სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
ტექნოლოგიის სექტორში პროგრამული უზრუნველყოფის მზარდი გაფართოებით, განვითარების გუნდები ყოველთვის ზეწოლის ქვეშ არიან, დააკმაყოფილონ მზარდი მომხმარებელთა მოლოდინები ბიზნეს აპლიკაციების მიმართ.
ღრუბელზე დაფუძნებული აპლიკაციების ზრდასთან ერთად, განვითარდა ჩვეულებრივი პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პროცესი. ვიდრე უბრალოდ პროგრამული უზრუნველყოფის გენერირება კლიენტის მიერ განსაზღვრული ერთი მოთხოვნისთვის, ამჟამინდელი მიდგომა არის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება, როგორც უწყვეტი სერვისი.
პროდუქტის განვითარება მონოლითურიდან მოქნილ სტრუქტურაზე გადავიდა, რომელშიც დეველოპერები მუდმივად აძლიერებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას კლიენტის ცვალებად მოთხოვნილებებზე დასაკმაყოფილებლად.
ამ ახალ სტრატეგიასთან ადაპტაციისთვის, პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ბიზნესებმა მიიღეს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სასიცოცხლო ციკლის (SDLC) მიმდინარე მიდგომები, როგორიცაა Agile, Scrum და Kanban, რათა უზრუნველყონ პროდუქტის დამატებები, გაუმჯობესებები და შეცდომების გამოსწორება.
ორი ძირითადი კომპონენტი, რომელიც ეხმარება ფირმებს განვითარების პროცესის დაჩქარებაში, არის DevOps და ავტომატიზაცია.
ამ ნაწილში ჩვენ უფრო დეტალურად განვიხილავთ DevOps ავტომატიზაციას და მასთან დაკავშირებულ ინსტრუმენტებს.
რა არის DevOps ავტომატიზაცია?
DevOps პრაქტიკა ეფუძნება „ყველაფრის ავტომატიზაციის“ პრინციპს. იმის გამო, რომ DevOps-ის სასიცოცხლო ციკლის ამოცანების უმეტესობა მეორდება, ისინი იდეალური კანდიდატები არიან ავტომატიზაციისთვის.
DevOps-ში ავტომატიზაცია იწყება დეველოპერის ლოკალურ სამუშაო სადგურზე კოდის გენერირებით და გრძელდება კოდის მიწოდებამდე, ისევე როგორც მონიტორინგის ფაზაში. IT ავტომატიზაცია, რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია (RPA), AI ავტომატიზაცია, მანქანათმცოდნეობა და ღრმა სწავლება არის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ავტომატიზაციის მეთოდების მაგალითი.
ეს ყველაფერი შეიძლება გამოყენებულ იქნას DevOps პროცედურებში. ავტომატიზაცია აუმჯობესებს DevOps პროცესებს და ხდის მათ უფრო სწრაფ და ეფექტურს, რაც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს და ოპერაციების გუნდებს დაწერონ, გამოსცადონ, განათავსონ და შეინახონ კოდი უფრო ნაკლებ დროში და ნაკლები შეცდომებით, ვიდრე ხელით მეთოდებზე.
კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ ავტომატიზაცია მილსადენების შესაქმნელად უწყვეტი ინტეგრაციისთვის (CI), უწყვეტი მიწოდებისთვის (CD) და უწყვეტი განლაგებისთვის (CI/CD).
საუკეთესო ინსტრუმენტები DevOps ავტომატიზაციისთვის
1. წასვლა
Git არის პოპულარული DevOps ტექნოლოგია პროგრამული უზრუნველყოფის ინდუსტრიაში. ეს არის ყველაზე პოპულარული ინსტრუმენტი დისტანციურ გუნდებსა და ღია კოდის პროექტებში მონაწილეებს შორის.
ეს არის განაწილებული კოდის მართვის (SCM) გადაწყვეტა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს თვალყური ადევნონ განვითარების პროგრესს წყაროს კოდის რამდენიმე ვერსიის შენახვით. საჭიროების შემთხვევაში, მათ ასევე შეუძლიათ სწრაფად დაუბრუნდნენ წინა ვერსიას.
Git საუკეთესოა სხვადასხვა მიზეზის გამო, რადგან ის საშუალებას აძლევს დეველოპერებს თვალყური ადევნონ ყველა ცვლილებას და განახლებას თავიანთ კოდში, რათა თუ რამე არასწორედ მოხდება, მათ ადვილად დაუბრუნდნენ და გამოიყენონ კოდის წინა ვერსიები.
მასპინძელი საცავების გამოყენებით, სადაც DevOps გუნდის წევრებს შეუძლიათ თავიანთი სამუშაოს გატარება, Git შეიძლება ადვილად იყოს ინტეგრირებული DevOps სამუშაო პროცესთან.
GitHub და Bitbucket არის ორი უდიდესი ონლაინ Git repo ჰოსტინგის სერვისი ამ დროისთვის, GitHub უფრო ცნობილი. მიუხედავად იმისა, რომ Bitbucket გთავაზობთ უსაზღვრო კერძო საცავებს ხუთკაციან გუნდს, GitHub მხოლოდ საჯარო საცავებს სთავაზობს უფასოდ.
2. docker
Docker არის ცნობილი DevOps ინსტრუმენტების კომპლექტი, რომელიც საშუალებას აძლევს გუნდებს სწრაფად და ეფექტურად შექმნან და შეასრულონ განაწილებული აპლიკაციები. ის ეფუძნება პროცესის ვირტუალიზაციის იდეას.
აპების კონფლიქტების თავიდან ასაცილებლად, Docker აშენებს განცალკევებულ გარემოს კონტეინერის აპებისთვის. აპების იზოლირება საკუთარ კონტეინერებში მათ უფრო პორტატულს და უსაფრთხოს ხდის. Docker გაძლევთ საშუალებას მართოთ თქვენი სურათები სხვადასხვა გზით.
ის ინახავს პირად რეესტრს, სადაც ინახავს, მართავს და აკონფიგურირებს სურათების ქეშებს. Docker გაძლევთ საშუალებას შექმნათ თქვენი საკუთარი სურათები ან შეცვალოთ არსებული, თქვენი კონკრეტული საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. დოკერმა პირველმა მოახდინა კონტეინერიზაციის პოპულარიზაცია IT სექტორში.
