სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
- მაშ, რა არის ნეირომორფული ტექნოლოგია?
- როგორ მუშაობს ნეირომორფული ტექნოლოგია?
- ნეირომორფული ტექნოლოგიის რეალურ ცხოვრებაში გამოყენების შემთხვევები
- ახლა რა არის ხელოვნური ინტელექტი ან AI?
- ნეირომორფული ტექნოლოგია ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ
- რა მომავალი აქვს ნეირომორფულ ტექნოლოგიას და ხელოვნურ ინტელექტს?
- დასკვნა
ნერვული ქსელები დამკვიდრებული კონცეფციაა ხელოვნური ინტელექტის საზოგადოებაში. და პრაქტიკოსთა უმრავლესობამ იცის დამუშავებისა და ენერგიის მნიშვნელოვანი მოთხოვნები პრაქტიკულად ნებისმიერი მნიშვნელოვანი ნერვული ქსელის ტრენინგისთვის.
ანუ ახალი ტიპის აპარატურაა საჭირო ტერიტორიის წინსვლისთვის. ზოგიერთი პროფესიონალი თვლის, რომ კვანტური კომპიუტერი არის ეს აღჭურვილობა.
კვანტური კომპიუტერი ეს არის ტექნოლოგია, რომლის განვითარებას მრავალი ათწლეული დასჭირდება, მიუხედავად იმისა, რომ ის აჩვენებს უზარმაზარ პოტენციალს. ფიზიკის თეორიები ჯერ კიდევ არ არის საკმარისად განვითარებული, რათა შესაძლებელი გახდეს სასარგებლო და ხელმისაწვდომი პროდუქტების შექმნა.
სწორედ აქ არის ნეირომორფული ტექნოლოგიის გამოყენება აქტუალური.
არქიტექტურის გამოყენებით, სადაც ჩიპები ნეირონების მსგავსად იქცევიან, ნეირომორფული ტექნოლოგია იყენებს ტვინის უპირატესობებს. ეს სტატია ყურადღებით დავაკვირდებით ხელოვნური ინტელექტი და ნეირომორფული ტექნოლოგიები, ასევე მათი განსხვავებები და მსგავსებები.
მაშ, რა არის ნეირომორფული ტექნოლოგია?
ნეირომორფული ტექნოლოგია არის კომპიუტერების შექმნის ტექნიკა, რომლებიც უფრო მეტად ფუნქციონირებენ ჩვენი ტვინის მსგავსად. ეს გულისხმობს სპეციალიზებული კომპიუტერული ჩიპების განვითარებას ისეთივე ფუნდამენტური სტრუქტურით, როგორიც ჩვენი ტვინის ნეირონები და სინაფსები, რომლებიც აკავშირებს მათ.
ამ ჩიპებს აქვთ ინფორმაციის დამუშავების უნარი ისევე, როგორც ეს ადამიანის ტვინი აკეთებს, რაც მათ უფრო ეფექტურს ხდის კონკრეტულ აქტივობებში, როგორიცაა ნიმუშის ამოცნობა და გადაწყვეტილების მიღება.
მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის კომპიუტერების შექმნის ტექნიკა, რომლებსაც შეუძლიათ „იფიქრონ“ და „ისწავლონ“ მეტი, როგორც ამას აკეთებენ ადამიანები, ხოლო ნაკლებ ენერგიას მოიხმარენ და ამას აკეთებენ მყისიერად.
ის შედარებულია ხელოვნურ ინტელექტთან (AI), მაგრამ დახვეწილი ალგორითმების გამოყენების ნაცვლად, ის ასახავს ჩვენი ტვინის ფუნქციონირებას.
როგორ მუშაობს ნეირომორფული ტექნოლოგია?
იმისთვის, რომ ნეირომორფული ტექნოლოგია ფუნქციონირებდეს, უნდა აშენდეს სპეციალიზებული კომპიუტერული ჩიპები ისეთივე ფუნდამენტური სტრუქტურით, როგორიც ჩვენი ტვინის ნეირონები და სინაფსები, რომლებიც აკავშირებს მათ.
ამ ჩიპებს აქვთ ინფორმაციის დამუშავების უნარი ისევე, როგორც ამას აკეთებს ადამიანის ტვინი, რაც მათ უფრო ეფექტურს ხდის კონკრეტულ აქტივობებში, როგორიცაა ნიმუშის ამოცნობა და გადაწყვეტილების მიღება.
