გასულ წელს, GitHub-მა გამოუშვა Copilot, მათი „AI წყვილი პროგრამისტის“ გადახედვა, კოდის დასრულების ტიპის ინსტრუმენტი, რომელიც გთავაზობთ ხაზების ან ფუნქციების რეკომენდაციებს თქვენს IDE-ში.
მან უდავოდ მოახდინა ტალღები პროგრამირების ინდუსტრიაში და მის ფარგლებს გარეთ და თქვენ ალბათ გსმენიათ რაიმე ამის შესახებ.
Copilot-ს „ესმის“ ათობით ენა და ახლა ხელმისაწვდომია Visual Studio კოდისთვის და სისტემებისთვის, რომლებიც მხარდაჭერილია VS Code backend-ით, როგორიცაა GitHub-ის Codespaces.
ტექნიკური გადახედვა ხასიათდება, როგორც "განსაკუთრებით კარგად Python, JavaScript, TypeScript, Ruby და Go."
მიიღეთ ნაგულისხმევი კოდის იდეები, გადახედეთ შემდგომ წინადადებებს, შეცვალეთ კოდი, რომელსაც თქვენ იღებთ, ან მთლიანად უარყავით Copilot წინადადებები თქვენს კოდში კონკრეტულ ადგილას.
Copilot ამჟამად ხელმისაწვდომია მხოლოდ ავტორიზებული მოთხოვნით. მაგრამ არ ინერვიულოთ; არსებობს სხვადასხვა სპეციფიკაციების ვარიანტები.
ამ სტატიაში ჩვენ ღრმად გადავხედავთ GitHub Copilot-ს და საუკეთესო ალტერნატივებს, რომლებიც შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ გამოიყენოთ.
რა არის GitHub კოპილოტი?
GitHub Copilot არის კოდის დასრულების ინსტრუმენტი, რომელიც შემუშავებულია OpenAI-სა და GitHub-ის მიერ. იგი იყენებს OpenAI's Codex-ს, ტრანსფორმატორს, რომელიც გაწვრთნილია კოდის მილიარდი ხაზით GitHub-ზე, რათა შეიქმნას კოდი მიმდინარე ფაილის შინაარსისა და თქვენი კურსორის მდებარეობის საფუძველზე.
Copilot მხარს უჭერს Python, JavaScript, TypeScript, Ruby და Go და მუშაობს პოპულარული კოდის რედაქტორებთან, როგორიცაა Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim და JetBrains IDE.
Copilot-ს შეუძლია შექმნას მთელი კოდის ხაზები, ფუნქციები, ტესტები და დოკუმენტაცია GitHub-ისა და მომხმარებლის გამოხმაურების მიხედვით. ყველაფერი რაც მას სჭირდება არის კონტექსტი და დეველოპერების ძალისხმევა, რომლებმაც თავიანთი კოდი წარადგინეს GitHub-ში, მიუხედავად მათი პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზირებისა.
როდესაც Copilot ტესტი დასრულდა, GitHub-მა ფასები ხელმისაწვდომი გახადა ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის. წევრობამ შესთავაზა 60-დღიანი უფასო საცდელი ვერსია, რის შემდეგაც იგი ეღირება $10 თვეში ან $100 წელიწადში თითო მომხმარებლისთვის.
საუკეთესო GitHub Copilot ალტერნატივები
1. ვიზუალური სტუდია IntelliCode
Microsoft-ის ინსტრუმენტი, რომელიც ექსკლუზიურად ხელმისაწვდომია Visual Studio-ს საშუალებით, IntelliCode არის ექსპერიმენტული AI კოდირების დახმარება, რომელიც გაწვრთნილია GitHub პროექტების ნიმუშზე. თქვენი დასრულების სია პრიორიტეტულია IntelliCode-ის მიერ ისე, რომ ნივთები, რომლებსაც სავარაუდოდ გამოიყენებთ, არის წინა მხარეს.