ეს იძლევა უფრო სწრაფ განლაგებას, დისტანციურ განვითარებას და აპლიკაციების განაწილების ავტომატიზირებას. Docker აპები არის OS და პლატფორმის აგნოსტიკა და კარგად ურთიერთქმედებენ ღრუბლოვან გამოთვლებთან.
Docker-ს ახლა მხარს უჭერს ყველა ძირითადი ღრუბლოვანი პროვაიდერი, მათ შორის Google და Amazon ვებ სერვისები.
3. კუბერნეტები
დღესდღეობით, ყველა საუბრობს Kubernetes-ზე, Google-ის მიერ დაარსებულ კონტეინერების ორკესტრირების პროგრამაზე. იგი ინახავს კონტეინერებს ფართო მასშტაბით და უბიძგებს კონტეინერიზაციას წინ. მისი გამოყენება შესაძლებელია Docker-თან ან მის რომელიმე კლონთან ერთად.
კონტეინერები შეიძლება დაიყოს ლოგიკურ ერთეულებად Kubernetes-ის გამოყენებით. Kubernetes საშუალებას აძლევს ასობით კონტეინერის მართვის ავტომატიზირებას. კლასტერში კონტეინერების განაწილებისა და დაგეგმვის ავტომატიზაციით,
Kubernetes აადვილებს კონტეინერირებული პროგრამული უზრუნველყოფის განთავსებას კომპიუტერების კლასტერზე, ვიდრე ერთ სერვერზე. Kubernetes გაძლევთ საშუალებას განაახლოთ პროგრამული უზრუნველყოფა შეფერხების გარეშე, შემცირდეს განვითარების დრო და ოპტიმიზაცია მოახდინოს ბიზნეს პროცედურებზე.
კვანძების, კლასტერებისა და პოდების იერარქია DevOps გუნდებს საშუალებას აძლევს ავტომატიზირება გაუკეთონ ასობით კონტეინერის ადმინისტრირებას, ხოლო კვანძების, კლასტერებისა და პოდების იერარქია აპლიკაციის განლაგებას მასშტაბურს ხდის, ხოლო თუ ერთი პოდი ვერ ხერხდება, Kubernetes ავტომატურად ირჩევს მეორე პოდს.
4. Jenkins
ჯენკინსი არის უწყვეტი ინტეგრაციისა და მიწოდების (CI/CD) ავტომატიზაციის გადაწყვეტა განმეორებითი ოპერაციების შესრულების თვალყურის დევნებისთვის. იმის გამო, რომ ის არის ღია კოდის და ჩაშენებული Java, მას შეუძლია ნებისმიერ ოპერაციულ სისტემაზე მუშაობა.
მას გააჩნია სხვადასხვა ჩაშენებული უწყვეტი ინტეგრაციის დანამატები, რაც DevOps-ის ყველაზე მნიშვნელოვანი ასპექტია. ჯენკინსის უწყვეტი ინტეგრაციის/უწყვეტი მიწოდების სერვერი საშუალებას გაძლევთ ავტომატიზირება მოახდინოთ თქვენი მიწოდების პროცესის რამდენიმე ფაზაში.
ის იყენებს მილსადენის სტრუქტურას, რათა ჩართოს CI/CD კოდირების ენებისა და წყაროს კოდის საცავების ნებისმიერი კომბინაციისთვის. მისი Pipeline-as-Code ფუნქცია აქცევს CI/CD მილსადენებს სრულ კოდად და უზრუნველყოფს DevOps-ის მთელი ჯაჭვის ინტეგრირებას.
ჯენკინსი ასევე შეიცავს ათასობით დანამატს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ეფექტურად დააკავშიროთ თქვენი DevOps ფაზა. ასობით დანამატი ხელმისაწვდომია, რათა დაგეხმაროთ ნებისმიერი აპლიკაციის შემუშავებაში, გაშვებასა და ავტომატიზაციაში, და შეგიძლიათ დააინსტალიროთ მხოლოდ თქვენთვის საჭირო დანამატები ან ფუნქციები.
ის მუშაობს DevOps ტექნოლოგიებთან, როგორიცაა Azure DevOps, Amazon Web Services და Ansible. ჯენკინსი ასევე ინტეგრირდება GitHub-თან.
5. თოჯინები
Puppet არის ყველაზე მძლავრი პლატფორმათა კონფიგურაციის მართვის გადაწყვეტა სერვერების კონფიგურაციის, განლაგებისა და მართვისთვის, რათა ისინი უფრო უსაფრთხო და სწრაფი გახადონ.
ის აკონფიგურირებს ყველა ჰოსტს თქვენს არქიტექტურაში და ინარჩუნებს სერვერებს მანქანების დინამიურად სკალირებისა და შემცირების გზით. თოჯინა მუდმივად ამოწმებს, რომ კონფიგურაცია სწორია. თუ არა, ჰოსტის საჭირო კონფიგურაცია უბრუნდება.
თოჯინების არქიტექტურა ემყარება ბატონ-მონის ურთიერთობას. როგორც წესი, კომუნიკაციები ხორციელდება SSL დაშიფრული კავშირის საშუალებით. ის ავტომატიზირებს ინფრასტრუქტურის მენეჯმენტს ყველაფერს, როგორც კოდს.
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Puppet მრავალი გუნდისა და რესურსის სამართავად. მას ასევე შეუძლია გაუმკლავდეს უბედურებებს გონივრულად. მას აქვს მრავალი მოდული, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ინსტრუმენტებთან ერთად.
თოჯინა ურთიერთქმედებს ტექნოლოგიებთან, როგორიცაა GitHub, GitLab, BitBucket და Slack და PagerDuty, ისევე როგორც შეტყობინებების აპები, როგორიცაა Slack და PagerDuty. ფასი ხელმისაწვდომია მოთხოვნით. უფასო საცდელი ვერსია ასევე ხელმისაწვდომია ინსტრუმენტისთვის.
