სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
ვებ 5.0-ით, ვებ უფრო პერსონალური გახდება.
ჩვენ ადრე განვიხილეთ, თუ როგორ გადავიდა ინტერნეტი სტატიკური გვერდების Web 1.0-დან. ვებ 3.0 იკვებება ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემებით. მიუხედავად იმისა, ვებ 4.0-ის პროგნოზები ფოკუსირება სიმბიოტურ ქსელზე, რომელიც აფერხებს ადამიანსა და მანქანას შორის ურთიერთქმედებას, ჩვენ ასევე შეგვიძლია წარმოვიდგინოთ, რა შეიძლება იყოს Web 5.0.
რაც არ უნდა განვითარებული იყოს ვებ, ჩვენ ჯერ კიდევ არ უნდა შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია თანაგრძნობა მის მომხმარებელს. მაგრამ ეს მიზანი შეიძლება უფრო ახლოს იყოს რეალობასთან, ვიდრე ჩვენ გვგონია.
ეს სტატია განიხილავს პერსპექტიულ ასპექტებს ემოციური ქსელი. ჩვენ გამოვიკვლევთ, როგორ ურთიერთქმედებს ვებ-გვერდის ამჟამინდელი მდგომარეობა ჩვენს ემოციებთან და განვიხილავთ ზოგიერთ გამოწვევას, რომელიც შეიძლება შეგვხვდეს ვებ-გვერდის შემდეგი ნაბიჯის შექმნისას.
რა არის ვებ 5.0?
ვებ 5.0 იწინასწარმეტყველეს, რომ ეს იქნება ემოციური ქსელის ზრდა. წარმოიდგინეთ, რომ თქვენმა მოწყობილობებმა იცოდნენ, რას გრძნობდით მათი გამოყენებისას. წარმოიდგინეთ სამყარო, სადაც ადამიანები და მანქანები ურთიერთქმედებენ როგორც თანაბარი.
ემოციური ინტერნეტი არის კონცეფცია, რომელიც საკმაოდ დიდი ხნის განმავლობაში განვითარდა, თუმცა ის შეიძლება არც ისე აშკარა იყოს, როგორც თქვენ ფიქრობთ.
ინტერნეტმა უკვე მისცა ადამიანებს საშუალება, უფრო ღრმად გაეზიარებინათ თავიანთი ემოციები ვიდეო კონფერენციის აპლიკაციები. მალე ვირტუალური რეალობა საშუალებას მოგვცემს შეუფერხებლად ვიურთიერთოთ ადამიანებთან, თითქოს ისინი ჩვენგან მაგიდასთან იყვნენ.
ეს არის ემოციური ქსელის ერთ-ერთი დაპირება.
გარდა მომხმარებელთა შორის კომუნიკაციის გამდიდრებისა, Web 5.0 იმედოვნებს, რომ გადალახავს უფსკრული ადამიანებსა და მანქანებს შორის.
გარკვეულ დონეზე, ჩვენ უკვე დავიწყეთ ინტერნეტის ემოციურ მიმღებად მიჩნევა.
ჩვენ „მოგვწონს“ სტატიები და ვიდეოები და გვაქვს შესაძლებლობა მივცეთ კონტენტი, რომელსაც არ ვეთანხმებით, „თითები ქვემოთ“. ჩვენ აშკარად ვიცით, რომ ეს რეაქციები იკვებება ალგორითმში, რომელიც ნელ-ნელა შენზეა მორგებული.
ისევე როგორც მეგობრობა, რომელიც იზრდება რაც უფრო მეტად ურთიერთობთ, მანქანა-მომხმარებლის ურთიერთობა დროთა განმავლობაში უფრო პირადი ხდება.
ჩვენ უკვე დავიწყეთ ვირტუალური ასისტენტების ნახვა, რომლებიც გაწვრთნილი არიან ჩვენი ხმის ამოცნობაში. რა მოხდება, თუ ისინი ასევე დაიწყებენ თვალყურს ადევნონ ჩვენს ემოციებს?
ემოციების აღქმის ტექნოლოგიამ შესაძლოა კიდევ უფრო პერსონალიზებული გამოცდილება შექმნას ვებზე ურთიერთობისას. ტარებადი მოწყობილობები, რომლებიც ცდილობენ მომხმარებლის ემოციური პროფილის აღქმას, უკვე შემუშავებულია. სახისა და მეტყველების ამოცნობის ალგორითმები მიმდინარეობს თქვენი გამომეტყველების განწყობისა და ხმის ტონის გასაგებად.
