DeepFake ტექნოლოგიამ ბოლო დროს მოიპოვა პოპულარობა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
კონკრეტულად რა არის DeepFake და როგორ მუშაობს?
ჩვენ განვმარტავთ ამ ტექნოლოგიის საფუძვლებს. ასევე, ჩვენ გავაშუქებთ ხელმისაწვდომ ინსტრუმენტებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას.
ეს სახელმძღვანელო მოგაწვდით დეტალურ მიმოხილვას ყველაფრის შესახებ, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ DeepFake-ის შესახებ. მოემზადეთ, რომ გაოცდეთ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის შეცვლა და რეალისტური გარეგნობის მედია რამდენიმე დაწკაპუნებით.
DeepFake ტექნოლოგიის გაგება
რა არის ზუსტად DeepFake ტექნოლოგია?
DeepFake ტექნოლოგია არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი. პროფესიონალებს შეუძლიათ შეცვალონ მედია მასალა ან შექმნან ახალი, რეალისტური სინთეზური შინაარსი.
ამ ტექნიკით შეგიძლიათ შეცვალოთ სახეები ვიდეოში. ასევე, შეგიძლიათ შექმნათ სინთეზური ვიდეო ან აუდიო კლიპი.
DeepFake ტექნოლოგია ეყრდნობა არსებით პრინციპებს, როგორიცაა Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNN). და მას სჭირდება ფოტოებისა და ვიდეოების დიდი მონაცემთა ნაკრები
როგორ მუშაობს DeepFake ტექნოლოგია?
წარმოიდგინეთ, რომ შეძლებთ მედიის რედაქტირებას, რომელიც გამოიყურება და ჟღერს უკიდურესად აუთენტურად.
ეს არის DeepFake ტექნოლოგიის არსი! მაგრამ ზუსტად როგორ მუშაობს?
ამ მანიპულაციების გაკეთება მედიაში ამის წყალობით შეგვიძლია ხელოვნური ინტელექტი. AI ალგორითმები სწავლობენ უზარმაზარ ფოტოებს, ვიდეოებს ან აუდიო მონაცემთა ნაკრებებს. ეს ტრენინგი ასწავლის ალგორითმებს სინთეზური მონაცემების წარმოება რეალურ მონაცემებთან შედარებით.
Generative Adversarial Networks არის ძირითადი DeepFake ტექნოლოგიის (GANs) მიდგომა. GAN-ები შედგება ორი ქსელისგან: გენერატორის ქსელი და დისკრიმინატორის ქსელი. გენერატორის ქსელი ქმნის სინთეზური მონაცემები. ხოლო, დისკრიმინატორის ქსელი აფასებს და გამოყოფს მას ფაქტობრივი მონაცემებისგან.
ვინაიდან გენერატორის ქსელი ქმნის სინთეზურ მონაცემებს, დისკრიმინატორის ქსელი გთავაზობთ უკუკავშირს იმის შესახებ, თუ რამდენად ჰგავს ის რეალურ მონაცემებს. ჩვენ ვიყენებთ ამ გამოხმაურებას გენერატორის ქსელის დასაზუსტებლად. დახვეწილი რეგულირება ქმნის კიდევ უფრო შესადარებელ სინთეტიკურ მონაცემებს.
ჩვენ ვიმეორებთ ამ ტექნიკას მანამ, სანამ სინთეზური მონაცემები არ განსხვავდება რეალური მონაცემებისგან. ამის შემდეგ, DeepFake ტექნოლოგია მზად არის შეცვალოს არსებული მედია. აქედან გამომდინარე, მას შეუძლია შექმნას სრულიად ახალი მედია მასალა, რომელიც მიბაძავს რეალურ ადამიანებს და ობიექტებს.
თუმცა, ეს მხოლოდ აისბერგის მწვერვალია! DeepFake ტექნოლოგია მთლიანობაში აერთიანებს უამრავ სხვა ფუნდამენტურ იდეას. ეს მოიცავს კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებს (CNN), მაღალი ხარისხის კომპიუტერებს და ღრმა სწავლის მიდგომებს.
