ჩვენ ვერასდროს წარმოვიდგენდით, რამდენად სწრაფად ვითარდება ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ცვლის ჩვენს გარემოს.
ინდუსტრიაში თავისი უახლესი მახასიათებლებით, OpenAI-მ გამოიწვია ეს ცვლილება.
მიუხედავად ამისა, OpenAI არ არის ერთადერთი AI ინდუსტრიაში, რომელიც პროგრესირებს.
ამ პოსტში, ჩვენ უფრო დეტალურად განვიხილავთ OpenAI-ს რამდენიმე მნიშვნელოვან ალტერნატივას და კონკურენტს. ჩვენ დავაკვირდებით, რა ხდის მათ უნიკალურს.
განაგრძეთ კითხვა წამყვანი კონკურენტების მიმოხილვისთვის.
რატომ მოახდინა OpenAI-მ ასეთი გარღვევა?
OpenAI არის საბოლოო ტექნიკური იდეა, რომელმაც აიტაცა AI სცენა! ეს არის უახლესი ხელოვნური ინტელექტი კვლევითი ლაბორატორია ჩამოყალიბდა ერთადერთი მიზნით, გადალახოს ხელოვნური ინტელექტის საზღვრები და შექმნას კომპიუტერები, რომლებსაც შეუძლიათ რევოლუცია მოახდინოს მსოფლიოში, როგორც ჩვენ ვიცით. OpenAI-ის შესაძლებლობები უსაზღვროა და მომავალი წარმოუდგენლად ამაღელვებელია!
ასე რომ, მოდით წავიკითხოთ და ვნახოთ, რა არის OpenAI-ის ჩვენი ალტერნატივების სია.
1. Google AI
დავიწყოთ ძალიან ნაცნობი მაგალითით. გარდა იმისა, რომ არის საძიებო სისტემა, Google არის პიონერი ხელოვნური ინტელექტის (AI) შესწავლასა და წინსვლაში. ყველას აქვს წვდომა AI რესურსებსა და ინსტრუმენტებზე, რაც ნებისმიერს უადვილებს ტექნოლოგიის გამოყენებას გამოწვევების გადასაჭრელად.
ინსტრუმენტები ყველასთვის
ახალბედა ხართ თუ ექსპერტი, Google-ს აქვს თქვენთვის ხელმისაწვდომი ინსტრუმენტებისა და ინფორმაციის მთელი რიგი. ისინი ეძღვნება თანამშრომლობითი გარემოს შექმნას და რესურსების, ტრენინგების და ღია კოდის პროექტების შეთავაზებას დეველოპერებისთვის და სტუდენტებისთვის მთელ მსოფლიოში.
ღია წყარო Google-ში
ვინაიდან Google მტკიცედ უჭერს მხარს ღია კოდის პროგრამულ უზრუნველყოფას, მისი მრავალი ინსტრუმენტი და რესურსი ხელმისაწვდომია ფართო საზოგადოებისთვის. ისინი ფიქრობენ, რომ თანამშრომლობა და ტექნოლოგიების შექმნა, რომელიც ეხება რეალურ საკითხებს, შესაძლებელი და წახალისებულია ღია წყაროს ტექნოლოგიებით.
Crowdsource
Google AI-ს შეუძლია გამოიყენოს crowdsourcing, რათა გამოიყენოს ადამიანის წვლილის გაძლიერება მანქანათმცოდნეობის მოდელები. მომხმარებლებს შეუძლიათ მონაწილეობა მიიღონ სხვადასხვა პროექტში, როგორიცაა სურათების კატეგორიზაცია და თარგმნა და სამკერდე ნიშნების მოპოვება.
მონაცემთა ძებნა
მომხმარებლებს შეუძლიათ იპოვონ და წვდომა მიიღონ საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემთა ნაკრების უზარმაზარ არჩევანს Google AI-ის მონაცემთა ნაკრების საძიებო ხელსაწყოს მეშვეობით. ეს ხელს უწყობს თანამშრომლობას და კრეატიულობას, რაც საშუალებას აძლევს მკვლევარებს და დეველოპერებს აღმოაჩინონ და გამოიყენონ შესაბამისი მონაცემები თავიანთი სამუშაოსთვის.
