თუ თქვენ ოდესმე დახარჯავთ საათობით დოკუმენტების დასტაში შინაარსის, სიტყვების ან სხვა ინფორმაციის მოძიებაში, OCR შეიძლება იყოს თქვენი ახალი საუკეთესო მეგობარი. PDF მკითხველის ან სხვა დოკუმენტების მართვის ხელსაწყოს გამოყენების შესაძლებლობა დაზოგავთ დიდ დროს. უმეტესობა ჩვენგანი ბიზნესში მუდმივად ეძებს გზებს ეფექტურობის გაუმჯობესებისა და ოპერაციების გამარტივებისთვის.
ამ მცდელობაში, OCR შეიძლება იყოს სასარგებლო ინსტრუმენტი. ჩვენ უფრო დეტალურად განვიხილავთ ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობას (OCR) ამ ნაწილში, მათ შორის, რა არის, როგორ მუშაობს და სხვა.
მაშ, რა არის (OCR) ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა?
ტექსტის ამოცნობა არის სხვა სახელი ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობისთვის (OCR).
მონაცემები ამოღებულია და ხელახლა გამოიყენება სკანირებული ქაღალდებიდან, კამერის ფოტოებიდან და მხოლოდ გამოსახულების pdfდან OCR ხელსაწყოს გამოყენებით. OCR პროგრამული უზრუნველყოფა ამოიღებს ასოებს სურათებიდან, გარდაქმნის მათ სიტყვებად და შემდეგ აწყობს წინადადებებს, რაც იძლევა ორიგინალურ ტექსტზე წვდომას და შეცვლას.
ის ასევე ხსნის მონაცემების ხელით შეყვანის აუცილებლობას. OCR სისტემები აქცევს ფიზიკურ, დაბეჭდილ დოკუმენტებს მანქანით წასაკითხად ტექსტად ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ნაზავის გამოყენებით. ტექსტი კოპირებულია ან იკითხება აპარატურით (როგორიცაა ოპტიკური სკანერი ან სპეციალური მიკროსქემის დაფა) და დამატებით დამუშავებას ჩვეულებრივ ახორციელებს პროგრამული უზრუნველყოფა.
ხელოვნური ინტელექტი (AI) შეიძლება გამოყენებულ იქნას OCR პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რათა მივაღწიოთ უფრო რთული ტექნიკის ინტელექტუალური სიმბოლოების ამოცნობას (ICR), როგორიცაა ენების ან ხელნაწერის სტილის გარჩევა. OCR ყველაზე ხშირად გამოიყენება ქაღალდის ასლი იურიდიული ან ისტორიული დოკუმენტების pdf დოკუმენტებად გადასაყვანად, რომლებიც შემდეგ შეიძლება იყოს რედაქტირებული, ფორმატირება და მოძიება ისე, თითქოს ისინი დაწერილი იყოს ტექსტის დამმუშავებლის გამოყენებით.
როდესაც თქვენ სკანირებთ ფორმას ან ქვითარს, მაგალითად, თქვენი კომპიუტერი ინახავს მას სურათის ფაილის სახით. თქვენ არ შეგიძლიათ შეცვალოთ, მოძებნოთ ან დათვალოთ სურათები სურათის ფაილში ტექსტური რედაქტორით. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ OCR სურათის ტექსტურ დოკუმენტად გადაქცევისთვის და შინაარსის ტექსტურ მონაცემებად შესანახად.
როგორ მუშაობს?
როგორც უკვე აღვნიშნეთ, OCR სისტემა შედგება როგორც აპარატურის, ასევე პროგრამული უზრუნველყოფისგან. სერვისის მიზანია შეაფასოს ფიზიკური დოკუმენტის შინაარსი და გარდაქმნას ნაწილები სკრიპტად, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების დასამუშავებლად.
