Flask და FastAPI არის ჩარჩოები, რომლებიც დაგეხმარებათ შექმნათ ვებსაიტები ან პროგრამები Python-ის გამოყენებით. ეს ორი ჩარჩო კარგია მონაცემთა მეცნიერების ან მანქანათმცოდნეობითი პროგრამების შესაქმნელად.
როდესაც გსურთ პითონის აპლიკაციის შექმნა, შეგიძლიათ შექმნათ თქვენი აპლიკაცია Flask-ის ან FastAPI-ის გამოყენებით. ორივე ჩარჩოს აქვს მსგავსი მახასიათებლები, მაგრამ განხორციელების გზა განსხვავებულია.
ადამიანები ჩვეულებრივ იყენებენ Flask-ს ვებსაიტის ან ტელეფონებისთვის აპლიკაციების შესაქმნელად, ხოლო FastAPI არ გამოიყენება იმდენი ვებსაიტების ან პროგრამების შესაქმნელად.
სინჯარისთვის
Flask არის ჩარჩო, რომელიც აადვილებს ა ვებ აპლიკაცია პითონის გამოყენებით. Flask არის პატარა ჩარჩო და არ აქვს ბევრი ფუნქცია. ეს ხდის მარტივ გამოყენებას მრავალი სხვადასხვა პროექტისთვის.
კოლბას ასევე უწოდებენ მიკრო ჩარჩოს, რადგან მას არ აქვს იმდენი ფუნქცია, რამდენიც სრული სტეკის ჩარჩოს. Flask აგებულია სხვა ინსტრუმენტების გამოყენებით, სახელწოდებით Werkzeug და Jinja2, რომლებიც ეხმარება შექმნას ვებ აპლიკაცია, რომელიც იყენებს ნაკლებ რესურსს.
Flask-ს შეუძლია URL-ების და შაბლონების შექმნა. ის ასევე მუშაობს WSGI-თან (ვებ სერვერის კარიბჭის ინტერფეისი), რომელიც არის Python ვებ აპლიკაციების გაშვების საშუალება. კოლბა შეიძლება გაფართოვდეს სხვა ხელსაწყოებით და ადვილი გასაგებია, თუ როგორ მუშაობს იგი.
რამდენიმე პრაქტიკული მაგალითი და სცენარი Flask-ის გამოყენებისთვის:
- მარტივი ვებ სერვისის შექმნა, რომელიც ემსახურება JSON API-ს.
- ვებ აპლიკაციის პროტოტიპის სწრაფად შექმნა.
- ვებ აპლიკაციის სერვერის კომპონენტის აგება, რომელიც უნდა მოემსახუროს დინამიურ HTML, XML ან JSON პასუხებს.
Flask Framework-ის დადებითი მხარეები
მასშტაბირებადი: მასშტაბურობაში შეგიძლიათ გამოიყენოთ თანამედროვე მეთოდები ამ ჩარჩოში, როგორიცაა კონტეინერები ან Cloud Computing ავტომატური სკალირების საშუალებით, რათა გაადვილდეს აპლიკაციის ინტერნეტში განთავსება და მეტი მომხმარებლის მართვა. უფრო ადვილია უფრო პატარა აპლიკაციის, როგორიცაა Flask-ის განთავსება ბევრ სერვერზე მეტი ტრაფიკის დასამუშავებლად.
მარტივი განვითარება: თუ იცნობთ Python-ს, გაგიადვილდებათ Flask-თან მუშაობა და Flask აპლიკაციაში ცვლილებების შეტანა. კოლბა ნაკლებად მკაცრია, ამიტომ ნაკლები წესებია შესასწავლი.
მოქნილობა: ამ ჩარჩოს რამდენიმე ნაწილია, რომელთა შეცვლა მარტივად და უსაფრთხოდ შეუძლებელია მისი სიმარტივის გამო.
შესრულებით: Flask უფრო ახლოს არის ძირითად ინსტრუმენტებთან, რომლებიც გამოიყენება ვებ აპლიკაციების შესაქმნელად, როგორიცაა მონაცემთა ბაზა და ქეში. ეს ნიშნავს, რომ ის უფრო სწრაფია ვიდრე სრულფასოვანი ჩარჩო, როგორიცაა Django. აპლიკაციასა და ამ ინსტრუმენტებს შორის ნაკლები ფენაა, ამიტომ აპლიკაცია თავიდანვე უკეთესად იმუშავებს.
