ბიზნესი ინვესტირებას ახორციელებს ინსტრუმენტებსა და ნიჭში, რათა ხელი შეუწყოს მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღებას. მანქანათმცოდნეობის მოდელებმა და მონაცემთა მეცნიერების ტექნიკამ შეიძლება მისცეს ორგანიზაციებს შესაძლებლობა გააცნობიერონ მათ მიერ შეგროვებული მონაცემების დიდი რაოდენობა.
თუმცა, ბევრი მცირე კომპანია იბრძვის ამ ტენდენციასთან ადაპტაციისთვის შეზღუდული რესურსების და მათი გუნდის შიგნით ცოდნის ექსპორტის ნაკლებობის გამო.
საბედნიეროდ, ჩვენ ახლა ვცხოვრობთ წლების ასაკში უკოდური პლატფორმები და მომსახურება. აყვანის გარეშე მონაცემთა მეცნიერები ან ინჟინრებს, ბიზნეს ანალიტიკოსებს და დომენის ექსპერტებს ახლა შეუძლიათ დაიწყონ ტენდენციების პოვნა თავიანთ მონაცემებში.
ამ სტატიაში ჩვენ გადავხედავთ Obviously AI-ს, საინტერესო ახალ AI-ს, კოდის გარეშე ხელსაწყოს, რომელიც მიზნად ისახავს დაეხმაროს ორგანიზაციებს შექმნან პროგნოზირებადი მოდელები, რომლებიც ხელს შეუწყობს ზრდას.
ჩვენ განვიხილავთ ზოგიერთ ძირითად მახასიათებელს, რომელსაც ცხადია AI გთავაზობთ და გაგაცნობთ, თუ როგორ უნდა დაიწყოთ ინსტრუმენტის გამოყენება მოდელების შესაქმნელად წუთებში.
რა არის აშკარად AI?
აშკარად AI არის მონაცემთა მეცნიერების პლატფორმა, რომელიც არ შეიცავს კოდებს, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან პროგნოზირებადი მოდელები საკუთარი მონაცემების გამოყენებით. პლატფორმა იყენებს ინტუიციურ მოსახერხებელი ინტერფეისს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ატვირთოთ ან დააკავშიროთ თქვენი მონაცემთა წყაროები და მოდელების აშენება რამდენიმე წუთში.
როგორც კი თქვენი მონაცემები აიტვირთება აშკარად AI-ის სერვერებზე, თქვენ შეძლებთ შეისწავლოთ თქვენი მონაცემთა ბაზა, რათა მიიღოთ უფრო სრულყოფილი ხედვა იმის შესახებ, რაც იცით და რისი პროგნოზირება გსურთ.
ცხადია, ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენებს თქვენს მონაცემთა ბაზას მანქანური სწავლების მოდელების შესაქმნელად, რომელთა გამოყენებაც შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ. შემდეგ ეს მოდელები შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მესამე მხარის ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Zapier ან მათი საშუალებით REST API სერვისი.
ცხადია, AI ასევე გთავაზობთ მოსახერხებელი დაფის ინტერფეისს თქვენი მოდელისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ნებისმიერს გამოიყენოს მოდელი პირდაპირ ბრაუზერიდან. მაგალითად, ზემოთ მოყვანილ სურათზე ნაჩვენებია მომხმარებელი, რომელიც არეგულირებს მომხმარებლის დეტალებს, რათა გამოიცნოს მათი შემცირების სიხშირე ან სერვისის გამოწერის გაუქმების ალბათობა.
ყველა ეს ინსტრუმენტი კიდევ უფრო მძლავრი ხდება მონაცემთა მეცნიერებთან კონსულტაციის შესაძლებლობით, რათა დაეხმარონ მომხმარებლებს გაიგონ, თუ როგორ გამოიყენონ თავიანთი მონაცემები საუკეთესოდ.
აშკარად AI-ის ძირითადი მახასიათებლები
აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი ფუნქცია, რომელიც ხელმისაწვდომია აშკარად AI-ში.
