ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಘಾತೀಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಿದೆ.
ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ವಿಶಾಲವಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಇಪ್ಪತ್ತೊಂದನೇ ಶತಮಾನವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
AI ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ಅನೇಕ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ತಿಸಲು ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಇದು ಮಾನವ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಅವರ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.
AI ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಅದು ನಮ್ಮ ಜೀವನ ಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಅರ್ಥೈಸಲು, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: AI ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕಲಿಕೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅರಿವಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೋಬೋಟ್ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸಲು ಸೂಚಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾದರಿಗಳು. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಯಂತ್ರಗಳು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಹೊಸ ಒಳಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (AI) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ಅನ್ನು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ AI ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಚೆಸ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳವರೆಗೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳು ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೋಲುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಅದರ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಾಲದುದ್ದಕ್ಕೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
ದುರ್ಬಲ AI ಎಂದರೇನು?
ಸೀಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲ AI ಅಥವಾ ಕಿರಿದಾದ AI ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ದುರ್ಬಲ AI ಮಾನವನ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.
ಸಿರಿ ಮತ್ತು ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ಧ್ವನಿ-ಆಧಾರಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ದುರ್ಬಲ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಸೀಮಿತವಾದ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ದುರ್ಬಲ AI AI ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ನಂಬುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅದು ಮಾನವನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಬಲವಾದ AI ಎಂದರೇನು?
ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ AI ಎನ್ನುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದ್ದು, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮಾನವನ ಸಮಾನವಾಗಿ ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ AI ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಅವರ ಸ್ವಂತ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಬಲ AI ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ AI ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧನಗಳು ಮಾನವ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಬಲವಾದ AI-ಚಾಲಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಮನುಷ್ಯರಂತೆ, ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತಾವಾಗಿಯೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ.
ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸಿನಂತೆಯೇ ನೋಡುವ, ಯೋಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿಸುವ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಾವು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಒಂದು ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ರಿವರ್ಸ್-ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾನವ ಗುಣಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ಅದರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಾಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಒಬ್ಬರು ಮೊದಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಲವಾರು ಉಪ-ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಆ ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ಉದ್ಯಮದ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಎಂಎಲ್): ಇದು ಪೂರ್ವ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಭವವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ತೋರಿಕೆಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪಲು ಈ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ: ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು, ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಲೇಯರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ನ್ಯೂರಾಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್: ಇದು ಮಾನವನ ನರಕೋಶಗಳಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅವು ಬಹು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ.
- ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಎನ್ಎಲ್ಪಿ): ಇದು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಓದಲು, ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಹೇಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಯಂತ್ರವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ, ಅದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಯಂತ್ರದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪೂರ್ವ ಅವಲೋಕನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಪಠ್ಯ/ಮಾತು/ಚಿತ್ರಗಳು/ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವನ ಮೆದುಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳು ಯಾವುವು?
ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.
- ಕೃತಕ ನ್ಯಾರೋ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ANI)
- ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGN)
- ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ASN)
ಕೃತಕ ನ್ಯಾರೋ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ANI)
ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ರೀತಿಯ AI ಎಂದರೆ ಕೃತಕ ಕಿರಿದಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ANI) ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲ AI.
ಆದಾಗ್ಯೂ, "ದುರ್ಬಲ" ಎಂಬ ಲೇಬಲ್ನಿಂದ ಮೋಸಹೋಗಬೇಡಿ.
ಸೀಮಿತ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಅದನ್ನು ರಚಿಸಲಾದ ನಿಖರವಾದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಐಬಿಎಂ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್ನ ನ್ಯೂಸ್ಫೀಡ್, ಅಮೆಜಾನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡಲು ANI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಿರಿದಾದ AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ AI ಗಾಗಿ, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಲ್ಲವೂ ಎರಡನೆಯ ಸ್ವಭಾವವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ರೀತಿಯ AI ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಅದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ದುರ್ಬಲ AI ಸಹ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾನವೀಯತೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಏಕೈಕ ರೀತಿಯ AI ಆಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಎದುರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದುರ್ಬಲ AI ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಇದು ಈಗ AI ಯ ಏಕೈಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೀರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸೀಮಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.
ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI)
AGI ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದು ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI) ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಲಿಯಲು, ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಏಜೆಂಟ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
AGI, ಬಲವಾದ AI ಅಥವಾ ಆಳವಾದ AI ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮಾನವನು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. AGI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.
