ಪೈಥಾನ್ ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಇದು ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್ನಿಂದ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಜೂಲಿಯಾ ರಚನೆಕಾರರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತ್ವರಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ”ಅವರ ವಿವರಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ.
ಜೂಲಿಯಾ ನೀಡಲು ಆಶಿಸುತ್ತಾಳೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಆರಾಮದಾಯಕ ಸೃಷ್ಟಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮಿಂಚಿನ-ವೇಗದ ಮರಣದಂಡನೆ ಕೂಡ.
ಅರೇಗಳು, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಇದು ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ವಾತಾವರಣವೆಂದು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಅಂತಹ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಗಣಿತ, ಮ್ಯಾಪಲ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ನಂತಹ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ.
ಈ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಕಮಾಂಡ್ ಭಾಷೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಟೂಲ್ಬಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸರಳ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು Matlab, Julia ಮತ್ತು Python ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಯಾವುದು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಚಯ ಪೈಥಾನ್
ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಇಂದು ಪೈಥಾನ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮೊದಲು 1991 ರಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ, ಬಹು-ಮಾದರಿ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI), ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು (ML) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಬಹುಶಃ ನೀವು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಅದರ ಶಕ್ತಿ, ಬಹುಮುಖತೆ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ನಿಂದಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ.
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಬಲ AI ಮತ್ತು ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಾಗಿ ಸುಮಾರು 70% ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಆಯ್ಕೆಯ ಭಾಷೆಗಳು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್.
ಪೈಥಾನ್ನ ದೊಡ್ಡ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮುದಾಯದಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಹಲವಾರು ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಅದರ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಈ ಹಲವಾರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas ಮತ್ತು Maplotlib ಇವು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ.
CSV ಮತ್ತು JSON ಫೈಲ್ಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ನ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಬಲವಾದ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ಇದು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭ, ಡೆವಲಪರ್ ಸ್ನೇಹಿ, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
- ವರ್ಗಗಳು, ಬಹುರೂಪತೆ, ಎನ್ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತು-ಆಧಾರಿತ ವಿಚಾರಗಳು ಭಾಷೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
- ಪೈಥಾನ್ ಒಂದು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಲು C ಅಥವಾ C++ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಇದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಭಾಷೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಕಲನ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಲೈನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕೋಡ್ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪೈಥಾನ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಗಣನೀಯ ಸಂಗ್ರಹದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಅದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
- ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ರನ್-ಟೈಮ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಪರಿಚಯ ಜೂಲಿಯಾ
2018 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಮೊದಲ ಸ್ಥಿರ ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರಾದ ಜೂಲಿಯಾ, ವೇಗವಾದ, ಗಣಿತ-ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಮುದಾಯಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು 2012 ರಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಏಕಕಾಲೀನ, ಸಮಾನಾಂತರ, ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಜೂಲಿಯಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ ಜೂಲಿಯಾ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
ಜೂಲಿಯಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ, ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಈ ಭಾಷೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತವನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಗಣಿತದ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜೂಲಿಯಾಳ ಸರಳತೆ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲು ಮನವಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನದ ಸೂತ್ರಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕೋಡ್ಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಡೀಲ್-ಬ್ರೇಕರ್ ಆಗಿದೆ: ಜೂಲಿಯಾ ಗ್ರೀಕ್ ವರ್ಣಮಾಲೆಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಗಣಿತದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಕೋಡಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ಜೂಲಿಯಾ ನೇರವಾದ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಮಾಂಡ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು, ಜೂಲಿಯಾ ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಕಮಾಂಡ್ ಲೈನ್ ಮತ್ತು ರೀಡ್ ಇವಾಲ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ಲೂಪ್ (REPL) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ಫೋರ್ಟ್ರಾನ್, ಸಿ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ಇದು ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಜಸ್ಟ್-ಇನ್-ಟೈಮ್ (JIT) ಸಂಕಲನವು ಸಂಕಲಿತ ಭಾಷೆಯ ಜೂಲಿಯಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಜೂಲಿಯಾ LLVM ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅದರ ತ್ವರಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಜೂಲಿಯಾ ಅವರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಗಣಿತದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಹೋಲುವುದರಿಂದ ಗಣಿತ ಆಧಾರಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
- ಮೆಟಾ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜೂಲಿಯಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಜೂಲಿಯಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಜೂಲಿಯಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಡೀಬಗರ್ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಅದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳಿಗೆ ಬ್ರೇಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಜೂಲಿಯಾ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಅದನ್ನು ಘೋಷಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀವು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಪರಿಚಯ ಮಾಟ್ಲಾಬ್
ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ MATLAB (ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ) ಅನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಕಥಾವಸ್ತು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, C, C++, Java, ಮತ್ತು FORTRAN ನಂತಹ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ, ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ.
ನೀವು ಗಣಿತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು.