კოლაბორატორია
Google AI-ის CoLaboratory პროექტი გთავაზობთ Jupyter-ის ნოუთბუქის გარემოს, რომელიც დაფუძნებულია ღრუბელზე, რაც აადვილებს აკადემიკოსებსა და დეველოპერებს თანამშრომლობას და გაზიარებას მანქანური სწავლის კოდისა და შეხედულებების შესახებ. ნებისმიერს, ვისაც აქვს ინტერნეტი, შეუძლია მასზე წვდომა და დაყენება არ არის საჭირო.
სოკრატული AI
სოკრატული არის ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი საგანმანათლებლო პროგრამა, რომელიც ეხმარება სტუდენტებს საშინაო დავალების შესრულებაში მორგებული და შესაბამისი სასწავლო რესურსების შეთავაზებით. იგი აღჭურვილია Google AI-ით და აერთიანებს ტექსტისა და მეტყველების ამოცნობას მომხმარებლის მოთხოვნების გასაანალიზებლად და ყველაზე რელევანტური კონტენტის უზრუნველსაყოფად.
Bard
Bard, Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ენობრივი მოდელი, აპირებს მსოფლიო ინფორმაციის შერწყმას თავისი ენობრივი მოდელების ძალასა და ინტელექტთან. აჯობებს ჩატი GPT რადგან ის იყენებს ვებ მონაცემებს, რომელიც გთავაზობთ უახლეს პასუხებს ChatGPT-ის შეზღუდულ მონაცემთა ბაზასთან შედარებით.
მიუხედავად იმისა, რომ ბარდი ახლა მხოლოდ ტესტერების მცირე ჯგუფისთვის არის ხელმისაწვდომი, Google აპირებს საძიებო სისტემაში შეიტანოს ხელოვნური ინტელექტის მქონე ფუნქციები, რაც შესაძლოა მომავალში ბარდს ჩააყენებს ChatGPT-თან კონკურენციაში.
2. ანთროპიული
იზრდება ამ სისტემების უსაფრთხოებისა და ეთიკური შედეგების შესახებ შეშფოთება, რადგან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სხვადასხვა სექტორში ვრცელდება. Anthropic, ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებისა და კვლევის ბიზნესი, მიისწრაფვის შექმნას სანდო, გასაგები და მართვადი AI სისტემები.
რაც შეეხება AI სისტემებს, საიმედოობა აუცილებელია, რადგან შეცდომებს შეიძლება სერიოზული შედეგები მოჰყვეს. ანთროპიული კვლევა ორიენტირებულია სანდო სისტემების განვითარებაზე. და, ეს სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა აპლიკაციებში მათი უსაფრთხოების საფრთხის გარეშე.
გამორჩეული ტექნიკური მახასიათებლები
მიუხედავად იმისა, Claude არ შედის მისი განხორციელების ტექნიკურ სირთულეებში, ამას აკეთებს Anthropic-ის კვლევითი ნაშრომი კონსტიტუციური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. კვლევა აღწერს AnthropicLM v4-s3, წინასწარ გაწვრთნილ მოდელს 52 მილიარდი პარამეტრით, რომელიც გაწვრთნილი იყო უზარმაზარ ტექსტურ კორპუსზე, OpenAI-ის GPT-3-ის მსგავსი.
კლოდ არის ახალი, უფრო დიდი მოდელი არქიტექტურული გადაწყვეტილებებით, გამოქვეყნებული დასკვნების საფუძველზე.
AI, რომელიც არის სანდო და ინტერპრეტაცია
Anthropic-ის ერთ-ერთი მიზანია შექმნას ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც ორიენტირებულია უსაფრთხოებაზე და კლოდ არ არის გამონაკლისი. ამ მიზნების გათვალისწინებით, კლოდ შეიქმნა იმისათვის, რომ მისცეს ხელშესახები, პრაქტიკული ინსტრუმენტები კორპორაციებს, არაკომერციულ და სამოქალაქო საზოგადოების ორგანიზაციებს მთელს მსოფლიოში. კლოდის AI უნარები მიზნად ისახავს მოემსახუროს მის კლიენტებს და ხალხს მთელს მსოფლიოში.
