ინტეგრირებული განვითარების გარემო არის მისი აბრევიატურა. ეს არის კოდირების ხელსაწყო, რომელიც აადვილებს თქვენი კოდის შემუშავებას, ტესტირებას და გამართვას, რადგან ის ხშირად გვთავაზობს კოდის დასრულებას ან კოდის ხედვას ხაზგასმით, რესურსების მენეჯმენტით, გამართვის ხელსაწყოებით და სხვა ფუნქციებით.
მიუხედავად იმისა, რომ IDE არის კარგად განსაზღვრული კონცეფცია, ის იწყებს ხელახლა განსაზღვრას, რადგან სხვა ინსტრუმენტები, მათ შორის ნოუთბუქები, იწყებენ უფრო მეტი ფუნქციების მიღებას, რომლებიც ადრე ექსკლუზიური იყო IDE-ებისთვის.
რეალობა ისაა, რომ თქვენ შეგიძლიათ კოდირება პრაქტიკულად ნებისმიერ აპლიკაციაში, დაწყებული Windows-ის რვეულიდან დაწყებული სწრაფი ბრძანებებით დამთავრებული, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ გინდოდეთ ნამდვილი პროგრამირების გარემო, რომელიც აერთიანებს კოდირების ფუნქციას გამართვის გარემოსთან.
მაშ, რატომ გირჩევნიათ ან გირჩევნიათ სტანდარტული IDE სხვა რამეზე, მაგალითად, ნოუთბუქზე?
პრაქტიკულობა იქნება გამოსავალი. განიხილეთ კოდირება ტექსტური რედაქტორით, როგორიცაა Windows notepad.
თქვენ უნდა შეასრულოთ თქვენი კოდი, როდესაც ის დასრულდება. მსგავს ტექსტურ რედაქტორში თქვენ არ შეგიძლიათ თქვენი პროგრამის გაშვება; ამის ნაცვლად, თქვენ უნდა გასცეთ სწრაფი ბრძანება.
არ იქნება სასურველი, რომ ყველაფერი ერთ ადგილას გქონდეთ, ვიდრე ორი განსხვავებული პროგრამის გამოყენება? ასეთი სიტუაციებისთვის მომზადებულია IDE.
იმისათვის, რომ დაგეხმაროთ აირჩიოთ საუკეთესო გადაწყვეტა თქვენი საჭიროებისთვის, ამ პოსტში წარმოდგენილი იქნება PyCharm, Spyder და Jupyter IDE-ების საფუძვლიანი შედარება.
დავიწყოთ ჩვენი ყველაზე ცნობილი PyCharm IDE-ით.
Შესავალი პიჩარმ
ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული Python IDE არის PyCharm. PyCharm გთავაზობთ მრავალფეროვან დანამატებს, კომპლექტებს და ხელსაწყოებს Python-ის პროგრამირების დასაჩქარებლად და ამავე დროს ამცირებს მის შესასრულებლად საჭირო სამუშაოს რაოდენობას.
გარდა ამისა, PyCharm შეიძლება მორგებული იყოს ინდივიდუალური საჭიროებებისა და წარმოებისთვის პრეფერენციების შესაბამისად.
Pycharm-მა შეიმუშავა ეს IDE სხვადასხვა პლატფორმის გამოყენებით, მათ შორის Windows, Linux და macOS და უპირატესად გამოიყენა Python პროგრამირებისთვის..
IDE გთავაზობთ კოდების განხილვის, გამართვის შესაძლებლობებს, ვერსიის კონტროლი, და გამართვა. გარდა ამისა, სხვადასხვა API-ების გამოყენება დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან Python დანამატები.
IDE საშუალებას გვაძლევს ვიმუშაოთ სხვადასხვა მონაცემთა ბაზებთან, სხვა რესურსების გარდა.
მიუხედავად იმისა, რომ სპეციალურად შექმნილია HTML, Python, JavaScript და CSS ფაილებისთვის, ის ასევე შეიძლება დაიწეროს ამ IDE-ს გამოყენებით.