თუ ანდროიდის ასისტენტები ჩვეულებრივი გახდებოდა, ლოგიკური იქნებოდა, რომ მათ პროგრამირებას ჰქონოდა მათი მომხმარებლების ემოციების გაგების უნარი.
პროგრამები
Web 5.0-ის მთავარი მიზანი, ემოციური და სენსორული ქსელის შექმნა, შეიძლება შესწავლილი და განვითარდეს ინტერდისციპლინურ სფეროში. ეფექტური გამოთვლა. აფექტური გამოთვლები აერთიანებს კომპიუტერულ მეცნიერებას, ფსიქოლოგიას და კოგნიტურ მეცნიერებას, რათა გამოიკვლიოს, თუ როგორ შეიძლება ტექნოლოგიას მიეცეს ემოციური ინტელექტი.
ემოციური ინტელექტის მქონე მანქანამ შეიძლება გაიგოს ადამიანები უფრო ფუნდამენტურ დონეზე. როლები, რომლებიც მოითხოვს თანაგრძნობას და ადამიანური ემოციების გაგებას, შეიძლება ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტით, რომელსაც შეუძლია გაიგოს როგორც ადამიანები, ასევე ადამიანის ძალა.
აქ არის აფექტური გამოთვლის რამდენიმე შესაძლო პროგრამა, რომელიც შეიძლება შესაძლებელი იყოს Web 5.0-ის გაჩენით.
ჯანდაცვის
ვირტუალური ჯანდაცვის სფეროში პაციენტებს შეუძლიათ ისარგებლონ გამოყენებისგან ემოციური ვებ ტექნოლოგიები.
გონიერი სენსორული ჯანმრთელობის მოწყობილობები შეიძლება დაუკავშირდეს არსებულ ინტერნეტ ნივთების ქსელს, რათა დაეხმაროს პაციენტის კეთილდღეობის დიაგნოზს და მონიტორინგს. IoT ტექნოლოგია შეიძლება იყოს ეფექტური გზა ჯანმრთელობის მონაცემების დასამუშავებლად ადამიანის მინიმალური ჩარევით.
ექიმებს და ექიმებს შეუძლიათ გამოიყენონ ემოციური ვებ ტექნოლოგია დისტანციურად შეაფასონ შფოთვა, ემოციური დისტრესი და ფსიქიკური ჯანმრთელობის სხვა დარღვევები.
ემოციური ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა შესაძლებელია გადაუდებელი დახმარების სატელეფონო ცენტრებში, რათა განხორციელდეს საუბრები რეალურ დროში. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია ჩასაცმელ მოწყობილობებთან ერთად იმ პაციენტების მონიტორინგისთვის, რომლებიც ებრძვიან დეპრესიას, სტრესს ან შფოთვას.
განათლება
აფექტური გამოთვლითი ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოსწავლის სახის გამომეტყველების ამოსაცნობად მათი სწავლის მდგომარეობის შესაფასებლად.
წარმოიდგინეთ ა რობოტი რომელსაც შეუძლია იგრძნოს დაბნეულობის გამოხატულება ან სიცხადის მომენტი. გარღვევა უკვე მზადდება, სადაც ნერვულ ქსელებს შეუძლიათ გაიგონ სახის გამონათქვამები 96%-მდე სიზუსტით.
დისტანციურ განათლებას ასევე შეუძლია ისარგებლოს ეფექტური გამოთვლითი ტექნოლოგიით.
პერსონალური კონტაქტის ნაკლებობამ, რა თქმა უნდა, შეიძლება გავლენა მოახდინოს სტუდენტების სასწავლო პროცესზე. მასწავლებელს შეუძლია აღმოაჩინოს მოსწავლეები, რომლებიც განიცდიან დაბნეულობას, იმედგაცრუებას ან აღელვებას რეალურ საკლასო გარემოში, მაგრამ შეიძლება გაუჭირდეს დისტანციური სწავლების სიტუაციაში.
გართობა
ეფექტურ გამოთვლებს ასევე შეუძლია მომხმარებელთა სარგებლობა გართობის საშუალებით, როგორიცაა ვიდეო თამაშები ან მუსიკა.