მარტივად რომ ვთქვათ, ჩიპი შექმნილია იმისთვის, რომ ფუნქციონირდეს როგორც სინაფსების ქსელი, რომელიც აკავშირებს თავის ტვინის ნეირონებს.
ისევე, როგორც ტვინი ამუშავებს ინფორმაციას, ჩიპს აქვს ინფორმაციის პარალელურად დამუშავების უნარი. გარდა იმისა, რომ ენერგოეფექტურია, ჩიპს შეუძლია მონაცემების გაანალიზება და მყისიერად განსჯის გაკეთება, ხოლო ჩვეულებრივ კომპიუტერულ პროცესორებთან შედარებით ნაკლებ ენერგიას მოიხმარს.
განვიხილოთ ნეირომორფული ტექნოლოგიის გამოყენება კომპიუტერის შესაქმნელად, რომელსაც შეუძლია ძაღლის იდენტიფიცირება გამოსახულებაში. თითოეული ხელოვნური ნეირონი ჩიპის ქსელში იქნება პასუხისმგებელი გამოსახულების სკანირებაზე კონკრეტული მახასიათებლისათვის, როგორიცაა ბეწვი, ოთხი ფეხი ან კუდი.
ეს არის ძაღლი, ისინი სიგნალს სხვა ნეირონს მისცემდნენ, როდესაც ამ ნეირონებიდან ბევრი დაინახავდა სურათზე იგივე მახასიათებლებს.
ნეირომორფული ტექნოლოგიის რეალურ ცხოვრებაში გამოყენების შემთხვევები
დღეს ნეირომორფული ტექნოლოგიის მრავალი პრაქტიკული გამოყენება არსებობს, როგორიცაა:
რობოტიკა: რობოტების მოძრაობა და ქცევა შეიძლება კონტროლდებოდეს ნეირომორფული სისტემებით და ეს სისტემები ასევე საშუალებას აძლევს რობოტებს მიიღონ გადაწყვეტილებები სენსორის მონაცემებზე დაყრდნობით.
ავტონომიური სისტემები: ნეირომორფული ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღებისთვის, მოძრაობის დაგეგმვისა და კონტროლისთვის და აღქმისთვის თვითმართველ მანქანებში, თვითმფრინავებში და სხვა ავტონომიურ სისტემებში.
გამოსახულების და ხმის ამოცნობა: ნეირომორფული სისტემები ღირებულია ისეთ აპლიკაციებში, როგორიცაა უსაფრთხოების სისტემები, გამოსახულების ძიების და აღდგენის სისტემები და მეტყველებით კონტროლირებადი მოწყობილობები, რადგან ისინი ძალიან ეფექტურია ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა ობიექტების ამოცნობა. სახის ამოცნობა, და მეტყველების ტექსტში კონვერტაცია.
ნივთების ინტერნეტი (IoT): IoT მოწყობილობებს, როგორიცაა კამერები, მიკროფონები და სენსორები, შეუძლიათ ადგილობრივად გაანალიზონ მონაცემები ნეირომორფული ტექნოლოგიის გამოყენებით, რაც გამორიცხავს ღრუბელში მონაცემთა მნიშვნელოვანი მოცულობის გაგზავნის საჭიროებას.
ჯანმრთელობა: ნეირომორფული სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას დამხმარე ტექნოლოგიების გასაუმჯობესებლად, როგორიცაა კიდურების პროთეზი და შემეცნებითი დახმარება, ასევე სამედიცინო ვიზუალიზაცია, დიაგნოსტიკა და თერაპია.
ფინანსები: რეალურ დროში ფინანსური მონაცემების ანალიზი, თაღლითური ტრანზაქციების გამოვლენა და საინვესტიციო არჩევანი შეიძლება გაკეთდეს ნეირომორფული ტექნოლოგიით.
ახლა, თქვენ კარგად გაეცანით ნეირომორფულ ტექნოლოგიას, დროა ვისაუბროთ ხელოვნურ ინტელექტზე და მათ შორის განსხვავებასა და მსგავსებაზე.
ახლა რა არის ხელოვნური ინტელექტი ან AI?
ხელოვნური ინტელექტი, ან AI, არის ადამიანის ინტელექტის რეპლიკაცია მანქანებში, რომლებიც შექმნილია მსჯელობისა და ცოდნის მისაღებად ადამიანების მსგავსად.
