ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
- ಹಾಗಾದರೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದರೇನು?
- ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
- ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
- ಈಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ AI ಎಂದರೇನು?
- ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ Vs ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
- ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?
- ತೀರ್ಮಾನ
ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈದ್ಯರು ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಅಂದರೆ, ಪ್ರದೇಶವು ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೆಲವು ವೃತ್ತಿಪರರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅದು ಉಪಕರಣದ ತುಣುಕು.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇದು ಅಗಾಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಾಸ್ತವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹಲವು ದಶಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ರಚನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಲು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲಿಯೇ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.
ಚಿಪ್ಗಳು ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳಂತೆ ವರ್ತಿಸುವ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೆದುಳಿನ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡೋಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಅವುಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳು.
ಹಾಗಾದರೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದರೇನು?
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಸಿನಾಪ್ಸ್ಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಮೂಲಭೂತ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಚಿಪ್ಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆಯೋ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೇವಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಅದನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಜನರು ಮಾಡುವಂತೆ "ಆಲೋಚಿಸುವ" ಮತ್ತು "ಕಲಿಯುವ" ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಇದು ನಮ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಮೂಲಭೂತ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಸಿನಾಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು.
ಈ ಚಿಪ್ಗಳು ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೋ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ಗಳ ಜಾಲದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಂತೆಯೇ, ಚಿಪ್ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೇವಿಸುವಾಗ ಚಿಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಯಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಚಿಪ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೃತಕ ನರಕೋಶವು ತುಪ್ಪಳ, ನಾಲ್ಕು ಕಾಲುಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಲದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಾಯಿ, ಈ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ಅವು ಮತ್ತೊಂದು ನರಕೋಶಕ್ಕೆ ಸಂಕೇತ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಗಳು ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್: ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ, ಚಲನೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳು, ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಇಮೇಜ್ ಸರ್ಚ್ ಮತ್ತು ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT): ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳಂತಹ IoT ಸಾಧನಗಳು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ: ಪ್ರೋಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಅಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನೆರವು, ಹಾಗೆಯೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಂತಹ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಹಣಕಾಸು: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮೋಸದ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈಗ, ನೀವು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ಸಮಯ.
ಈಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ AI ಎಂದರೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಅಥವಾ AI, ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿರೂಪವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ತರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭಾಷಣವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು.
ಮಾನವರಂತೆ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭಾಷಣವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ Vs ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳು.
ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ನ ಉಪಕ್ಷೇತ್ರವಾದ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗುರಿಯು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರದೇಶವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ ನರಕೋಶದ ರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೀಮಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅವುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು AI ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳಂತಹ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ನ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಗೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗಿರುವ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿಶಾಲ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದರೂ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದು ನೈಜ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೋಲುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಗೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗಿರುವ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ನರರೂಪದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಜನರು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ದೃಢವಾದ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಎರಡು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಮ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಕಾದಂಬರಿ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು IoT ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ AI ಗಳು AI ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿವೆ, ಅವುಗಳು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಲಿಷ್ಠ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಂಚನೆಯ ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಪ್ರೋಸ್ಥೆಸಿಸ್, ಅರಿವಿನ ಸಹಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿ AI ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ವಲಯವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲ ಯಂತ್ರಾಂಶ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿದೆ.
AI ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಜಗತ್ತು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಈ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬೇಡುವ ವಿವಿಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