ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಲಯವು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವೇಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರಬೇಕು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಪಂಚವು ರಚನೆಯಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ವರ್ಣಪಟಲವು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಎಡ್ಜ್ AI ಪ್ರಗತಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳು ಎಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಮಾನವ ಅರಿವಿನ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮಾನವರು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಡ್ಜ್ AI, ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ನೋಡೋಣ.
ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ಎಂದರೇನು?
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳು, IoT ಸಾಧನಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಂತಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಕಾಳಜಿಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಂಚಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಎಡ್ಜ್ AI ಮಿಶ್ರಣಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (AI). ಇದು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಈಗ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಸಂಪರ್ಕ ಅಥವಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ತೊಂದರೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಸೇವೆಯ ಅಡಚಣೆ ಅಥವಾ ಗಣನೀಯ ನಿಧಾನಗತಿಯು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಎಡ್ಜ್ AI ಈ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಭೌತಿಕ ಸೈಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡದೆಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಯಂತ್ರಗಳು ನೋಡಲು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಭಾಷಣವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಮಾತನಾಡಲು, ಚಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾನವ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾನವನ ಅರಿವನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಲು, AI ಡೀಪ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ನರಮಂಡಲ.
ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಈ DNN ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಹಕರಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಂದಾಗಿ, "ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನಂತರ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ "ಅನುಮಾನ ಎಂಜಿನ್" ಆಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ AI ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಯದ ಎಂಜಿನ್ ದೂರದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ, ಆಸ್ಪತ್ರೆ, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್, ಉಪಗ್ರಹ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನೆ.
AI ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ, ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಯ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಈ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ-ಬಳಕೆದಾರರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಭಾಷೆ, ದೃಶ್ಯಗಳು, ಶಬ್ದಗಳು, ಪರಿಮಳಗಳು, ತಾಪಮಾನ, ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅನಲಾಗ್ ರೀತಿಯ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಯಿಂದಾಗಿ, ಕೆಲವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಥವಾ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಅಂಚಿನ AI ನ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಾಗಿವೆ:
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳು: ಎಡ್ಜ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೂರದ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದ ವಿಳಂಬವಾಗುವ ದೂರದ ಮೋಡದ ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗುಪ್ತಚರ: AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಊಹಿಸಿದ ಒಳಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು AI ನರಮಂಡಲ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕಾದಂಬರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಇಲ್ಲದೆ ಪಠ್ಯ, ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊದಂತಹ ವಿವಿಧ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಗೌಪ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಿದೆ: AI ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಮಾನವನಿಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರ ನೋಟ, ಧ್ವನಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಅಥವಾ ಇತರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಡ್ಜ್ AI ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಅನ್ನು ಅಂಚಿಗೆ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಉಳಿತಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಿರ ಸುಧಾರಣೆ: AI ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಂತೆ, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗುತ್ತವೆ. ಎಡ್ಜ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅದನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ AI ಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮುಂದೆ ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳು ಅಂಚಿನ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿವೆ. ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಮಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಚಿತ್ರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳೊಂದಿಗಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳು ಸಹ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವುದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕ ಸಾಧನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 2021 ರಿಂದ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಅಂಚಿನ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ:
- ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೋನ್ಸ್ - ಡ್ರೋನ್ಸ್ ರಿಮೋಟ್ ಫ್ಲೈಯಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸುದ್ದಿಯ ಪ್ರಕಾರ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೋನ್ನ ಪೈಲಟ್ ಡ್ರೋನ್ನ ಹಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಅವರು ದೂರದ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರೈಮ್ ಏರ್, ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದ್ದು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಇದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.
- ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು - ದಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಅತ್ಯಂತ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಬಳಕೆ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳು. ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ತಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಜಪಾನ್ನ ರಸ್ತೆ ಸಂಚಾರ ಕಾಯಿದೆ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಸಾರಿಗೆ ವಾಹನ ಕಾನೂನನ್ನು ಡಿಸೆಂಬರ್ 2019 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಹಂತ 3 ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳನ್ನು ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಅವರು ಓಡಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಟೊಯೋಟಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, TRI-P4 ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ (ಹಂತ 4) ಅದರ ವೇಗದ ಮೂಲಕ ಹಾಕುತ್ತಿದೆ.
- ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು - ಇದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಎಡ್ಜ್ AI ಗ್ಯಾಜೆಟ್ ಆಗಿದೆ. ಸಿರಿ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್, ಇದು ತಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪವರ್ ಮಾಡಲು ಅಂಚಿನ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನ AI ಯ ಆದರ್ಶ ನಿದರ್ಶನಗಳಾಗಿವೆ. ಸಾಧನದಲ್ಲಿ (ಎಡ್ಜ್) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಡೆಯುವ ಕಾರಣ ಸಾಧನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಾಧನದ AI ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಇದು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮನರಂಜನೆ - ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ, ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಗಾಗಿ ಮಿಶ್ರ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಗ್ಲಾಸ್ಗಳಿಂದ ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಸಾಧನದ ಬಳಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಅಂತಹ ಕನ್ನಡಕಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇವಲ ಹೊಲೊಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ, ಹೆಡ್ಗಿಯರ್ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಹೊಲೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ನೈಜತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. Microsoft HoloLens ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್-ಅಟ್-ದಿ-ಎಡ್ಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು.
- ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ - ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಅವರ ಮುಖಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯಬಹುದು. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಂಚಿನ AI ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್. ಇದು ಮುಖಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವಯಸ್ಸಿನಂತಹ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.
5G & ಎಡ್ಜ್ AI
ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ಉನ್ನತ-ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 5G ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ AI ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
5G ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ 10G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗಿಂತ 5x ವೇಗದ ಡೇಟಾ ದರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಉತ್ತಮ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯಂತಹ ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇದು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಶಂಸಿಸಲು 10 ms ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ವಿಳಂಬವು 80 ms ಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ 5-30% ರಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ 40G ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಉಪ-ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 5x ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು 5G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ AI- ಆಧಾರಿತ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಫ್ಯೂಚರ್
ಎಡ್ಜ್ AI ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನವರಿ 2020 ರಲ್ಲಿ, ಸಿಯಾಟಲ್ ಮೂಲದ AI ಸಂಸ್ಥೆ Xnor.ai ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು Apple $ 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಪಾವತಿಸಿದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು.
ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು Xnor.ai ನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ AI ಜೊತೆಗೆ, ಧ್ವನಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು.
5G ಯ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಅಂಚಿನ AI ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಜನರು ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಲಾಭದ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಎಡ್ಜ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ಮಟ್ಟದ AI-ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಗ್ರಾಹಕರ ಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂತೋಷ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ವಿಶ್ವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
IoT ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬೇಡಿಕೆ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, 5G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