Cloud GPU-ებზე დიდი მოთხოვნაა, რადგან ჩნდება ახალი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ღრმა სწავლება, AI და მანქანათმცოდნეობა.
GPU (გრაფიკული დამუშავების ერთეულები) არის სპეციალიზებული პროცესორები, რომლებიც შექმნილია მონაცემთა უზარმაზარი ნაკრებისა და რთული გამოთვლებისთვის, რომლებიც საჭიროა ისეთი აქტივობებისთვის, როგორიცაა კომპიუტერული გრაფიკა და თამაშები. მათ ახლა გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვთ სფეროსთვის ხელოვნური ინტელექტი (AI) ასევე, თუმცა, როგორც გვიან.
ტრადიციული პროცესორები (ცენტრალური დამუშავების ერთეულები) ვერ აკმაყოფილებენ მოთხოვნილებას, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ესაჭიროებათ გამოთვლითი სიმძლავრის მნიშვნელოვანი რაოდენობა ვარჯიშისა და მუშაობისთვის.
მეორეს მხრივ, რადგან ისინი შექმნილია პარალელური დამუშავების მხარდასაჭერად, GPU უფრო ეფექტურია მონაცემთა დიდი მოცულობისა და AI ოპერაციებისთვის საჭირო რთული გამოთვლების მართვაში.
თუ თქვენ ხართ ტექნიკური, თქვენ უნდა გსმენიათ Cloud GPU სერვისების შესახებ. მათთვის, ვინც არ მოჰყვება.
ღრუბელზე დაფუძნებული სერვისი, რომელიც მომხმარებლებს ონლაინ წვდომას აძლევს GPU-ს ძლიერ რესურსებზე, ცნობილია როგორც ღრუბლოვანი GPU სერვისი AI-სთვის. იმის ნაცვლად, რომ სჭირდებოდეს საკუთარი GPU ტექნიკის ყიდვა და შენარჩუნება, ეს სერვისები მომხმარებელს საშუალებას აძლევს იქირაონ GPU რესურსები საჭიროებისამებრ.
ეს შესაძლებელს ხდის ადამიანებსა და ორგანიზაციებს გამოიყენონ GPU-ს გადამამუშავებელი სიმძლავრე დიდი საწყისი ინვესტიციის ან უწყვეტი ტექნიკური საფასურის გადახდის გარეშე.
ღრუბლოვანი GPU სერვისების უმეტესობა ხელოვნური ინტელექტისთვის უზრუნველყოფს GPU-ს მრავალფეროვან ვარიანტს, მათ შორის რამდენიმე მოდელს და კონფიგურაციას და საჭიროების შემთხვევაში მასშტაბის გაზრდას ან შემცირებას. ამ სერვისის წყალობით ახლა შეგიძლიათ აირჩიოთ იდეალური GPU რესურსები მათი უნიკალური მოთხოვნებისა და პროექტებისთვის.
გარდა ამისა, სერვისებს ხშირად გააჩნიათ სხვა შესაძლებლობები, მათ შორის ქსელის, შენახვისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ხელსაწყოები, რათა დაეხმარონ მომხმარებლებს თავიანთ AI პროექტებში. ამ პოსტში განვიხილავთ AI-ის საუკეთესო ღრუბლოვან GPU სერვისებს.
1. Linode
Linode გთავაზობთ GPU-ს მოთხოვნით სამუშაო დატვირთვაზე, როგორიცაა ვიდეო დამუშავება, სამეცნიერო გამოთვლები, მანქანა სწავლის, ხელოვნური ინტელექტი და სხვა.
ის უზრუნველყოფს GPU-ზე ოპტიმიზებულ ვირტუალურ მანქანებს (VM), რომლებიც მუშაობენ NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor და RT ბირთვებზე და იყენებს CUDA შესაძლებლობებს. ღრმა სწავლება, სხივების მოკვლევის სამუშაო დატვირთვა და რთული გამოთვლები.
თქვენი კაპიტალური დანახარჯების საოპერაციო ხარჯად გადაქცევით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Linode GPU-ს GPU შესაძლებლობები და ღრუბლის რეალური ღირებულება.