განვიხილოთ, მაგალითად, საფოსტო და ფოსტის დახარისხების სერვისები. OCR აუცილებელია მათი სწრაფი დამუშავების წყაროსა და მისამართების დასაბრუნებლად, რათა უფრო ეფექტურად მოახდინოს ფოსტის კატეგორიზაცია. შემდეგი სამი მიდგომა გადამწყვეტია პროგრამის წარმატებისთვის:
1. გამოსახულების წინასწარი დამუშავება
ტექნიკა პირველ ეტაპზე ცვლის დოკუმენტის რეალურ ფორმას სურათად, როგორიცაა ჩანაწერი სურათი. ამ ნაბიჯის მიზანია მანქანის წარმოდგენა რაც შეიძლება ზუსტი იყოს და ასევე აღმოიფხვრას ნებისმიერი არასასურველი გადახრები.
ამის შემდეგ, კონცეფცია გარდაიქმნება შავ-თეთრად და ფასდება ნათელი და ბნელი ადგილებისთვის (პერსონაჟები). OCR ტექნოლოგიის გამოყენებით, სურათი იყოფა დისკრეტულ ნაწილებად, როგორიცაა ცხრილები, ტექსტი ან ჩასმული გრაფიკა.
2. AI პერსონაჟების ამოცნობა
ასოებისა და ციფრების გასარჩევად, AI იკვლევს გამოსახულების ბნელ უბნებს. ერთი სიტყვის, ფრაზის ან აბზაცის ერთდროულად დასამიზნებლად, ხელოვნური ინტელექტი ჩვეულებრივ იყენებს ერთ-ერთ შემდეგ მეთოდს:
- შაბლონის ამოცნობა: ხელოვნური ინტელექტის სისტემის მოსამზადებლად ტექნოლოგიები იყენებენ მრავალფეროვან ენას, ტექსტის ფორმატსა და ხელწერას. შესატყვისების იდენტიფიცირებისთვის, ალგორითმი ადარებს ასოებს აღმოჩენილი ასოების სურათზე უკვე ნასწავლ შენიშვნებს.
- მახასიათებლების ამოცნობა: ახალი სიმბოლოების ამოსაცნობად სისტემა იყენებს წესებს, რომლებიც დაფუძნებულია გარკვეული სიმბოლოების ატრიბუტებზე. ერთი მახასიათებელი არის ასოში დახრილი, გადაკვეთილი ან მრუდი ხაზების რაოდენობა.
ალგორითმი იყენებს კრიტერიუმებს, რომლებიც დაფუძნებულია სიმბოლოების გარკვეულ თვისებებზე, უნიკალური სიმბოლოების გამოსავლენად. მაგალითად, სიმბოლოში დახრილი, გადაკვეთილი ან მოხრილი ხაზების რაოდენობა ერთ-ერთი მახასიათებელია.
3. წინასწარი დამუშავება
შემდგომი დამუშავების დროს AI ასწორებს შეცდომებს საბოლოო ფაილში. ერთ-ერთი სტრატეგია არის AI-ის განათლება ტერმინოლოგიის ლექსიკონის შესახებ, რომელიც გამოყენებული იქნება ნაშრომში. ამის შემდეგ, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ინტერპრეტაციები არ იყოს AI-ს ლექსიკის მიღმა, შეზღუდეთ AI-ის გამომავალი ამ სიტყვებით/ფორმატებით.
OCR-ის უპირატესობები
- OCR ტექნოლოგიის მთავარი სარგებელი არის დროის დაზოგვა და შეცდომების შემცირება. ის ასევე საშუალებას აძლევს მონაცემთა შეკუმშვას zip ფაილებში, რასაც რეალური დაბეჭდილი გვერდი ვერ შეასრულებს.
- მონაცემების მოძიება შესაძლებელია ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის გამოყენებით. სკანირებული ფაილები, რომლებიც გარდაიქმნება მანქანით წაკითხვადი ფაილებად, შეიძლება შეინახოს ნებისმიერ ფორმატში, რომელიც შეიძლება მოიძებნოს ორგანიზაციის შიდა სერვერზე ან ხელმისაწვდომი გახდეს გლობალურად ინტერნეტში.
