სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
ბევრი ჩვენგანი, მათ შორის ინვესტორებიც, უფრო მეტად არიან დამოკიდებული კომპიუტერებსა და ტექნოლოგიებზე, ვიდრე ოდესმე. ალგორითმული ვაჭრობის დახმარებით, ინვესტორების მზარდი რაოდენობა სარგებლობს იმით, რაც, მათი აზრით, საბაზრო ოპტიმალური გარემოებებია, რათა გახდეს ბევრად უფრო მდიდარი.
ალგორითმული ვაჭრობა, ხშირად ცნობილი როგორც ალგო ვაჭრობა, არის საფონდო ვაჭრობის ტიპი, რომელიც იყენებს რთულ მათემატიკურ მოდელებსა და ფორმულებს მაღალსიჩქარიანი, ავტომატიზირებული ფინანსური ტრანზაქციების განსახორციელებლად.
ის მიზნად ისახავს ინვესტორებს დაეხმაროს გარკვეული ფინანსური სტრატეგიების რაც შეიძლება სწრაფად შესრულებაში, რათა მაქსიმალურად გაზარდონ ანაზღაურება. მიუხედავად იმისა, რომ ალგორითმულ ვაჭრობას რამდენიმე მნიშვნელოვანი უპირატესობა აქვს, გასათვალისწინებელია გარკვეული საფრთხეებიც.
წაიკითხეთ, რომ გაიგოთ ყველაფერი, რაც უნდა იცოდეთ ალგო ვაჭრობის შესახებ.
რა არის ალგორითმული ვაჭრობა?
ალგორითმული ვაჭრობა არის სავაჭრო ტექნიკა, რომელიც იყენებს რთულ მათემატიკურ ინსტრუმენტებს, რათა დაეხმაროს ტრეიდერებს ფინანსურ ბაზრებზე ტრანზაქციის გადაწყვეტილების მიღებაში. ამ ტიპის სისტემაში ადამიანთა მოვაჭრეების მონაწილეობის აუცილებლობა მინიმალურია, რაც იწვევს გადაწყვეტილების ძალიან სწრაფ მიღებას. ეს საშუალებას აძლევს ალგორითმს გამოიყენოს ნებისმიერი მოგების მიღების შანსები, რომლებიც წარმოიქმნება ბაზარზე ბევრად ადრე, ვიდრე ადამიანთა მოვაჭრე მათ დაინახავს.
იმის გამო, რომ დიდი ინსტიტუციური ინვესტორები ვაჭრობენ აქციების დიდ რაოდენობას, ისინი ფართოდ იყენებენ ალგორითმულ ვაჭრობას. იგი ასევე ცნობილია როგორც ალგო ვაჭრობა, შავი ყუთებით ვაჭრობა და სხვა მსგავსი სათაურები და ის დიდად არის დამოკიდებული ტექნოლოგიაზე. იგი გაიზარდა პოპულარობით ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში.
ალგორითმული ვაჭრობა (ასევე ცნობილია როგორც ალგო-ვაჭრობა) არის კომპიუტერის მიერ გაშვებული მათემატიკური მოდელების გამოყენების პრაქტიკა წინასწარ განსაზღვრულ კრიტერიუმებზე დაფუძნებული შეკვეთების შესასრულებლად ადამიანური ურთიერთქმედების გამოყენების გარეშე. ალგორითმული ვაჭრობა პირველად მოიწონეს მსხვილმა ფინანსურმა ორგანიზაციებმა, როგორიცაა საინვესტიციო ბანკები, მაგრამ ის მხოლოდ ბოლო დროს გახდა ხელმისაწვდომი რეგულარული მოვაჭრეებისთვის.
ისტორია
1980-იანი წლების ბოლოს და 1990-იანი წლების ბოლოს გაჩნდა ფინანსური ბაზრები სრულიად ელექტრონული აღსრულებით და შესადარებელი ელექტრონული საკომუნიკაციო ქსელებით. შეერთებულ შტატებში დეციალიზაციამ, რომელმაც შეამცირა ტიკის მინიმალური ზომა დოლარის 1/16-დან (0.0625 აშშ დოლარი) 0.01 აშშ დოლარამდე ერთ აქციაზე, შესაძლოა წაახალისა ალგორითმული ვაჭრობა ბაზრის მიკროსტრუქტურის შეცვლით, შეთავაზებისა და შეთავაზების ფასებს შორის მცირე განსხვავებების დაშვებით, რაც ამცირებს ბაზრის შემქმნელები სავაჭრო უპირატესობებს და ბაზრის ლიკვიდურობის გაზრდას.
