ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಅಥವಾ AI, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು, ಕಾದಂಬರಿ ಮಾಲ್ವೇರ್ ತಳಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಕಲಿಸಬಹುದು.
ಇಂದು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, AI ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಭದ್ರತಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು AI ನಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಹಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ AI ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅದರ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ AI ಆಧಾರಿತ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗೆ AI ಅರ್ಥವೇನು?
ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ.
ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಬದಲಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವು ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ, ಅವುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು-ನಿಲುಗಡೆ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ.
ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು, ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ತಜ್ಞರು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಪಾಯಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮಾದರಿ-ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ, ಅವುಗಳು ಹಳೆಯ ಪಟ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಆತಂಕಕಾರಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, AI ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಟ್ಟದ AI ಪರಿಣತಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯದ ವೆಕ್ಟರ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ಹ್ಯಾಕರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅವರ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸರಳ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇತ್ಯಾದಿ.
AI-ಆಧಾರಿತ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸವಾಲಾಗಿದ್ದ ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರರು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಕ್ರಮಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಕೇತಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಅಸಾಮಾನ್ಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ
AI ಬಳಕೆಯಿಂದ, ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ಅಸಹಜ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಕ್ರಮ ಪ್ರವೇಶದ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಸಹ ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಾವುದೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ತನೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಪಾಯದ ಸೂಚನೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಕೇವಲ ನಕಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಸಹಜ ನಡವಳಿಕೆ ಯಾವುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ಅಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ದೋಷಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಡೇಟಾ ಬಫರ್ ಓವರ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಬಫರ್ ಓವರ್ಫ್ಲೋ ಎಂಬ ಪದವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು ಮಾನವ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.
AI ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಾಕಷ್ಟು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷಗಳು, ಇತರ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು AI ನಿಖರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ದಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯಲು ಹ್ಯಾಕರ್ನ ವೈರಸ್ ಅಥವಾ ಮಾಲ್ವೇರ್ನಿಂದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ಮುಂದುವರಿದ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ಡೇಟ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ದೋಷವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಹ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಯಾರಾದರೂ ತಕ್ಷಣವೇ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತಾರೆ. ಯಾವುದೇ ಬೆದರಿಕೆ ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ AI.
ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫೈರ್ವಾಲ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು.
ಬೆದರಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು
ಇದು ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಬೆದರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ. ಅಸಾಮಾನ್ಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈರಸ್ ಅಥವಾ ಮಾಲ್ವೇರ್ ಔಟ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಲ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ವೈರಸ್ ವಿರುದ್ಧ AI ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ ಬಂದಿದೆ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳು ವೈರಸ್ ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಡಿದ ಯಾವುದೇ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬ್ರೀಚ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಅಪಾಯ
ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಯಾವಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುಪಾವತಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಊಹಿಸಬಹುದು.
ಈ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಹೇಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು IT ಆಸ್ತಿ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಬೆದರಿಕೆ ಒಡ್ಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಅಪಾಯಗಳು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿದಿನ, ಹ್ಯಾಕರ್ಗಳು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಭದ್ರತಾ ಕರ್ತವ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು ransomware ದಾಳಿ, ಸೇವೆಯ ನಿರಾಕರಣೆ ದಾಳಿ ಮತ್ತು ಫಿಶಿಂಗ್ ದಾಳಿಯನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಈ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಮೊದಲು ಏನನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.
ಮಾನವ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಆಕ್ರಮಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ನಂಬಲಾಗದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುವ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು, ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಪೂರ್ಣ-ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಹ್ಯಾಕರ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಕೆಲಸದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಲ್ಲ.
ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆನ್ಲೈನ್ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತಾ ಅಂತರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಐಟಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಐಟಿ ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಅಧಿಕಾವಧಿ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಬಹುದು.
ಈ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಮಾಸಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ. AI ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮಾನವ ಸಂವಹನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸುಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಕಲಿಯಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು AI ಗೆ ವಿವಿಧ IT ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿನ AI ಅನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ತಜ್ಞರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದು ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾನವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ನ್ಯೂನತೆಗಳು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಇದೀಗ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ದರದಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರಗಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
AI ನಿಂದ ಹ್ಯಾಕರ್ಗಳು ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಹ್ಯಾಕರ್ಗಳು AI ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಲಾಭ ಪಡೆಯಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅವರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ..
ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಗೌಪ್ಯತೆ ಆಕ್ರಮಣ
ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಂತಹ AI-ಚಾಲಿತ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳಿಂದ ನಮ್ಮ ರಹಸ್ಯ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರಬಹುದು.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಈ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು.
ಉನ್ನತ ಸಂಸ್ಥೆಯು AI ಆಧಾರಿತ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
1. ಕ್ರೌಡ್ಸ್ಟ್ರೈಕ್
ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, CrowdStrike ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದ ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ AI- ಆಧಾರಿತ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕ್ರೌಡ್ಸ್ಟ್ರೈಕ್ ಫಾಲ್ಕನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ರಹಸ್ಯ ಆಯುಧವಾಗಿದೆ (UEBA).
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ವಲಯವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ UEBA ಕಲ್ಪನೆ, ಇದು ಹಳತಾದ AV ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹಿಂದೆ ಸರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಸೋಂಕು ತಗಲುವ ಹಲವಾರು ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕ್ರೌಡ್ಸ್ಟ್ರೈಕ್ ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ನಿಯಮಿತ ಸಿಸ್ಟಂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ನಿಯಮಿತ ವ್ಯಾಯಾಮದ ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಬೇರೆ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಟುವಟಿಕೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕೊನೆಗೊಂಡ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆಯನ್ನು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಸಾಧನವನ್ನು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ, UEBA ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಯಾವುದೇ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಸಿನೆಟ್
ಸೈನೆಟ್ ತನ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಬೆದರಿಕೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು Cynet ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಸೈನೆಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪ್ರೊಟೆಕ್ಷನ್ ಸೂಟ್ನ ಉದ್ದೇಶವು ವಿಶೇಷ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಬೆದರಿಕೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ನೀಡುವುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಕೆಲವೇ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಅಲ್ಲ.
ಸೇವೆಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬೃಹತ್ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಭದ್ರತಾ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ.
Cynet 360 ಕಂಪನಿಯು ನೀಡುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ.
ಇದು AV ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ರಕ್ಷಣೆ, ಸಾಧನ ಪತ್ತೆ, ಬೆದರಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.
3. ಡಾರ್ಕ್ಟ್ರೇಸ್
ಡಾರ್ಕ್ಟ್ರೇಸ್ ತನ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದರ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಇಮ್ಯೂನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಥಿತಿ ನಿಯಮದ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು EIS AI ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ EIS ಸಾಧಿಸಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಡಾರ್ಕ್ಟ್ರೇಸ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು "ಜೀವನದ ಮಾದರಿ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ನಡವಳಿಕೆಯ ಈ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. SAP NS2
SAP ನಿಂದ 2005 ರ ಸ್ಪಿನ್ಆಫ್ ಆಗಿ, SAP NS2 ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮಿಳನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನೇಕ US ಭದ್ರತಾ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅವರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಸ್ಥಳಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಸವಾಲಿನ ಕಾರ್ಯ, ಇದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹಲವಾರು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ರಕ್ಷಣಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ SAP NS2 ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರವು AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
5. ಚೆಕ್ ಪಾಯಿಂಟ್
ಚೆಕ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದ್ದು ಅದು "ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್" ನಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿತ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯಕ್ಕೆ ಅಧಿಕವನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಇಸ್ರೇಲಿ ವ್ಯವಹಾರದಿಂದ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಪ್ರವರ್ತಕವಾಗಿದೆ.
ಒಂದೇ AI-ಆಧಾರಿತ ಬೆದರಿಕೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು, ಕಂಪನಿಯ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮೂರು AI-ಚಾಲಿತ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಕ್ಯಾಂಪೇನ್ ಹಂಟಿಂಗ್, ಹಂಟಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್-ಅವೇರ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು (CADET).
ತೀರ್ಮಾನ
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು AI ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಹಾರದ ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಮಾನವರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ, AI ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಭಂಗಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ತಜ್ಞರು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಾಲ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ನೇರ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ದಾಳಿಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ, ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿ ಕಾಣುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಮೈತ್ರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AI ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ತಂಡಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