6. შეუძლებელია
Ansible არის მარტივი აგენტის გარეშე, ადვილად განლაგებული კონფიგურაციის მართვის გადაწყვეტა უწყვეტი მიწოდების შესაძლებლობით, რაც უფრო სწრაფ განლაგების საშუალებას იძლევა.
ის ავტომატიზირებს ოპერაციებს, როგორიცაა აპლიკაციის განლაგება, ღრუბლოვანი უზრუნველყოფა, შიდა სერვისის ორკესტრირება და მრავალი სხვა. Ansible-ს არ სჭირდება რაიმე დამატებითი უსაფრთხოების ინფრასტრუქტურა. Ansible აკავშირებს კვანძებს და ავრცელებს პატარა პროგრამებს, რომლებიც ცნობილია როგორც მოდულები.
შემდეგ ის აწარმოებს ამ მოდულებს და შლის მათ პროცესის დასრულების შემდეგ. Ansible, ისევე როგორც Puppet, ინფრასტრუქტურას კოდირებად თვლის. თუმცა, ის იყენებს YAML-ს ავტომატიზაციის სამუშაოების სათამაშო წიგნების სახით გამოხატვისთვის. იმის გამო, რომ არ არსებობს აგენტები ან დემონები, რომლებიც მუშაობენ ფონზე, Ansible არის უფრო სწრაფი, უსაფრთხო და მსუბუქი ვარიანტი კონფიგურაციის მართვის ავტომატიზაციისთვის.
შედეგად, ის ეხმარება DevOps გუნდს პროდუქტიულობის გაზრდა. Ansible არის ღია კოდის პროგრამა, რომელიც მარტივი გამოსაყენებელია და არ საჭიროებს რაიმე სპეციფიკურ კოდირების ცოდნას.
მას აქვს ბევრი შესაძლებლობა და შეუძლია დაასრულოს რთული IT ოპერაციები, თუმცა მარტივი გამოსაყენებელია. ის დაწერილია PowerShell-ში, Python-ში და Ruby-ში და თავსებადია Windows-თან, macOS-თან და Linux-თან.
7. Bamboo
Bamboo, ისევე როგორც ჯენკინსი, არის უწყვეტი ინტეგრაციისა და მიწოდების (CI/CD) DevOps ტექნოლოგია, რომელიც ავტომატიზირებს მიწოდების მილსადენს აშენებიდან განლაგებამდე.
მას გააჩნია მთელი რიგი წინასწარ ჩაშენებული ფუნქციები, რომლებიც აშკარად უნდა იყოს მითითებული ჯენკინსში. სწორედ ამიტომ Bamboo-ს აქვს მხოლოდ 100-მდე მოდული, მაგრამ ჯენკინსს აქვს 1000-ზე მეტი.
სინამდვილეში, Bamboo არ საჭიროებს ამდენ დანამატს, რადგან ის შეიცავს ჩაშენებულ ფუნქციებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მას შეასრულოს სამუშაოები დაუყოვნებლივ. შედეგად, ბამბუკს შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს კონფიგურაციის დრო.
პირველადი განსხვავება პრემიუმ პროგრამასა და მის უფასო ეკვივალენტს შორის შემდეგია.
შედეგად, გამოყენებული ინსტრუმენტი განისაზღვრება ბიუჯეტით და მიზნებით. ინსტრუმენტი საშუალებას გაძლევთ გაუშვათ ტესტები თქვენს build-ზე პარალელურად, დაზოგოთ დრო თქვენი გუნდისთვის, ასევე დააკონფიგურიროთ რამდენიმე ფილიალი, განავითაროთ სკრიპტები და გაუშვათ ისინი.
Bamboo ურთიერთქმედებს პროექტის მართვის ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Jira და Bitbucket.
8. შეფ
Chef არის DevOps კონფიგურაციის მართვის გადაწყვეტა ვებ მასშტაბის IT ოპერაციებისთვის, რომელიც აგებულია Ruby-ზე. მას ევალება ინფრასტრუქტურის მართვა.
კონფიგურაციის მენეჯმენტი იძლევა გარანტიას, რომ ყველა კომპიუტერი, იქნება ეს ფიზიკური, ვირტუალური თუ ღრუბელზე დაფუძნებული, ისევე როგორც მათში შემავალი მონაცემები და პროგრამული უზრუნველყოფა, სათანადოდ არის კონფიგურირებული და მუშაობს როგორც დაგეგმილი. როდესაც ინფრასტრუქტურა მინიმალურია, ასევე ადვილია ხელით კონფიგურაცია.
თუმცა, როდესაც ინფრასტრუქტურა იზრდება, უკეთესი ალტერნატიული მიდგომაა საჭირო. შეფ-მზარეული შეიმუშავებს მეთოდს ინფრასტრუქტურის კოდურად განხილვისთვის.
ყველაფრის ხელით დაყენების ნაცვლად, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები, დატვირთვის დაბალანსებადა ვებ სერვერებზე, შეფ-მზარეულის რეცეპტი აღწერს ძირითად დაყენებას. კულინარიული წიგნები გამოიყენება რეცეპტების კრებულის შესანახად.
Cookbooks-ის ინფრასტრუქტურა დაწერილია დომენის სპეციფიკურ ენაზე. ეს არის შესანიშნავი DevOps ინსტრუმენტი რთული პროცედურების ავტომატიზაციისა და დაჩქარებისთვის. შეფ-მზარეულს მრავალი დიდი კორპორაცია იყენებს მონაცემთა ცენტრებისა და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სწორად სამართავად.
შეფ-მზარეულის მაღალ ხელმისაწვდომობასა და რეპლიკაციის შესაძლებლობებს შეუძლია საჭიროებისამებრ მოახდინოს ინფრასტრუქტურის ადაპტირება და ხელახლა შექმნა, თუ რამე არასწორედ მოხდება, რაც უზრუნველყოფს მინიმალურ შეფერხებას და აპარატის მაღალ ხელმისაწვდომობას ადამიანის მინიმალური ჩარევით.