1998 წლამდე შეერთებული შტატების (აშშ) ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟების კომისია (SEC) ნებას რთავდა ელექტრონულ ბირჟებს, რითაც კარი გაიღო კომპიუტერიზებული მაღალი სიხშირით ვაჭრობისთვის. HFT-ს შეუძლია ტრანზაქციის შესრულება 1000-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანს. მას შემდეგ, მაღალი სიხშირის ვაჭრობა (HFT) გაიზარდა პოპულარობით.
როგორ მუშაობს?
მეთოდს ან განსაზღვრული წესების კრებულს, რომელიც გამიზნულია გარკვეული პროცესის განსახორციელებლად, ეწოდება ალგორითმი. ალგორითმული ვაჭრობა იყენებს კომპიუტერულ პროგრამებს ვაჭრობის განსახორციელებლად მაღალი ტარიფებითა და მოცულობებით, რაც დამოკიდებულია წინასწარ განსაზღვრულ პარამეტრებზე, როგორიცაა აქციების ფასები და საბაზრო გარემოებები.
მაგალითად, ტრეიდერმა შეიძლება გამოიყენოს ალგორითმული ვაჭრობა შეკვეთების სწრაფად შესასრულებლად, როდესაც გარკვეული აქცია ხვდება ან დაეცემა მითითებულ ფასზე ქვემოთ. ასეთ სიტუაციებზე დაყრდნობით, ალგორითმმა შეიძლება გადაწყვიტოს რამდენი აქციის შეძენა ან გაყიდვა. როდესაც არსებობს პროგრამა, ტრეიდერს შეუძლია დაჯდეს და დაისვენოს, რადგან იცის, რომ ტრანზაქციები ავტომატურად შესრულდება წინასწარ განსაზღვრული კრიტერიუმების დაკმაყოფილების შემდეგ.
ალგორითმული სავაჭრო სტრატეგიები
ალგორითმული სავაჭრო სტრატეგიები არის რამდენიმე მეთოდი ყველაზე მომგებიანი ალგორითმული ტრანზაქციების განსახორციელებლად. მიუხედავად იმისა, რომ თითოეული სტრატეგია განსხვავებულია, ალგო ვაჭრობის განხორციელების მექანიზმი რჩება თანმიმდევრული. თითოეული მარშრუტი აგებულია ისე, რომ იგი იღებს რეალურ ბაზრის მონაცემთა ნაკადებს ბირჟიდან და შემდეგ წარმოქმნის სავაჭრო შეკვეთას წესების ან ლოგიკის წინასწარ განსაზღვრული ბლოკის გამოყენებით. სავაჭრო შეკვეთა მოიცავს ყველა მახასიათებელს, როგორიცაა დახარისხება, მხარე და რაოდენობა.
თითოეული სტრატეგია მოქმედებს წინასწარ განსაზღვრული წესით, რათა ტრეიდერს მიაწოდოს ტრანზაქციის განხორციელების ალგორითმების ზუსტი შესრულება. შეისწავლეთ პოპულარული მეთოდების შემდეგი ჩამონათვალი და მათი განმარტებები უკეთესი გაგებისთვის:
- არბიტრაჟის სტრატეგიები
- სტატისტიკური სტრატეგიები
- ბაზრის შექმნის სტრატეგიები
- სენტიმენტებზე დაფუძნებული სავაჭრო სტრატეგიები
- იმპულსის სტრატეგიები
- მანქანა სწავლა სავაჭრო სტრატეგიები
არბიტრაჟის სტრატეგიები
ეს მიდგომა გულისხმობს ფინანსური ინსტრუმენტის ან აქტივის არასწორი ფასის გამოყენებას ორ განსხვავებულ ბაზარზე. არბიტრაჟის სტრატეგიის მაგალითია აქტივი, რომელიც ვაჭრობს ერთ ბაზარზე ერთ ფასად, მაგრამ არსებითად უფრო მაღალ ფასად სხვა ბაზარზე. შედეგად, თუ საქონელი იყიდეთ უფრო დაბალ ფასად, ახლა შეგიძლიათ გაყიდოთ ის უფრო დიდ ფასად ბაზარზე.