გარდა ამისა, ის გთავაზობთ მომხმარებლის მშვენიერ გამოცდილებას, რომელიც შეიძლება მორგებული იყოს თქვენს საჭიროებებზე დანამატების საშუალებით.
მისი მახასიათებლებია;
კოდის ავტომატური რედაქტორი
კოდის რედაქტორი PyCharm-ში ინტელექტუალურია და აადვილებს პითონის უმაღლესი კალიბრის კოდის დაწერას.
საკვანძო სიტყვების, კლასებისა და ფუნქციების უნიკალური ფერის სქემების გამოყენება - სინტაქსი და შეცდომების ხაზგასმა - უზრუნველყოფს კოდის გაგებისა და წაკითხვის უფრო მაღალ ხარისხს.
კოდის რედაქტორი არა მხოლოდ უზრუნველყოფს ჭკვიანი კოდის შევსების შესაძლებლობას, არამედ ქმნის მითითებებს წინამდებარე კოდის შევსებისთვის.
შეცდომებისა და პრობლემების დადგენა საგრძნობლად გამარტივებულია ლინტერისა და სწრაფი გადაწყვეტილებების გამოყენებით.
ნავიგაცია პროექტისა და კოდის მიხედვით
კლასს, ფუნქციას ან ფაილს ადვილად პოულობენ დეველოპერები კოდების დათვალიერების ხელსაწყოს წყალობით.
ასევე მნიშვნელოვნად მცირდება პითონის კოდის განახლებისა და შესაცვლელად საჭირო დრო და ძალისხმევა. კონკრეტული პროექტის ხედებისა და სტრუქტურული ხედების ძიება მარტივია.
ლინზების რეჟიმი ეხმარება დეველოპერს Python-ის მთელი წყაროს კოდის საფუძვლიანად გამოკვლევასა და გამართვაში.
კოდის ნავიგაციის გამოყენებით ელემენტის, ვექტორის და ა.შ. პოვნა თითქმის მყისიერად ხდება. კლასებს, ფაილებსა და მეთოდებს შორის შეცვლა მარტივია დეველოპერებისთვის.
მრავალჯერადი ტექნოლოგიების განვითარება
პითონის დეველოპერებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ PyCharm ვებ აპების შესაქმნელად. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript და სხვა პოპულარული ვებ ტექნოლოგიები მხარდაჭერილია Python IDE-ით.
გარდა ამისა, მხარდაჭერა უზრუნველყოფილია Python-ისთვის, შაბლონის ენებისთვის და SQL-ისთვის.
გარდა ამისა, PyCharm-ის ცოცხალი რედაქტირების შესაძლებლობა ეხმარება ვებ დეველოპერებს შექმნან და შეცვალონ ცოცხალი ვებსაიტები ერთდროულად.
ვებ-ბრაუზერში ცვლილებები ასევე შეიძლება ადვილად განხორციელდეს. NodeJS-ის ან AngularJS-ის შემუშავებას ასევე შეუძლია გამოიყენოს ვებ ჩარჩოები.
ვერსიების კონტროლის სისტემების ინტეგრაცია (VCS)
ადვილად გამოსაყენებელი ინსტრუმენტი ფაილებში, პროგრამებსა და ინფორმაციის სხვა წყაროებში განხორციელებულ ცვლილებებზე თვალყურის დევნებისთვის არის ვერსიის კონტროლის სისტემა (VCS). ის შეიძლება შევადაროთ ცვლილებების მონაცემთა ბაზას.
PyCharm გთავაზობთ სინგლს ინტერფეისი CVS, Git, Mercurial, Perforce და Subversion-ისთვის.
დადებითი
- მარტივი გამოყენებას
- უამრავი ეფექტური მოკლე მარშრუტი
- ინსტალაციის პროცედურა, რომელიც მარტივია
- ხელმისაწვდომია მრავალი დანამატი.
- ხელმისაწვდომია უფრო ძლიერი, ფასიანი ვერსია.