ათასობით ღია კოდის პროექტი GitHub-ზე, თითოეული 100-ზე მეტი ვარსკვლავით, ემსახურება IntelliCode-ის წინადადებების საფუძველს. დასრულების სია შედგენილია სტანდარტული პრაქტიკის პოპულარიზაციის მიზნით, როდესაც დაწყვილებულია თქვენი სამუშაოს კონტექსტთან.
გუნდების დაკომპლექტება IntelliCode-ის უფრო მიმზიდველ შესაძლებლობებს შორისაა. ბიზნესებისთვის, რომელთა არქიტექტურა აგებულია Microsoft-ზე და ინჟინრებისთვის, რომლებიც მიჩვეულნი არიან Visual Studio-ს დისტანციური მუშაობის ეპოქაში, გუნდის დასრულება შეიძლება იყოს მომგებიანი.
IntelliCode დახმარებას უწევს განცხადების შევსებასა და ხელმოწერებს, ასევე შემოთავაზებებს საუკეთესო არგუმენტების გამოსაყენებლად. Visual Studio 2022-ში IntelliCode წინასწარ არის დაინსტალირებული ნებისმიერ დავალებასთან, რომელიც მხარს უჭერს C#, C++, TypeScript/JavaScript ან XAML.
2. ტაბინინი
Tabnine იყო კოდის დასრულების ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული პროგრამა, რომელიც გამოჩნდა ბაზარზე (ოდესღაც ცნობილი როგორც Codota). თქვენს სასურველ IDE-ებში Tabnine კოდის დასრულების მოდული მხარს უჭერს ყველა ყველაზე პოპულარულ ენას, ბიბლიოთეკასა და ჩარჩოს.
Tabnine AI მოდელები გაწვრთნილნი არიან მხოლოდ ნებადართული ღია კოდის ლიცენზირებულ კოდზე, რაც უზრუნველყოფს, რომ თქვენი სამუშაო თქვენი დარჩეს.
Tabnine Pro წევრობა მოიცავს შესაძლებლობას მოამზადოთ თქვენი პირადი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი თქვენი კოდის საფუძველზე და მიიღოთ მორგებული კოდის შევსებები, რომლებიც შეესაბამება თქვენს სტილსა და შაბლონებს.
თქვენ არ მოგიწევთ დაეყრდნოთ თქვენს საცავში არავის მიერ შექმნილ კოდს.
საკუთარი AI მოდელების მასპინძლობისა და ტრენინგის შესაძლებლობა იძლევა გუნდებისა და ორგანიზაციების IDE-ებში ერთობლივი ავტომატური შევსების საშუალებას. ის ასევე აუმჯობესებს კოდის უსაფრთხოებას, რადგან თქვენ შეგიძლიათ შეინახოთ კოდების ბაზა და AI მოდელი თქვენს დაცულ კორპორატიულ სერვერებზე.
გარდა ამისა, Tabnine მოითხოვს ბევრად ნაკლებ კონტექსტს, ვიდრე Copilot, რომ შექმნას თქვენთვის კოდი. სინამდვილეში, Tabnine გთავაზობთ შუა ხაზის იდეებს, როდესაც აკრეფთ, ვიდრე წინადადებებს კოდის შემდეგი ხაზისთვის, წინას დასრულების შემდეგ.
3. AiXcoder
AiXcoder არის ძლიერი კოდის შემავსებელი და საძიებო სისტემა, რომელიც იყენებს უახლესი ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას.
მას აქვს შესაძლებლობა შესთავაზოს კოდის მთელი ხაზი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ უფრო სწრაფად განვითარდეთ. AiXcoder-ს ასევე აქვს კოდის საძიებო სისტემა, რომელიც დაგეხმარებათ იპოვოთ API გამოყენების შემთხვევები GitHub-ზე.
AiXcoder მუშაობს ადგილობრივად და შეუფერხებლად, უახლესი ღრმა სწავლის მოდელის შეკუმშვის ალგორითმების გამოყენებით. მოდელების მოსამზადებლად გამოიყენება ღია კოდის მნიშვნელოვანი რაოდენობა.