ამ გზით თქვენ დაასრულებთ მოგებით ყოველგვარი რისკის გარეშე. შედეგად, ეს არის სცენარი, რომელშიც თქვენ ახორციელებთ უამრავ ტრანზაქციას ერთ აქტივზე ერთდროულად მოგების მისაღებად, ფასის უთანასწორობის გამო რაიმე რისკის გარეშე.
სტატისტიკური სტრატეგიები
სტატისტიკური არბიტრაჟის ტექნიკა, რომელიც დაფუძნებულია საშუალო რევერსიის ჰიპოთეზაზე, ჩვეულებრივ გამოიყენება წყვილებში. ასეთი მეთოდები ითვალისწინებს მოგებას ერთი ან მეტი აქტივის სტატისტიკური არასწორად შეფასებით, სავარაუდო ღირებულების მიხედვით.
წყვილური ვაჭრობა არის სტატისტიკური არბიტრაჟის მაგალითი, რომელშიც ჩვენ ვუყურებთ თანაფარდობას ან სპრესს ორი კოინტეგრირებული აქციების ფასებს შორის. თუ სპრედის ღირებულება აჭარბებს პროგნოზირებულ დიაპაზონს, თქვენ ყიდულობთ აქციას, რომელიც არასაკმარისია და ყიდით მას, ვინც გამოირჩეოდა იმ რწმენით, რომ სპრედი დაუბრუნდება თავის ჩვეულ დონეს. სტატისტიკურმა არბიტრაჟმა შეიძლება ფუნქციონირდეს ასი ან მეტი აქციით მის პორტფელში, რომლებიც კატეგორიზებულია სხვადასხვა ცვლადების მიხედვით და შეიძლება იყოს სრულად ავტომატიზირებული როგორც ანალიზის, ასევე შესრულების თვალსაზრისით.
ბაზრის შექმნის სტრატეგიები
ეს ტექნიკა ხელს უწყობს ბაზრის ლიკვიდურობის გაზრდას. ბაზრის შემქმნელი, ხშირად დიდი ინსტიტუტი, საშუალებას აძლევს უზარმაზარი მოცულობის ყიდვა-გაყიდვის სავაჭრო შეკვეთებს. ბაზრის შემქმნელების მსხვილი ინსტიტუტების დასაბუთება არის იმის გამო, რომ არსებობს ფასიანი ქაღალდების დიდი რაოდენობა. შედეგად, ცალკეულმა შუამავალმა შეიძლება ვერ შეძლოს საჭირო მოცულობის გამარტივება.
ამ პროცესის დროს, მარკეტ მეიკერები ყიდულობენ და ყიდიან აქციებს გარკვეული ფირმებისგან. თითოეული ბაზრის შემქმნელის სამუშაო მოიცავს აქციების გარკვეული რაოდენობის ყიდვისა და გაყიდვის ფასების ჩვენებას. როდესაც მყიდველი დებს შეკვეთას, მარკეტ მეიკერი ასრულებს მას აქციების გაყიდვით საკუთარი მარაგიდან. შედეგად, ფინანსური ბაზრები რჩება ლიკვიდურ მდგომარეობაში, რაც ინვესტორებსა და ტრეიდერებს გაუადვილებს ყიდვა-გაყიდვას. ეს ასახავს ბაზრის შემქმნელების მნიშვნელობას საკმარისი ვაჭრობის გარანტიაში.
სენტიმენტებზე დაფუძნებული სავაჭრო სტრატეგიები
სენტიმენტური ვაჭრობის ტექნიკა იკავებს პოზიციებს ბაზარზე იმის მიხედვით, დომინირებს თუ არა ბაზარზე ხარები თუ დათვები. ეს ვაჭრობის ტექნიკა შეიძლება იყოს იმპულსზე დაფუძნებული, რაც ნიშნავს, რომ ჩვენ ვახორციელებთ ინვესტიციას მაღალ დონეზე და ვყიდით მაღალს, თუ ბაზარი ზრდის ტემპია, ან პირიქით, თუ ბაზარი ვარდნაა.
სენტიმენტებით ვაჭრობის ტექნიკა შეიძლება იყოს საპირისპირო ან საშუალო-შებრუნებული, ანუ ეწინააღმდეგება ბაზრის განწყობას. საპირისპიროა მოსაზრება, რომ როდესაც არსებობს გარკვეული ბრბოს ქცევა უსაფრთხოებასთან დაკავშირებით, ეს იწვევს გარკვეულ ექსპლუატირებად არასწორ ფასებს (გადაფასება ფასიანი ქაღალდების უკვე გავრცელებული ზრდა) და რომ დიდ ხარს მოჰყვება ფასიანი ქაღალდების ფასის ვარდნა შესწორებების ან მანკიერების გამო. პირიქით.