გარდა ამისა, Linode ათავისუფლებს აპარატურაზე ფიქრისგან, რათა კონცენტრირება მოახდინოთ თქვენს უძლიერეს უნარებზე.
Linode GPU-ებით ახლა შესაძლებელია მათი გამოყენება ისეთი დახვეწილი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ვიდეო ნაკადი, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება.
გარდა ამისა, მოსალოდნელი დატვირთვისთვის საჭირო დამუშავების სიმძლავრის ოდენობიდან გამომდინარე, შეგიძლიათ მიიღოთ 4-მდე ბარათი თითოეული ინსტანციისთვის.
ფასები
ფასი იწყება $1.5/საათში გამოყოფილი RTX6000 GPU გეგმისთვის. დაიწყეთ Linode-ით უფასოდ.
2. უზარმაზარი AI
Vast AI არის გლობალური ბაზარი, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ იქირაონ იაფი GPU მაღალი ხარისხის გამოთვლებში გამოსაყენებლად.
ისინი ამცირებენ გამოთვლით მძიმე ამოცანების ღირებულებას მასპინძლებს საშუალებას აძლევს იჯარით გამოსცეს GPU აპარატურა, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ თავიანთი ონლაინ საძიებო ინსტრუმენტი, რათა დაადგინონ გამოთვლების ყველაზე იაფი ფასები მათი საჭიროებების შესაბამისად და შეასრულონ ბრძანებები ან გაუშვან SSH კავშირები.
ისინი უზრუნველყოფენ SSH ეგზემპლარებს, Jupyter-ის ინსტანციებს Jupyter GUI-ით ან მხოლოდ ბრძანების შემთხვევებს და ახასიათებენ პირდაპირ ინტერფეისი.
ასევე მოწოდებულია ღრმა სწავლის შესრულების ფუნქცია (DLPerf), რომელიც პროგნოზირებს ღრმა სწავლის დავალების სავარაუდო შესრულებას.
Vast AI-ის მიერ გამოყენებული სისტემები დაფუძნებულია Ubuntu-ზე და არ გვთავაზობენ დისტანციურ სამუშაო კომპიუტერებს. ისინი ასევე ამუშავებენ ინსტანციებს, რომლებიც ხელმისაწვდომია მოთხოვნით მასპინძლის მიერ დადგენილი კონკრეტული საფასურისთვის.
ფასები
ფასი იწყება $0.80/საათში 4x RTX A6000-ისთვის.
3. AWS და NVIDIA
ერთად, AWS და NVIDIA მუდმივად აწვდიან GPU-ზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ხელმისაწვდომი, ადაპტირებადი და ძლიერია.
მასში შედის NVIDIA GPU-ზე მომუშავე Amazon EC2 ინსტანციები და სერვისები, როგორიცაა AWS IoT Greengrass, რომელიც ინსტალირებულია NVIDIA Jetson Nano მოდულებით.
ვირტუალური სამუშაო სადგურებისთვის, მანქანათმცოდნეობის (ML), ნივთების ინტერნეტის (IoT) სერვისებისთვის და მაღალი ხარისხის გამოთვლებისთვის, მომხმარებლები იყენებენ AWS და NVIDIA. მასშტაბირებადი შესრულება უზრუნველყოფილია NVIDIA GPU-ებით, რომლებიც უზრუნველყოფენ Amazon EC2 ინსტანციებს.
გარდა ამისა, გამოიყენეთ AWS IoT Greengrass NVIDIA-ზე დაფუძნებული edge მოწყობილობების დასაკავშირებლად AWS ღრუბლოვან სერვისებთან.
Amazon EC2 P4d ინსტანციები იკვებება NVIDIA A100 Tensor Core GPU-ებით, რომლებიც უზრუნველყოფენ ინდუსტრიის ყველაზე დაბალ ლატენტურ ქსელს და უმაღლეს გამტარუნარიანობას.
ამის მსგავსად, არსებობს სხვა სხვადასხვა შემთხვევები, რომლებიც ხელმისაწვდომია გარკვეული გარემოებებისთვის, როგორიცაა Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 და ა.შ.
