ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ಚಾಟ್, ಇಮೇಲ್, ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಮೂಲಕ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದ ಅಗಾಧ ಪರಿಮಾಣಗಳು ನಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ಅಲ್ಲ.
ಗ್ರಾಹಕರ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸರಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಅವರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನಿಂದ ಏನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿವೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟಕರ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕೈಯಿಂದ ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಶ್ರಮದಾಯಕ, ಏಕತಾನತೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯು ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ ಸರಳವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವಿಷಯ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು.
ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
NLP ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪಠ್ಯವನ್ನು (ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು.
ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಕೆಳಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಪರಿಕರಗಳ ಪಟ್ಟಿಯು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅದ್ಭುತ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.
1. ಎನ್ಎಲ್ಟಿಕೆ
ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ (NLTK) ನಾನು ನೋಡಿದ ಅತ್ಯಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ-ಸಮೃದ್ಧ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ವಾದಿಸಬಹುದು.
ವರ್ಗೀಕರಣ, ಟೋಕನೈಸೇಶನ್, ಸ್ಟೆಮ್ಮಿಂಗ್, ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ NLP ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಬಳಸಲು ಬಯಸುವ ನಿಖರವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಥವಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಹಲವಾರು ಅಳವಡಿಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ.
ಹಲವಾರು ಭಾಷೆಗಳು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಸರಳವಾದ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಂತಿಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು ಕೆಲವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸವಾಲಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇತರ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಗ್ರಂಥಾಲಯವೂ ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಇದು ಪ್ರಯೋಗ, ಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಮಿಶ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಪರ
- ಇದು ಹಲವಾರು ಮೂರನೇ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ NLP ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ.
- ಇತರ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟ
- ಇದು ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ
- ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳಿಲ್ಲ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು
- ಇದು ಶಬ್ದಾರ್ಥವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿ ಮಾತ್ರ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ
2. ಸ್ಪೇಸಿ
SpaCy NLTK ಯ ಬಹುಪಾಲು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ NLP ಘಟಕಕ್ಕೆ ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ಗಿಂತ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದ ಆಳವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹಲವಾರು ಇತರ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಟೂಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಸಹ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ NLTK ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, SpaCy ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಇದು ಅನೇಕ ನರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮಂದಗೊಳಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ದಾಖಲಾತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, SpaCy ಅನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು SpaCy ಯೊಂದಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು, ಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕಾದ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಪರ
- ಇತರ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಇದು ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ.
- ಅದನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
- ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ
ಕಾನ್ಸ್
- NLTK ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ
3. ಜೆನ್ಸಿಮ್
ಜೆನ್ಸಿಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಶೇಷ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಪೈಥಾನ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಾಹಕಗಳಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜೆನ್ಸಿಮ್ ಅನ್ನು ಲೇಖಕರು ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಚ್ಚಾ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಸರಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳು; ಆದ್ದರಿಂದ, ಟಾಪಿಕ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಂತಹ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಜೆನ್ಸಿಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಉಪಾಯವಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, Gensim ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪಠ್ಯ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪಠ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾಗಿದೆ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಸುಪ್ತ ಡೈರಿಚ್ಲೆಟ್ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ LDA) ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಷಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೋಲುವ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಈ ಉಪಕರಣವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಪರ
- ಸರಳ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್
- ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಸಮರ್ಥ ಬಳಕೆ
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಇದು ಸುಪ್ತ ಡೈರಿಚ್ಲೆಟ್ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಕಾನ್ಸ್
- ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಪಠ್ಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ NLP ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು Spacy ಅಥವಾ NLTK ನಂತಹ ಇತರ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕು.
4. ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ಬ್ಲಾಬ್
TextBlob ಒಂದು ರೀತಿಯ NLTK ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ.
TextBlob ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹಲವಾರು NLTK ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು TextBlob ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಇದೀಗ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಕಲಿಯುವಾಗ ಬಳಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಅದೇ NLP ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ನೇರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಭಾಗದ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ನಂತಹ NLP ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಇದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯು ಇತರ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಸಾಧನಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
TextBlob ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಪರ
- ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸರಳ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
- ಇದು Google ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಷಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ನರಮಂಡಲದ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳಿಲ್ಲ
- ಯಾವುದೇ ಪದ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
5. ಓಪನ್ ಎನ್ ಎಲ್ ಪಿ
ಅಪಾಚೆ ಫ್ಲಿಂಕ್, ಅಪಾಚೆ ನಿಫೈ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನಂತಹ ಇತರ ಅಪಾಚೆ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಓಪನ್ಎನ್ಎಲ್ಪಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಅಪಾಚೆ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಕಮಾಂಡ್ ಲೈನ್ನಿಂದ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಮಗ್ರ NLP ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಇದು NLP ಯ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಜಾವಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಓಪನ್ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ಒಂದು ಟನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಟೋಕನೈಸೇಶನ್, ವಾಕ್ಯ ವಿಭಜನೆ, ಮತ್ತು ಭಾಗ-ಆಫ್-ಸ್ಪೀಚ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ನಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ NLP ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು OpenNLP ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಗರಿಷ್ಠ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರ
- ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಸಾಧನ
- ಮೂಲ NLP ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟಕದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಟೋಕನೈಸೇಶನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ; ನೀವು JVM ನೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, CoreNLP ಗೆ ಹೋಗುವುದು ಮುಂದಿನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
6. ಅಲೆನ್ಎನ್ಎಲ್ಪಿ
PyTorch ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ AllenNLP ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಪಟ್ಟಿಯ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, AllenNLP ಉಚಿತ SpaCy ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
AllenNLP ಯ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರಾಟದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭ.
AllenNLP ಹಲವಾರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇತರ NLP ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದವರಿಗೆ ಇದು ಅದ್ಭುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಪರ
- PyTorch ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ
- ಇದನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು
ಕಾನ್ಸ್
- ಪ್ರಸ್ತುತ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಮುಂತಾದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕಂಪನಿಗಳು NLP ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಉಪಕರಣಗಳು ವೆಚ್ಚ-ಮುಕ್ತ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ನೀನು ಕಾಯುತ್ತಿರುವೆ? ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನಂಬಲಾಗದದನ್ನು ರಚಿಸಿ.
ಹ್ಯಾಪಿ ಕೋಡಿಂಗ್!
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