3. Deepmind
DeepMind არის ცნობილი კომპანია, რომელიც ემსახურება ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას. ბიზნესი ქმნის ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს სხვადასხვა აქტივობებისთვის, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება, სურათების იდენტიფიკაცია, თამაში და რობოტიკა.
ეს AI სისტემები ასევე გამოიყენება გასაშვებად მანქანა სწავლების ალგორითმები, რომელიც ხელს უწყობს მონაცემთა ანალიზს, ნიმუშის გამოვლენას და გადაწყვეტილების მიღებას.
DeepMind-ის ადრეული დღეები რევოლუციური AI
DeepMind ჩამოყალიბდა 2010 წელს, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ ადრეულ ფაზაში იყო. მაგრამ DeepMind-ის გუნდმა აღიარა შესაძლებლობა და აირჩია მულტიდისციპლინური სტრატეგია ტერიტორიის დასაჩქარებლად. მათ გზა დააგეს ხელოვნური ინტელექტის ახალი წინსვლისთვის. Მათ იყიდეს მანქანა სწავლის, ნევროლოგია, ინჟინერია და მათემატიკა, სიმულაცია ერთად.
ხელოვნური ინტელექტი მოქმედებაში: Atari-დან AlphaGo-მდე
DeepMind-ის ადრეული გარღვევა ხელოვნურ ინტელექტში გამოიფინა კომპიუტერული თამაშების საშუალებით. მათ შექმნეს პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეეძლო ეთამაშა 49 სხვადასხვა Atari თამაში მთლიანად ნულიდან, მხოლოდ გამოყენებით ვიზუალური მონაცემები.
მათმა AlphaGo-ს პროგრამულმა პროგრამამ ასევე შექმნა ისტორია პროფესიონალი Go მოთამაშის დამარცხებით. ეს მიღწევები იქნა აღიარებული, როგორც მნიშვნელოვანი წინსვლა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
AlphaFold: პროტეინის სტრუქტურის პროგნოზი რევოლუცია მოახდინა
DeepMind Technologies-ის AlphaFold პროექტი ცდილობს 3D მოდელების პროგნოზირებას ცილის სტრუქტურები დიდი სიზუსტით. ამ AI სისტემას აქვს პოტენციალი შეცვალოს ბიოლოგიური კვლევები ყველა სფეროში.
AlphaFold-ის უნარი სწორად განსაზღვროს ცილის სტრუქტურა შეიძლება დაეხმაროს მკვლევარებს მრავალი დაავადების გამომწვევი მიზეზების გაგებაში, რაც გზას გაუხსნის სიცოცხლისუნარიანი თერაპიული საშუალებების შექმნას.
ბუნებრივი ჟღერადობის ხმის გენერირება WaveNet-ის გამოყენებით
DeepMind Technologies-ის კიდევ ერთი ინიციატივაა WaveNet, რომელიც წარმოქმნის უფრო ბუნებრივ ხმას პროდუქტებისთვის. გამოყენება ღრმა ნერვული ქსელები რომელიც იმეორებს ხმის ტალღების მექანიკას, ეს AI სისტემა ქმნის ადამიანის მსგავს ხმებს. ხმოვანი ასისტენტები, აუდიო წიგნები და სხვა სერვისები შეიძლება იყოს უფრო რეალისტური და ბუნებრივი ჟღერადობის წყალობით WaveNet-ის წყალობით.
ჩინჩილა AI
Chinchilla AI არის DeepMind AI ენის მოდელი რომელიც აჯობებს კონკურენტ მოდელებს, როგორიცაა GPT-3 ოთხჯერ მეტი მონაცემების გამოყენებით. ჩინჩილას ეწოდა შესაძლო „GPT Killer“ მიუხედავად იმისა, რომ ის ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი საერთო ბაზარზე. როდესაც ის ხელმისაწვდომი გახდება, საინტერესო იქნება იმის ნახვა, თუ როგორ ადარებს ის ChatGPT-ს.
