ბოლო წლების განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტი (AI) გახდა ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული თემა სამეცნიერო და საზოგადოებებში.
მაგრამ კონკრეტულად რა არის AI?
ეს ყოვლისმომცველი სახელმძღვანელო შეისწავლის ყველაფერს, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, მისი ისტორიიდან და წარმოშობიდან მის ამჟამინდელ აპლიკაციებსა და მომავალ პოტენციალამდე.
მიუხედავად იმისა, სრული დამწყები ხართ თუ გამოცდილი პროფესიონალი, ეს სახელმძღვანელო მოგაწვდით AI-ს ყოვლისმომცველ გაგებას. ასე რომ, დავიწყოთ!
რა არის ხელოვნური ინტელექტი?
მთლიანობაში, AI არის ქოლგა ტერმინი ინტელექტუალური ქცევის ყველა ფორმისთვის. სიტყვა მომდინარეობს ბერძნული სიტყვიდან "ხელოვნების მოყვარული" და ლათინური სიტყვიდან "ინტელექტუალური".
ასე რომ, ძირითადად, ეს ნიშნავს "ხელოვნურ ინტელექტს" იმ გაგებით, რომ ეს არის კომპიუტერზე დაფუძნებული სისტემა, რომელიც მიბაძავს ადამიანის ქცევას.
ეს არის კომპიუტერული მეცნიერების ფილიალი, რომელიც სწავლობს კომპიუტერების ინტელექტუალური ქცევის გამოვლენას. ეს ქცევა შეიძლება იყოს ნებისმიერი, სახეების ამოცნობიდან დაწყებული სალაპარაკო ბრძანებებზე რეაგირებამდე.
ხელოვნური ინტელექტის ისტორია
როგორც ბევრ რამეში, AI არ არის ახალი იდეა. ის საუკუნეების მანძილზე არსებობდა, მაგრამ რეალურად მხოლოდ 1950-იან წლებში ავიდა. ხელოვნური ინტელექტის პირველი გამოყენება ძველი ბერძნების მიერ იყო.
მაგალითად, მათ შექმნეს ენის დამუშავების სისტემა, რომელიც გამოიყენებოდა მათ სამხედრო და ბიზნესში დასახმარებლად.
1950-იანი წლების ბოლოს ხელოვნურმა ინტელექტუალმა დაიწყო აფრენა. პირველი მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო პირველი ზოგადი დანიშნულების ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, რომელიც ცნობილია როგორც "ელიზა".
ჯოზეფ ვაიზენბაუმმა 1960-იან წლებში MIT-ში ელიზა შექმნა. ხელოვნური ინტელექტი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ადამიანებს ერთმანეთთან კომუნიკაციაში საუბრის, როგორც სწავლისა და სწავლების ხერხის გამოყენებით. ელიზა იყო პირველი კომპიუტერული პროგრამა, რომელმაც გაიარა ტურინგის ტესტი.
ტურინგის ტესტი არის გზა იმის დასადგენად, არის თუ არა AI სისტემა ბრწყინვალე.
ამის შემდეგ AI ველი აფეთქდა. დღეს AI არის ძალიან აქტიური და მზარდი სფერო. თქვენ შეგიძლიათ იცოდეთ ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე საინტერესო მოვლენების შესახებ უახლესი AI ტექნოლოგიის წაკითხვით.
რატომ გვჭირდება AI?
AI სულ უფრო პოპულარული ხდება, რადგან უფრო და უფრო მეტი ტექნოლოგიური კომპანია აცნობიერებს მის პოტენციალს. ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენ ვიყენებთ AI-ს ყველაფერში, Google-ის ძიებებიდან Siri-მდე ჩვენს iPhone-ებზე.
მაშ, რა არის დიდი საქმე?
ხელოვნური ინტელექტი შესანიშნავი გზაა ადამიანის ტვინზე უფრო ეფექტური სისტემების შესაქმნელად. AI სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ გამოცდილებიდან და გააანალიზონ ინფორმაცია ისე, როგორც ადამიანებს უბრალოდ არ შეუძლიათ.
მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შესანიშნავად იღებენ ყველა მონაცემს, რომელსაც ჩვენ ვაძლევთ და სწავლობენ, თუ როგორ მიიღონ გადაწყვეტილებები ამ ინფორმაციის საფუძველზე.
ხელოვნური ინტელექტის კიდევ ერთი შესანიშნავი მაგალითია Google საძიებო სისტემა. ის იმდენად ჭკვიანია, რომ მას შეუძლია მოძებნოს ინფორმაციის 500 მილიონზე მეტი გვერდი წამის ნაწილად. მაგრამ, წარსულში, ამ სახის ძიებას მთელი ადამიანი წლები დასჭირდებოდა.
საინტერესო ფაქტია, რომ მას შეუძლია სწრაფად დაამუშაოს ბევრი ინფორმაცია. ადამიანის ტვინს შეუძლია წუთში მხოლოდ ასი სიტყვის დამუშავება. თუმცა, AI-ს შეუძლია მონაცემების დამუშავება წუთში დაახლოებით 100,000 სიტყვით. ეს ნიშნავს, რომ AI შეიძლება ბევრად უფრო ეფექტური იყოს ვიდრე ადამიანი.
როგორ მუშაობს AI?
პირველ რიგში, ჩვენ უნდა გვესმოდეს, თუ როგორ ადამიანის ტვინი მოქმედებს. ეს ყველაფერი იმაზეა, თუ როგორ ვინახავთ ინფორმაციას. ადამიანის ტვინი შედგება უჯრედების უთვალავი რაოდენობისგან, რომელსაც ნეირონები ეწოდება. ეს ნეირონები პასუხისმგებელნი არიან ჩვენს ყველა აზროვნებასა და გადაწყვეტილების მიღებაზე.