- OCR ხშირად გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის სხვა სისტემებთან ერთად. მაგალითად, თვითმართვადი მანქანები სკანირებენ და კითხულობენ სანომრე ნიშნებს და საგზაო ნიშნებს, ცნობენ ბრენდის ლოგოებს სოციალურ ქსელებში და ცნობენ პროდუქტის შეფუთვას სარეკლამო ფოტოებში. ხელოვნური ინტელექტის მსგავსი ტექნოლოგია ეხმარება ფირმებს მიიღონ უკეთესი მარკეტინგული და ოპერატიული გადაწყვეტილებები, რომლებიც დაზოგავს ფულს და აძლიერებს მომხმარებლის კმაყოფილებას.
- არსებული და ახალი ინფორმაცია შეიძლება გარდაიქმნას სრულად საძიებელ ცოდნის არქივში. მათ ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ მონაცემთა ანალიტიკური ინსტრუმენტები ტექსტის მონაცემთა ბაზის ავტომატურად დასამუშავებლად დამატებითი ცოდნის დამუშავებისთვის.
- ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა (OCR) არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია ნებისმიერი ენის დამწერლობის ამოცნობა. OCR-ის ეს შესაძლებლობა, როდესაც დაწყვილებულია უნიკოდის სტანდარტთან და მთარგმნელობით პროგრამულ უზრუნველყოფასთან, როგორიცაა Google Translate, საშუალებას აძლევს ყოველი დასკანირებული და ციფრული დოკუმენტი ითარგმნოს ნებისმიერ სხვა ენაზე. სარგებელი, რომელიც გამორიცხავს ადამიანური თარჯიმნების საჭიროებას და მათ შრომატევად ძალისხმევას.
გამოიყენეთ OCR შემთხვევები
სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობის ყველაზე ცნობილი გამოყენება არის დაბეჭდილი ქაღალდის დოკუმენტების მანქანით წაკითხვადი ტექსტურ დოკუმენტებად (OCR) გადაქცევა. სკანირებული ქაღალდის დოკუმენტის OCR დამუშავების შემდეგ, ტექსტის რედაქტირება შესაძლებელია ტექსტის დამმუშავებლის გამოყენებით, როგორიცაა Microsoft Word ან Google Docs.
ბევრი ცნობილი სისტემა და სერვისი ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში ეყრდნობა OCR-ს, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება როგორც უხილავი ტექნოლოგია.
მონაცემთა შეყვანის ავტომატიზაცია, უსინათლოთა და მხედველობით შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირთა დახმარება და დოკუმენტების ინდექსირება საძიებო სისტემებისთვის, როგორიცაა პასპორტები, სანომრე ნიშნები, ინვოისები, საბანკო ამონაწერები, სავიზიტო ბარათები და სანომრე ნიშნების ავტომატური ამოცნობა, არის OCR ტექნოლოგიის აუცილებელი, მაგრამ ნაკლებად ცნობილი გამოყენება. .
ქაღალდისა და სკანირებული სურათის დოკუმენტების მანქანით წაკითხვადი, საძიებო PDF ფაილებად გარდაქმნით, OCR საშუალებას გაძლევთ ოპტიმიზაცია მოახდინოს დიდი მონაცემების მოდელირებაზე. თავდაპირველად OCR-ის გამოყენების გარეშე დოკუმენტებზე, რომლებსაც უკვე არ აქვთ ტექსტის შრეები, მნიშვნელოვანი ინფორმაციის დამუშავება და ამოღება ავტომატიზირებული არ იქნება.
სკანირებული ფურცლები ახლა შეიძლება ჩართული იყოს დიდი მონაცემთა სისტემაში, რომელსაც შეუძლია წაიკითხოს კლიენტების მონაცემები საბანკო ამონაწერებიდან, კონტრაქტებიდან და სხვა აუცილებელი დაბეჭდილი დოკუმენტებიდან OCR ტექსტის ამოცნობის წყალობით.
ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ OCR მონაცემთა მოპოვების შეყვანის ეტაპის ავტომატიზაციისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ პერსონალმა გააანალიზოს უამრავი სურათის დოკუმენტი და ხელით მიაწოდოს მონაცემები დიდი მონაცემების დამუშავების ავტომატიზებულ მილსადენში.
OCR პროგრამას შეუძლია ამოიცნოს ტექსტი სურათებში, ამოიღოს ტექსტი ფოტოებიდან და შეინახოს ტექსტური ფაილები შემდეგ ფორმატებში: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF და სხვა.
იურიდიული ბიზნესი, რომელიც ქმნის ყველაზე მეტ დოკუმენტაციას, იყენებს სიმბოლოების ოპტიკურ ამოცნობას სხვადასხვა გზით. ყველა დაბეჭდილი დოკუმენტი - მტკიცებულებები, გადაწყვეტილებები, ფაილები, დეკლარაციები, ანდერძი და ა.
ეს მეთოდები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იურიდიული ჩანაწერებისთვის სხვა ლინგვისტურ დამწერლობაში, როგორიცაა იაპონური და ჰინდი, რადგან OCR ტექნოლოგია ვრცელდება ენებზე, რომლებიც არ იყენებენ რომაულ ხასიათს. OCR ტექნოლოგიას შეუძლია უზრუნველყოს წარსულის მრავალ მაგალითზე შეუფერხებელი წვდომა ბიზნესისთვის, რომელიც მნიშვნელოვნად ეყრდნობა წარსულს.
OCR-ის აპლიკაციები
- საგზაო ნიშნების ამოცნობა.
- კამერით შეგიძლიათ ამოიცნოთ სანომრე ნიშნები.
- მონაცემების შეყვანა, მოპოვება და დამუშავება ავტომატიზირებულია.
- აეროპორტებში ხდება პასპორტების აღიარება და მონაცემების ამოღება.
- საკონტაქტო სიის შექმნა სავიზიტო ბარათების ინფორმაციის გამოყენებით.
- უსინათლო და მხედველობის დაქვეითებული ადამიანების ფურცლების გაშიფვრა, რათა მათთვის ხმამაღლა წაიკითხონ.
- შესაძლებელს ხდის ბეჭდური მასალების ელექტრონული გამოსახულების საშუალებით მოძიებას.
- ისტორიული მასალის საძიებელი არქივების შექმნა, როგორიცაა ჟურნალები და გაზეთები.
- მონაცემთა შეყვანა კომერციული დოკუმენტებისთვის, როგორიცაა ჩეკები, პასპორტები, ინვოისები, საბანკო ამონაწერები, ქვითრები და პროფორმა ინვოისები და სხვა.
დასკვნა
OCR (Optical Character Recognition) არის ქაღალდის დოკუმენტების სკანირებისა და ციფრული გადაცემის ტექნიკა. ის ქმნის სრულად საძიებელ ციფრულ ფაილებს ფოტოებიდან, ხელნაწერი მასალისა და დაბეჭდილი დოკუმენტებიდან.
რამდენადაც ეს ტექნოლოგიები უფრო ეკონომიური და ხელმისაწვდომი ხდება, OCR არის შესანიშნავი ილუსტრაცია იმისა, თუ როგორ ახორციელებს AI გადაწყვეტილებები მონაცემთა ბაზის მოდერნიზაციას.
რომ შევაჯამოთ, OCR არის ფანტასტიკური ტექნოლოგია უზარმაზარი პოტენციალით. ასეთი ინსტრუმენტები უკვე საკმაოდ დახვეწილია დღევანდელ მსოფლიოში. მეორეს მხრივ, ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა მომავალში გაუმჯობესდება.
ხელოვნური ინტელექტი (AI) მზად არის გახდეს ერთ-ერთი ყველაზე გავლენიანი ტენდენცია მომდევნო წლებში, რაც შეცვლის ჩვენს აზროვნებას ინფორმაციის შესახებ.
დატოვე პასუხი