სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
- 1. კონკრეტულად რა არის AWS Lambda?
- 2. კონკრეტულად რა არის ავტომატური განლაგება?
- 3. როგორ მუშაობს Amazon Web Services Lambda?
- 4. რას ნიშნავს ლამბდას ავტომატური სკალირება?
- 5. რომელ ენებს უჭერს მხარს AWS Lambda?
- 6. რა ფუნქციებს უზრუნველყოფს AWS Lambda ავტომატური განლაგების მიზნით?
- 7. რა შეზღუდვებია დაწესებული AWS ლამბდა ფუნქციის კოდზე?
- 8. რა განასხვავებს EC2-ს AWS Lambda-სგან?
- 9. რა გარემოებებმა შეიძლება გამოიწვიოს AWS Lambda ფუნქცია?
- 10. თქვენი აზრით, რა ფაქტორები ხდის ლამბდას დროის დაზოგვის მიდგომას?
- 11. რა არის AWS Lambda-ს რამდენიმე სისუსტე?
- 12. როგორია თქვენი აზრები ნულოვანი შეფერხების განლაგების შესახებ?
- 13. აღწერეთ AMI.
- 14. გჯერათ, რომ შემთხვევები და AMI დაკავშირებულია?
- 15. როგორია ლამბდას უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა?
- 16. რა არის ზუსტად ლამბდა ელასტიური ბლოკის შესანახი?
- 17. რამდენად გესმით AMI-ს შექმნის შესახებ?
- 18. როგორია თქვენი გაგება ლამბდა გამოხატვის შესახებ?
- 19. აღწერეთ SQS AWS ლამბდაში და პასუხისმგებლობები, რომლებსაც ის ასრულებს.
- 20. შესაძლებელია თუ არა ვერტიკალური მასშტაბირება ლამბდასთან ერთად?
- 21. სერვერის გარეშე აპლიკაციის დაწყება: რა უნდა გავაკეთო?
- 22. როგორ უნდა მოგვარდეს უპრობლემო პროგრამა?
- 23. რა განასხვავებს ლამბდას ფუნქციას ანონიმური კლასისგან?
- 24. არის თუ არა AWS Lambda ფუნქციების მაქსიმალური რაოდენობა, რომელთა ერთდროულად გაშვება შესაძლებელია?
- 25. რა პრაქტიკული გამოყენების შემთხვევები ჰქონდა მხედველობაში ლამბდას შექმნისას?
- 26. რა სახის პროგრამები შეიძლება შესრულდეს AWS Lambda-ით?
- 27. რას ნიშნავს AVX2 ვექტორიზაცია ლამბდაში?
- დასკვნა
200-ზე მეტი სერვისი ხელმისაწვდომია Amazon ვებ სერვისების (AWS) საშუალებით.
AWS ლამბდათუმცა, ჯერ კიდევ ცალკე დგას მრავალი მიზეზის გამო. AWS პლატფორმისთვის მოვლენებზე დაფუძნებულ სერვერის გარეშე გამოთვლის სერვისს ეწოდება AWS Lambda.
მოვლენები, რომლებიც გამოითვლება მოვლენებზე ორიენტირებული ფუნქციებით, ხდება ავტომატურად ტრიგერების საპასუხოდ, რომლებიც სხვადასხვა ტიპის შეყვანაა.
მიუხედავად იმისა, რომ AWS Lambda ეკოსისტემა მოიცავს არა მხოლოდ ფუნქციონირებას, როგორც სერვისს (FaaS), ამას ჩვეულებრივ უწოდებენ. მოვლენებზე ორიენტირებულ ფუნქციებზე, უფრო მოგვიანებით.
დეველოპერებს შეუძლიათ შექმნან და გაუშვან კოდი Lambda-ს გამოყენებით ადმინისტრაციულ პასუხისმგებლობებზე ფიქრის გარეშე, სერვერის გარეშე გამოთვლის წყალობით.
AWS Lambda-ს შესაბამისი ინტერვიუს კითხვებს შეუძლია მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინოს თქვენს ტექნიკურ ინტერვიუებზე FAANG-თან, მიუხედავად იმისა, ხართ გამოცდილი პროფესიონალი თუ ახალი დაქირავებული.
ჩვენ განვიხილავთ AWS Lambda-ს ინტერვიუს კითხვებს ამ პოსტში, ძირითადიდან დახვეწილამდე, რათა დაგეხმაროთ იყოთ მზად გასაუბრებისთვის სხვადასხვა კომპანიებთან.