მონაცემთა ნაკრები Explorer
ცხადია, AI-ს გააჩნია ადვილად წასაკითხი მონაცემთა მკვლევარი, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ თქვენი ატვირთული მონაცემთა ნაკრები. მომხმარებლებს შეუძლიათ ნახონ მონაცემთა ნაკრების მთლიანი ზომა და თითოეული სვეტის ღირებულების განაწილება.
ცხადია, ხელოვნური ინტელექტი ასევე გაანალიზებს თქვენს მონაცემთა ნაკრებებს და გაცნობებთ, რომელ ველებს აკლია მონაცემები და რომელი ველებია მზად მოდელის შესაქმნელად.
მრავალი მოდელის მხარდაჭერა
ცხადია, AI გთავაზობთ მოდელებს, რომლებიც ამუშავებენ კლასტერირებას, კლასიფიკაციას, დროის სერიების ანალიზს და რეგრესიას.
ის პლატფორმა შეამოწმებს რამდენიმე განსხვავებული მოდელი და დააბრუნეთ მოდელი საუკეთესო საერთო შედეგით.
მოდელის API
მას შემდეგ, რაც აშკარად ხელოვნური ინტელექტი ააშენებს მოდელს, მომხმარებლებს შეეძლებათ გაგზავნონ მოთხოვნები საბაჟოზე REST API.
ეს საშუალებას მისცემს ორგანიზაციებს გამოიყენონ აშკარად ხელოვნური ინტელექტი, როგორც back-end ღრუბლოვანი სერვისი, რომელსაც შეუძლია კლასიფიცირება ან პროგნოზირება მოახდინოს ინდუსტრიის ნებისმიერი ტიპის მონაცემებზე, რომლებსაც ისინი შეხვდებიან.
პლატფორმა ასევე მოიცავს Zapier-ის მხარდაჭერას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააერთიანონ აშკარა AI-ს მოდელები თავიანთ სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციაში.
მონაცემთა მეცნიერი, როგორც სერვისი
იმის გამო, რომ ორგანიზაციების უმეტესობა იწყებს მუშაობას დაუმუშავებელი გაუფილტრავი მონაცემებით, შესაძლოა საჭირო გახდეს მათ დახმარებისთვის მიმართონ პროფესიონალ მონაცემთა მეცნიერს.
ცხადია, AI ესმის ამ საჭიროებას და დაამატა რამდენიმე თვისება პლატფორმაზე ამის დასაკმაყოფილებლად.
მომხმარებლები, რომლებსაც აქვთ გამოწერილი Software + Data Scientist გეგმები, შეძლებენ იმუშაონ მონაცემთა მეცნიერებთან, რათა დაეხმარონ უფრო ზუსტი მოდელების შექმნას.
მონაცემთა მეცნიერებს შეუძლიათ დაათვალიერონ თქვენი ნედლეული მონაცემთა ნაკრები და შექმნან ახალი სვეტები, დაამუშავონ დაკარგული მონაცემები და გამოავლინონ საუკეთესო მოდელები თქვენი გამოყენების შემთხვევაში.
როგორ ავაშენოთ მოდელი აშკარად AI-ში
ახლა, როდესაც თქვენ გაქვთ უკეთესი წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ რას გვთავაზობს Obiously AI პლატფორმა, მოდით შევხედოთ, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ აშკარად AI მოდელი.
ამ სწრაფ მაგალითში, ჩვენ გამოვიყენებთ აშკარად AI-ს, რათა შევქმნათ კლასიფიკაციის მოდელი Titanic Survivors მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით.
პირველი, შედით სისტემაში ან შექმენით ანგარიში Obviously AI-ით. შედით ვებსაიტზე app.obviously.ai, რათა ნახოთ აშკარად AI დაფა.
დააწკაპუნეთ ღილაკზე „+“ მარცხენა პანელზე, რათა დაამატოთ ახალი მონაცემთა ნაკრები თქვენს ანგარიშში.
აირჩიეთ მოდელის ტიპი, რომლის აშენებაც გსურთ. ამ დემონსტრაციაში ჩვენ ვირჩევთ კლასიფიკაცია.
შემდეგი, აირჩიეთ, როგორ ატვირთოთ თქვენი მონაცემთა ბაზა. ამ დროისთვის ჩვენ ავტვირთავთ ჩვენს მონაცემებს ადგილობრივი CSV ფაილის ატვირთვით.