- საზოგადოების შესანიშნავი ჩართულობა
- საშუალებას იძლევა უფრო სწრაფად შექმნას კოდი
- შეძლებთ ერთხელ დააწკაპუნოთ Python-ის მთელი წყაროს კოდის წასაკითხად
Cons
- მას აქვს ფასიანი ვერსია
- პითონის დამწყებებმა თავიდან უნდა აიცილონ ეს.
- ეს შეიძლება წარმოადგენდეს სირთულეებს ისეთი ხელსაწყოების შეკეთების მცდელობისას, როგორიცაა venv
- რესურსზე ინტენსიური პროგრამა, ან ისეთი, რომელსაც ბევრი მეხსიერება და საცავი სჭირდება.
Შესავალი იუპიტერი
ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის წარმოებისთვის და პროგრამირების სხვადასხვა ენების გამოყენებით ინტერაქტიული გამოთვლითი სერვისების შეთავაზებისთვის, შეიქმნა პროექტი Jupyter. Julia, Python და R არის სამი ძირითადი პროგრამირების ენა, რომელსაც Jupyter მხარს უჭერს.
ინტერაქტიულ ვებზე დაფუძნებულ გარემოს გამოთვლითი შესაძლებლობებით ეწოდება Jupyter Notebook. ის გთავაზობთ Jupyter დოკუმენტის ფორმატს, Jupyter ვებ აპლიკაციადა Jupyter Python ვებ სერვერი.
Jupyter-ის მთელი ნოუთბუქი არის JSON-ზე დაფუძნებული ფაილი შეყვანის და გამომავალი უჯრედებით; ეს უჯრედები შეიძლება შეიცავდეს კოდს, ტექსტს, მათემატიკურ ფუნქციებს და გრაფიკებს.
Jupyter Notebook ინახება.ipynb ფორმატში. სტანდარტული დოკუმენტის ფორმატები, მათ შორის HTML, PDF, Markdown და Python ასევე გარდაიქმნება Jupyter-ის მიერ (.ipynb).
მონაცემთა მეცნიერების სფეროში იუპიტერის ნოუთბუქი ხშირად გამოიყენება.
მისი მახასიათებლებია;
ჩაშენებული უჯრედის მარტივი ქეშირება:
რთულია თვალყური ადევნოთ თითოეული უჯრედის შესრულების სტატუსს, მაგრამ Jupyter ზრუნავს ამაზე თქვენთვის.
ყველა აქტიური უჯრედი, მათ შორის ის უჯრედები, რომლებიც ჩამოტვირთავს ტერაბაიტ მონაცემებს შორეული სერვერიდან ან მატარებლიდან მანქანათმცოდნეობის მოდელები, მისი დასკვნები შენახულია იუპიტერის მიერ.
მონაცემთა ანალიზი, რომელიც არის საძიებო
Jupyter-ის მომხმარებლებს შეუძლიათ ნახონ კოდის დასკვნები პირდაპირ რედაქტორში, კოდის სხვა ნაწილების დასრულებამდე ლოდინის გარეშე. ნოუთბუქში არსებული კოდი შეიძლება შემოწმდეს ყველა უჯრედზე ნებისმიერ მომენტში, რათა უზრუნველყოს გამოსავალი.
ეს ნიშნავს, რომ სხვა ჩვეულებრივი IDE-ებისგან განსხვავებით, როგორიცაა PyCHarm და VSCode, Jupyter მხარს უჭერს შედეგების ხაზში ბეჭდვას, რაც ძალიან სასარგებლოა საძიებო მონაცემთა ანალიზის (EDA) პროცესისთვის.
ენისგან დამოუკიდებელი
Jupyter Notebook არის პლატფორმა და ენა დამოუკიდებელი JSON ფორმატში მისი წარმოდგენის გამო.
კიდევ ერთი ფაქტორია იუპიტერის უნარი, დამუშავდეს ენების ფართო სპექტრით და გარდაიქმნას სხვადასხვა ფაილის ფორმატებში, მათ შორის Markdown, HTML, PDF და სხვა.
