IoT ಸಾಧನಗಳ ಕ್ಷಿಪ್ರ ವಿಸ್ತರಣೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಅವುಗಳ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು 5G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು AI ಹಿಂದಿನ ಭರವಸೆಯೆಂದರೆ, ಡೇಟಾದಿಂದ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೊಸತನವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅಸಾಧಾರಣ ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದ ಹಿಂದಿಕ್ಕಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳಿಂದ. ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ರವಾನಿಸಿದಾಗ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿ ತೊಂದರೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಗಿಸದ ಕಾರಣ ಸುಪ್ತತೆ ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಏಕೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ವಿವಿಧ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿತರಣಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಐಒಟಿ ಸಾಧನಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಂತಹ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಈ ನಿಕಟತೆಯು ವೇಗವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು, ವೇಗವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಲಭ್ಯತೆಯಂತಹ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದರ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾವಿರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹತ್ತಿರ ತರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಪರ್ಕಿತ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಲೈವ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ದೂರದ ಕಛೇರಿಯಿಂದ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಒಂದೇ ಸಾಧನವು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಒಂದೇ ಲೈವ್ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಘಟಕಗಳಿಂದ ಗುಣಿಸಿ. ವಿಳಂಬವು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಶುಲ್ಕಗಳು ನಿಷೇಧಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಡ್ಜ್ ಗೇಟ್ವೇ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಅಂಚಿನ ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಾಧನಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹತ್ತಿರದ ಅಂಚಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. IoT ಸಂವೇದಕಗಳು, ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್, ಭದ್ರತಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಬ್ರೇಕ್ ರೂಮ್ನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಓವನ್ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ನಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಆರ್ಮ್ನಂತಹ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಕರು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ದೂರದ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್-ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ, ಎಡ್ಜ್ ಗೇಟ್ವೇಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಳಸಿದ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಗೇಟ್ವೇ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು. ಎಡ್ಜ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬಹು ಅಂಚಿನ ಗೇಟ್ವೇಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ (ವೆರಿಝೋನ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದರ 5G ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಾಗಿ), ಖಾಸಗಿ ಅಂಚಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಗೇರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ PC ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಇಂಟ್ರಾನೆಟ್, LAN, ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ಚಾನಲ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸರ್ವರ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸರ್ವರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಹಿಂದಿನ ಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಬದಲಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾಗೆ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ (ಮೇಲಾಗಿ ಅದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ).
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಇಂದಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳಂತಹ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಮಿಷನ್-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಡಿಮೆ-ಸುಪ್ತತೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್-ಆಫೀಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಲಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಎಡ್ಜ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದನ್ನು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಎಡ್ಜ್ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ತರಲು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಎಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವೆಬ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಚಿಲ್ಲರೆ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ನೈಜ-ಸಮಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆನ್-ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಹೊಸ ಸರಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆದಾಯದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI/ML
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ-ಇಂಟೆನ್ಸಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ/ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (AI/ML) ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಬಹುದು, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಗ್ರಾಹಕರ ಸೇವೆ, ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವಂಚನೆ ರಕ್ಷಣೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಂಪನಿಯ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು AI/ML ನಿರ್ಣಯದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಈವೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಆರ್ಡರ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ-ಇಂಟೆನ್ಸಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಐಟಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅಂಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋದ ನಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದನ್ನು ರನ್ಟೈಮ್ ತೀರ್ಮಾನದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಅಂಚಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು.
ಈ ಹಲವಾರು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮತ್ತು ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನೀಡಲು, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇದಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಪರಿಸರದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅನುಮಿತಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವ ನಮ್ಯತೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಾದ್ಯಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಈವೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಒಳನೋಟ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಒದಗಿಸಿದೆ. ವಿಧಾನ, ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಮೋಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ವಿಷಯ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಗೇಮಿಂಗ್, 5G ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ ನಾವು ಇಂದು ಆನಂದ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ ಬಹಳಷ್ಟು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋ ಸೇವೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ, ಅಲಭ್ಯತೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಆರೈಕೆಗಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸದೆಯೇ ಅವರ ಆರೋಗ್ಯದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ನಿಗಮಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು, ಸೀಮಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಅಲೆಕ್ಸಾ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳು. ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಚಲನವಲನ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೈಲ್ವೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಮ್ಮ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ, ವಿತರಣಾ ಚಾಲಕರು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ವಾಹನವು ಫ್ಲೀಟ್ನ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳಂತೆ ಅದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಸೇವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೋರ್ಡ್ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳು, ಇದು ಸಂಪರ್ಕವು ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳಂತಹ, ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಮಾಣದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಾಹನದ ಮೇಲೆ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.
ಜನಪ್ರಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇವೆಗಳ ನಿರಂತರ ಲಭ್ಯತೆಗೆ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಟೆಂಟ್ ಡೆಲಿವರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು (ಸಿಡಿಎನ್ಗಳು) ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ಥಳಗಳ ಬಳಿ ಡೇಟಾ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯನಿರತ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಗ್ಗದ, ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ-ಸುಪ್ತತೆ, ಹೆಚ್ಚು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಸರಣ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸೇವಾ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರ ತರಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಎರಡನ್ನೂ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿಯಂತಹ ವೇಗವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಆನ್-ಸೈಟ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸೈಟ್ಗಳು ಯಾವುದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕೋರ್ ಸೈಟ್ ಕಡಿಮೆಯಾದರೂ ಸಹ, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಕೋರ್ ಸೈಟ್ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರ ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸೈಟ್ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ಗೆ ಪಾವತಿಸುವ ವೆಚ್ಚವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
- ಎಡ್ಜ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಏಕರೂಪತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಸರಗಳ ವಿಶಾಲ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕು. ತೆರೆದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಅಂಚಿನ ವಿಧಾನವು ಅನೇಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂನ್ಯತೆಗಳು
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶದ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಇಂಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸೋಂಕು ತರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ವಿತರಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಭದ್ರತಾ ತಂಡ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್ನ ನೇರ ದೃಷ್ಟಿ ರೇಖೆಯ ಹೊರಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಗಮವು ಹೊಸ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ನಿಗಮವು ಕೆಲಸ ಮಾಡದ ಹೊರತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ತಂಡವು ಹಲವಾರು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಸವಾಲುಗಳು
- ಒಂದೇ ಕೋರ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಅದೇ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಅಳೆಯುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಭೌತಿಕ ಸೈಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸವಾಲಾಗಬಹುದು.
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೂರದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆನ್-ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಲ್ಲಿ, ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವೃತ್ತಿಪರರ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
- ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು, ಎಲ್ಲಾ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಟ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯವಾಗಿರಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿದಾಗ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ.
- ಭೌತಿಕ ಭದ್ರತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ ಸೈಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಳಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಲ್ಲದ ಘಟನೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂಚಿನ ವಿಧಾನವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಶೈಶವಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಅವುಗಳ ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಅವರು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಜನರ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, 75% ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ನ ಹೊರಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