განხილვის გვერდი მოგაწვდით წინასწარ მიმოხილვას თქვენი მონაცემების შესახებ. თქვენ ასევე ნახავთ, თუ რა პროცენტია თითოეული სვეტის ცარიელი და მზად გამოსაყენებლად.
შემდეგ გვერდზე თქვენ უნდა გადაწყვიტოთ რომელი სვეტის პროგნოზირება. ამ შემთხვევაში, ჩვენ ვირჩევთ გადარჩა სვეტი.
მოდელის აშენების შემდეგ, თქვენ გადამისამართდებით ახალ ხედზე, რომელიც შეიცავს მოდელის შეჯამებას.
ცხადია, ხელოვნური ინტელექტი გაცნობებთ, თუ რა ტიპის მოდელი იყო გამოყენებული, ასევე მოდელის სიზუსტე. გვერდი ასევე ჩამოთვლის თქვენს მონაცემთა ბაზაში არსებულ მახასიათებლებს, რომლებიც შედეგის პროგნოზირების მთავარი დრაივერებია.
დააწკაპუნეთ ჩანართზე მოდელის გამოყენება და აირჩიეთ მოდელის გაშვება, რომ თავად გამოსცადოთ მოდელი თქვენს ბრაუზერში.
ცხადია, ხელოვნური ინტელექტი გადაგამისამართებთ დაფაზე, სადაც შეგიძლიათ შეიყვანოთ მონაცემები წინასწარმეტყველებისთვის. ზემოთ მოცემულ მაგალითში ჩვენ შევიყვანეთ ახალი მგზავრის მონაცემები. დაწკაპუნება პროგნოზირება, ჩვენ დავადგინეთ, რომ ახალი მგზავრის გადარჩენის ალბათობა 78%-ია (Survived=1).
ჩვენ ასევე შეგვიძლია გავაკეთოთ სერიის პროგნოზები ტესტის მონაცემების CSV-ის ატვირთვით.
დაწკაპეთ ჩამოტვირთეთ პროგნოზები ჩამოტვირთვის CSV პროგნოზების მოდელის მიერ ატვირთულ მონაცემებზე.
ფასები
ცხადია AI გთავაზობთ ა უფასო გეგმა 1200 პროგნოზის ლიმიტით და კლასიფიკაციისა და რეგრესიის მოდელებზე წვდომით.
შეზღუდული წვდომის გეგმა ზრდის პროგნოზების რაოდენობას 12,000-მდე და აძლევს მომხმარებლებს წვდომას სპეციალურ მონაცემთა მეცნიერთან, რათა დაეხმაროს მათ პროექტებში.
სრული წვდომის გეგმა ზრდის ლიმიტს 120,000 წინასწარმეტყველებამდე და სასწავლო მონაცემების შეუზღუდავი რიგები. მომხმარებლებს ასევე ექნებათ წვდომა დროის სერიებზე და კლასტერიზაციის მოდელებზე და მონაცემთა მეცნიერების სპეციალურ გუნდზე, რათა დამუშავდეს მონაცემთა მომზადება და სხვა მოთხოვნები.
დასკვნა
ჩემი პირველი მოდელის შესაქმნელად აშკარად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემდეგ, აღფრთოვანებული ვარ იმით, თუ რამდენად მარტივი და სწრაფია ნედლეული მონაცემთა ნაკრების გადაქცევა ღრუბელზე დაფუძნებულ მონაცემთა სამეცნიერო აპლიკაციაში. მოდელის ნულიდან დაყენებას სულ რამდენიმე წუთი სჭირდება.
მიუხედავად იმისა, რომ ფასების გეგმები შეიძლება იყოს ცოტა მკვეთრი ჰობისტების ან არაკომერციული ორგანიზაციებისთვის, გეგმები საკმარისად გონივრულია მცირე კომპანიებისთვის, რომლებსაც ჯერ არ ჰყავთ გამოყოფილი მონაცემთა მეცნიერი ან მონაცემთა ინჟინერი თავიანთ გუნდში.
რას ფიქრობთ აშკარად AI-ზე?
დატოვე პასუხი