ის გულისხმობს კომპიუტერული სისტემების განვითარებას, რომლებსაც შეუძლიათ განახორციელონ ოპერაციები, რომლებსაც ჩვეულებრივ სჭირდებათ ადამიანის ინტელექტი, როგორიცაა მეტყველების გაგება, სურათების იდენტიფიცირება, სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღება და პრობლემების გადაჭრა.
ტექნოლოგია, რომელიც რობოტებს საშუალებას აძლევს იფიქრონ და ისწავლონ, როგორც ადამიანები, ცნობილია როგორც ხელოვნური ინტელექტი.
ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას კომპიუტერებისა და სხვა მოწყობილობების შესაქმნელად, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ ამოცანები, რომლებიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანს, როგორიცაა მეტყველების გაგება, სახეების ამოცნობა და განსჯის გაკეთება.
ნეირომორფული ტექნოლოგია ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ
ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ნეირომორფული ტექნოლოგია მჭიდროდ დაკავშირებული, მაგრამ განსხვავებული თემებია.
ნეირომორფული ტექნოლოგიის მიზანი, ელექტრონიკის ქვედარგია, არის სპეციალიზებული აპარატურის გამოყენება ადამიანის ტვინის აქტივობების სიმულაციისთვის.
ამის საპირისპიროდ, ხელოვნური ინტელექტის არეალი უფრო დიდია და მოიცავს ინტელექტუალური რობოტების შესაქმნელად ტექნოლოგიებისა და მეთოდების ფართო სპექტრს. ეს შეიძლება მოიცავდეს ტექნიკას, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, კომპიუტერული ხედვა და ბუნებრივი ენის დამუშავება.
ის ფაქტი, რომ ნეირომორფული სისტემები განსაკუთრებით შექმნილია ტვინის ნეირონული სტრუქტურის იმიტაციისთვის, ხოლო AI სისტემები შეიძლება აშენდეს დიზაინის ფართო სპექტრზე, არის ერთ-ერთი მთავარი განსხვავება ნეირომორფულ ტექნოლოგიასა და AI-ს შორის.
ეს გულისხმობს, რომ ნეირომორფული სისტემები შეიძლება იყოს უფრო უნარიანი ვიდრე სტანდარტული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ზოგიერთ დავალებაზე, ისინი შეიძლება ერთდროულად იყვნენ უფრო შეზღუდული.
ის ფაქტი, რომ ნეირომორფული სისტემები ხშირად ნაკლებად მოქნილია ვიდრე ხელოვნური ინტელექტი, მათი დიზაინის გამო, რათა შეასრულონ შეზღუდული აქტივობები და პოტენციური სირთულეები სწრაფად შეეგუონ ახალ ამოცანებს, კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი განსხვავებაა.
თუმცა, ნეირომორფულ სისტემებს აქვთ პოტენციალი, იყოს უფრო ენერგოეფექტური და კარგად იმოქმედონ რეალურ დროში აპლიკაციებში, სადაც საჭიროა სწრაფი გადაწყვეტილების მიღება, როგორიცაა რობოტები და თვითმართვადი მანქანები.
აქ არის რამდენიმე მნიშვნელოვანი პუნქტი, რომელიც გასათვალისწინებელია:
- მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის უფრო ზოგადი სფერო, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა ტექნოლოგიებს და სტრატეგიებს ინტელექტუალური მანქანების შესაქმნელად, ნეირომორფული ტექნოლოგია არის ელექტრონიკის ქვეჯგუფი, რომელიც ცდილობს ადამიანის ტვინის ოპერაციების მიბაძვას სპეციალიზებული აპარატურის გამოყენებით.
- აქტივობებში, როგორიცაა მეტყველების ამოცნობა, სურათის იდენტიფიკაცია და გადაწყვეტილების მიღება, რომლებიც ტრადიციულად ადამიანის ინტელექტს მიეკუთვნება, ნეირომორფული სისტემები იქმნება უკიდურესად ეფექტური. მეორეს მხრივ, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა სამუშაოს შესასრულებლად, რომლებსაც ტრადიციულად სჭირდებათ ადამიანის ინტელექტი.
- მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიძლება აშენდეს დიზაინის ფართო სპექტრზე, ნეირომორფული ტექნოლოგია იყენებს ხელოვნურ ნეირონებს და სინაფსებს, რომლებიც იქმნება ფუნქციონირებისთვის, როგორც რეალური ნეირონებისა და სინაფსების მოქმედების მსგავსი.