ნეირონები დაკავშირებულია სხვა ნეირონებთან სინაფსების საშუალებით. ეს სინაფსები ჰგავს პატარა ხიდებს, რომლებიც აკავშირებენ ნეირონებს. როდესაც რაღაც ახალს ვსწავლობთ, ჩვენს ტვინში ნეირონები უკავშირდებიან ახალ სინაფსებს. ასე ვინახავთ ინფორმაციას.
ანალოგიურად, როდესაც ჩვენ გვინდა გავიხსენოთ ეს ინფორმაცია, ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ სინაფსები, რომლებიც გამოიყენება ამ ინფორმაციის შესანახად. ასე ვიღებთ გადაწყვეტილებებს.
ახლა, როდესაც ჩვენ გვესმის, როგორ მუშაობს ტვინი, შეგვიძლია დავიწყოთ იმის გაგება, თუ როგორ მუშაობს AI. და შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია ვისწავლოთ როგორ გავაუმჯობესოთ AI.
AI-ის ორი ძირითადი ტიპი არსებობს. ეს არის წესებზე დაფუძნებული AI და სასწავლო AI.
წესებზე დაფუძნებული AI
ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე ძირითადი ტიპი. ამ დროს ჩვენ კომპიუტერს ვაძლევთ წესების ერთობლიობას. ეს წესები ისეა დაყენებული, რომ კომპიუტერმა გაიგოს. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ელემენტარული ფორმა.
მაგალითად, პროგრამა, რომელიც ეუბნება კომპიუტერს ამოიცნოს სახე, არის მარტივი წესებზე დაფუძნებული AI. პროგრამას შეუძლია მონაცემთა ბაზაში შეინახოს ყველა ინფორმაცია სახისა და პიროვნების შესახებ.
შემდეგ, როდესაც მას წარუდგენენ ახალ სახეს, მას შეუძლია შეადაროს ახალი სახე სახეების მონაცემთა ბაზას. თუ ის იპოვის შესატყვისს, მას შეუძლია უთხრას კომპიუტერს ამოიცნოს ეს სახე.
ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე გავრცელებული მაგალითია სათამაშო პროგრამა.
ადრე, ეს პროგრამები ყველა კონკრეტულად იწერებოდა. პროგრამისტს უნდა გაეგო, თუ რა არის თამაში. შემდეგ მას უნდა ესწავლებინა პროგრამა, თუ რა იყო საჭირო თამაშის მოსაგებად.
დღეს AI სისტემები შეიძლება დაიწეროს უფრო ზოგადი გზით. პროგრამისტმა არ უნდა ასწავლოს AI-ს რა არის თამაში. ამის ნაცვლად, მან მხოლოდ უნდა მისცეს AI-ს წესები, თუ როგორ უნდა ითამაშოს თამაში.
AI-ს სწავლა
ამ დროს ჩვენ ვასწავლით კომპიუტერს, თუ როგორ უნდა ისწავლოს დამოუკიდებლად. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის უფრო მოწინავე ფორმა.
მაგალითად, ვთქვათ, ჩვენ ვაშენებთ რობოტს, რომელსაც შეუძლია აიღოს ყუთი. ამ რობოტს უნდა შეეძლოს გამოცდილებიდან ისწავლოს ამის გაკეთება. რობოტს დასჭირდება შეინახოს ყველა ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ აიღოს ყუთი.
შემდეგ, როდესაც მას წარუდგენენ ახალ ყუთს, მას შეუძლია გამოიყენოს ეს ინფორმაცია ყუთის ასაღებად.
ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელსაც იყენებს Amazon Alexa.
ხელოვნური ინტელექტის მომავალი პოტენციალი
ახლა, როდესაც ჩვენ გვაქვს ძირითადი გაგება, თუ როგორ მუშაობს AI, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ, როგორ დაგვეხმარება AI მომავალში. ხელოვნური ინტელექტი ბევრი რამის ავტომატიზაციის საშუალებას მოგვცემს. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი სამუშაოების მოსაძებნად, სამედიცინო პრობლემების დიაგნოსტიკისთვის, ახალი პროდუქტების შესაქმნელად და გადაწყვეტილების მიღებაში დაგვეხმარება.
მაგრამ AI-ს აქვს უარყოფითი მხარეც. ის ჩაანაცვლებს ბევრ სამუშაოს.
ჩვენ შევძლებთ უკეთესი პროდუქტების დამზადებას და მეტი საქმის კეთებას ნაკლები ხალხით. მეორეს მხრივ, ეს გვაძლევს საშუალებას უფრო ნაკლებ დროში ვიმუშაოთ.
მომავალში ჩვენ ვიხილავთ AI-ს, რომელიც ბევრ როლს ასრულებს. მაგრამ, ამჟამად, AI ძირითადად გამოიყენება მონაცემთა ანალიზისა და ინფორმაციის მოსაპოვებლად.
დასკვნა
AI-ს დიდი პოტენციალი აქვს.
თუმცა, AI-ს მომავალი ჯერ კიდევ ჰაერშია. ჩვენ არ ვიცით, რა გველის მომავალში.
ამიტომ აუცილებელია იმის გაგება, თუ როგორ იმოქმედებს AI სამუშაო მომავალზე. ჩვენ უნდა ვიცოდეთ, რაში ვხვდებით და რა შედეგები მოჰყვება ხელოვნურ ინტელექტს.
თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი უკვე მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაზე და ჩვენს ეკონომიკაზე.
დატოვე პასუხი