რა არის DeepFake გენერაციის მეთოდი?
მონაცემთა შეგროვება
ჩვენ ჯერ უნდა შევაგროვოთ სამიზნე საგნის ფოტოების ან ვიდეოების უზარმაზარი ნაკრები. ეს მონაცემთა ნაკრები გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად ალგორითმები სინთეზური მონაცემების შესაქმნელად, რომლებიც შედარებულია რეალურ მონაცემებთან.
მოდელის ტრენინგი
ჩვენ ვამზადებთ DeepFake ტექნოლოგიას შეგროვებულ მონაცემებზე. ეს შესაძლებელია ძლიერი ალგორითმების გამოყენებით, როგორიცაა GAN და CNN. ასევე მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ტრენინგის მონაცემების ხარისხი და ტრენინგის პროცედურის ხანგრძლივობა შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა იქონიოს შედეგზე.
ჩვენ ვერ მივიღებთ დამაჯერებელ შედეგებს, თუ ტრენინგის მონაცემები უხარისხოა. ან ტრენინგის პროცედურა ძალიან მოკლეა.
მანიპულირება
სრული მომზადების შემდეგ, DeepFake ტექნოლოგიას შეუძლია მიმდინარე მედიის მანიპულირება. მანიპულაციის ეტაპი კრიტიკულია. თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ინფორმაცია, რომელიც თითქოს ავთენტურია, მაგრამ წარმოებულია.
ამას აქვს როგორც კარგი, ასევე ცუდი მხარე. ეს შეიძლება იყოს შესანიშნავი ინსტრუმენტი მხატვრული გამოხატვისთვის.
თუმცა, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეცდომაში შემყვანი ინფორმაციის გასავრცელებლად ან საზოგადოებრივი აზრის მანიპულირებისთვის.
ინსტრუმენტები და ტექნოლოგიები, რომლებიც გამოიყენება DeepFake ტექნოლოგიის გენერირებისთვის
არსებობს რამდენიმე პოპულარული DeepFake პროგრამული ალტერნატივა. თითოეულ მათგანს აქვს საკუთარი მახასიათებლები და შესაძლებლობები. მათ შორის ყველაზე ცნობილია:
DeepFaceLab
DeepFaceLab შექმნილია ექსკლუზიურად DeepFakes-ის განვითარებისთვის. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე ფართოდ გამოყენებული და პოპულარული გადაწყვეტა საზოგადოებაში. ის ხელმისაწვდომია მხოლოდ Windows-ისთვის.
ყალბი აპლიკაცია
კიდევ ერთი პოპულარული DeepFake პროგრამული ვარიანტია FakeApp. ეს იყო ერთ-ერთი პირველი, ვინც პოპულარობა მოიპოვა.
ანალოგიურად, ის კვლავ არის ერთ-ერთი ყველაზე ხელმისაწვდომი და მოსახერხებელი გადაწყვეტა. FakeApp ხელმისაწვდომია Windows და Mac კომპიუტერებისთვის.
Reface
ReFace არის ძლიერი DeepFake პროგრამული გადაწყვეტა როგორც ადამიანებისთვის, ასევე ორგანიზაციებისთვის.
პროგრამას აქვს უამრავი ფუნქცია და ინსტრუმენტი. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შექმნათ მაღალი ხარისხის DeepFakes. ის სასარგებლოა რამდენიმე მიზნისთვის, მათ შორის გასართობი, მარკეტინგი და განათლება.
სახის გაცვლა
ეს არის პოპულარული ღია კოდის პროგრამა DeepFake. თქვენ იცვლით სახეებს ვიდეოებსა და ფოტოებში.
ეს პროგრამა იყენებს ძლიერ AI ალგორითმებს რეალისტური სინთეზური სურათებისა და ფილმების შესაქმნელად. მომხმარებლები აკეთებენ სასაცილო ვიდეოებს და მემებს და იყენებენ მათ პროფესიული მიზეზების გამო, როგორიცაა ფილმების წარმოება.