4. Intel
მანქანათმცოდნეობის მილსადენების სრული გასაადვილებლად IntelAI გთავაზობთ ღია კოდის მრავალფეროვან ინსტრუმენტებს, ბიბლიოთეკებს, ჩარჩოებსა და აპარატურას. კომპანიის AI ტექნოლოგიას შეუძლია რთული გამოთვლების მასშტაბირება.
ისინი ეფექტურად ახორციელებენ AI-ს, 70%-ზე მეტი AI-ის დასკვნის წარმატებული განლაგებით ახლა მუშაობს Intel-ზე.
Intel: აჩქარებული AI
ჩაშენებული აჩქარებით და კარგად ცნობილი AI მოდელითა და ჩარჩოს გაუმჯობესებით, IntelAI აჩქარებს განვითარებას. უფრო მეტიც, ის უზრუნველყოფს თავდაჯერებულ მხარდაჭერას ღია კოდის განაწილებისთვის. მას აქვს მონაცემთა უსაფრთხო დამუშავება ელექტრონის დონეზე.
AI-ის გამოყენება ბიზნესის პრობლემების მოსაგვარებლად
Intel-ის AI ტექნოლოგიის დახმარებით, სხვადასხვა სექტორის ბიზნესს შეუძლია გამოიყენოს AI რთული პრობლემების მოსაგვარებლად. IntelAI იყენებს AI-ს, რათა დაეხმაროს ბიზნესს უკეთესი მომხმარებლის გამოცდილებაში.
ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამეცნიერო კვლევებში სამედიცინო შედეგების გასაუმჯობესებლად, რათა დაეხმაროს ფინანსურ ინსტიტუტებს თაღლითობის იდენტიფიცირებაში და რისკის შემცირებაში.
Intel-ის პროგრამული ინსტრუმენტები
თქვენი AI-ის შექმნის დასაჩქარებლად, Intel გთავაზობთ სხვადასხვა პროგრამულ გადაწყვეტილებებს. ის უზრუნველყოფს ყველა ინსტრუმენტს, რომელიც გსურთ დააჩქაროთ თქვენი AI პროექტები. თქვენ შეგიძლიათ გაზარდოთ თქვენი კომპანიის პროდუქტიულობა, ცნობილი ხელოვნური ინტელექტის ჩარჩოებიდან და ბიბლიოთეკებიდან დაწყებული პროგრამული უზრუნველყოფის ოპტიმიზაციამდე.
გაფართოებული ანალიტიკა
Intel-ის მოწინავე ანალიტიკური გადაწყვეტილებების დახმარებით, შეგიძლიათ მაქსიმალურად გაზარდოთ თქვენი მონაცემთა მილსადენის პოტენციალი. თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ თითქმის რეალურ დროში ინფორმაცია მაღალი ხარისხის ტექნიკით. გარდა ამისა, ის მორგებულია თქვენს მიერ გამოყენებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას. ასე რომ, თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღება და უკეთესი ბიზნეს შედეგები.
5. H2O. ai
H2O.ai არის ღია კოდის პლატფორმა. მონაცემთა მეცნიერები სწრაფად შექმენით, განათავსეთ და შეინარჩუნეთ მანქანური სწავლის მოდელები. ის უზრუნველყოფს მრავალფეროვან ინსტრუმენტებსა და ტექნოლოგიებს მონაცემთა მრავალფეროვან წყაროებთან ურთიერთობისთვის, როგორიცაა ტექსტური ფაილები, ცხრილები და რელაციური მონაცემთა ბაზები.
H2O.ai დაფუძნებულია ღია კოდის ტექნოლოგიებზე, როგორიცაა Apache Hadoop, Apache Spark და Python, რაც მას წარმოუდგენლად ადაპტირებულს და მასშტაბურს ხდის.