საძიებო ფანჯარა ადვილად ინტეგრირდება IDE-თან და გაძლევთ საშუალებას მოძებნოთ ღია კოდის GitHub-ზე.
ღრმა სწავლება გამოიყენება ძიების შედეგებში მაღალი ხარისხის კოდის გასაფილტრად. მოძებნეთ API ნიმუშები და გამოიყენეთ ისინი. მოძებნეთ შესადარებელი კოდი, რათა თავიდან აიცილოთ კოდის დუბლირება.
4. Შავი ყუთი
Blackbox გაძლევთ საშუალებას აირჩიოთ კოდი ნებისმიერი ვიდეოდან და შემდეგ დააკოპიროთ ის თქვენს ტექსტურ რედაქტორში. ის ჯადოსნურად მუშაობს.
ის საშუალებას გაძლევთ ამოიღოთ კოდი ნებისმიერი ვიდეოდან, მიუხედავად იმისა, უყურებთ კოდირების გაკვეთილებს YouTube-ზე, Coursera-ზე ან Udemy-ზე თუ მუშაობთ თქვენს გუნდთან Zoom-ზე, Google Meet-ზე ან Teams-ზე.
ყველასთან თავსებადია პროგრამირების ენები და ინახავს კოდის ზუსტ შეწევას. არ არის საჭირო თქვენი დატოვება კოდირების გარემო რათა ეძებოს გამოსავალი გარკვეული ფუნქციის შესამუშავებლად.
თქვენი გარემოდან გასვლის, მრავალი ჩანართის გახსნის ან დოკუმენტაციის გვერდების გადახვევის გარეშე, Blackbox აადვილებს სწორი კოდის ფრაგმენტის იდენტიფიცირებას.
გარდა ამისა, მას შეუძლია შექმნას თქვენთვის სასურველი კოდის ნაწყვეტი ნებისმიერ პროგრამირების ენაზე. უბრალოდ შეიყვანეთ თქვენი შეკითხვა.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer არის ა მანქანა სწავლის (ML)-მხარდაჭერილი ინსტრუმენტი, რომელიც ზრდის დეველოპერის პროდუქტიულობას კოდის რეკომენდაციების შექმნით, რომელიც ეფუძნება ბუნებრივ ენაზე კომენტარებსა და კოდს ინტეგრირებული განვითარების გარემოში (IDE).
დეველოპერებს შეუძლიათ ეთიკურად დასაქმება ხელოვნური ინტელექტი (AI) უსაფრთხო და სინტაქსურად ზუსტი აპლიკაციების შესაქმნელად. შექმენით სრული ფუნქციები და კოდის ლოგიკური ნაწილაკები ინტერნეტში დათვალიერებისა და კოდის ფრაგმენტების მორგების გარეშე.
შეგიძლიათ იყოთ კონცენტრირებული და არ დატოვოთ IDE რეალურ დროში მორგებული კოდის რეკომენდაციებით Java, Python ან JavaScript აპლიკაციებისთვის.
Amazon CodeWhisperer, რომელსაც ხელმძღვანელობს მანქანური სწავლება (ML), ეხმარება დეველოპერებს პროდუქტიულობის გაზრდაში კოდის რეკომენდაციების შემუშავებით, მათი ბუნებრივი ენის კომენტარებისა და კოდის ინტეგრირებული განვითარების გარემოში (IDE) საფუძველზე.
კოდის ავტომატური შემოთავაზებები დეველოპერებს საშუალებას აძლევს დააჩქარონ ფრონტისა და უკანა ნაწილის განვითარება. CodeWhisperer-ს შეუძლია შექმნას კოდი ML მოდელების შესაქმნელად და ტრენინგისთვის.
