სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
გამოთვლითი ფოტოგრაფია არის სფერო, რომელიც უამრავ წინსვლას განიცდის ბოლო წლებში.
იმის პოტენციალი, რისი გაკეთებაც შესაძლებელია სურათებით, ექსპონენტურად გაიზარდა სურათის დამუშავების უკეთესი ალგორითმებიდან კამერის უფრო დახვეწილ აპარატურამდე.
მაგრამ მივაღწიეთ უკიდურესობას?
არის კიდევ რამე, რაც შეიძლება გაკეთდეს იმისათვის, რომ გადალახოს საზღვრები, რაც შესაძლებელია ფოტოებით?
მოდით გადავხედოთ გამოთვლითი ფოტოგრაფიის უახლეს განვითარებას და ვნახოთ, სად შეიძლება მიგვიყვანს მომავალი.
რა არის კომპიუტერული ფოტოგრაფია სინამდვილეში?
სანამ განვიხილავთ რა არის შესაძლებელი, მნიშვნელოვანია გავიგოთ გამოთვლითი ფოტოგრაფია. მარტივად რომ ვთქვათ, გამოთვლითი ფოტოგრაფია არის გამოსახულების დამუშავების ტიპი, რომელიც იღებს ფოტოს და ხდის მას განსხვავებულს.
ბევრი ადამიანი ამას უწოდებს როგორც გამოსახულების მანიპულირებას, მაგრამ ეს ცოტა შეცდომაში შეჰყავს. საბოლოო მიზანი არ არის სურათის შეცვლა, არამედ ფოტოს გადაღება და რაიმეს გაკეთება.
მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ სურათის მანიპულირება არ არის საჭირო რეალურ დროში. ბევრი გამოთვლითი ფოტოგრაფია კეთდება ოფლაინში და გამოიყენება მხოლოდ საბოლოო სურათზე.
ეს ფართო ტერმინია და გამოიყენება მრავალი განსხვავებული ნივთის აღსაწერად.
მაგალითად, ბევრი ფიქრობს, რომ კომპიუტერული ფოტოგრაფია არის HDR სურათების შექმნა. მაგრამ ეს მთლად ასე არ არის.
გამოთვლითი ფოტოგრაფია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ფოტოგრაფიულ სიტუაციებში. ის გამოიყენება ისეთი რამ, როგორიც არის კრეატიული რეტუში, სურათების სუპერ გადაჭრა, დაბალ შუქზე ფოტოგრაფიის გაუმჯობესება, ველის სიღრმის ეფექტების შექმნა და მრავალი სხვა.
იგი გამოიყენება იმაზე მეტის გასაკეთებლად, ვიდრე ინსტაგრამისთვის შესანიშნავი ფოტოების გადასაღებად. NASA იყენებს მას კოსმოსში გადაღებულ ფოტოებში განმარტებების გამოსატანად.
კომპიუტერული ფოტოგრაფიის ტექნიკა
დიდი ბიძგი
ციფრული ფოტოგრაფიის აღმავლობამ 90-იანი წლების ბოლოს და 2000-იანი წლების დასაწყისში განაპირობა გამოსახულების დამუშავების ახალი ტექნიკები. ბევრი ეს ტექნიკა შემუშავდა სურათების უკეთ მანიპულირების მიზნით.
ბოლო წლებში ჩვენ ვნახეთ უფრო და უფრო მეტი ამ ტექნიკის გამოყენება რეალურ სამყაროში არსებულ პრობლემებზე.
ამის ყველაზე ცნობილი მაგალითია გამოთვლითი ფოტოგრაფიის გამოყენება ისეთი პრობლემებისთვის, როგორიცაა კამერის რყევა და ლინზების აბერაციები. მრავალი ტექნიკის გამოყენება შესაძლებელია გამოსახულების არასასურველი დაბინდვის მოსაშორებლად და გამოთვლითმა ფოტოგრაფიამ ეს შესაძლებელი გახადა მრავალი კამერისთვის.
Deepfakes
ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო მაგალითი იმისა, თუ რამდენად წინ წავედით გამოთვლითი ფოტოგრაფიის სფეროში. Ტერმინი სიღრმე ეხება ღრმა სწავლის ტექნიკის გამოყენების პრაქტიკას ყალბი სურათების სინთეზირებისთვის, რომლებიც ჰგავს მათ რეალურს.
პირველი deepfakes შეიქმნა 2000-იანი წლების დასაწყისში, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის გამოჩენამ პოპულარობის ბოლო ტალღა გამოიწვია.
ეს იყო ძირითადი შეშფოთება ტექნოლოგიური ინდუსტრიისთვის. ვაშინგტონ პოსტის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ გამოკითხული ინტერნეტის 1,000 მომხმარებლიდან 40 პროცენტი ღრმა ყალბი იყო.