უსასრულო გადაწყვეტილებები ერთ პლატფორმაზე
H2O AI Cloud ავტომატიზირებს მონაცემთა მეცნიერების სრულ სასიცოცხლო ციკლს, სცილდება მოდელების მშენებლობას. ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაციები შეიძლება შეიქმნას სიზუსტით, სისწრაფით და გამჭვირვალობით. ჭკვიანი აპლიკაციების დახმარებით თქვენ შეგიძლიათ გაამარტივოთ მომხმარებლებისთვის რთული გადაწყვეტილებების მიწოდება და მოხმარება.
ეს შესაძლებელია შესრულების მონიტორინგის გამარტივებისა და ცვალებად პირობებთან სწრაფად ადაპტაციისას.
გამოიკვლიეთ პლატფორმა
ეს არის ყოვლისმომცველი პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად და მუშაობისთვის. თქვენ შეგიძლიათ დაათვალიეროთ პლატფორმა, რათა ნახოთ, თუ როგორ შეუძლია H2O AI Cloud-ს შეცვალოს თქვენი კომპანიის ბიზნესის კეთება. H2O AI Cloud-ით შეგიძლიათ AI-ის ფუნქციონირება მთელ ორგანიზაციაში.
ეს ბევრად მეტია, ვიდრე უბრალოდ მოდელების გენერირება.
მანქანათმცოდნეობის დაჩქარებული მოდელის შემუშავება და დანერგვა
მონაცემთა მეცნიერებს შეუძლიათ მარტივად შექმნან მანქანათმცოდნეობის მოდელები H2O.ai-ს მიერ შემოთავაზებული მრავალფეროვანი ხელსაწყოებით. პლატფორმას აქვს გადაადგილების ფუნქცია, ავტომატური მანქანური სწავლება და ძლიერი ალგორითმები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრზე.
მონაცემთა მეცნიერებს ახლა შეუძლიათ კონცენტრირება მოახდინონ თავიანთ მოდელებზე, ვიდრე ამის გამო ინერვიულონ დამხმარე ინფრასტრუქტურაზე.
6. OpenCV
OpenCV არის პოპულარული ღია კოდის ინსტრუმენტი გამოსახულების და ვიდეოს რეალურ დროში დამუშავებისთვის. ის უზრუნველყოფს დეველოპერებს გამოსახულების და ვიდეო ანალიზის ტექნიკისა და შესაძლებლობების ფართო სპექტრს, როგორიცაა ობიექტების ამოცნობა, თვალყურის დევნება და მახასიათებლების ამოცნობა.
OpenCV არის გამოსავალი ხედვაზე დაფუძნებული რთული აპლიკაციების შესაქმნელად მისი მოსახერხებელი ინტერფეისისა და დიდი ეფექტურობის გამო.
OpenCV და OpenAI არის 2 ცალკე ბიბლიოთეკა განსხვავებული მიზნებით. OpenCV არის ა კომპიუტერული ხედვა ბიბლიოთეკა რეალურ დროში გამოსახულების და ვიდეოს დამუშავებისთვის, ხოლო OpenAI არის ხელოვნური ინტელექტის კვლევითი ლაბორატორია.
მიუხედავად იმისა, რომ მათ აქვთ საერთო ხელოვნური ინტელექტი, OpenCV უფრო სპეციალიზირებულია გამოსახულების და ვიდეოს დამუშავებაში, რაც მას კარგ არჩევანს ხდის დეველოპერებისთვის, რომლებსაც ხედვაზე დაფუძნებულ სისტემებთან ურთიერთობა სჭირდებათ.
ხედვაზე დაფუძნებული ეფექტური აპლიკაციების შექმნა
OpenCV არის შესანიშნავი არჩევანი დეველოპერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ შექმნან აპლიკაციები ხედვაზე დაფუძნებული სისტემებისთვის. მას აქვს აპლიკაციების ფართო სპექტრი, მათ შორის ობიექტების იდენტიფიკაცია, მახასიათებლების ამოცნობა და თვალთვალი.