FaceSwap თავსებადია Windows, Mac OS და Linux-თან.
როგორ ამოვიცნოთ DeepFake მედია?
Deepfake ტექნოლოგია ძალიან განვითარდა ბოლო წლებში.
აქედან გამომდინარე, სურათებით და ვიდეოებით მანიპულირება ორიგინალისგან არ განსხვავდებოდა.
ამან გამოიწვია შეშფოთება არასწორი გამოყენებისა და ყალბი ინფორმაციის გავრცელების შესაძლებლობის შესახებ. მკვლევარებმა დაიწყეს ტექნიკის შემუშავება ღრმა ყალბების იდენტიფიცირებისთვის ამ შეშფოთების სამართავად.
მაშ, რა ტექნოლოგიები შემუშავდა DeepFake მედიის გამოსავლენად?
სიღრმე
Deeptrace არის DeepFake გამოვლენის პროგრამა.
მასში დასაქმებულია მანქანა სწავლის რეალურ და ყალბ მედიას შორის თუნდაც უმნიშვნელო ვარიაციების აღმოსაჩენი ტექნიკა. ეს პროგრამა აანალიზებს ვიდეოებს და აღმოაჩენს DeepFake ვიდეოებს რეალურ დროში.
პლატფორმა იყენებს მძლავრ კომპიუტერული ხედვის ალგორითმებს ვიდეოს ავთენტურობის შესამოწმებლად.
ეს ამატებს დაცვისა და ნდობის დამატებით ხარისხს. Deeptrace გიცავთ DeepFake ვიდეოების საშიშროებისგან. ანალოგიურად, ის უზრუნველყოფს, რომ კონტენტი, რომელსაც თქვენ ხედავთ, არის ნამდვილი.
მგრძნობელობა
Sensity არის DeepFake გამოვლენის ინსტრუმენტი. ის ასკანირებს ფოტოებსა და ვიდეოებს მოდიფიკაციის მითითებისთვის.
მგრძნობელობა იყენებს უახლესი კომპიუტერული ხედვა და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა. აქედან გამომდინარე, პროგრამა ეფექტური ინსტრუმენტია DeepFakes-ის დასადგენად.
მას შეუძლია ამოიცნოს ორიგინალურ კადრებში შეტანილი ყველაზე მცირე ცვლილებებიც კი.
ჭეშმარიტი
Truepic არის ტექნოლოგიური ფირმა, რომელიც გთავაზობთ გამოსახულების და ვიდეო გადამოწმების სერვისებს.
პროგრამა იკვლევს მედიის დამუშავების შემდეგ დარჩენილ ციფრულ არტეფაქტებს.
Truepic-ის ტექნოლოგია იძლევა გარანტიას, რომ მასალა არის ავთენტური და შეუცვლელი. ეს აძლევს მომხმარებლებს დამატებით ნდობას ციფრულ სამყაროში.
გახვევა
DeepFake ტექნოლოგიის შედეგები დამაინტრიგებელი და საშიშია.
ერთის მხრივ, ის ქმნის ახალ შესაძლებლობებს მხატვრული გამოხატვისა და ინოვაციისთვის.
მეორე მხრივ, მას შეუძლია დეზინფორმაციის გავრცელება და საზოგადოებრივი აზრის ზემოქმედება. ინდივიდებმა და ორგანიზაციებმა უნდა იცოდნენ შესაძლო საფრთხეების შესახებ. აქედან გამომდინარე, ჩვენ სიფრთხილით უნდა მივუდგეთ DeepFakes-ს.
ჩვენ მკაცრად უნდა ვუყუროთ ამ ტექნოლოგიის განვითარებას. და, ჩვენ უნდა დავრწმუნდეთ, რომ არ მოხდეს მისი ექსპლუატაცია.
DeepFakes არის შესანიშნავი ტექნოლოგია, თუ არსებობს შესაბამისი ეთიკური ნორმები. თუმცა, მნიშვნელოვანია სიფრთხილე.
დატოვე პასუხი