1. კონკრეტულად რა არის AWS Lambda?
AWS ვებ სერვისები Amazon გთავაზობთ Lambda-ს, უსერვერო პლატფორმას მოვლენებზე ორიენტირებული გამოთვლებისთვის.
შედეგად, თქვენ არ მოგიწევთ ხაზგასმა სწორი AWS რესურსების გაშვებაზე ან მათ ეფექტურად მართვაზე. ამის ნაცვლად, შეგიძლიათ კოდის გაშვება ლამბდაზე განთავსებით.
კოდი გაშვებულია AWS Lambda-ში AWS სერვისის მოვლენებზე რეაქციაში, როგორიცაა ფაილების დამატება ან ამოღება S3 თაიგულებიდან, HTTP მოთხოვნების მიღება Amazon API კარიბჭედან და ა.შ.
მეორეს მხრივ, Amazon Lambda შეზღუდულია ფონური ოპერაციებით. ოპერაციული სისტემის (OS) წვდომის კონტროლის, შესწორების, სწორი ზომის, უზრუნველყოფის, სკალირების და სხვა ამოცანების მართვის ნაცვლად, AWS Lambda საშუალებას გაძლევთ ფოკუსირება მოახდინოთ თქვენს ძირითად პროდუქტზე და ბიზნეს ლოგიკაზე.
2. კონკრეტულად რა არის ავტომატური განლაგება?
მიუხედავად იმისა, რომ სხვა ენებზე პროგრამირება ავტომატური განლაგების მსგავსია, ნაკლები სირთულეა. გარდა ამისა, ის ამცირებს ადამიანის ყოველგვარ ჩარევას, რაც ეხმარება კომპანიებს მიიღონ მაქსიმალური შედეგი ხარისხის თვალსაზრისით.
როდესაც ადამიანი იძენს ცოდნას, მილსადენი შეიძლება ადვილად განლაგდეს.
3. როგორ მუშაობს Amazon Web Services Lambda?
მიუხედავად იმისა, რომ AWS Lambda თავდაპირველად შეიძლება გაურკვეველი ჩანდეს, სინამდვილეში ეს ასე არ არის.
სინამდვილეში, ეს არის მარტივი 3-საფეხურიანი მეთოდი.
- თქვენი კოდის ატვირთვა AWS Lambda-ზე პირველი ნაბიჯია.
- შემდეგი, დააკონფიგურირეთ თქვენი კოდი ისე, რომ ის გააქტიურდეს სხვა AWS სერვისებით, HTTP ბოლო წერტილებით ან მობილური აპლიკაციებით.
- თქვენი კოდის გასაშვებად საჭირო გამოთვლითი რესურსები გამოყენებული იქნება მხოლოდ AWS Lambda-ს მიერ, როდესაც ის გააქტიურდება.
4. რას ნიშნავს ლამბდას ავტომატური სკალირება?
AWS-ის ერთ-ერთი სერვისი, რომელიც აადვილებს ახალი ინსტანციების ავტომატურად შექმნას და მათ გაშვებას, არის ეს. ის ფაქტი, რომ AWS Auto Scaling არ საჭიროებს რაიმე ჩარევას ნებისმიერ ეტაპზე, მისი ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი თვისებაა.
თუმცა მომხმარებლებს შეუძლიათ თვალი ადევნონ ყველაფერს მეტრიკისა და კრიტერიუმების გამოყენებით. ამ ამოცანის გასააქტიურებლად საჭიროა ბარიერის გადალახვა, შემდეგ კი, შეუფერხებლად, შეგიძლიათ ჰორიზონტალურად მასშტაბური ინსტანციების ნახვა.
5. რომელ ენებს უჭერს მხარს AWS Lambda?
- C#
- Ruby
- Go
- Java
- Python
- js
- PowerShell
6. რა ფუნქციებს უზრუნველყოფს AWS Lambda ავტომატური განლაგების მიზნით?
გარემოს სპეციფიკური ცვლადები მხარდაჭერილია AWS ლამბდას მიერ. რაც შეეხება განლაგების პაკეტის შეცვლას, მათი გამოყენება შესაძლებელია მონაცემთა და სხვადასხვა დამატებითი სერთიფიკატებისთვის.
ის ასევე რთავს ფსევდონიმებს, რადგან იყენებს სერვერის გარეშე მეთოდს. ნამდვილად არსებობს რამდენიმე სახეობა, რომლებზეც შეგიძლიათ სწრაფად იფიქროთ, როგორიცაა სასცენო წარმოება და განვითარება.