ფასები
შეგიძლიათ მიმართოთ უფასო საცდელ ვერსიას და გთხოვთ დაუკავშირდეთ გამყიდველს მისი ფასისთვის.
4. ქაღალდის სივრცის ბირთვი
CORE არის სრულად მართული ღრუბლოვანი GPU პლატფორმა, შექმნილი Paperspace-ის მიერ, რომელიც უზრუნველყოფს მარტივ, ეკონომიურ და დაჩქარებულ გამოთვლას სხვადასხვა აპლიკაციისთვის.
გამოიყენეთ Paperspace CORE-ის მიერ მოწოდებული უახლესი დაჩქარებული გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა ორგანიზაციული პროცესების დასაჩქარებლად. სწრაფი ჩართვისთვის, ერთობლივი ხელსაწყოებისთვის და დესკტოპის აპლიკაციებისთვის Mac-ისთვის, Linux-ისთვის და Windows-ისთვის, ის გთავაზობთ მოსახერხებელ და გაურთულებელ ინტერფეისს.
გამოიყენეთ ის, რომ შეასრულოთ მომთხოვნი პროგრამები უსასრულო დამუშავების სიმძლავრით. CORE გთავაზობთ სუპერ სწრაფ ქსელს, სწრაფ უზრუნველყოფას, 3D აპების მხარდაჭერას და სრულ API-ს პროგრამული წვდომისთვის.
ადვილად გამოსაყენებელი და ინტუიციური GUI-ით მიიღეთ თქვენი ინფრასტრუქტურის ყოვლისმომცველი სურათი ერთ ადგილას.
გარდა ამისა, მიიღეთ შესანიშნავი კონტროლი CORE-ის ადმინისტრაციული ინტერფეისის წყალობით, რომელიც გთავაზობთ მძლავრ ინსტრუმენტებს და საშუალებას გაძლევთ გაფილტროთ, დაალაგოთ, დააკავშიროთ ან შექმნათ მანქანები, ქსელები და მომხმარებლები.
ფასები
ფასი იწყება $0.45/საათში გამოყოფილი M4000 GPU-სთვის.
5. Alibaba Elastic GPU სერვისი
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) იყენებს GPU ტექნოლოგიას, რათა უზრუნველყოს პარალელური და ძლიერი დამუშავების შესაძლებლობები. ბევრი აპლიკაცია, მათ შორის ვიდეო დამუშავება, ვიზუალიზაცია, მეცნიერული გამოთვლა და ღრმა სწავლება, კარგად შეეფერება მას.
EGS იყენებს უამრავ GPU-ს, მათ შორის AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 და NVIDIA Tesla P100.
თქვენ გექნებათ წვდომა უპირატესობებზე, მათ შორის ონლაინ ღრმა სწავლის დასკვნის სერვისები და ტრენინგი, კონტენტის იდენტიფიკაცია, სურათის და ხმის ამოცნობა, HD მედიის კოდირება, ვიდეო კონფერენცია, წყაროს ფილმის აღდგენა და 4K/8K HD ცოცხალი.
ასევე მიიღეთ ალტერნატივები, როგორიცაა ვიდეო გადაცემა, გამოთვლითი ფინანსები, კლიმატის პროგნოზირება, შეჯახების სიმულაცია, გენეტიკური ინჟინერია, არაწრფივი რედაქტირება, დისტანციური განათლების პროგრამები და საინჟინრო დიზაინი.
ფასები
ის გთავაზობთ უფასო საცდელ და გადახდის სააბონენტო გეგმას, რაც ნიშნავს, რომ თქვენ იყენებთ მხოლოდ იმ ინსტანციებს ან GPU-ებს, რომლებსაც იყენებთ.
6. გენეზისის ღრუბელი
Genesis Cloud გთავაზობთ მაღალეფექტურ ღრუბლოვან GPU პლატფორმას. ისინი მუშაობენ თანამშრომლობით რამდენიმე ეფექტურ მონაცემთა ცენტრთან მთელ მსოფლიოში, რათა უზრუნველყონ მრავალფეროვანი აპლიკაციები.