9. Terraform
Terraform არის ინსტრუმენტი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის უზრუნველსაყოფად, რომელიც იყენებს კოდს არქიტექტურის აღსაწერად. იგი აყალიბებს ყველა რესურსის გრაფიკს, აწარმოებს და არედაქტირებს ნებისმიერ დამოუკიდებელ რესურსს პარალელურად, და თვალყურს ადევნებს ბევრ ვერსიას.
Terraform ინარჩუნებს ინფრასტრუქტურის სტატუსს სახელმწიფო ფაილების მეშვეობით. იგი შეიმუშავებს შესრულების გეგმას, რომელიც ასახავს ნაბიჯებს სასურველი მდგომარეობის მისაღწევად და შემდეგ ახორციელებს გეგმაში მითითებული ინფრასტრუქტურის მშენებლობის გეგმას.
ეს საშუალებას აძლევს DevOps-ის გუნდს სწრაფად და უსაფრთხოდ ააშენოს და შეცვალოს ინფრასტრუქტურა მინიმალური ადამიანის შეყვანით. ის თავსებადია როგორც საჯარო, ისე კერძო ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასთან.
მომხმარებლებს შეუძლიათ განსაზღვრონ და შესთავაზონ ინფრასტრუქტურის განმარტებები, პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისის განმარტებები და პლატფორმა, როგორც სერვისის განმარტება HashiCorp კონფიგურაციის ენის ან JSON-ის გამოყენებით.
Terraform-ის შემქმნელი, HashiCorp, ინახავს ოფიციალურად მხარდაჭერილი პროვაიდერების სიას, რომლებთანაც მომხმარებლებს შეუძლიათ კომუნიკაცია რესურსების განსაზღვრით. Terraform-ს შეუძლია მთელი ინფრასტრუქტურის კოდის სახით მიცემა, რაც უფრო მეტ ხელახლა გამოყენებას და შენარჩუნებას იძლევა.
10. ვაგროანტი
Vagrant არის DevOps ინსტრუმენტი, რომელსაც აქვს ძლიერი აქცენტი ავტომატიზაციაზე. Vagrant ქმნის ერთ ფაილს თითოეული პროექტისთვის, რომელშიც ხშირად არის მითითებული აპარატისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ტიპი, რომლის დაყენებაც მომხმარებლებს სურთ.
ის შეუფერხებლად მუშაობს მრავალ ოპერაციულ სისტემაზე, როგორიცაა Windows, Linux და macOS. ის ფოკუსირებულია უწყვეტ ინტეგრაციასა და მიწოდებაზე (CI/CD) და ეხმარება DevOps გუნდს განვითარების შესანიშნავი გარემოს შექმნაში.
ის ამცირებს დაყენების დროს და აუმჯობესებს წარმოების თანმიმდევრულობას, საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან ვირტუალური მანქანების გარემო ერთ, ადვილად გამოსაყენებლად და თანმიმდევრულ პროცესში.
სხვა პოპულარული კონფიგურაციის მართვის სისტემები, როგორიცაა Puppet, Ansible და Chef, შეიძლება ადვილად იყოს ინტეგრირებული Vagrant-თან პლაგინების საშუალებით.
11. წრეCI
CircleCI არის ერთ-ერთი ყველაზე ფართოდ გამოყენებული საერთო CI/CD ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც გთავაზობთ უმაღლეს კონტროლს და მოქნილობას, როდესაც საქმე ეხება CI/CD მილსადენების მართვას.
თავსებადობა არასოდეს იქნება პრობლემა ამ CI/CD ავტომატიზაციის გადაწყვეტასთან DevOps-ისთვის, რადგან მას მხარს უჭერენ დიდი კომპანიები, როგორიცაა Slack, AWS და Atlassian.
ის ასევე მხარს უჭერს Python, JavaScript, Ruby და C++ პროგრამირების ენებს, ასევე Windows, Linux და macOS პლატფორმებს. FedRAMP აკრედიტაციისა და SOC 2 ტიპის II შესაბამისობის წყალობით, ეს ინსტრუმენტი გარანტირებულია უსაფრთხოების უმაღლესი დონის მიწოდებით. შეზღუდული კონტექსტი, აუდიტის ჟურნალი და სხვა ფუნქციები ასევე გაძლევენ დიდ კონტროლს თქვენს კოდზე.
CircleCI მილსადენი ავტომატურად ამოქმედდება, როდესაც თქვენ შეცვლით CircleCI-ში არსებულ კოდს. ეს ტრიგერი ავტომატურად დაიწყებს ტესტირებას მითითებულ კონტეინერზე ან ვირტუალურ მანქანაზე და რაიმე პრობლემის აღმოჩენის შემთხვევაში, პასუხისმგებელი გუნდი გაფრთხილდება მყისიერად და ყოველგვარი ხელით ქმედების გარეშე. რადგან თითოეული დავალება შედგება ერთი წრისგან.
თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად და მარტივად შექმნათ YAML ფაილის სარეზერვო ასლი. ამ ხელსაწყოს საწყისი პარამეტრი მარტივია, მაგრამ როდესაც ფაილის ზომა იზრდება, ეს უფრო რთული ხდება. CircleCI ასევე განიცდის პერსონალიზაციის შესაძლებლობების მწვავე ნაკლებობას.
12. გაღრმავება
Splunk არის ფანტასტიკური ტექნოლოგია, რომელიც მოიცავს ანალიტიკურ გადაწყვეტას ქმედითი შეხედულებებით, რომლებიც აწვდიან DevOps გუნდებს საოპერაციო ინფორმაციას. დავუშვათ, რომ თქვენ გაქვთ სისტემა, რომელიც მუდმივად აგენერირებს მონაცემებს ვებსაიტებიდან, აპლიკაციებიდან და გაჯეტებიდან.
რეალურ დროში გსურთ მოძებნოთ, გაანალიზოთ და აჩვენოთ მანქანით გენერირებული მონაცემები ან ჟურნალები. თქვენ ასევე უნდა შეამოწმოთ აპარატის ამჟამინდელი სტატუსი და ზუსტად მიუთითოთ ის წერტილი, როდესაც აპარატურა ვერ მოხერხდა. ეს შესანიშნავი ინსტრუმენტია ამის მისაღწევად.