ამრიგად, ფუნქციები შეიძლება ადვილად იქნას გათვალისწინებული ტესტირებისთვის, წარმოების კოდის რეალურად დარღვევის გარეშე. ვინაიდან ბოლო წერტილი სტაბილურია, შეგიძლიათ სწრაფად გააგრძელოთ მუშაობა.
7. რა შეზღუდვებია დაწესებული AWS ლამბდა ფუნქციის კოდზე?
AWS Lambda-ს მიერ არ არის დაწესებული ბევრი შეზღუდვა საერთო პროგრამირების ენებზე და ოპერაციული სისტემის ოპერაციებზე.
არსებობს გარკვეული შეზღუდვები აქტივობებზე, როგორიცაა ზარების თვალყურის დევნება და შემომავალი ქსელური კავშირები, რომლებიც განკუთვნილია დეაქტივაციისთვის.
გარდა ამისა, გამორთეთ სისტემის გამართვა და TCP პორტის გახსნა (25-ზე მეტი ტრაფიკი ხელმისაწვდომია ანტი-სპამის გასაზომად). IP/TCP სოკეტები განსაკუთრებით სასარგებლოა გამავალი მონაცემთა კავშირებისთვის.
8. რა განასხვავებს EC2-ს AWS Lambda-სგან?
სერვერების ან ინსტანციების მართვის გარეშე, კოდი შეიძლება შესრულდეს AWS Lambda-ს გამოყენებით, სერვერის გარეშე და მოვლენებზე დაფუძნებული AWS სერვისი.
Amazon EC2, მეორეს მხრივ, არის ა Cloud Computing სერვისი, რომელიც გთავაზობთ ჩარჩოს ძლიერი ვირტუალური მანქანების ინსტანციების (VM ინსტანციები) ან ღრუბლოვანი სერვერების შესაქმნელად.
მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ნებისმიერი ვირტუალური მანქანის მაგალითი Amazon EC2-ით, AWS Lambda-ით, შეგიძლიათ შექმნათ კოდი და ატვირთოთ იგი ღრუბელში ფუნქციების გამოძახებით. EC2 ინსტანციების გენერირებისთვის, შეგიძლიათ დააყენოთ AWS ლამბდა ტრიგერი.
9. რა გარემოებებმა შეიძლება გამოიწვიოს AWS Lambda ფუნქცია?
Lambda კონსოლი, ფუნქციის URL HTTP(S) საბოლოო წერტილი, Lambda API, AWS SDK, AWS ბრძანების ხაზის ინტერფეისი (AWS CLI) და AWS ინსტრუმენტარიუმის ყველა საშუალებაა Lambda ფუნქციების პირდაპირ გამოძახებისთვის.
გარდა ამისა, შეგიძლიათ დააყენოთ Lambda, რომ წაიკითხოს ნაკადიდან ან რიგიდან და გამოიძახოთ თქვენი ფუნქცია, ან შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ სხვა AWS სერვისები, რომ იგივე გააკეთოს. სერვერის გარეშე აპლიკაციები, რომლებსაც ჩვეულებრივ უწოდებენ ლამბდაზე დაფუძნებულ აპლიკაციებს, შედგება მოვლენების გამომწვევი ფუნქციებისგან.
ერთი ან მეტი ფუნქცია, რომელიც გამოწვეულია ისეთი მოვლენებით, როგორიცაა ობიექტების ატვირთვა Amazon S3-ში, Amazon SNS შეტყობინებები ან API აქტივობები, ქმნიან ტიპიურ სერვერის გარეშე აპლიკაციას.
10. თქვენი აზრით, რა ფაქტორები ხდის ლამბდას დროის დაზოგვის მიდგომას?
ამის რამდენიმე მიზეზი შეიძლება იყოს. ერთ-ერთი მათგანი ისაა, რომ Lambda ინახავს ყველაფერს სერვერის ლოკალურ მეხსიერებაში.
კიდევ ერთი ახსნა შეიძლება იყოს ის, რომ მონაცემები დაუყოვნებლივ ინახება მონაცემთა ბაზაში სიჩქარეზე გავლენის გარეშე. ამ მახასიათებლების გარდა, ლამბდა ასევე გთავაზობთ ტესტირების მარტივ მეთოდებს. მაგალითად, ინტეგრაციის ტესტირება შეიძლება გაძლიერდეს მრავალი მომწოდებლის გამოყენებით.