ದಶಕಗಳ ವಿಕಾಸದ ನಂತರ, MATLAB ಈಗ ಫ್ಲಾಟ್ ಫೈಲ್ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಗೇರ್ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು.
MATLAB ಹಿಂದೆ ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅದ್ಭುತವಾಗಿತ್ತು. ಅದರ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು.
GUI (ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್) ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನರ್ಗಳಂತಹ ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, MATLAB ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. MATLAB ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ.
GUI ಮೂಲಕ, MATLAB ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ರಚನೆಗೆ ಹೋದಂತೆ, ನಾವು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎರಡನ್ನೂ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
- ಇದು ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಫೋರಿಯರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗಣನೀಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ಅನನ್ಯ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- MATLAB ಗಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಅವರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು C, Java,.NET ಮತ್ತು Microsoft Excel ಸೇರಿದಂತೆ ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ MATLAB-ಆಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಸಂವೇದಕ, ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ, ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ, ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ JDBC/ODBC ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ವಿವಿಧ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು MATLAB ನಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು.
ಮ್ಯಾಟ್ಲಾಬ್, ಜೂಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಜನಪ್ರಿಯತೆ
ಪೈಥಾನ್ ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಇದು 30 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಲ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಭಿಮಾನಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಜೂಲಿಯಾ ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ಬದ್ಧ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾಳೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಲೇಖಕರು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಜೂಲಿಯಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಮುದಾಯವು ಅದನ್ನು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಹೊರಗೆ ಜೂಲಿಯಾ ಬಳಕೆಯು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಭಾಷೆಯು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಪೂಲ್.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, MATLAB ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ದುಬಾರಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ.
MATLAB ಅಥವಾ MATLAB ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ರನ್ಟೈಮ್ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮಾತ್ರ ಇತರ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ (MCR) MATLAB ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. MATLAB ನ OOP ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರಣ, ಇದು ಕೆಲವು ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗೊಂದಲವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, MATLAB ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಸ್ಪೀಡ್
ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಮರಣದಂಡನೆಯ ವೇಗವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಜೂಲಿಯಾಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವೇಗವು ಸಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ತ್ವರಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇತರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಭಾಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಜೂಲಿಯಾ ಮರಣದಂಡನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಜೂಲಿಯಾದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, LLVM ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. \
ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆಯೇ, ಜೂಲಿಯಾ ವೇಗವನ್ನು ಕರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಜೂಲಿಯಾ ಅದ್ಭುತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತತೆಯನ್ನು ನಾವು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ ಜೂಲಿಯಾ ಪೈಥಾನ್ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, Matlab ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣ ಹರಿವಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್/ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್.
ಇದು ತ್ವರಿತ ಥ್ರೋ-ಅವೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ತ್ವರಿತ ರಚನೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು
ಈ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಪೈಥಾನ್ನ ವಿಶಾಲವಾದ ಲೈಬ್ರರಿಯು ಪೈಥಾನ್ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಜೂಲಿಯಾ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಸಹ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಅಸಮರ್ಪಕ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರಣ, ಜೂಲಿಯಾ ಅವರ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಸಹ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಜೂಲಿಯಾ C ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಹೊಸ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಅದರ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಜೂಲಿಯಾ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಗತ್ಯ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಏಕೀಕರಣ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಫೋರಿಯರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು Matlab ಒದಗಿಸಿದೆ.
ಕೌಶಲ
ಪೈಥಾನ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು ಸುಲಭವಾದ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಹುಮುಖವಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಹೆಚ್ಚು ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಜೂಲಿಯಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನೇರವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿ Matlab ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಅದನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಡೀಬಗರ್ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಕಾರಣದಿಂದ ಕೋಡರ್-ಅಲ್ಲದವರು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಕರಗಳು ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ
ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ಸಾಧನ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಟೂಲ್ ಬೆಂಬಲದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಜೂಲಿಯಾ ಪೈಥಾನ್ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಜೂಲಿಯಾ ಅವರ ಟೂಲಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲವು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಪೈಥಾನ್ನ ಟೂಲಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜೂಲಿಯಾಗೆ ಕೊರತೆಯಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಜೂಲಿಯಾ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ API ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
MATLAB ನೀಡುವ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಶೋಧನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು MATLAB ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಜೂಲಿಯಾ ಒಂದು ವಿಶೇಷವಾದ ಭಾಷೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ನಾನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ, ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವು ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ ಜೂಲಿಯಾ ಬಹುಶಃ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸ್ಥಾಪಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆಟಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ, ಇದನ್ನು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಡೆವಲಪರ್ನ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಭೂತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಭಾಷೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಜೂಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಈಗ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, MATLAB ಅದರ ಉನ್ನತ ಸಾಮೂಹಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರು ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ GUI ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದೇ ದೃಢವಾದ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶವು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ MATLAB ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