უფრო მეტიც, OpenCV შეიძლება გამოიყენონ დეველოპერებმა ვირტუალურ გამოთვლით გარემოში ექსპერიმენტებისთვის. ასე რომ, თუ თქვენ ხართ დეველოპერი; შეგიძლიათ სწრაფად გაიმეოროთ და გააუმჯობესოთ თქვენი აპლიკაციები.
ობიექტების აღმოჩენა და თვალყურის დევნება
OpenCV.AI-ის ალგორითმებს შეუძლიათ ამოიცნონ და თვალყური ადევნონ საგნებს პირდაპირ კამერის მოწყობილობაზე.
იმის გამო, რომ მათი აღმოჩენის მოდელები 600 კბ-ზე ნაკლები ზომისაა, ისინი ძალიან ეფექტური და სწრაფია. OpenCV.AI, თავისი ზუსტი ობიექტის იდენტიფიკაციით და თვალთვალის საშუალებით, შეუძლია დაეხმაროს ბიზნესს აპლიკაციების შემუშავებაში გამოყენების ფართო სპექტრისთვის.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure არის ა Cloud Computing პლატფორმა. ის გთავაზობთ რამდენიმე ღრუბლოვან სერვისს ორგანიზაციებს, მათ შორის დამუშავებას, შენახვას, ქსელურობას, ანალიტიკას და მობილური და ვებ აპლიკაციების შემუშავებას. ის შეიქმნა იმისათვის, რომ დაეხმაროს საწარმოებს ღრუბელზე დაფუძნებული აპებისა და სერვისების სწრაფად დაყენებაში და მართვაში.
დიდი მონაცემთა ანალიტიკა, ნივთების ინტერნეტი, AI და მანქანათმცოდნეობა
Microsoft Azure, ღრუბლოვანი სერვისების გარდა, გთავაზობთ დიდი მონაცემების ანალიტიკას, ნივთების ინტერნეტს (IoT), ხელოვნურ ინტელექტს (AI) და მანქანურ სწავლებას. შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი ოპერაციები და მიიღოთ ინფორმაცია მათი მონაცემებიდან.
პლატფორმა მიზნად ისახავს დაეხმაროს ყველა სახის ორგანიზაციას, დაწყებული სტარტაპებიდან უზარმაზარ კორპორაციებამდე, კონკურენტული უპირატესობის მოპოვებაში.
Bing Microsoft-ის მიერ
Microsoft Bing არის Google Search-ის მსგავსი საძიებო სისტემა. საძიებო სისტემა განახლდა ChatGPT-ის გაუმჯობესებული ვერსიის გამოყენებით, რომელსაც Microsoft-ის მიერ „პრომეთეს მოდელი“ უწოდეს. ეს ახალი მოდელი უფრო სწრაფი და ზუსტია, ვიდრე წინა. ის მალე ყველასთვის ხელმისაწვდომი იქნება. ჩვენ ველით, რომ ის მოგცემთ უფრო შესაბამის და დროულ ძიების შედეგებს.
Microsoft Bing ხდება AI-ზე მომუშავე საძიებო სისტემა, რომელსაც შეუძლია ბუნებრივი ენის ინტერპრეტაცია და უფრო მორგებული ძიების შედეგების მიცემა ChatGPT-ის ინტეგრირებით.
გახვევა
ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რას ეძებთ, როდესაც საქმე OpenAI-ის ალტერნატივებს ეხება.
Chinchilla AI-ს DeepMind-ისგან მნიშვნელოვანი დაპირება აჩვენებს არსებულ მოდელებს, როგორიცაა GPT-3. მეორე მხრივ, Google-ის Bard იყენებს ინტერნეტიდან არსებულ ინფორმაციას უახლესი პასუხების მისაცემად, რაც უპირატესობას ანიჭებს OpenAI-ის ამჟამინდელ მოდელს, რომელსაც აქვს უფრო შეზღუდული მონაცემთა ბაზა.
საბოლოოდ, იდეალური OpenAI ალტერნატივა განისაზღვრება თქვენი ინდივიდუალური მიზნებით.
დატოვე პასუხი