11. რა არის AWS Lambda-ს რამდენიმე სისუსტე?
მნიშვნელოვანი მინუსი არის დროებითი კონტეინერის შექმნის აუცილებლობა ან ცივი დაწყების დრო ამოცანების შესასრულებლად უკიდურესად მოკლე დროში (100 ns-დან 2 წთ-მდე). ეს დამატებით დროს მატებს ერთი და იგივე პროცედურების განმეორებით შესრულებას.
შეზღუდული საცავი, ოპერატიული მეხსიერება 128 მბ-დან 10 მბ-მდე და ტიპიური განლაგების პაკეტის ზომა 50 მბ არის გამოთვლითი შეზღუდვების მაგალითები (მხოლოდ 512 მბ).
გარემოს კონტროლის ნაკლებობა მესამე მხარის აპლიკაციების შექმნისას, რადგან AWS არის მთავარი მმართველი ორგანო.
12. როგორია თქვენი აზრები ნულოვანი შეფერხების განლაგების შესახებ?
უმეტეს შემთხვევაში, განლაგება განიხილება, როგორც ფუნქციები. თუ ისინი გართულებულია, AWS Lambda ჰყოფს მათ ერთეულებად.
აპლიკაცია ამ დროისთვის ნამდვილად ხაზგარეშე რჩება, რაც ამ სიტუაციაში რეალური სიმართლეა. თუმცა, შედეგები ყოველთვის მართალია.
13. აღწერეთ AMI.
ლამბდას შეერთებებზე დაფუძნებული დამუშავება შეიძლება გამოიყენოს AMI ან Amazon Machine Image. არსებითად, ეს არის შაბლონი, რომელიც გამოიყენება ოპერაციული სისტემების, სხვა პროგრამების და აპლიკაციის სერვერის შესანახად.
Cloud Computing პლატფორმაზეც კი, AMI-ს შეუძლია ვირტუალური სერვერის გაშვება.
14. გჯერათ, რომ შემთხვევები და AMI დაკავშირებულია?
მათ აქვთ კავშირი ერთმანეთთან. ვირტუალური კომპიუტერი მახასიათებლების განსაზღვრული ნაკრებით და OS შეიძლება შეიქმნას როგორც მაგალითი.
მაგალითის სრული სარეზერვო ასლი არის AMI, ან Amazon Machine Image.
15. როგორია ლამბდას უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა?
ლამბდაში უსაფრთხოების ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ტექნიკაა AWS IAM (იდენტობის წვდომა და მართვა) გამოყენება. უსაფრთხოების გაზრდის კიდევ ერთი სასარგებლო სტრატეგია არის მითითებულ მომხმარებლებს წვდომის მინიჭება კონკრეტულ პასუხისმგებლობებზე.
წვდომა შეიძლება შეიზღუდოს ჰოსტებზე, რომლებსაც არ აქვთ სანდო ან ნებადართული უსაფრთხოების ამ ტექნიკით.
გარდა ამისა, უსაფრთხოების პროცედურები მუდმივად უნდა განახლდეს დროულად, მიუხედავად იმისა, რამდენად ძლიერი და ეფექტურია ისინი.
16. რა არის ზუსტად ლამბდა ელასტიური ბლოკის შესანახი?
არსებითად, ეს არის ახლომდებარე ციფრული საცავის ქსელი, სადაც შესაძლებელია ამოცანების დაწყება. კლიენტებს აღარ სჭირდებათ მონაცემების დაკარგვაზე ფიქრი იმ შემთხვევაში, თუ RAID-ის დისკი დაზიანდება, რადგან მას შეუძლია გაუძლოს ხარვეზებს პრობლემების გარეშე.
Elastic Block Storage ასევე იძლევა უზრუნველყოფისა და შენახვის განაწილების საშუალებას. საჭიროების შემთხვევაში, ის ასევე შეიძლება იყოს დაკავშირებული API-სთან.
17. რამდენად გესმით AMI-ს შექმნის შესახებ?
სანდო Amazon Machine Image-დან მაგალითის მიღება პირველ რიგში უნდა იყოს. შემდეგი ნაბიჯი არის პაკეტების და კომპონენტების დამატება.
დასაწყისში, არ არის საჭირო მასში მონაცემების დამატება, თუ ის მგრძნობიარეა უსაფრთხოების შეშფოთების გამო. წვდომის სერთიფიკატები უნდა დაემატოს, სანამ დარეგისტრირდით მონაცემთა ბაზაში.