მასში შედიოდნენ მრავალი ცნობილი სახეები, პოლიტიკოსები და მათი ოჯახის წევრებიც კი. მოხსენებაში ასევე აღმოჩნდა, რომ ღრმა ფეიქი გამოიყენებოდა ცრუ ინფორმაციის გასავრცელებლად და ხშირად იყენებდნენ ადამიანების დაცინვას.
რამდენიმე სხვადასხვა მეთოდს შეუძლია შექმნას ღრმა ყალბი, მაგრამ ყველაზე ცნობილ ტექნიკას ეწოდება GAN (გენერაციული მოწინააღმდეგე ქსელი). ამ ტიპის ღრმა სწავლება მოდელი გამოიყენება ყალბი სურათების შესაქმნელად, რომლებიც რეალისტურად გამოიყურება.
ამ ტიპის სურათებს ხშირად „ყალბ ამბებს“ უწოდებენ.
მიუხედავად იმისა, რომ თავად ტერმინი არაზუსტია, ის ფაქტი, რომ დეზინფორმაციის გასავრცელებლად გამოიყენება ღრმა ფეიქი, უდაოა. სურათები დამაჯერებელია და ძალიან ადვილია ჩაეჭიდო იმ აზრს, რომ ისინი რეალურია.
სწორედ ამიტომ, ბევრგან ტექნოლოგია აკრძალულია.
მაგალითად, ღრმა ფეიქი აკრძალულია ავსტრალიაში სოციალური მედიის პლატფორმებზე და ზოგიერთ სამუშაო ადგილზე. ამის შესახებ დიდი ბრიტანეთის ინფორმაციის კომისრის ოფისმაც განაცხადა deepfakes უკანონოა „კომერციული ან პროფესიული ხასიათის“ ნებისმიერ ნაწარმოებში გამოყენება.
მიუხედავად იმისა, რომ ღრმა ფეიქი ამჟამად უკანონოა, მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ტექნოლოგია ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა. ის ფაქტი, რომ ის ჯერ კიდევ მუშავდება, ნიშნავს, რომ ჯერ კიდევ ბევრი ადგილია მის გასაშენებლად.
მაგალითად, Washington Post-ის კვლევამ დაადგინა, რომ ადამიანების მხოლოდ ნახევარი ექვემდებარება deepfakes იცოდნენ, რომ ისინი ყალბი იყვნენ.
HDR
მაღალი დინამიური დიაპაზონის (HDR) ფოტოგრაფია არის ტექნიკა, რომელიც საშუალებას იძლევა გადაიღოთ სურათები უფრო ფართო დინამიური დიაპაზონით, ვიდრე ეს შესაძლებელია ჩვეულებრივი ფოტოგრაფიით.
HDR სურათები ჩვეულებრივ გადაღებულია მრავალი ექსპოზიციის გამოყენებით და ეს ტექნიკა დიდი ხანია არსებობს. მხოლოდ ახლახანს მოხდა, რომ ტექნოლოგია საკმარისად განვითარდა, რათა HDR სურათების გადაღება შესაძლებელი იყო ერთ კადრში.
HDR ფოტოგრაფიის ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი გამოყენება არის ასტროფოტოგრაფია.
ასტრონომები იღებენ სურათებს ერთი ექსპოზიციით. სურათები გაერთიანებულია კომპოზიციური გამოსახულების შესაქმნელად ბევრად უფრო ფართო დინამიური დიაპაზონით, ვიდრე შესაძლებელია ერთი ექსპოზიციით.
კომპიუტერული ფოტოგრაფიის უპირატესობები:
გამოთვლითი ფოტოგრაფიის გამოყენებას ბევრი სარგებელი მოაქვს და მნიშვნელოვანია მათი გაგება, თუ აპირებთ ტექნოლოგიების გამოყენებას თქვენს ფოტოგრაფიაში. აქ არის რამდენიმე ყველაზე დიდი სარგებელი:
სურათის უკეთესი ხარისხი
გამოთვლითი ფოტოგრაფიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი სარგებელი არის თქვენი სურათების უკეთესობა. არსებობს მრავალი განსხვავებული ტექნიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფოტოების გამოსახულების ხარისხის გასაუმჯობესებლად.
ეს მოიცავს ტექნიკებს, როგორიცაა გამოსახულების ამოღება, გამოსახულების სტაბილიზაცია და ხმაურის შემცირება.
მორფო აგრძელებს გამოთვლითი ფოტოგრაფიის გაუმჯობესებას და #AI პროგრამა სმარტფონის ფოტოგრაფებისთვის. # SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) დეკემბერი 2, 2020
ტექნოლოგია ასევე შესაძლებელს ხდის ძველი კამერით გადაღებული ფოტოების გამოსახულების ხარისხის გაუმჯობესებას.