თქვენ შეგიძლიათ გააგზავნოთ მონაცემები აპარატიდან Splunk-ში, რომელიც დაამუშავებს მას თქვენთვის. ის ამოიღებს საჭირო მონაცემებს დამუშავების დასრულებისას. შედეგად, თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად ამოიცნოთ კონკრეტული პრობლემები და მათი მდებარეობები.
Splunk არის ჟურნალის მონიტორინგისა და ანალიზის პოპულარული ტექნოლოგია DevOps სფეროში, ხელმისაწვდომია როგორც უფასო, ასევე პრემიუმ გადაწყვეტილებებით. ის იყენებს მრავალხაზოვან ტექნიკას შეგროვების, შესანახად, ინდექსაციისთვის, კორელაციის, ჩვენების, ანალიზისა და ანგარიშის შესახებ ნებისმიერი სახის მანქანით გენერირებული მონაცემების შესახებ, იქნება ეს ორგანიზებული, არასტრუქტურირებული ან რთული აპლიკაციის ჟურნალები. შესაძლებელია როგორც რეალურ დროში, ასევე ისტორიული ჟურნალის მონაცემების მოძიება.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ განავითაროთ მორგებული ანგარიშები და დაფები, რათა უფრო ღრმად გაიგოთ თქვენი მონაცემები და უფრო სწრაფად აღმოაჩინოთ და გადაჭრათ უსაფრთხოების პრობლემები.
13. Nagios
ღია კოდის ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის პროგრამა Nagios არის ერთ-ერთი ყველაზე ფართოდ გამოყენებული. ის DevOps-ის გუნდებს საშუალებას აძლევს გააკონტროლონ ქსელი და ინფრასტრუქტურა, რაც ეხმარება პრობლემების გამოვლენასა და გადაჭრაში.
მათ ასევე შეუძლიათ თვალყური ადევნონ მოვლენებს, შეფერხებებს და წარუმატებლობებს მისი გამოყენებით. მას მოყვება ქსელის ანალიზატორი, რომელიც ხელს უწყობს შეფერხებების იდენტიფიცირებას და გამტარუნარიანობის გამოყენების ოპტიმიზაციას. DevOps გუნდებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ Nagios ანგარიშებისა და გრაფიკების შესაქმნელად, რათა თვალყური ადევნონ წარმატებას და წარუმატებლობას.
ეს აადვილებს წარუმატებლობისა და შეცდომების პროგნოზირებას, ასევე უსაფრთხოების პრობლემების იდენტიფიცირებას და წინასწარ განსაზღვრას. Nagios-ის ღია კოდის მონიტორინგის გადაწყვეტილებები DevOp გუნდებს ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის ყოვლისმომცველ გადაწყვეტილებებს აძლევს.
Nagios Core არის ბრძანების ხაზის ინტერფეისი Nagios-ისთვის, რომელიც გთავაზობთ მინიმალურ ფუნქციონირებას.
Nagios XI არის ვებზე დაფუძნებული გრაფიკა ინტერფეისი. მას გააჩნია მონიტორინგის ოსტატი, რომელიც ეხმარება DevOp გუნდებს თვალყური ადევნონ ინფრასტრუქტურის ყველა მნიშვნელოვან კომპონენტს, როგორიცაა დესკტოპის და სერვერის ოპერაციული სისტემები, სერვისები, ქსელის პროტოკოლები და აპლიკაციები.
Nagios Log სერვერი აადვილებს დეველოპერებს ჟურნალის მონაცემების მოძიებას პროცედურის გამარტივებით. მათ ასევე შეუძლიათ დააყენონ გაფრთხილებები უსაფრთხოების პოტენციური პრობლემებისთვის. დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ Nagios Fusion ერთდროულად რამდენიმე ქსელის მონიტორინგისთვის.
14. პულუმი
Pulumi არის ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის რესურსების მართვის, დიზაინისა და განლაგების ინსტრუმენტი. ღრუბლის ყველა ძირითადი პროვაიდერისთვის, მათ შორის Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud და Azure, ეს ღია კოდის გადაწყვეტა თავსებადია ჰიბრიდული, საჯარო და კერძო ღრუბლების ყველა ფორმასთან.
მისი გამოყენება შესაძლებელია ფანტასტიკური შედეგების მისაღწევად, იქნება ეს კლასიკური ინფრასტრუქტურის ნაწილების მშენებლობაში, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები და ვირტუალური მანქანები, თუ უახლესი ღრუბლოვანი კომპონენტების დიზაინი, როგორიცაა კლასტერები და კონტეინერები.
კოდის დამუშავებისას შეგიძლიათ გამოიყენოთ ცნობილი პროგრამირების ენები, როგორიცაა TypeScript, Go,.NET და Python. მას შეუძლია ავტომატიზირება გაუწიოს პოლიტიკის შესაბამისობას, რაც გადამწყვეტი მოვალეობაა.
რესურსების შემუშავებამდე, ეს ინსტრუმენტი ქმნის გადახედვას და ამოწმებს შეესაბამება თუ არა მოთხოვნებს. ჰოსტინგისა და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის მართვა ცალსახაა.
გარკვეული სასარგებლო შესაძლებლობების მიუხედავად, პულუმი ვერ ახერხებს მასიური პროექტების სტრუქტურირებას.
ეს ინსტრუმენტი მოაწყობს უზარმაზარ პროექტებს, როგორც ერთ დიდ პროექტს ან მრავალ მცირე პროექტს ამ პროცესის შესრულებისას. დასტა ცნობების დესერიალიზება მრავალი რესურსის რუქების დროს ძალიან რთული ხდება ნებისმიერ შემთხვევაში.
15. QuerySurge
QuerySurge არის მონაცემთა დაზვერვისა და ანალიტიკის პროგრამა, რომელიც ახორციელებს ჭკვიან მონაცემთა ტესტირებას. ის შეუფერხებლად ჯდება DevOps მილსადენში უწყვეტი ტესტირებისთვის და ამოწმებს უზარმაზარ რაოდენობას მონაცემთა უზარმაზარ სიჩქარეზე.