6. Jedi
Jedi არის დანამატი რედაქტორებისთვის და IDE, რომელიც აკეთებს სტატიკურ ანალიზს პითონის კოდზე. ჯედაი ხაზს უსვამს ავტომატურ დასრულებას და goto შესაძლებლობებს, სხვა საკითხებთან ერთად. კოდის ძებნა, რეფაქტორირება და მითითებების მოძიება დამატებითი ფუნქციებია. Jedi უზრუნველყოფს მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი API-ს.
როგორც VIM მოდული, საცნობარო იმპლემენტაცია ხელმისაწვდომია. შეგიძლიათ თქვენი REPL ავტომატური დასრულება. მას მშობლიურად იყენებს IPython.
გარდა ამისა, ის შეიძლება დაინსტალირდეს CPython REPL-ისთვის. მისი ვრცელი ტესტირების გათვალისწინებით, მას რამდენიმე პრობლემა უნდა ჰქონდეს.
სკრიპტი მოქმედებს, როგორც საფუძველი ჯედაის დასრულებებისთვის, გოთებისთვის და რაც შეიძლება დაგჭირდეთ. ამ კლასში ასევე შედის თარჯიმანი.
ის მუშაობს როგორც ნამდვილი ლექსიკონით, ასევე REPL-ით. ეს კლასი უნდა იყოს გამოყენებული რედაქტორში კოდის შეცვლისას. მეთოდების უმეტესობა შეიცავს როგორც ხაზს, ასევე სვეტის პარამეტრს.
ჯედაის ხაზები ყოველთვის ერთზეა დაფუძნებული, ხოლო სვეტები ყოველთვის ნულზეა დაფუძნებული. ისინი ჩვეულებრივ არ არის დოკუმენტირებული დუბლირების თავიდან ასაცილებლად.
7. კოდიგა
Codiga არის პლატფორმა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს დაწერონ უკეთესი კოდი უფრო სწრაფად. დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ Codiga კოდირების ასისტენტი კოდის ფრაგმენტების გენერირებისთვის, გავრცელებისა და ხელახალი გამოყენებისთვის პირდაპირ მათი IDE-დან.
იმის ნაცვლად, რომ დაკარგონ დრო ძიებაში, დეველოპერებს შეუძლიათ მოძებნონ მრავალჯერადი გამოყენებადი კოდი პირდაპირ მათ IDE-ში. Codiga კოდების ანალიზსა და კოდის ავტომატიზებულ მიმოხილვას შეუძლია მყისიერად აღმოაჩინოს კოდირების პრობლემები ყოველი მოზიდვის მოთხოვნაში ან დაჭერისას.
Codiga განსაზღვრავს უსაფრთხოებას, დაუცველობას, რთულ ფუნქციებს და კოდის დუბლირების პრობლემებს. ის ასევე აცნობებს CVE და CWE დაუცველობას, ისევე როგორც ნებისმიერ მოძველებულ დამოკიდებულებას.
Codiga ინტეგრირდება GitHub-თან, GitLab-თან და Bitbucket-თან და მისი დაყენება შესაძლებელია წამებში. ის თავსებადია ნებისმიერ CI/CD პროვაიდერთან.
ის ოფიციალურად უჭერს მხარს GitHub Actions, Circle CI და AWS CodeBuild და უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს პერსონალურ მილსადენებთან ინტეგრაციისთვის. Codiga მხარს უჭერს 2,000-ზე მეტ წესს და მუშაობს 12-ზე მეტ ენაზე.
8. JetBrains Datalore
ეს არის საუკეთესო პლატფორმა იუპიტერის ნოუთბუქები. Jupyter-ის ნოუთბუქებში, პითონის ინტელექტუალური კოდირების დახმარება ხელმისაწვდომია.
თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ კოდი ძლიერ CPU-ებზე ან GPU-ებზე, იმუშაოთ რეალურ დროში თანატოლებთან, გაცვალოთ შედეგები და გააზიაროთ ისინიც კი.
