როდესაც ელექტრონული მოწყობილობები, როგორიცაა მობილური ტელეფონები, სმარტ საათები და სხვა აცვიათ ტექნოლოგიები განახლდება უახლესი მოდელებით, ყოველწლიურად დიდი რაოდენობის ნაგავი იწარმოება.
ძველი ვერსიების განახლება რომ შეიძლებოდა ახალი სენსორებითა და პროცესორებით, რომლებიც ხვდებიან მოწყობილობის შიდა ჩიპში და ამცირებენ ნარჩენებს ფულისა და მასალების თვალსაზრისით, ეს იქნებოდა რევოლუციური. იფიქრეთ უფრო მდგრად მომავალზე, სადაც სმარტფონები, სმარტ საათები და სხვა აცვიათ ტექნოლოგიები მუდმივად არ შეიცვლება ახალი მოდელებით ან არ იდება თაროზე.
ამის ნაცვლად, ისინი შეიძლება განახლდეს უახლესი სენსორებითა და პროცესორებით, რომლებიც უბრალოდ ხვდებიან მოწყობილობის შიდა ჩიპში, როგორიცაა LEGO აგური, რომელიც დაემატა არსებულ სტრუქტურას. ასეთი ხელახალი პროგრამირებადი ჩიპები შეიძლება შეინარჩუნოს მოწყობილობები მიმდინარე და შეამციროს ჩვენი ციფრული ნარჩენები.
მათი LEGO მსგავსი დიზაინით დასაწყობად, კონფიგურირებადი ხელოვნური ინტელექტი ჩიპი, MIT ინჟინრებმა ახლა გადადგნენ ნაბიჯი ამ მოდულარული ხედვისკენ.
ეს პოსტი დეტალურად განიხილავს ამ ჩიპს, მის კონფიგურაციას და მის მომავალ შედეგებს.
მაშ, რა არის LEGO-ს მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი?
შემდეგი მნიშვნელოვანი განვითარება, რომელიც გარდაქმნის პლანეტას, არის ხელოვნური ინტელექტი. მოდულური და მდგრადი ელექტრონიკის წარმოებისთვის, MIT ინჟინრებმა ახლა შექმნეს AI ჩიპი, რომელიც წააგავს LEGO-ს.
დამატებითი სენსორების დამატების ან ძველი პროცესორების განახლების პროცესის გასაადვილებლად, ეს არის ხელახლა კონფიგურირებადი ჩიპი მრავალი ფენით, რომელიც შეიძლება გადანაწილდეს ერთმანეთზე ან გადართოთ.
ფენების კომბინაციიდან გამომდინარე, AI ჩიპების "ხელახალი კონფიგურაცია" შეიძლება გაფართოვდეს განუსაზღვრელი ვადით. აქედან გამომდინარე, ამ ჩიპებს შეუძლიათ შეამცირონ ელექტრონულ ნარჩენებს ჩვენი მოწყობილობების მიმდინარეობისას.
ახლა მოდით გამოვიკვლიოთ ამ ჩიპის დიზაინი.
ჩიპის დიზაინი
AI ჩიპის არქიტექტურა მართლაც განსაკუთრებულია, რადგან ის აერთიანებს დამუშავების და სენსორის კომპონენტების მონაცვლეობით ფენებს LED-ებთან (შუქის გამოსხივების დიოდები), რომლებიც ჩიპების ფენებს ვიზუალურად ურთიერთქმედების საშუალებას აძლევს.
არქიტექტურა მოიცავს სინათლის გამოსხივების დიოდებს (LED), რომლებიც საშუალებას აძლევს ოპტიკურ კომუნიკაციას ჩიპის ფენებში, ასევე სენსორისა და დამუშავების კომპონენტების ალტერნატიულ ფენებს. სიგნალები გადაიცემა დონეებზე ჩვეულებრივი მავთულის გამოყენებით სხვა მოდულური ჩიპების არქიტექტურაში.
ასეთი ვრცელი კავშირები ხდის ასეთ დაწყობის სისტემებს არაკონფიგურირებადს, რადგან ძნელია, თუ არა შეუძლებელი, მათი მოჭრა და გაყვანილობა. რეალური მავთულის ნაცვლად, MIT კონცეფცია გადასცემს მონაცემებს ჩიპის მეშვეობით სინათლის გამოყენებით.
შედეგად, ჩიპი შეიძლება გადაიწყოს, ფენებით, რომლებიც შეიძლება დაემატოს ან გამოკლდეს, მაგალითად, ახალი სენსორების ან თანამედროვე პროცესორების ჩათვლით. ინჟინრების ახალი კონცეფცია აწყვილებს გამოსახულების სენსორებს ხელოვნურ სინაფსურ მასივებთან და თითოეულ მათგანს ასწავლიან გარკვეული ასოების ამოცნობას, ამ შემთხვევაში M, I და T.
გუნდი აშენებს ოპტიკურ სისტემას, ვიდრე იყენებს სენსორული მონაცემების პროცესს ფიზიკური კაბელების მეშვეობით გადაცემის ტრადიციულ მეთოდს. ამ მიდგომით, თითოეული სენსორი და ხელოვნური სინაფსები გაერთიანებულია და ქმნის მასივს, რომელიც საშუალებას აძლევს ასოებს შორის კომუნიკაციას ფიზიკური კავშირების გარეშე.
ფენებს შორის სიგნალები იგზავნება სტანდარტული მავთულის საშუალებით, ჩვეულებრივი მოდულური ჩიპების მოწყობით. ეს ჩვეულებრივი ჩიპები არ არის ხელახლა კონფიგურირებადი, რადგან ასეთი რთული გაყვანილობის მოწყობა შეუძლებელია გამოეყო და გადაირთო.