QuerySurge იყენებს DevOps-ის ფილოსოფიას, რათა უზრუნველყოს ძლიერი API მრავალი ზარით, რათა ავტომატიზირდეს დიდი მონაცემების ტესტირების მთელი პროცესი. მონაცემთა საწყობები, ETL პროცესი და BI ანგარიშები.
მას შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მონაცემთა ვალიდაციის გაშუქება და ასევე დაამტკიცოს კრიტიკული ტრანსფორმაციის წესები მრავალ წყაროსა და სამიზნე სისტემაში. QuerySurge მუშაობს ავტომატურად, ადამიანური ურთიერთქმედების საჭიროების გარეშე და ახორციელებს ყველა ტესტს დასკვნების მოხსენებამდე. მე
t ასევე იძლევა დეტალურ ინფორმაციას მონაცემთა თითოეული წარუმატებლობის შესახებ. QuerySurge-ის ბრძანების ხაზის API-ს შეუძლია CI/CD-ის ავტომატიზაცია მილსადენში მონაცემთა შეცდომების გამუდმებით აღმოჩენით.
16. Buddy
Buddy არის CI/CD გადაწყვეტა, რომელიც აშენებს, ამოწმებს და ავრცელებს პროგრამულ უზრუნველყოფას წარმოუდგენლად მოქნილი ავტომატიზაციის მილსადენების გამოყენებით. ბადი ცნობილია DevOps-ის ბარიერის შემცირებით და მოქმედებები ბადის საფუძველია. ეს აქტები არის ნაბიჯები, რომლებიც ხორციელდება მილსადენში.
არ არის შეზღუდული რამდენი ფენა შეიძლება ჰქონდეს მილსადენს. მას ასევე მხარს უჭერს ყველა ძირითადი პროგრამირების ენა და ჩარჩო. მარტივია ინტერფეისი AWS-თან, Azure-თან, Google-თან და სხვა სერვისებთან.
განმეორებით გაშვებული მილსადენებით, მას ასევე შეუძლია აკონტროლოს აპლიკაციებისა და სერვისების სტატუსი, შესრულება და ჯანმრთელობა. თქვენ შეგიძლიათ აღწეროთ თქვენი უწყვეტი მიწოდების პროცესის ყველა ნაწილი მისი გამოყენებით.
ინსტრუმენტი საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და შეამოწმოთ თქვენი აპლიკაციები განვითარების გარემოში, ასევე განათავსოთ ისინი წარმოების გარემოში და დაწეროთ მორგებული სკრიპტები.
ბადი ასევე გაძლევთ საშუალებას თქვენი ვებსაიტის მონიტორინგი და გააუმჯობესე შენი ანალიტიკა. იგი მხარს უჭერს YAML და GUI დაყენებას, ასევე უწყვეტი განლაგებას ისეთი პლატფორმების საშუალებით, როგორიცაა GitHub, Docker და Bitbucket.
17. Maven
Maven არის პოპულარული DevOps build ავტომატიზაციის ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია Apache Software Foundation-ის მიერ. ის კარგად არის ცნობილი Java გარემოში, მაგრამ ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას Scala, C/C++ და C#-ში დაწერილი აპლიკაციების კონსტრუქციის გასაკონტროლებლად.
მშენებლობის პროცესი და დამოკიდებულების მენეჯმენტი არის ორი ძირითადი სფერო, სადაც Maven კონცენტრირებულია.
ის იყენებს XML ფაილს მთელი მშენებლობის პროცესის განსაზღვრისთვის, მათ შორის ყველა არსებითი დამოკიდებულების, მოდულის და ა.შ. - სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ყველაფერი რაც საჭიროა წარმატებული მშენებლობისთვის.
Maven-ის მიზანია მიაწოდოს წინასწარ განსაზღვრული სამიზნეების კოლექცია საერთო აქტივობების შესასრულებლად და ავტომატურად მიიღოს Java დამოკიდებულებები საჯარო და კერძო არტეფაქტის პროვაიდერებისგან.
Maven არის გაფართოებული, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი Java-ს გარდა სხვა ენებთან ერთად; მაგალითად, არის ოფიციალური C/C++ მოდული.
18. პრომეთე
პრომეთე უდავოდ არის ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის ერთ-ერთი უდიდესი ინსტრუმენტი.
ის წარმოუდგენლად ეფექტურია ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის გამო ისეთი შესაძლებლობების გამო, როგორიცაა გამორჩეული მეტრიკის ვიზუალიზაცია, დახვეწილი მოთხოვნები, ზუსტი გაფრთხილებები, მესამე მხარის ინტეგრაციები და განზომილებიანი მონაცემები და სხვა.
Linux სერვერთან ერთად, ღია წყაროს გადაწყვეტა უზრუნველყოფს Kubernetes მონიტორინგს. პრომეთეს აქვს ჩაშენებული გაფრთხილების მენეჯერი, რომელიც მართავს მონიტორინგის მეტრიკის გაფრთხილების პარამეტრებს.
ის იყენებს დროის სერიის მონაცემთა ბაზას რეალურ დროში გაზომვების შესანახად, რაც საშუალებას იძლევა დიდი განზომილება და მოქნილი ძიება.
ის გთავაზობთ რეალურ დროში გაფრთხილებას, მაგრამ ის არ იყო შექმნილი ვიზუალიზაციისთვის, ამიტომ ის საუკეთესოდ გამოიყენება დაფის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად, როგორიცაა Grafana.
პრომეთეს არქიტექტურა მხარს უჭერს თეთრი ყუთის მონიტორინგს, წაახალისებს აპებს, უზრუნველყონ მეტრიკა, რათა პრომეთეს შეეძლოს მათი რეგულარულად შეგროვება.
19. Raygun
Raygun არის საბოლოო მომხმარებლის მონიტორინგის ტექნოლოგია, რომელიც აძლევს დეველოპერებს იმის შესახებ, თუ როგორ ურთიერთობენ მომხმარებლები პროგრამულ პროგრამებთან.
ის მიზნად ისახავს აპლიკაციის ისეთი საკითხების იდენტიფიცირებას, დიაგნოზს და შეკეთებას, როგორიცაა შეცდომები, შესრულების სირთულეები და ავარია წინა ბოლოში რაც შეიძლება მალე.