მომავალი ტექნოლოგია შეიძლება ფოკუსირებული იყოს მოთამაშის ემოციების შეგრძნებაზე და ამოცნობაზე. შემდეგ ვიდეო თამაშს შეუძლია გამოიყენოს ეს გამოხმაურება თამაშის შესაცვლელად მათი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
მაგალითად, ვიდეო თამაში Nevermind იყენებს ბიოუკუკავშირის ტექნოლოგიას, როგორიცაა გულისცემის სენსორი და ვებკამერა, რათა შექმნას გამოცდილება, რომელიც ყალიბდება თქვენი რეაგირების სტრესულ სიტუაციებზე.
წარმოიდგინეთ ვიდეო თამაშები, რომლებსაც შეუძლიათ აღმოაჩინონ მოწყენილობა, მღელვარება ან იმედგაცრუება. ვიდეო თამაშებს შეუძლიათ გამოიყენონ ემოციური მონაცემები სათამაშო გამოცდილების შემდგომი გასაუმჯობესებლად.
გამოწვევები ვებ 5.0-ისთვის
როდესაც ემოციური ტექნოლოგია ახალ მიღწევებს მიაღწევს, გამოწვევა იქნება დარწმუნდეთ, რომ ეს წინსვლა მიჰყვება ეთიკურ ხაზებს.
სხვადასხვა კულტურა განსხვავებულად გამოხატავს ემოციებს. გრძნობები არ არის ისეთი უნივერსალური, როგორც თქვენ ფიქრობთ. სახის გამონათქვამები შეიძლება სულაც არ იყოს დაკავშირებული ვინმეს ემოციურ მდგომარეობასთან. მკვლევარები ფრთხილად უნდა იყვნენ, როდესაც ქმნიან ტექნოლოგიას, რომელიც ეყრდნობა ამ გარე ფაქტორებს განწყობის დასადგენად.
წარმოიდგინეთ AI, რომელიც ამუშავებს სამუშაო ინტერვიუებს ან სავიზო განაცხადებს. უნდა მიეცეს თუ არა ამ ტექნოლოგიებს უფლება გამოიყენონ ემოციების გამოვლენის ტექნოლოგია გადაწყვეტილებების მისაღებად, რამაც შეიძლება მკვეთრად იმოქმედოს ვინმეს შესაძლებლობაზე წვდომაზე?
კიდევ ერთი გამოწვევა ემოციური ქსელისთვის არის მონაცემთა დამუშავება. ისევე როგორც ისეთი მოწყობილობების მიერ შეგროვებული ჯანმრთელობის მონაცემები, როგორიცაა Fitbit ან Apple Watch, ემოციური მონაცემები უნდა დარჩეს პირადი და დაცული.
იმის გათვალისწინებით, რომ ტექნიკურმა კომპანიებმა და რეკლამის განმთავსებლებმა უკვე ისარგებლეს პირადი ონლაინ აქტივობით, როგორიცაა ვებ ძიებები და GPS თვალთვალი, კანონმდებლებმა უნდა დარწმუნდნენ, რომ ემოციური ვებიდან შეგროვებული მონაცემები დაცულია ბოროტად გამოყენებისგან.
დასკვნა
ჩვენ ყველა შეგვიძლია შევთანხმდეთ, რომ ტექნოლოგიაში მთავარი ტენდენცია პერსონალიზაციაა. ვებსაიტები ყველასთვის ერთი და იგივე აღარ არის. იმის მიხედვით, თუ როგორ ვიყენებთ ისეთ სერვისებს, როგორიცაა YouTube ან Facebook, ჩვენ ყველას შეგვიძლია მივიღოთ მისგან განსხვავებული გამოცდილება.
ემოციური ქსელი, თუ სრულად იქნება რეალიზებული, მისცემს იმას, თუ როგორ ვურთიერთობთ ტექნოლოგიასთან, სრულ პარადიგმის ცვლას. სფეროები, რომლებიც საჭიროებენ ემოციურ კავშირს გარკვეულ დონეს, როგორიცაა ჯანდაცვა და განათლება, შეიძლება გამოიყენონ ემოციური AI კიდევ უფრო მეტი ადამიანის დასახმარებლად.
მეორეს მხრივ, ჩვენ ასევე უნდა ვიყოთ სიფრთხილე ეთიკური და უსაფრთხოების საკითხების მიმართ, რომლებიც დაკავშირებულია ასეთი პერსონალური ინფორმაციის გაზიარებასთან. ვებმა შეიძლება მალე იმოქმედოს როგორც მეგობარი, მაგრამ მეგობრებსაც შეუძლიათ ისარგებლონ თქვენით.
დატოვე პასუხი