ეს იმის გამო ხდება, რომ მრავალი ძველი ტექნიკის გამოყენება, რომელიც გამოსახულების უკეთესად გამოიყურებოდა, შეუძლებელია ახალ კამერებში დანერგვა.
უფრო სწრაფი სურათის გადაღება
გამოთვლითი ფოტოგრაფიის ერთ-ერთი ყველაზე აშკარა უპირატესობა არის ის, რომ ის იღებს სურათებს უფრო სწრაფად, ვიდრე ტრადიციული ფოტოგრაფია.
გამოთვლითი ფოტოგრაფია საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ ბევრი სამუშაო, რომელიც საჭიროა სურათის გადასაღებად კომპიუტერზე. ეს მოიცავს ისეთ რამეებს, როგორიცაა ხმაურის შემცირება, ფერის კორექცია და ლინზების კორექტირება.
გაზრდილი გარჩევადობა
გამოთვლითი ფოტოგრაფიის კიდევ ერთი უპირატესობა ის არის, რომ მას შეუძლია უფრო მაღალი გარჩევადობით სურათების გადაღება, ვიდრე ეს შესაძლებელია ტრადიციული ფოტოგრაფიით.
ტექნოლოგია ეფუძნება უამრავ იმავე პრინციპს, როგორც HDR ფოტოგრაფიას და მისი გამოყენება შესაძლებელია ფართო დინამიური დიაპაზონის სურათების შესაქმნელად.
ეს ნიშნავს, რომ შესაძლებელია სურათების გადაღება უფრო მაღალი გარჩევადობით, ვიდრე ტრადიციული ფოტოგრაფია. შესაძლებელია სურათების გადაღება, რომლებიც სულ მცირე 4-ჯერ დიდია, ვიდრე ეს იქნებოდა, თუ სურათი გადაღებული იქნებოდა ტრადიციული კამერით.
რა ტიპის AI კომპიუტერული ფოტოგრაფია იყენებს?
AI-ზე მომუშავე გამოთვლითი ფოტოგრაფია ძალიან ახალი ტექნოლოგიაა და ამჟამად მხოლოდ რამდენიმე კომპანია გვთავაზობს სერვისს. არსებობს AI-ზე მომუშავე გამოთვლითი ფოტოგრაფიის ორი ძირითადი ტიპი.
სუპერ გარჩევადობა (SR)
SuperResolution არის ტექნიკა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მაღალი გარჩევადობის სურათები, რომლებიც ბევრად უფრო მკვეთრია, ვიდრე ორიგინალური სურათი. ის იყენებს AI-ს რამდენიმე დაბალი რეზოლუციის გამოსახულების გაერთიანებისთვის ერთ, მაღალი გარჩევადობის სურათში.
HDR
HDR სურათები ჩვეულებრივ გადაღებულია მრავალი ექსპოზიციის გამოყენებით და ეს ტექნიკა დიდი ხანია არსებობს. სულ ახლახან იყო, რომ ტექნოლოგია საკმარისად განვითარდა, რათა HDR სურათების გადაღება შესაძლებელი იყო ერთ კადრში.
რეტინექსი
ეს არის გამოთვლითი ფოტოგრაფიის ტექნიკა, რომელიც შემუშავებულია ჯეიმს დ. მაკკენზის მიერ და გამოიყენება რამდენიმე პროფესიონალურ კამერაში. ტექნიკა ეფუძნება უამრავ იმავე პრინციპს, როგორც HDR ფოტოგრაფია და ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სურათების შესაქმნელად ფართო დინამიური დიაპაზონით.
Retinex გამოიყენება ფართო დინამიური დიაპაზონის სურათების შესაქმნელად. Retinex არის AI კომპიუტერული ფოტოგრაფიის ყველაზე ცნობილი სახეობა, მაგრამ ეს არ არის ერთადერთი.
დასკვნა
ჩვენ მივდივართ იმ წერტილამდე, როდესაც გამოთვლითი ფოტოგრაფია სულ უფრო და უფრო ექსტრემალური ხდება. ტექნოლოგიით, როგორიცაა პორტრეტის რეჟიმი და კინემატოგრაფიული რეჟიმი iPhone 13 pro-ზე, ახლა ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ფოტოები და ვიდეოები, რომლებიც ისე გამოიყურება, როგორც მაღალი დონის DSLR კამერითაა გადაღებული.
როდესაც ეს ტექნოლოგია აგრძელებს გაუმჯობესებას, ჩვენ შევქმნით კიდევ უფრო რეალისტურ სურათებს.
როგორ ფიქრობთ, როგორ შეცვლის გამოთვლითი ფოტოგრაფია, როგორ ვიღებთ ფოტოებს მომავალში?
დატოვე პასუხი