მისი დაყენება მარტივია და აკავშირებს 43-მდე ხელსაწყოს, მათ შორის ენებს, როგორიცაა JavaScript, PHP, Node.js და Python, ისევე როგორც პლატფორმები, როგორიცაა GitHub, HipChat, Slack, Jira და სხვა.
ეს არის აპლიკაციის შესრულების მართვის (APM) შესანიშნავი ინსტრუმენტი.
ის გთავაზობთ შეცდომების მონიტორინგისა და ავარიების მოხსენების დიდ პლატფორმას, რომელიც გეხმარებათ მუშაობის პრობლემების აღმოჩენაში და წარუმატებლობის მიკვლევაში წყაროს კოდის, ფუნქციის ან API ზარის კონკრეტულ ხაზამდე.
20. სელენი
სელენი პოპულარული ღია წყაროა ვებ აპლიკაცია ტესტირების ჩარჩო, რომელიც მუშაობს ყველა ძირითად ბრაუზერთან და ოპერაციულ სისტემასთან, მათ შორის Linux, Windows და Mac OS X.
სელენს აქვს პროგრამირების ენების ფართო სპექტრი და ავტომატიზაციის ტესტის ჩარჩოები, მათ შორის Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP და PERL.
Selenium IDE (ინტეგრირებული განვითარების გარემო) გამოიყენება საცდელი ქეისების შესაქმნელად და გასაშვებად საძიებო ტესტირებისთვის, ასევე ტესტის დაკვრის ჩასაწერად.
სატესტო სკრიპტების სელენზე დაწერის ნაცვლად, Selenium კლიენტის API საშუალებას აძლევს დეველოპერებს დაწერონ ისინი პირდაპირ მრავალ კომპიუტერულ ენაზე. ტესტის სკრიპტების დასაწერად,
Selenium WebDriver-ს აქვს ენის სპეციფიკური შეკვრა. Selenium Grid არის ჭკვიანი პროქსი სერვერი რომელიც საშუალებას აძლევს სხვადასხვა ბრაუზერს და ოპერაციულ სისტემას ერთდროულად აწარმოონ ტესტები.
21. ზევით
OverOps არის DevOps ინსტრუმენტი, რომელიც ეხმარება გუნდს შეცდომის ან სერვერის ავარიის გამომწვევი მიზეზის სწრაფად დადგენაში. მას შეუძლია დაუყოვნებლივ დაადგინოს წარმოების კოდის წარუმატებლობის მიზეზი და შესთავაზოს მთელი წყარო კოდი პრობლემის გამოსასწორებლად.
მას ასევე შეუძლია გითხრათ, როდის მოხდა პრობლემა. შედეგად, DevOps-ის გუნდს შეუძლია მეტი დრო დახარჯოს საკვანძო გაუმჯობესებისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ დაკარგოს დრო ჟურნალებში.
OverOps უპირველეს ყოვლისა პასუხისმგებელია შეცდომების გამომწვევი მიზეზის იდენტიფიცირებაზე, პრევენციასა და გადაჭრაზე.
ის პროაქტიულად პოულობს და პრიორიტეტებს ანიჭებს პროგრამული უზრუნველყოფის ძირითად დეფექტებს თითოეული კოდის გამოშვებაში, ასევე ადგენს განლაგების ხარვეზებს (ასეთის არსებობის შემთხვევაში). OverOps-ის ხარისხის კარიბჭე ხელს უშლის გამოშვების განთავსებას, თუ ის არ არის სანდო.
შემდეგ, კოდის და გარემოს ზუსტი მდგომარეობის გამოყენებით შემთხვევის დროს, ის აგვარებს პრობლემას უწყვეტი საიმედოობით.
22. AWS ღრუბლის ფორმირება
საწარმოსთვის, Amazon Web Services გთავაზობთ მრავალფეროვან რესურსებს. მეორეს მხრივ, მათი ხელით მართვა უზარმაზარი წამოწყებაა.
Amazon-ის AWS CloudFormation არის ინფრასტრუქტურის მართვის გადაწყვეტა, რომელიც ბიზნესს უადვილებს AWS რესურსების გენერირებას და მართვას.
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ AWS CloudFormation თქვენი აპების შექმნისა და მოდელირების ავტომატიზაციისთვის. დასტა არის ამაზონის ვებ სერვისების რესურსების კოლექცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამაზონის ვებ სერვისების სხვა რესურსების გენერირებისთვის ან განახლებისთვის.
გარდა ამისა, CloudFormation გაძლევთ საშუალებას მართოთ ეს რესურსები ან სრული ინფრასტრუქტურა შაბლონის ან ტექსტური ფაილის გამოყენებით, რაც ამ ოპერაციას ძალიან მარტივს ხდის. დისტანციური მდგომარეობის პარამეტრი, რომელიც გამოდის ყუთიდან, არის ხელსაწყოს ყველაზე მნიშვნელოვანი ფუნქცია.
CloudFormation StackSets საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს წვდომა მიიღონ AWS რესურსების ერთსა და იმავე კომპლექტში ბევრ ანგარიშსა და რეგიონში ერთი შაბლონის გამოყენებით.
ეს ინსტრუმენტი საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ფაილების მოდელირება ნებისმიერი გზით, მიუხედავად იმისა, გსურთ გამოიყენოთ JSON ან YAML ან გრაფიკულად დიზაინი. ეს აპლიკაცია საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ ღრუბლოვანი გარემო პოპულარულ ენებზე, როგორიცაა.NET, Python და Java.
23. სამრეკლო
Gradle დადასტურებულია, რომ არის ძალიან მრავალმხრივი და საიმედო კონსტრუქციის ინსტრუმენტი DevOps ხელსაწყოების დასტაში. როდესაც Google-მა ის Android Studio-ს ოფიციალურ კონსტრუქციულ ინსტრუმენტად აქცია, მან კიდევ უფრო დიდი მოზიდვა მოიპოვა.