თქვენი საჭიროებიდან და კონკრეტული მოთხოვნებიდან გამომდინარე, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გაზარდოთ მასში არსებული მონაცემების მთლიანი რაოდენობა ნებისმიერი ხარისხით.
18. როგორია თქვენი გაგება ლამბდა გამოხატვის შესახებ?
ისინი, როგორც წესი, ფიქრობენ სტენოგრამის კოდის შემუშავებისას. ამ მიზეზით, ისინი შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ანონიმური მეთოდები. დიდი ძალისხმევის გარეშე, მშენებლების ეფექტურობა შეიძლება გაუმჯობესდეს და საიმედო კოდი დაიწეროს დამაჯერებლად.
ძირითადად, ისინი ანონიმური შესაძლებლობებია.
19. აღწერეთ SQS AWS ლამბდაში და პასუხისმგებლობები, რომლებსაც ის ასრულებს.
SQS AWS Lambda-ში სხვა არაფერია, თუ არა ინფორმაციის გადაცემისა და გაცვლის მეთოდი სხვადასხვა ლოკალურ ჰოსტებსა და ქსელურ კავშირებზე.
თქვენ შეგიძლიათ წვდომა სხვადასხვა Lambda კომპონენტზე SQS-ის საშუალებით, რომელიც ასევე უზრუნველყოფს კომუნიკაციას აპებში. სხვადასხვა ფუნქციური ნაწილების გამოყენებისას კი, ისინი კვლავ დაკავშირებულია.
გარდა ამისა, წარუმატებლობის სტრატეგია აღმოფხვრილია და კომპონენტებს შეუძლიათ სწორად კომუნიკაცია.
20. შესაძლებელია თუ არა ვერტიკალური მასშტაბირება ლამბდასთან ერთად?
დიახ, ეს შესაძლებელია და ფაქტობრივად, ეს არის AWS Lambda-ს ერთ-ერთი უდიდესი მახასიათებელი. არსებითად, ის მხედველობაში მიიღება, როდესაც უფრო დიდი ინსტანციის დატრიალებაა საჭირო. ის შეიძლება შეჩერდეს, თუ უკვე იყენებთ.
თქვენ ასევე უნდა გათიშოთ სერვერიდან და იგივე. პროცედურის გაგრძელებამდე უნდა ჩაწეროთ ახალი მოწყობილობის ID.
21. სერვერის გარეშე აპლიკაციის დაწყება: რა უნდა გავაკეთო?
თქვენ უნდა დააკონსოლოთ AWS Lambda და ჩამოტვირთოთ გეგმა, რათა დაიწყოთ სერვერის გარეშე აპლიკაციების შემუშავება.
AWS Sam ფაილი (ასევე მოიხსენიება როგორც AWS რესურსი პროგრამაში) და ZIP ფაილი უნდა იყოს ჩართული ორიგინალ ფაილში, რომელიც ჩამოიტვირთება (რომელიც ძირითადად მოიცავდა ფუნქციის კოდს).
სერვერის გარეშე აპლიკაციის პროგრამები შეიძლება იყოს შეფუთული, განლაგებული და დოკუმენტირებული AWS Cloud შექმნის ბრძანებების გამოყენებით.
22. როგორ უნდა მოგვარდეს უპრობლემო პროგრამა?
ლამბდას ფუნქციური როლებისთვის წვდომის მინიჭებით რენტგენის ნებართვებზე გასაშვებად და ფუნქციის „კოდის მიკვლევის რეჟიმის“ აქტიურზე გადართვით, AWS ლამბდა ფუნქცია მოგვიანებით შეიძლება გახდეს თვალყურის დევნება AWS რენტგენის გამოყენებით.
როდესაც მომხმარებელი ააქტიურებს X-RAY-ს ლამბდას ფუნქციური კომპონენტებისთვის, მომხმარებელი ასევე აქვეყნებს თვალთვალის ინფორმაციას რენტგენზე, გამოყენებული ლამბდა სერვისებთან ერთად, ფუნქციური ერთეულის დროსა და ფუნქციური შესრულების დროს.
რენტგენის SDK-ები ამჟამად შემოთავაზებულია Java-სთვის და Node.js აპლიკაციები.
23. რა განასხვავებს ლამბდას ფუნქციას ანონიმური კლასისგან?