კოდის დოკუმენტაცია
თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად აღწეროთ მათი სკრიპტები Jupyter-ში, სტრიქონ-სტრიქონში, ყოველ ნაბიჯზე შეტანილი კომენტარებით.
კიდევ უკეთესი, კოდი სრულად ფუნქციონირებს და მომხმარებლებს შეუძლიათ დაამატონ ინტერაქტიულობა და ახსნა-განმარტებები Jupyter-ის გამოყენებით.
Live Code ურთიერთქმედება:
Jupyter Notebook იყენებს „ipywidgets“ პაკეტებს, რომლებიც გვთავაზობენ მომხმარებლის საერთო ინტერფეისებს ინტერაქტიული კოდისა და მონაცემების გამოსაკვლევად. მაშასადამე, იუპიტერის კოდი არ არის სტატიკური, რადგან ის შეიძლება შეიცვალოს მომხმარებლების მიერ და გადაიცეს ახალი გაშვებისთვის.
კოდის შეყვანის წყაროები და სამიზნე გამოხმაურება შეიძლება კონტროლდებოდეს ბრაუზერში.
დადებითი
- ყველაზე ეფექტური სისტემა მონაცემთა მეცნიერების პროექტის დასაწყებად.
- შენიშვნები და ვიზუალიზაცია ადვილად გადასატანია.
- თუ გსურთ გადახედოთ კოდის ნაწილს სტრიქონ-სტრიქონში და შემოგთავაზოთ უკუკავშირი რეალურ დროში, შეგიძლიათ განათავსოთ გარკვეული კოდი Jupyter Notebook-ში.
- მარკდაუნები და სხვა დამატებითი ფუნქციები ხელმისაწვდომია.
- ღრუბლოვანი სერვისები, როგორიცაა GitHub და Pastebin, უზრუნველყოფს კოდის გაზიარების შესაძლებლობებს, თუმცა, ეს გადაწყვეტილებები ძირითადად პასიურია. Jupyter Notebook-ის გამოყენება საშუალებას გაძლევთ წაიკითხოთ კოდი, შეასრულოთ იგი და ნახოთ შედეგები თქვენს ბრაუზერში.
Cons
- პითონის პროგრამირების გარემო არ არის ყოვლისმომცველი Jupyter Notebook-ში. ფუნქციების მაგალითები, რომლებსაც ხშირად ვერ ნახავთ IDE-ში, მოიცავს ინტერაქტიულ გამართვას, კოდის შევსებას და მოდულის მართვას.
Შესავალი Spyder
Spyder არის cross-platform, ღია კოდის IDE. Python Spyder IDE შეიქმნა მხოლოდ Python-ის გამოყენებით.
იგი შემუშავებულია მეცნიერების მიერ და სპეციალურად შექმნილია მეცნიერებისთვის, მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის და ინჟინრებისთვის. თქვენ სავარაუდოდ უკვე იცნობთ Spyder-ს, თუ თქვენს კომპიუტერში მუშაობს Anaconda დისტრიბუცია.
ეს არის მონაცემთა მეცნიერების IDE, რომელიც არის ღია წყარო და ჯვარედინი პლატფორმა. თუ აქამდე არასდროს გამოგიყენებიათ IDE, Spyder შესანიშნავი ადგილია დასაწყებად.
NumPy, SciPy, Matplotlib და IPython შედის მონაცემთა მეცნიერების ძირითად ბიბლიოთეკებად. დანამატები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მის გაფართოებისთვის. სხვა ონლაინ IDE-ებისგან განსხვავებით, Spyder შეიქმნა სპეციალურად მონაცემთა მეცნიერებისთვის.
მაშინაც კი, თუ ის ისეთივე მიმზიდველი არ არის, როგორც სხვა IDE-ები, როგორიცაა Visual Studio ან Atom, მაინც უნდა სცადოთ.