ძირითადი IDE-ების უმეტესობა, როგორიცაა Eclipse, IntelliJ IDEA და Netbeans, მხარს უჭერს Gradle-ს, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან კოდი ნებისმიერ პოპულარულ ენაზე, მათ შორის Python, C++ და Java.
Gradle-მა დაიწყო Groovy-ზე დაფუძნებული DSL-ის გამოყენება build სკრიპტების დასადგენად, ხოლო სხვა დომინანტური ავტომატური build ინსტრუმენტები, როგორიცაა Maven და Apache Ant, იყენებდნენ XML-ს კონფიგურაციისთვის.
Gradle არის კოტლინზე დაფუძნებული DSL, რომელიც გამოვიდა 2016 წელს. Gradle უზრუნველყოფს დამატებით build-ებს, რომლებიც დაზოგავს მნიშვნელოვან დროს კომპილაციის პროცესში.
ის ასევე გთავაზობთ build-cache ფუნქციას, რომელიც ხელახლა იყენებს ამოცანის გამომუშავებას და ინახავს build ინფორმაციას მეხსიერებაში build-ებს შორის. Gradle-ის შესრულება ასჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე Maven-ის, ამ ორი კომპონენტის წყალობით. Gradle ასევე გააჩნია სხვადასხვა კონფიგურაციის პარამეტრები.
24. TeamCity
JetBrains' TeamCity არის ძლიერი უწყვეტი ინტეგრაციის პლატფორმა DevOps გუნდებისთვის. ეს არის ზოგადი დანიშნულების CI/CD DevOps ინსტრუმენტი, რომელიც გაძლევთ მეტ ვარიანტს სხვადასხვა ტიპის განვითარებისა და სამუშაო პროცესებისთვის.
ყველას უყვარს TeamCity, დეველოპერებიდან და DevOps ინჟინრები მენეჯერებსა და ადმინებს. თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ, განათავსოთ და შეამოწმოთ სხვადასხვა აპი, კონტეინერი და პაკეტი, მათ შორის მრავალ ღრუბელი, მრავალენოვანი და მრავალ პლატფორმა.
ასობით დანამატი ხელმისაწვდომია უფასოდ ჩამოსატვირთად და მათი ინსტალაცია შესაძლებელია მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით. დეველოპერებს არ შეუძლიათ წყაროს კოდების გატეხვა ვერსიის კონტროლი სისტემები კარიბჭე ვალდებულებების გამო. რეალურ დროში მოხსენება საშუალებას იძლევა უფრო სწრაფად გადაჭრას საკითხები.
ხელმისაწვდომია ინტეგრირებული ინსპექტირება, კოდის დაფარვა, დუბლიკატი ძებნა და სხვა სერვისები. Build Grid-ის გამოყენებით შეიძლება ერთდროულად გაუშვათ მრავალი ტესტი და აწყობა სხვადასხვა პარამეტრებსა და პლატფორმებზე. მხარდაჭერილი პლატფორმები მოიცავს Java, Ruby და.NET.
25. ტრიცენტის ტოსკა
დააჩქარეთ პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირება Tricentis Tosca-ით, ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებული, სკრიპტის გარეშე გადაწყვეტა, რომელიც გთავაზობთ კოდის გარეშე მიდგომას ბოლომდე ტესტის ავტომატიზაციისთვის.
ის აერთიანებს ტესტირების რამდენიმე კომპონენტს, მათ შორის ტესტის ავტომატიზაციას, საქმის დიზაინს, მონაცემთა წარმოებას და დიზაინს და ანალიტიკას.
იმისათვის, რომ მიაღწიოს ტესტების ავტომატიზაციის უფრო მაღალი მაჩვენებლების შენარჩუნებას მარტივად, Tricentis Tosca იყენებს ტექნოლოგიებს, რომლებიც დაკავშირებულია რისკზე დაფუძნებულ ტესტირებასთან და მოდელზე დაფუძნებულ ტესტირებასთან.
ფუნქციური ტესტირება, დატვირთვის ტესტირება, BI/DWH ტესტირება, საძიებო ტესტირება, შეფუთული აპლიკაციის ტესტირება, ტესტის მონაცემთა მენეჯმენტი, ტესტის ეფექტის ანალიზი, სერვისის ვირტუალიზაცია და განაწილებული შესრულება არის მხოლოდ რამდენიმე ტესტის ავტომატიზაციის ინსტრუმენტი, რომელიც ხელმისაწვდომია DevOps გუნდისთვის.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 და სხვა არის 160+ კორპორატიულ აპსა და ტექნოლოგიას შორის, რომლებიც მხარდაჭერილია.
დასკვნა
DevOps არის უზარმაზარი გამოწვევა, რომელიც მოიცავს მრავალფეროვან სტრატეგიას. იმისდა მიუხედავად, რომ დღეს ბევრი მსხვილი საწარმო იყენებს DevOps-ს ამა თუ იმ ფორმით, მათი ბიზნეს საჭიროებები DevOps-ზე განსხვავებულია.
შედეგად, არ შეიძლება იყოს ერთი ოპტიმალური DevOps ავტომატიზაციის ხელსაწყოთა ნაკრები. DevOps-ში, ავტომატიზაციის ხელსაწყოების სწორი კოლექცია გადამწყვეტია, რადგან ეს პირდაპირ გავლენას ახდენს გამომავალზე.
როდესაც საქმე ეხება სწორი ხელსაწყოების არჩევას, გასათვალისწინებელია მრავალი ფაქტორი, მათ შორის ბიუჯეტი, მიმდინარე ინფრასტრუქტურა, ბიზნეს მიზნები და ფირმის კულტურა.
მსხვილ ორგანიზაციებს, მაგალითად, შეუძლიათ გააერთიანონ ჯენკინსი GitLab-თან ერთად, რათა მოერგოს მათ CI/CD საჭიროებებს. ერთი პლატფორმიდან მათ შეუძლიათ აკონტროლონ თავიანთი CI/CD სამუშაო ნაკადი. მცირე და საშუალო ბიზნესმა, მეორეს მხრივ, უნდა გამოიყენოს CircleCI მისი ეკონომიური ეფექტურობის გამო, მაგრამ მაინც იძლევა კარგ ფუნქციონირებას.
დატოვე პასუხი