მკვლევარები მოუთმენლად ელიან მისი ინოვაციური დიზაინის განხორციელებას კომპიუტერული მოწყობილობების წინსვლისთვის, როგორიცაა თვითკმარი სენსორები და სხვადასხვა ელექტრონიკა, რომლებიც არ ფუნქციონირებენ ცენტრალურ ან განაწილებულ რესურსებთან, როგორიცაა ღრუბელზე დაფუძნებული გამოთვლა ან სუპერკომპიუტერები.
ჩიპის კონფიგურაციები
მკვლევარებმა შექმნეს ერთი ჩიპი და მისი გამოთვლითი ბირთვი იყო დაახლოებით კონფეტის ნაჭერის ზომა 4 კვადრატული მილიმეტრით.
ჩიპს აქვს სამი გამოსახულების ამომცნობი „ბლოკი“ მოთავსებული ერთმანეთზე, რომელთაგან თითოეულს აქვს გამოსახულების სენსორი, ოპტიკური საკომუნიკაციო ფენა და ხელოვნური სინაფსების მასივი სამი ასოდან ერთ-ერთი M, I ან T იდენტიფიცირებისთვის. დააპროექტა პიქსელების შემთხვევით წარმოქმნილი სურათი მოწყობილობაზე და გაზომა ელექტრული დენი, რომელიც თითოეულს აქვს ნერვული ქსელის პასუხად წარმოქმნილი მასივი.
დენის მატებასთან ერთად, იზრდება იმის ალბათობა, რომ სურათი არის ასო, რომლის აღმოსაჩენადაც იყო მომზადებული კონკრეტული მასივი.
მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ჩიპს შეეძლო გაერკვია განსხვავებული ბუნდოვანი სურათები, როგორიცაა ასო I და T შორის, მას ნაკლები წარმატება ჰქონდა თითოეული ასოს მკაფიო სურათების კლასიფიკაციაში. როდესაც ჩიპის დამუშავების ფენა სასწრაფოდ შეიცვალა უმაღლესი "განმწმენდი" პროცესორით, მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ მოწყობილობა სწორად ცნობდა სურათებს.
თუმცა, მათ სწრაფად შეცვალეს ჩიპის დამუშავების ფენა გამოცდილი დენოიზის პროცესორით, შემდეგ კი შექმნეს კლიპი, რომელიც სწორად ამოიცნობს სურათებს.
როგორც მათი აზრით, ამ მოწყობილობებისთვის უამრავი აპლიკაციაა, მკვლევარები ასევე გეგმავენ ჩიპების დამუშავების სიმძლავრისა და სენსორის სიმძლავრის გაზრდას.
მკვლევარები თვლიან, რომ აპლიკაციები შეუზღუდავია და ისინი აპირებენ ჩიპის სენსორული და დამუშავების შესაძლებლობების გაფართოებას.
მისი მომავალი
სამომავლო მუშაობის თვალსაზრისით, მკვლევარები განსაკუთრებით აღფრთოვანებულნი არიან ამ არქიტექტურის პოტენციური მიღების გამო ზღვარზე გამოთვლითი მოწყობილობები, როგორიცაა სუპერკომპიუტერები ან ღრუბელზე დაფუძნებული გამოთვლები, რომლებიც გახსნიან შესაძლებლობების სრულიად ახალ სამყაროს.
ნივთების ინტერნეტის ზრდასთან ერთად, მრავალფუნქციური გამოთვლითი მოწყობილობების მოთხოვნა გაიზრდება. გუნდს სჯერა ამის, რადგან ის ბევრს იძლევა ზღვარზე გამოთვლითი მოქნილობა, მისი შემოთავაზებული დიზაინი ამაში დაგეხმარებათ.
Iიმისათვის, რომ აღმოაჩინონ უფრო რთული სურათები ან გამოიყენონ ტანსაცმლის ელექტრონულ კანზე და ჯანდაცვის მონიტორინგში, მკვლევარები ასევე გეგმავენ გააძლიერონ ჩიპის სენსორული და დამუშავების შესაძლებლობები.
მკვლევარები თვლიან, რომ საინტერესოა, თუ მომხმარებლებს შეეძლოთ ჩიპის შეთავსება სხვადასხვა სენსორებისა და დამუშავების ფენების გამოყენებით, რომლებიც შეიძლება ცალკე გაიყიდოს.
გამოსახულების ან ვიდეოს იდენტიფიკაციის საჭიროებიდან გამომდინარე, მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს სხვადასხვა ნეირონული ქსელები.
დასკვნა
გუნდი გამოყოფს ზღვარზე გამოთვლას, როგორც რამდენიმე შესაძლო გამოყენებას. ჯეჰვან კიმი, MIT-ის მექანიკური ინჟინერიის ასოცირებული პროფესორი, პროგნოზირებს, რომ მოთხოვნა მრავალფუნქციურ ზღვარზე გამოთვლილ მოწყობილობებზე საგრძნობლად გაიზრდება, როდესაც ჩვენ გადავდივართ საგნების ინტერნეტის ეპოქაში, რომელიც დაფუძნებულია სენსორულ ქსელებზე.
მომავალში, "ჩვენი შემოთავაზებული ტექნიკის დიზაინი საშუალებას მისცემს ზღვარზე გამოთვლის უზარმაზარ ადაპტირებას."
დასასრულს, ეს ჩიპი ცვლის მომავალს და მიესალმება AI აპლიკაციების უფრო ფართო სპექტრს.
დატოვე პასუხი