ಒಂದು AGI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾನವ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಕನ್ಸರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಾವಿರಾರು ಕೃತಕ ನ್ಯಾರೋ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಘಟಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
AI ಮಾನವೀಯತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಚಿಂತೆ AGI ಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ದಿ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ನ T-800 ನಂತಹ ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವಿನ ಕೊಲೆಗಾರ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಎಂದಾದರೂ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಅವರು ಈ ಮಟ್ಟದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಮತ್ತು, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ, ಶಕ್ತಿಯುತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ನಾವು ಇನ್ನೂ ವರ್ಷಗಳ ದೂರದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ.
ಈ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸಬಹುದು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವರು ಲಘುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಜನರು ಬುದ್ಧಿವಂತರಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಅರಿವಿನ ಶಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ತುಂಬುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅನುಭವದ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ASI)
"ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" (ASI) ಎಂಬ ಪದವು ಕಾಲ್ಪನಿಕ AI ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ASI ಅನ್ನು ಸೂಪರ್ AI ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು AGI ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ ನಂತರವೇ ASI ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಬಹುದು.
ಸೂಪರ್ AI ಎನ್ನುವುದು ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸಿದಾಗ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಮ್ಮೆ ASI ಅನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ವರ್ಧಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಗ್ರಹಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ASI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಯಂತ್ರಗಳು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯಲ್ಲೂ ಮಾನವೀಯತೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಪರ್ AI ಮುಖಾಂತರ, ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರತಿಭೆಗಳು ಮಸುಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮ ವೃತ್ತಿಪರರು ASI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಾವು ಮೊದಲು ಅಮರತ್ವವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡದ ಹೊರತು AI ನ ಈ ರೂಪಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಲು ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಯಾರೂ ಬದುಕುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದರೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಎಂದಿಗೂ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
AGI ಮತ್ತು ASI ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ (ಕೆಲವರು ಒಂದು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ), AGI ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ನಮ್ಮ ಮುಂದೆ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಯಾಣವು ಇದು ದೂರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದ್ದೇಶವೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೂರಗಾಮಿ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಇದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವರಿಗೆ ಕಠಿಣ ಶ್ರಮವಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಜೀವನವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜಾಲವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾನವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು "ನಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಆವಿಷ್ಕಾರ" ಎಂದು ಅಡ್ಡಹೆಸರು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನೆಲ-ಮುರಿಯುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ನಾವು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದುಕುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ಹಿಂಸೆ, ಅಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದುಃಖವನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೂರಾರು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ರೋಮಾಂಚನಗೊಳಿಸಿದೆ. ನೀವು ತಿಳಿದಿರಬಹುದಾದ AI ಯ ಹಲವಾರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ - ನಿಮಗೆ ಸೂಚನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ಟೈಮರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಿರಿ ಅಥವಾ ಅವರ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಅಲೆಕ್ಸಾವನ್ನು ಕೇಳಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಇದೊಂದು ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ಸಿರಿ, ಅಲೆಕ್ಸಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಿಮ್ಮ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಥವಾ ನೀವು ಅವರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
- ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು - ಅನೇಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಮಯದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಅವರು ವಿವಿಧ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇತ್ಯಾದಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದವನ್ನು ಕೇಳಿದ ಕಾರಣ, ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು.
- ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು - ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ವಾಹನಗಳು. ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ತನ್ನ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಾಹನಗಳು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳು - ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೇವೆಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಟಿವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಕೇಳಲು ನೀವು ನೆಲೆಸಿದಾಗ, ನೀವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು. ಅದು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿರುವ AI! ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಟಿವಿ ಸರಣಿಗಳು, ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.
- ಆನ್ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ - ನಿಮ್ಮ ಅಭಿರುಚಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನೀವು ಏನನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಆನ್ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಆ ಸರಕುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಇಡಬಹುದು, ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. Amazon ಮತ್ತು ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ಖರೀದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ.
- ಆರೋಗ್ಯ - AI ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು, ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸಿದಂತೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ರೋಗಿಯ ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
AI ನ ಭವಿಷ್ಯ
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಾವು ಹೇಗೆ ಬದುಕುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವು ನಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ.
AI-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದುದ್ದಕ್ಕೂ ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಗೌಪ್ಯತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಒಂದು ದಿನ ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ, ಕೆಲವು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವುಗಳಿಗೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
AI ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಐಟಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರನ್ನು ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ನೇರವಾಗಿ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಕೆಲವು ವಾಣಿಜ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾನವ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ, ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯವರೆಗೆ ಹಲವಾರು ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲೂ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವರು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸುಧಾರಿತ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ತಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರತಿದಿನ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಮ್ಮ ಗ್ರಹದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗದಲ್ಲೂ ಕಾಣಬಹುದು.
ಕ್ಯಾಬ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಗಳವರೆಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನಾ ವೇದಿಕೆಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರ ತಂತ್ರವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