ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂದಾದರೂ ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ್ದೀರಾ?
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು, ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು, ಹಾಗೆಯೇ ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ.
ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆಯುವುದು
ನಮ್ಮ ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಅಗಾಧವಾದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಿನಾಪ್ಸೆಸ್ನಿಂದ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಶತಕೋಟಿ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ನರಕೋಶಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಗಳ ಜಾಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ನಾವು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಸ್ಗಳ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಈ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಗಳು ಅವುಗಳ ಜೈವಿಕ ಪ್ರತಿರೂಪಗಳಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ನರಕೋಶಗಳ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿತರಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗಣನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕವನ್ನು ಬಳಸುವ ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಣ್ಣ, ವಿಶೇಷ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಈ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ.
ಅಥವಾ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಎನ್ಎಲ್ಪಿ)
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ NLP ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಂವಹನ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಪಠ್ಯ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂವಹನ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು
ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳು ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು, ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಗದ್ದಲದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಇದು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಕೊಳಕು ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಕ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ಯಾರೆಲಲಿಸಂ
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ಗಳಂತಹ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಅವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ನ್ಯೂನತೆಗಳು
ಅದರ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದೆ. ಮತ್ತು, ಇದು ಅದರ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಹಲವಾರು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಇದು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಅಭಿವರ್ಧಕರಿಗೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಂತ್ರಾಂಶವು ಇನ್ನೂ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ನಿಲುಕದಿರಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡಲು ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಈ ಮಿತಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮುದಾಯವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಇದು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಪ್ರಗತಿಗಳು
ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಇದೀಗ ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ?
ಸರಿ, ನಾವು TrueNorth ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು IBM ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಒಂದು ರೀತಿಯ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
Qualcomm ನ Zeroth ವೇದಿಕೆಯು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ AI ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ಭವಿಷ್ಯವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಉಜ್ವಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಗೆ ಒಂದು ನವೀನ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್. ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಈ ವಿಲೀನವು AI ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತೇಜಕ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದಂತಹ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸು
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ವೇಗವಾಗಿ-ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಶಿಸ್ತು. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು.
ಕ್ಷೇತ್ರವು ಇನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲವು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಸಮುದಾಯವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಾಗಿ ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