მოდულარობა: მოდულური კოდი დაყოფილია პატარა ნაწილებად, თითოეულს აქვს კონკრეტული ფუნქცია. ეს მას უფრო ეფექტურს ხდის. Flask-ით შეგიძლიათ შექმნათ რამდენიმე Flask აპლიკაცია ან სერვერი და გაავრცელოთ ისინი სერვერების ქსელში.
თითოეული შეიძლება შეიქმნას კონკრეტული ამოცანისთვის, რაც მთელ სისტემას უფრო ეფექტურს, მარტივ შესამოწმებლად და სწრაფს ხდის.
Flask Framework-ის უარყოფითი მხარეები
არასტანდარტიზებული: კოლბა მარტივი გამოსაყენებელია და ბევრი წესი არ გააჩნია. ეს აადვილებს პითონის დეველოპერებს სწავლასა და გამოყენებას. თუმცა, იმის გამო, რომ ეს არ არის ძალიან მოსაზრება, შეიძლება უფრო მეტი დრო დასჭირდეს პითონის დეველოპერს, რომელსაც არ აქვს გამოცდილება Flask-თან, შეეგუოს მას.
მეორეს მხრივ, Django უფრო პოპულარულია და ჰყავს დეველოპერების უფრო დიდი საზოგადოება, რომლებიც კარგად იცნობენ მას. Python-ის დეველოპერს, რომელსაც აქვს Django-ს გამოყენების გამოცდილება, უფრო ადვილად შეეგუება Django-ს ახალ პროექტს, ვიდრე Python-ის დეველოპერი, რომელსაც აქვს გამოცდილება Flask-ის გამოყენებით, იპოვის მას, რომ შეეგუოს დიდ Flask პროექტს.
დეველოპერები წერენ უარეს კოდს: დავუშვათ, რომ კომპანიები ჩვეულებრივ ქირაობენ კარგ დეველოპერებს.
თუმცა, თუ თქვენ გყავთ ახალგაზრდა დეველოპერი, რომელიც ჯერ კიდევ სწავლობს, ან თუ გყავდათ დეველოპერები, რომლებმაც წარსულში დაწერეს დაბალი ხარისხის კოდი, მაშინ უფრო ადვილი იქნება ცუდი კოდის დანახვა და გამოსწორება, თუ იყენებთ უფრო დიდ, უფრო სტანდარტიზებულ ჩარჩოს, როგორიცაა Django. . ეს იმიტომ ხდება, რომ ასეთი ჩარჩოს წესების დაცვა უფრო ადვილია.
ნაკლები ინსტრუმენტები: როდესაც იყენებთ Flask-ს, თქვენ არ გაქვთ ყველა ის ინსტრუმენტი, რომელიც შეიძლება დაგჭირდეთ. ეს ნიშნავს, რომ შესაძლოა მოგიწიოთ თქვენი ხელსაწყოების შექმნა ან სხვა გაფართოებების ან ბიბლიოთეკების ძიება საზოგადოებისგან.
ფასები
Flask ამჟამად გამოიყენება ისეთი კომპანიების მიერ, როგორიცაა Uber, Microsoft და Explosion AI.
FastAPI
FastAPI არის ა ჩარჩო უსერვეროსის შესაქმნელად API-ები პითონში. FastAPI გთავაზობთ უამრავ ფუნქციას, რაც აადვილებს API-ების შექმნას და გამოყენებას.
FastAPI მუშაობს ტექნოლოგიით, რომელსაც ეწოდება ASGI (ასინქრონული სერვერის კარიბჭის ინტერფეისი) და ასევე შეუძლია გამოიყენოს Jinja2 შაბლონებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ FastAPI ნებისმიერი ტიპის მონაცემთა ბაზასთან და ნებისმიერ ბიბლიოთეკასთან მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისთვის.