Genesis Cloud გთავაზობთ სასარგებლო ფუნქციების ფართო სპექტრს დამატებითი ხარჯების გარეშე, მათ შორის კადრები თქვენი სამუშაოს სარეზერვო ასლისთვის, უსაფრთხოების ჯგუფები ქსელის ტრაფიკისთვის, მონაცემთა დიდი ნაკრებისთვის შენახვის მოცულობა, FastAI, PyTorch, წინასწარ დაყენებული სურათები და საჯარო TensorFlow API.
ისინი აჩქარებენ გამოთვლას NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti და GTX 1080 Ti ტექნოლოგიების დახმარებით თავიანთ ღრუბლოვან GPU ინსტანციებში.
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ GPU გამოთვლის ძალა ანიმაციური ფილმების წარმოებისთვის ან ტრენინგისთვის ნეირონული ქსელები.
ფასები
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30-ის ფასი იწყება $3090/საათში.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) გთავაზობთ GPU-ს უამრავ შემთხვევას, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროცესების დასაჩქარებლად, როგორიცაა მანქანური სწავლება, ღრმა სწავლა და მაღალი ხარისხის გამოთვლა (HPC).
ამ GPU ინსტანციების მეშვეობით, რომლებიც მხარდაჭერილია NVIDIA, AMD და Intel GPU-ებით, შესაძლებელია წვდომა CUDA და cuDNN ბიბლიოთეკებზე, რომლებიც ხშირად გამოიყენება GPU-ით დაჩქარებული გამოთვლებისთვის.
მანქანების მოდიფიკაციების, მოქნილი ფასების და GPU შესაძლებლობების დიდი დიაპაზონის გამო, HPC შეიძლება იყოს უფრო პროდუქტიული.
გარდა ამისა, ეს დაგეხმარებათ შეამსუბუქოთ თქვენი სამუშაო დატვირთვა. მათ შორის GPU-ებს შორისაა NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 და P100. მხოლოდ მცირე რაოდენობის ზონებს, რომლებიც გაფანტულია სხვადასხვა ადგილას, აქვს წვდომა GPU-ზე.
ფასები
ღირებულება განსხვავდება რეგიონის, თქვენ მიერ არჩეული GPU და აპარატის ტიპის მიხედვით. NVIDIA A100-ისთვის, ფასები იწყება 3.93 დოლარიდან თითო GPU-ზე.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) არის ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც მომხმარებლებს აძლევს წვდომას GPU-ით დაჩქარებულ მრავალფეროვან პროგრამაზე, როგორიცაა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტები, HPC პროგრამები და ღრმა სწავლება ჩარჩოები.
დეველოპერები, მონაცემთა მეცნიერებიდა მკვლევარებს ახლა შეუძლიათ ადვილად გამოიყენონ NVIDIA GPU-ების გამოთვლითი სიმძლავრე ღრუბელში, NGC-ის წყალობით, ინფრასტრუქტურის ან მოვლის შესახებ ფიქრის გარეშე.
წინასწარ კონფიგურირებული პროგრამული უზრუნველყოფის კონტეინერების ბიბლიოთეკა შედის NGC-ში და შეიძლება სწრაფად განთავსდეს რამდენიმე Cloud Computing ინფრასტრუქტურები, მათ შორის Amazon Web Services, Google Cloud Platform და Microsoft Azure.
NGC-ზე წვდომა მომხმარებლებს ასევე აძლევს წვდომას NVIDIA-ს ღრმა სწავლების პლატფორმაზე, რომელსაც გააჩნია მრავალი პროგრამა და რესურსი ღრმა სწავლის მოდელების შესაქმნელად და განსახორციელებლად, მათ შორის TensorRT, cuDNN და CUDA-X AI.