საკვანძო სიტყვების გამოყენება მნიშვნელოვნად განსხვავდება Lambda ფუნქციასა და ანონიმურ კლასს შორის. ანონიმური კლასების საკვანძო სიტყვები გამოიყენება ანონიმური ფუნქციური კლასების გადასაჭრელად, ხოლო ლამბდას ფუნქციების საკვანძო სიტყვები გამოიყენება ფუნქციური კლასების გადასაჭრელად.
24. არის თუ არა AWS Lambda ფუნქციების მაქსიმალური რაოდენობა, რომელთა ერთდროულად გაშვება შესაძლებელია?
AWS ლამბდა აპლიკაცია შექმნილია იმისთვის, რომ იმუშაოს რამდენიმე სხვადასხვა ფუნქციური კოდის ინსტანციებზე, ამიტომ პასუხი არის არა. გარდა ამისა, AWS ლამბდას თითოეული ანგარიშის გამოწერას აქვს წინასწარ განსაზღვრული უსაფრთხოების ზღვარი თანმიმდევრული შესრულების გარკვეული რაოდენობისთვის.
შესაძლებელია ლამბდა თანმიმდევრობის შესრულების მაქსიმალური რაოდენობის რეგულირება ერთი AWS ფუნქციისთვის, რომელიც შემდეგ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლის ანგარიშის კონკურენტულობის დასაჯავშნად გადამწყვეტი ფუნქციებისთვის ან უზრუნველყოს ნელი ტრაფიკის განაკვეთები AWS რესურსებისთვის, რომლებიც ნამდვილად ხელმისაწვდომია.
25. რა პრაქტიკული გამოყენების შემთხვევები ჰქონდა მხედველობაში ლამბდას შექმნისას?
AWS Lambda-ს გამოყენების ზოგიერთი შემთხვევა მოიცავს საერთო პასუხს ვებსაიტზე დაწკაპუნებებზე, სურათის ატვირთვაზე, სენსორის მონიტორინგზე, რეაქციასა და კითხვაზე IoT მოწყობილობებიდან. მაგრამ წვდომა მხოლოდ ამით არ არის შეზღუდული.
Lambda ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას რიგი დამატებითი სამუშაოების შესასრულებლად. Lambda-ს საშუალებით, back-end სერვისების უზრუნველყოფა შესაძლებელია ავტომატურად.
26. რა სახის პროგრამები შეიძლება შესრულდეს AWS Lambda-ით?
AWS Lambda შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ამოცანებისთვის, როგორიცაა Amazon DynamoDB-ის გამოყენებით აშენებული მობილური ბექენდებისთვის მონაცემების მოძიება და ტრანსფორმაცია.
როდესაც ელემენტები აიტვირთება Amazon S3-ში, დამმუშავებლები ცვლიან მათ ზომას და შეკუმშვას. ამისთვის გამოიყენება Amazon Kinesis, სერვერის დამუშავების პლატფორმა მონაცემთა ნაკადისთვის.
ამაზონის ნებისმიერი ვებ სერვისის გამოყენება შესაძლებელია ანგარიშგებისა და API აუდიტებისთვის და მრავალი სხვა დავალების შესრულება შესაძლებელია AWS Lambda-ს დახმარებით.
27. რას ნიშნავს AVX2 ვექტორიზაცია ლამბდაში?
Intel x86 ინსტრუქციების ნაკრების Advanced Vector Extensions 2 (AVX2) ვექტორიზაციის გაფართოება საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ ერთი ინსტრუქცია და მრავალი მონაცემთა (SIMD) ინსტრუქცია 256-ბიტიან ვექტორებზე. AVX2-ს შეუძლია გააუმჯობესოს CPU-ს მუშაობა ვექტორიზაციადი ალგორითმებისთვის, მაღალი პარალელიზებადი შესრულება, რაც გამოიწვევს უფრო მოკლე შეფერხებებს და უკეთესი გამტარუნარიანობას.
დასკვნა
მადლობა! ახლა თქვენ გაქვთ წვდომა AWS Lambda ინტერვიუს კითხვებსა და პასუხებზე, დაწყებული მარტივიდან რთულამდე. იმის გამო, რომ AWS Lambda რთული აღქმაა, სიფრთხილე უნდა გამოიჩინოთ ინტერვიუს დროს კითხვებზე პასუხის გაცემისას.
ზემოაღნიშნული კითხვებით ინტერვიუს გავლის პრობლემა არ გექნებათ. ინფორმაციისთვის, თუ როგორ უნდა მოემზადოთ ინტერვიუებისთვის, ეწვიეთ Hashdork's-ს ინტერვიუს სერია სექცია.
დატოვე პასუხი