წინასწარ დაყენებული გარემო საშუალებას გაძლევთ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ მუშაობა. ძლიერი CPU და GPU კომპიუტერების დახმარებით, ატვირთეთ მონაცემები მუდმივ საცავში, შეაფასეთ და ივარჯიშეთ მანქანათმცოდნეობის მოდელები.
ძლიერი მოწყობილობები და უსაზღვრო ფუნქციონირება ხელსაყრელი იქნება მოწინავეებისთვის მონაცემთა მეცნიერები და ანალიტიკოსები.
9. კაპიტანი სტეკი
Stackoverflow და დეველოპერები LinkedIn-ისა და HR პროფესიონალების მსგავსია. ღია კოდის VSCode მოდული სახელწოდებით Captain Stack აერთიანებს ორივეს ელემენტებს.
Captain Stack არის კოდის სარეკომენდაციო ინსტრუმენტი, რომელიც სესხულობს Copilot-ისგან, მაგრამ იყენებს Google-ს და არა AI-ს.
კოდის რეკომენდაციის ფუნქცია GitHub Copilot-ზე საკმაოდ შედარებულია ამ ფუნქციასთან.
თუმცა, ის იყენებს Google-ს თქვენი საძიებო მოთხოვნის გადასაცემად, შემდეგ აგროვებს პასუხებს StackOverflow-დან და Github Gist-დან, შემდეგ ავტომატურად ავსებს მათ თქვენთვის — AI არ გამოიყენება ამ პროცესში.
10. Kite
კოდი უფრო სწრაფად. შეინარჩუნე შენი ნაკადი. Kite აძლიერებს დეველოპერებს AI-ზე მომუშავე კოდის შევსების ინტეგრირებით მათ კოდების რედაქტორში. Kite შეიძლება დაინსტალირდეს, რათა შესთავაზოს AI-ზე მომუშავე კოდის შევსება ყველა თქვენი კოდის რედაქტორს.
Kite მხარს უჭერს 16-ზე მეტ ენას, ასევე 16 კოდის რედაქტორს. თქვენ შეამჩნევთ კონტექსტური კოდის დასრულებებს, რომლებიც ელვისებურად სწრაფია. თქვენი კოდის რედაქტორი არის სუპერგმირი, რომელსაც შეუძლია შეავსოს მრავალხაზოვანი ხაზები უფრო სწრაფად, ვიდრე თქვენ შეგიძლიათ.
პითონის დოკუმენტაციის ნახვა მხოლოდ ერთი დაწკაპუნებით. ასევე არსებობს პრაქტიკული სახელმძღვანელოები და მაგალითები.
მოძებნეთ თქვენს კოდების ბაზაში ფაილები, რომლებიც შეიძლება იყოს დაკავშირებული იმ ფაილთან, რომელშიც ახლა წერთ. ეს გაზრდის ათასობით დეველოპერის პროდუქტიულობას.
დასკვნა
ძალიან მაგარია AI-ზე მომუშავე ხელსაწყოების კოდის მოწმე.
GitHub-ის მიზანია არა პროგრამისტების ჩანაცვლება, არამედ მათი ეფექტურობის გაზრდის დახმარება განვითარებისას, განსაკუთრებით კოდირების განმეორებით სამუშაოებში, როგორიცაა შესაბამისი დოკუმენტური სტრიქონების შექმნა ფუნქციებში ან კლასებში..
ამ დროისთვის, Copilot არის უნიკალური ტექნოლოგია. თუ ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ არის კარგი ხელოვნური ინტელექტის დასრულების სისტემა, გასათვალისწინებელია სხვადასხვა დამატებითი არჩევანი.
იმედია, ეს პაწაწინა ოფციონები გაგიმალავთ მანამ, სანამ Copilot არ გავრცელდება საზოგადოებაში. თქვენ შეგიძლიათ აღმოაჩინოთ, რომ ერთ-ერთი მათგანი საკმარისად მომგებიანია, რომ გრძელვადიან პერსპექტივაში იმუშაოს თქვენთვის.
დატოვე პასუხი