ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ. ಜೂಮ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿಲ್ಲ.
ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್, ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಮೂಲದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್, ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಆಶಿಸುತ್ತಿದೆ.
Einblick ಒಂದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೈಟ್ಬೋರ್ಡ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಡೇಟಾ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನಂತೆ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ.
ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಲು ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
MIT ಮತ್ತು ಬ್ರೌನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ಆರು ವರ್ಷಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅದರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ದೂರದ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅದನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ!
ಏನದು ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್?
Einblick ಎಂಬುದು ವೈಟ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ತಂಡಗಳು ಭೂತಕಾಲವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣದ ಮೂಲಕ ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮಗ್ರ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕೈಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಇದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದರ ಸರಳ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾರಾದರೂ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
Einblick ಗೆ ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂಶಗಳಿವೆ:
- Einblic ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
- ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ ಕಂಟೈನರ್
Einblic ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ ಕಂಟೈನರ್ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆದಾರ ದೃಢೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ ಕಂಟೇನರ್ಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಟೈನರ್ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಕೃತಿಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ MongoDB ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಬಳಕೆದಾರನು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ, ಮೊಂಗೊಡಿಬಿ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರೆಲಲಿಸಂ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಾಗ ಏಕಕಾಲೀನ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ಕಂಟೈನರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಮೂದಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ ಕಂಟೈನರ್
Einblick ಕಂಟೈನರ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ನ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಎಂಜಿನ್, ದಾವೋಸ್, ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೇಗವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕಂಟೇನರ್ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ದಾವೋಸ್ಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಮೂಲದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ, ಇದು ಮಾದರಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ಮೇಲೆ ಜಲಾಶಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಆಪರೇಟರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಆಪರೇಟರ್ ಬ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಟಾಸ್ಕ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳ ನವೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದಾಗ, ಮೊಂಟಾನಾ ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶದ ತಾಜಾ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಮೊಂಟಾನಾವು ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ನ ಮಿಡಲ್ವೇರ್ ಲೇಯರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್/ವರ್ಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಸಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಮೊಂಗೊಡಿಬಿ), ಮತ್ತು ಟಾಸ್ಕ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅದರ ಮುಂಭಾಗವಾದ ಲ್ಯಾಕ್ಸ್ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, Laax ಎಂಬುದು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ದಾವೋಸ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?
Einblick ವಿವಿಧ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ತಂಡಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಹಿಂದೆ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತಿಳಿಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ BI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ BI ಪರಿಕರಗಳಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಿಸು).
ಈ ಹೊಸ ಪರಿಕರಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಡ್ರೈವರ್ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅವರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ KPI ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಿಮಗೆ Einblick ನಂತಹ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಮಂಥನ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಜನರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ (autoML) ಉಪಕರಣಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲವೇ?
ಅಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ - KNIME, Rapid Miner, ಮತ್ತು Alteryx ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ - ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಎಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ: ಡೇಟಾ ಬರುತ್ತದೆ, ನೀವು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಆಪರೇಟರ್ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ತರಹದ UI ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು. ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದ ನಂತರ, ಅವರ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಜನರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
Einblick ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಆಕರ್ಷಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್
Einblick ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಏನು-ಇಫ್, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ನಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದು.
ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸಬಹುದು?
ನಿಮ್ಮ ವಲಯ, ವ್ಯಾಪಾರ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
1. ಉತ್ಪಾದನೆ
- ಉತ್ಪನ್ನ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.
- ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ.
- ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ.
2. ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್
- ಪ್ರಸ್ತುತ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬೇಕು.
- ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
3. ಶಕ್ತಿ ವಲಯ
- ಸಸ್ಯದ ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ.
- ವಿತರಣಾ ಜಾಲದ ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
- ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಸ್ಥಾವರಗಳ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
4. ಸರ್ಕಾರಿ ವಲಯ
- ಭವಿಷ್ಯದ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
- ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಬೇಕು.
- ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ.
5. ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ
- ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.
- ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.
- ಪ್ರವೇಶ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಿ.
6. ಚಿಲ್ಲರೆ ವಲಯ
- ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
- Covid-19 ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಿ.
- ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು
- ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಫ್ರೇಮ್ಗಳು – ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಪರದೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಉಚಿತ-ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ನಲ್ಲಿ, ವಿಷುಯಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ - ಅನಿಯಮಿತ ಉಚಿತ-ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು, ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ತ್ವರಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ – ಮಾದರಿ ನಿಶ್ಚಿತಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು Einblick ನ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಆಟೋಎಂಎಲ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪರ್ಯಾಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಸಹಯೋಗ - ಇದು ಒಂದೇ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ದೂರಸ್ಥ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಬ್ರೌಸರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೆನ್ ಮತ್ತು ಟಚ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಸುಲಭ ಮೇಘ ನಿಯೋಜನೆ - ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
- ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪೈಥಾನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಸ ದೃಶ್ಯ ಆಪರೇಟರ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಇಡೀ ತಂಡ ಅಥವಾ ನಿಗಮಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
- ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೇಫ್ಟಿ ನೆಟ್ಸ್ - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಹಾಯಕವು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
Einblick ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
1. ಲಾಗಿನ್
ನೀವು Einblick ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಲಾಗಿನ್ ಪರದೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಮುಖ್ಯ ಮೆನು
ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಮೆನುಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೇಲೆ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹೊಸ ಬಟನ್ ಸೇರಿಸಿ
ಹೊಸ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಇದರ ಮೂಲಕ ಹೊಸದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಬಟನ್. ನೀವು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಂತೆ ನೀವು ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೆನು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಐಟಂ ಟ್ಯಾಬ್ಗಳು
ವಿವಿಧ ಐಟಂ ಟ್ಯಾಬ್ಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೂಲಕ Einblick ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಐಟಂಗಳನ್ನು ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನೀವು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ.
ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- ಇತ್ತೀಚಿನ
- ಕಡತಗಳನ್ನು
- ಡೇಟಾ
- ಆಪರೇಟರ್ಸ್
- ಬಳಕೆದಾರರು
ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಹುಡುಕು ಬಾರ್
ಹುಡುಕಾಟ ಪಟ್ಟಿಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಳಸಿದ ಯಾವುದೇ ಐಟಂಗಳು, ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗೋಚರಿಸುವ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ).
ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಟ್ಯಾಗ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಐಟಂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಮುಖ್ಯ ಮೆನು ಐಟಂಗಳು
ಮುಖ್ಯ ಮೆನುವಿನಲ್ಲಿ, ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಇತರ ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ನೀವು ಮುಖ್ಯ ಮೆನುವಿನಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ಸರಿಸಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಟ್ರಿಪಲ್-ಡಾಟ್ ಮೆನು ಬಳಸಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.
3. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಇದು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ CSV ಫೈಲ್, ಆದರೆ ನೀವು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬಹುದು:
- ಹೊಸದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
- ಡೇಟಾಬೇಟ್ಗಳು
- CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
- ತ್ವರಿತ ಅಪ್ಲೋಡ್
ನಿಮ್ಮ CSV ಫೈಲ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ನಂತರ ಮುಖ್ಯ ಮೆನುವಿನ ಪ್ರದೇಶ.
4. ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ರಚಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನೀವು ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದೊಂದಿಗೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಬಹುದು.
ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಹೊಸದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ತದನಂತರ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ.
ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳ ಟ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಲಕ್ಕೆ ಫಲಕವು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ-ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಐಕಾನ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಟ್ಯಾಬ್ನಿಂದ ವರ್ಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್ನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಅದರ ಐಕಾನ್ನಲ್ಲಿರುವ ಬಾಣದ ಐಕಾನ್ ಅಥವಾ ಅದರ ಫಲಕದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ತೆರೆದ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ನಂತರ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸಬಹುದು.
5. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ
ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದರ ಮೇಲೆ ನೀವು ಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಹಾಕಬಹುದು, ಹಾಗೆಯೇ ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಬೆಲೆ
ನೀವು ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಭೂತ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಎರಡು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಪ್ರೊ: $45/ಬಳಕೆದಾರ/ತಿಂಗಳು (ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ).
- ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್: ಕಸ್ಟಮ್ ಬೆಲೆಗಾಗಿ Einblick ತಂಡವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಪರ
- ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
- ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಒಳನೋಟಗಳು
- ನಾಗರಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಬಲೀಕರಣಗೊಂಡಿದೆ.
ಕಾನ್ಸ್
- ಕೆಲವು ಜನರು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳವು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
Einblick ಮೊದಲ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ-ಕೇಂದ್ರಿತ AI ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ-ಕೇಂದ್ರಿತ BI ಪರಿಕರಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ರಿಮೋಟ್ ಆಗಿ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಇದನ್ನು ಕೆಳಗಿನಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಮಾರ್ಕ್
ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆದಿದ್ದೀರಿ, ಜೈ. ಐನ್ಬ್ಲಿಕ್ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಇದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.