ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ವಿಷಯ, ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆದಿದ್ದರೆ, OCR ನಿಮ್ಮ ಹೊಸ ಉತ್ತಮ ಸ್ನೇಹಿತರಾಗಬಹುದು. PDF ರೀಡರ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ, OCR ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ತುಣುಕಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಅನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಅದು ಏನು, ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು (OCR) ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್?
ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಹೆಸರು.
OCR ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಪೇಪರ್ಗಳು, ಕ್ಯಾಮರಾ ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್-ಮಾತ್ರ pdf ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೂಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಕೈಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. OCR ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಂತ್ರಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭೌತಿಕ, ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅಥವಾ ಡೆಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬೋರ್ಡ್), ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ (ICR) ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೈಬರಹದ ಶೈಲಿಗಳು. ಒಸಿಆರ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಕಾಪಿ ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪಿಡಿಎಫ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಬಳಸಿ ಬರೆದಂತೆ ಹುಡುಕಬಹುದು.
ನೀವು ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ ರಶೀದಿಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅದನ್ನು ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದಕದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು, ಹುಡುಕಲು ಅಥವಾ ಎಣಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಠ್ಯ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದಂತೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, OCR ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸೇವೆಯ ಗುರಿಯು ಭೌತಿಕ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ವಿಷಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ನಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪೋಸ್ಟಲ್ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮೂಲವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ OCR ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ:
1. ಚಿತ್ರ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ತಂತ್ರವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ನಿಜವಾದ ಆಕಾರವನ್ನು ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಚಿತ್ರದಂತಹ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದ ಗುರಿಯು ಯಂತ್ರದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅನಗತ್ಯ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು.
ಅದರ ನಂತರ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಪ್ಪು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮತ್ತು ಕಪ್ಪು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ (ಪಾತ್ರಗಳು) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಂತರ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಇನ್ಸೆಟ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. AI ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು, AI ಚಿತ್ರದ ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪದ, ನುಡಿಗಟ್ಟು ಅಥವಾ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು, AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:
- ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳು, ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಬರಹವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪತ್ತೆಯಾದ ಅಕ್ಷರದ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಲಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಹೊಸ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೆಲವು ಅಕ್ಷರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಅಕ್ಷರದಲ್ಲಿನ ಕೋನೀಯ, ಅಡ್ಡ ಅಥವಾ ಬಾಗಿದ ರೇಖೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕೆಲವು ಅಕ್ಷರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೋನೀಯ, ದಾಟುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಾಗುವ ರೇಖೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ.
3. ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಅಂತಿಮ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪರಿಭಾಷೆಯ ನಿಘಂಟಿನಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವುದು ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ನಂತರ, ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು AI ಯ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಮೀರಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, AI ಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆ ಪದಗಳು/ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ.
OCR ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪುಗಳು. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಜಿಪ್ ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಜವಾದ ಮುದ್ರಿತ ಪುಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು. ಮೆಷಿನ್-ರೀಡಬಲ್ ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಂತರಿಕ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
- ಇತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ OCR ಅನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಓದುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಲೋಗೊಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾನ ಆರ್ಕೈವ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅವರು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
- ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಯ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. OCR ನ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯುನಿಕೋಡ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು Google ಅನುವಾದದಂತಹ ಅನುವಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಪ್ರಯೋಜನ.
OCR ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಬಳಕೆಯೆಂದರೆ ಮುದ್ರಿತ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ (OCR) ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಪೇಪರ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು OCR-ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಪಠ್ಯವನ್ನು Microsoft Word ಅಥವಾ Google ಡಾಕ್ಸ್ನಂತಹ ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಬಳಸಿ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು.
ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು OCR ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್, ಅಂಧರು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಹೀನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳು, ಪರವಾನಗಿ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಇವೆಲ್ಲವೂ OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ-ತಿಳಿದಿರುವ ಬಳಕೆಗಳಾಗಿವೆ. .
ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ, ಹುಡುಕಬಹುದಾದ PDF ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, OCR ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಪಠ್ಯ ಲೇಯರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ OCR ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದೆ, ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಪೇಪರ್ಗಳನ್ನು ಈಗ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅದು OCR ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಗತ್ಯ ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು.
ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಚಿತ್ರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೊಡ್ಡ-ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಹಂತವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಬಹುದು: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, ಮತ್ತು ಇತರೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾನೂನು ವ್ಯವಹಾರವು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮುದ್ರಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು - ಅಫಿಡವಿಟ್ಗಳು, ತೀರ್ಪುಗಳು, ಫೈಲ್ಗಳು, ಘೋಷಣೆಗಳು, ಉಯಿಲುಗಳು ಮತ್ತು ಹೀಗೆ - ಸರಳವಾದ OCR ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದು.
OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರೋಮನ್ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಬಳಸದ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ, ಜಪಾನೀಸ್ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿಯಂತಹ ಇತರ ಭಾಷಾ ಲಿಪಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಹಲವಾರು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಸುಗಮ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
OCR ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
- ಸಂಚಾರ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
- ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
- ಡೇಟಾದ ಪ್ರವೇಶ, ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಲ್ಲಿ, ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪರ್ಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
- ಕುರುಡು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ಜನರಿಗೆ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದಲು ಪೇಪರ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಮುದ್ರಿತ ವಸ್ತುಗಳ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
- ಜರ್ನಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆಗಳಂತಹ ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
- ಚೆಕ್ಗಳು, ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳು, ರಶೀದಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊ ಫಾರ್ಮಾ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳಂತಹ ವಾಣಿಜ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ನಮೂದು.
ತೀರ್ಮಾನ
OCR (ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಎನ್ನುವುದು ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಫೋಟೋಗಳು, ಕೈಬರಹದ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಿತವ್ಯಯ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಧುನೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ OCR ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, OCR ಅಗಾಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅದ್ಭುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಕಷ್ಟು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಯೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