ფასები
თქვენს მიერ გამოყენებული სპეციფიკური სერვისებიდან და რესურსებიდან გამომდინარე, იცვლება NVIDIA GPU Cloud-ის (NGC) ფასი. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი NGC სერვისი, როგორიცაა ღრმა სწავლების პროგრამული უზრუნველყოფის დასტა, უფასოა გამოსაყენებლად, სხვები, როგორიცაა HPC აპლიკაციის კონტეინერები, შეიძლება დაწესდეს ფასი. გთხოვთ, იხილოთ NGC კატალოგი.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda უზრუნველყოფს ღრუბლოვან GPU-ს ინსტანციებს ღრმა სწავლის მოდელის ტრენინგისა და მასშტაბურობისთვის ერთი ფიზიკური კომპიუტერიდან ბევრ ვირტუალურ მანქანამდე.
დაფიდან დაუყოვნებლივ შედით თითოეული აპარატის სპეციალიზებულზე იუპიტერის რვეული პროგრამირების გარემო. პირდაპირი წვდომისთვის გამოიყენეთ SSH პირდაპირ ერთ-ერთი SSH ღილაკით ან დაუკავშირდით ღრუბლოვან დაფაზე ვებ ტერმინალის მეშვეობით.
კვანძთაშორისი კავშირის მაქსიმუმ 10 გბ/წმ-ს აქვს მხარდაჭერილი თითოეული ინსტანცია, რაც იძლევა განაწილებული ტრენინგის საშუალებას Horovod-ის მსგავსი ჩარჩოების გამოყენებით.
ერთ ან რამდენიმე ინსტანციაზე GPU-ების რაოდენობის გაზრდა დაგეხმარებათ მოდელის ოპტიმიზაციის დაჩქარებაში. პლატფორმა მხარს უჭერს GPU ინსტანციებს NVIDIA RTX 6000-დან, Quadro RTX 6000-დან და Tesla V100-დან.
ფასები
NVIDIA A1.10-ის ფასი იწყება 100 დოლარიდან საათში.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU იყენებს მონაცემთა ცენტრების გლობალურად გაფანტულ ქსელს, რათა შესთავაზოს სერვერის შერჩევის მოქნილი პროცედურები და გლუვი კავშირი IBM ღრუბლოვან არქიტექტურასთან, API-ებთან და აპლიკაციებთან.
Intel Xeon 4210, Xeon 5218 და Xeon 6248 GPU ინსტანციებით, ის გთავაზობთ შიშველი ლითონის სერვერის GPU ვარიანტს.
თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ მაღალი ხარისხის, შეყოვნებისადმი მგრძნობიარე, სპეციალიზებული და ჩვეულებრივი დატვირთვები უშუალოდ სერვერის აპარატურაზე, შიშველი ლითონის ინსტანციების გამოყენებით, ისევე, როგორც ეს შესაძლებელია შიდა GPU-ებთან.
მათი შიშველი ლითონის სერვერის ვარიანტისთვის, ისინი ასევე უზრუნველყოფენ მაგალითებს NVIDIA T4 GPU-ებით და Intel Xeon პროცესორებით 40-მდე ბირთვით, ისევე როგორც მაგალითებს მათი ვირტუალური სერვერის ალტერნატივებისთვის NVIDIA V100 და P100 მოდელებით.
ფასები
ფასი იწყება $514/თვეში Intel Xeon4110-ისთვის.
დასკვნა
დაბოლოს, საუკეთესო ღრუბლოვანი GPU სერვისები AI-სთვის არის ის, რომელიც გვთავაზობს ძლიერ GPU რესურსებს, ფასების ადაპტირებულ არჩევანს და მარტივ სკალირებას.
ყველა კომპანიას, რომელიც უზრუნველყოფს GPU ინსტანციებს AI სამუშაო დატვირთვისთვის - AWS, NVIDIA, IBM და GCP - აქვს შესანიშნავი პროდუქტის ხაზი შესრულებისა და ფუნქციონალურობის თვალსაზრისით.
საუკეთესო ვარიანტი საბოლოოდ განისაზღვრება თქვენი უნიკალური მოთხოვნებით, ფინანსური შეზღუდვებით, უკვე არსებული ინფრასტრუქტურით და გამყიდველის პრეფერენციებით.
დატოვე პასუხი