სწავლის მრუდის სიგლუვის წყალობით, თქვენ შეძლებთ დაუყოვნებლივ დაეუფლოთ მას. ონლაინ დახმარების ვარიანტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მოძებნოთ ზუსტი დეტალები ბიბლიოთეკების შესახებ, არის ის, რომლითაც დამწყებთათვის განსაკუთრებით სიამოვნებით გამოიყენებენ.
მისი მახასიათებლებია;
- თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი IPython ტერმინალის გასაშვებად.
- მას აქვს ეფექტური გამასწორებელი.
- წყვეტების წერტილები ხელმისაწვდომია (გამართვა და პირობითი წყვეტის წერტილები)
- ინტერაქტიული შესრულების დროს შეგიძლიათ შეასრულოთ ხაზი, ფაილი, უჯრედი და ა.შ.
- კოდის ანალიზის საშუალებით, ის გთავაზობთ გადასასვლელ განმარტებებს, ჰორიზონტალურ/ვერტიკალურ გაყოფას და კოდის ავტომატიზებულ დასრულებას.
- როგორც ის შეიქმნა მონაცემთა მეცნიერების გათვალისწინებით, NumPy-ის მსგავსად, ის კარგად მუშაობს ამ ბიბლიოთეკებთან.
- გაუშვით კონფიგურაციები მიმდინარე/გამოყოფილი/გარე კონსოლისთვის, ბრძანების ხაზის პარამეტრები და სამუშაო დირექტორიას არჩევანი, სხვა საკითხებთან ერთად.
- მას აქვს ჩაშენებული ბრაუზერი დოკუმენტაციისთვის.
დადებითი
- IDE მსუბუქი წონაა.
- მას აქვს ფანტასტიკური ფუნქციები დამწყებთათვის, როგორიცაა ონლაინ მხარდაჭერა.
Cons
- ეს არ არის წარმოუდგენლად ადაპტირებადი.
- კონკურენტებთან შედარებით, ის უფრო მარტივია (მაგ., PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – რომელი უნდა აირჩიოთ?
Spyder ან PyCharm არის საუკეთესო ვარიანტები, თუ გსურთ IDE, რომელიც შექმნილია განსაკუთრებით Python გარემოსთვის, რადგან ისინი ორივე მორგებულია პითონის პროგრამირებისთვის.
მაშინ როცა იუპიტერი ასევე მუშაობს პითონთან პროგრამირების ენა, ის ასევე მუშაობს სხვა კომპიუტერულ ენებთან.
შექმენით Jupyter Notebook თუ დამწყები ხართ, რადგან Jupyter სასარგებლოა დამწყებთათვის და დაგეხმარებათ გაიგოთ საფუძვლები.
თუ გსურთ კოდის გაშვება არაერთხელ, Spyder სასარგებლოა. ის ეყრდნობა იმ ფუნქციებს, რომლებსაც თქვენი IDE უნდა შესთავაზოს, რის შემდეგაც თქვენ უნდა აირჩიოთ იდეალური.
სამივე მათგანს აქვს გამორჩეული თვისებები და კარგად ფუნქციონირებს პროგრამირების ამოცანებით. დაუთმეთ დრო, განათლდით და გაითვალისწინეთ თქვენი ვარიანტები, სანამ აირჩევთ საუკეთესოს თქვენთვის.
დასკვნა
ჩვენ აქამდე გადავხედეთ უამრავ ინფორმაციას PyCharm-ის, Jupyter Notebook-ისა და Spyder-ის შესაძლებლობების, უპირატესობებისა და ნაკლოვანებების შესახებ.
Pycharm, ჩემი აზრით, საუკეთესოდ იმუშავებს როგორც ახალბედა, ასევე გამოცდილი დეველოპერებისთვის, რადგან მას აქვს ფუნქციები ყველასთვის. ასე რომ, ახლა თქვენზეა დამოკიდებული, რომ მიიღოთ გადაწყვეტილება თქვენი საჭიროებიდან და პროექტებიდან გამომდინარე.
დატოვე პასუხი