FastAPI-ის გამოყენების პრაქტიკული მაგალითები და სცენარებია:
- წარმოებისთვის მზა API-ს შექმნა მანქანათმცოდნეობის მოდელისთვის.
- მაღალი ხარისხის API-ს შექმნა დიდი ორგანიზაციისთვის მკაცრი შესრულებისა და უსაფრთხოების მოთხოვნებით.
- რეალურ დროში API-ს შექმნა ვიდეოსთვის ნაკადი სერვისი.
FastAPI-ს დადებითი მხარეები
შესრულებით: FastAPI არის ძალიან სწრაფი Python ვებ ჩარჩო. ეს არის ერთ-ერთი საუკეთესო ვარიანტი Python-ის გამოყენებით ვებსაიტის ან აპლიკაციის შესაქმნელად.
ის უფრო სწრაფია, ვიდრე Python-ის სხვა ვებ ჩარჩოები, მხოლოდ Starlette და Uvicorn არიან უფრო სწრაფი. FastAPI-ს ასევე შეუძლია ერთდროულად გაუმკლავდეს ბევრ ამოცანას და აქვს სპეციალური ხელსაწყოები დავალებების შესასრულებლად, რომელთა დასრულებას დიდი დრო სჭირდება. ეს თვისებები მას აუმჯობესებს ვიდრე Flask.
ჩამონტაჟებული დოკუმენტაცია: FastAPI-ის მიერ გენერირებული დოკუმენტაცია ბევრ რამეში გამოსადეგია. ის ეხმარება დეველოპერებს აუხსნან პროგრამული უზრუნველყოფა სხვა ადამიანებს. ის ასევე უადვილებს იმ ადამიანებს, რომლებიც ქმნიან პროგრამული უზრუნველყოფის წინა მხარეს, გამოიყენონ უკანა ნაწილი. და ეს აადვილებს პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებას, რომელიც საშუალებას აძლევს სხვადასხვა აპლიკაციას დაუკავშირდეს ერთმანეთთან.
FastAPI-ის უარყოფითი მხარეები
არაადეკვატური უსაფრთხოება: FastAPI არ უზრუნველყოფს ჩაშენებულ უსაფრთხოებას, მაგრამ ის გთავაზობთ fastapi.security მოდულს უსაფრთხოების ამოცანების შესასრულებლად. ეს მოდული მხარს უჭერს OAuth2.0 პროტოკოლს ავთენტიფიკაციისთვის.
მცირე დეველოპერთა ჯგუფი: FastAPI შედარებით ახალი ჩარჩოა, ამიტომ არ არის ამდენი ადამიანი, ვინც იყენებს მას ან ამზადებს სასწავლო მასალებს. ამჟამად FastAPI-ის შესახებ რამდენიმე წიგნი, სახელმძღვანელო ან გაკვეთილია. მაგრამ თუ FastAPI უფრო პოპულარული გახდება, ეს შეიძლება მომავალში შეიცვალოს.
ფასები
FastAPI ამჟამად გამოიყენება ისეთი კომპანიების მიერ, როგორიცაა Netflix, Lyft და Zillow. ეს არის ძალიან პოპულარული არჩევანი იმ ადამიანებში, ვინც ახალია პითონის განვითარებაში.
დასკვნა
FastAPI უკეთესია ვიდრე Flask API-ების, განსაკუთრებით მიკროსერვისების შესაქმნელად. თუმცა, თუ თქვენ უკვე იცნობთ და დიდად ხართ დაინტერესებული Flask-ის გამოყენებით, ეს შეიძლება იყოს თქვენთვის კარგი არჩევანი.
კოლბა არის კარგი ინსტრუმენტი მცირე მიკროსერვისების დასამზადებლად რამდენიმე ნაწილით სხვადასხვა აპლიკაციების დასაკავშირებლად.
Flask კარგია მოდელების შესაქმნელად ნივთების პროგნოზირებისთვის და ვებ აპლიკაციების პროტოტიპების შესაქმნელად, რომლებიც იყენებენ მონაცემებს. Flask კარგი არჩევანია, თუ გსურთ მარტივი აპლიკაციის შექმნა, რომელიც ადვილად შეიცვლება და იზრდება.
დატოვე პასუხი