- აქტივობებში, როგორიცაა მეტყველების ამოცნობა, გამოსახულების იდენტიფიკაცია და გადაწყვეტილების მიღება, რომლებიც ტრადიციულად ადამიანის ინტელექტს მიეკუთვნება, ნეირომორფული სისტემები იქმნება უაღრესად ეფექტური. მეორეს მხრივ, სხვადასხვა სამუშაოები, რომლებსაც ტრადიციულად სჭირდებათ ადამიანის ინტელექტი, შეიძლება დასრულდეს ხელოვნური ინტელექტის სისტემებით.
- ნეირომორფული ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინტელექტუალური სისტემების შესაქმნელად, რომლებიც წარმოუდგენლად ეფექტური და მოქნილია, ხოლო AI შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამოცანების შესასრულებლად, რომელთა შესრულებაც რთულია ან შეუძლებელია ადამიანებისთვის.
- ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ნეირომორფული ტექნოლოგიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ძლიერი, ინტელექტუალური სისტემების შესაქმნელად, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ სხვადასხვა ამოცანები, რომლებიც, როგორც წესი, მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს.
რა მომავალი აქვს ნეირომორფულ ტექნოლოგიას და ხელოვნურ ინტელექტს?
ხელოვნური ინტელექტი (AI) და ნეირომორფული ტექნოლოგია კვლევისა და განვითარების ორი დამაინტრიგებელი და სწრაფად განვითარებადი სფეროა.
მოსალოდნელია, რომ ნეირომორფული ტექნოლოგია მომავალში გაიზრდება და გახდება უფრო ეფექტური და ძლიერი.
ამან შეიძლება გამოიწვიოს ახალი გამოყენება რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღებისთვის და ენერგიის დაბალი მოხმარება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა რობოტიკა, თვითმართვადი მანქანები და სახლის ავტომატიზაცია.
გარდა ამისა, მოსალოდნელია, რომ ნეირომორფული პროცესორები გამოყენებული იქნება სხვადასხვა ჩაშენებულ სისტემებში და IoT გაჯეტებში, მათ შორის კამერებსა და სენსორებში, მონაცემთა ადგილობრივად გასაანალიზებლად და მხოლოდ საჭირო მონაცემების ღრუბელში გადასაცემად.
ღრმა სწავლება, განმამტკიცებელი სწავლა და ახსნადი AI არის AI კვლევის სამი სფერო, რომელიც მოსალოდნელია, რომ ექნება სწრაფი ზრდა მომდევნო წლებში. ეს ინოვაციები AI სისტემებს უფრო ძლიერს, ზუსტს და გამჭვირვალე გახდის.
ასევე მოსალოდნელია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება გაიზრდება მთელ რიგ სექტორებში, მათ შორის ჯანდაცვაში, საბანკო საქმეში და ლოჯისტიკაში. AI შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მაგალითად, თაღლითური ფინანსური ტრანზაქციების ავტომატურად გამოსავლენად ან სამედიცინო მონაცემების დიდი მოცულობის გასაანალიზებლად, რათა დაეხმაროს კლინიცისტებს უფრო ზუსტი დიაგნოზის დასმაში.
ასევე მოსალოდნელია, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს შეასრულებს დამხმარე ტექნოლოგიების შექმნასა და წინსვლაში, პროთეზების, შემეცნებითი დამხმარე საშუალებებისა და ვირტუალური ასისტენტების ჩათვლით.
დასკვნა
დაბოლოს, იმისათვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის სექტორი იყოს სრულად ეფექტური, ნეირომორფული აპარატურა არის ახალი ტიპის ტექნოლოგია, რომელიც საჭიროა.
როგორც ჩანს, მისთვის საუკეთესო ვარიანტია ნეირომორფული პროცესორები და რამდენიმე ბიზნესი ცდილობს განავითაროს ეს ტექნოლოგია და აპარატურის ხელოვნური ინტელექტის მომავალი.
იმედია, უფრო მეტი კომერციული კვლევა ჩატარდება ამ სფეროში და ნერვული ქსელის აპარატურა მალე იქნება ხელმისაწვდომი.
შედეგად, სამყარო შეიძლება შეიცვალოს ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელების წყალობით. როგორც ეს დომენები შემდგომ განვითარდება, ჩვენ შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ დავინახოთ უფრო ძლიერი და მოწინავე სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ განახორციელონ სხვადასხვა აქტივობები, რომლებიც ტრადიციულად მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს.
დატოვე პასუხი