იმპულსის სტრატეგიები
ეს მეთოდები სარგებელს იღებს ბაზრის რყევებიდან ბაზრის ტენდენციის ანალიზით. შედეგად, ის ცდილობს შეიძინოს მაღალი და გაყიდოს მაღალი, რათა აქციების ინვესტიცია მომგებიანი იყოს. რაც შეეხება ღირებულების ინვესტიციას, ის ცდილობს დაუბრუნდეს საშუალოს ან საშუალოს ნებისმიერ დროს, როდესაც ის გადახრის მისგან.
იმპულსის ინვესტიცია ხდება ამ პერიოდში, რადგან ეს ხდება საშუალო რევერსიის გაჩენამდე. იმპულსი მოქმედებს ბაზარზე სხვა ტრეიდერების მიერ მიღებული ემოციური განსჯის დიდი რაოდენობის გამო, ხოლო ფასები საშუალოდან გადახრილია. შედეგად, სარგებელი ხდება სხვების ქცევითი მიკერძოების და ემოციური შეცდომების გამო.
ერთი დაჭერილი აქ არის ის, რომ ტენდენციებს შეუძლიათ სწრაფად შეცვალონ და გაანადგურონ იმპულსის მიღწევები, რაც ამ მეთოდებს უკიდურესად არასტაბილურს გახდის. შედეგად, მნიშვნელოვანია ყიდვისა და გაყიდვის სათანადო მოწყობა ზარალის თავიდან ასაცილებლად. ეს შეიძლება განხორციელდეს რისკის მართვის შესაფერისი სტრატეგიების გამოყენებით, რომელსაც შეუძლია სწორად დააკვირდეს ინვესტიციას და გადადგას ნაბიჯები ფასების ცუდი მოძრაობისგან დასაცავად.
მანქანათმცოდნეობის ვაჭრობის სტრატეგიები
მანქანა სწავლა ეხება ალგორითმების შესწავლას და შაბლონების სპეციფიკურ კომპლექტს, რომლებსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ ბაზრის მონაცემების საფუძველზე სავაჭრო არჩევანის გასაკეთებლად. ეს ტერმინი მომდინარეობს „ნიმუშების ამოცნობის“ მეცნიერებიდან და ის ხაზს უსვამს იმ ფაქტს, რომ კომპიუტერები სწავლობენ ცალსახად სწავლების გარეშე.
გაითვალისწინეთ, რომ ადამიანები ქმნიან/ინიციალიზებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას და ეს დამოკიდებულია AI-ზე (ხელოვნური ინტელექტი) დროთა განმავლობაში საკუთარი თავის გაუმჯობესება. შედეგად, ადამიანის ჩართულობა ყოველთვის აუცილებელია. უპირატესობა აქ არის ის, რომ მანქანურ სწავლაზე დაფუძნებული მოდელები აფასებენ მონაცემთა მასიურ რაოდენობას სწრაფი სიჩქარით და ერთვებიან თვითგანვითარებაში.
ტექნიკური მოთხოვნები
კომპიუტერული პროგრამის გამოყენებით მიდგომის დანერგვა, რასაც მოჰყვება უკან ტესტირება, არის საბოლოო ნაბიჯი ალგორითმულ ვაჭრობაში (ალგორითმის გამოცდა წარსული საფონდო ბირჟის მუშაობის ისტორიულ პერიოდებზე, რათა ნახოთ, იქნებოდა თუ არა მისი გამოყენება მომგებიანი).
მიზანია აღწერილი მეთოდის გარდაქმნა ინტეგრირებულ ავტომატიზირებულ ოპერაციად, რომელიც მოიცავს წვდომას სავაჭრო ანგარიშზე, სადაც შესაძლებელია შეკვეთების განთავსება. შემდეგი მოთხოვნები უნდა დაკმაყოფილდეს ალგორითმული ვაჭრობისთვის:
- დაქირავებული დეველოპერები ან მზა სავაჭრო პროგრამული უზრუნველყოფა არის ყველა ვარიანტი საჭირო სავაჭრო გეგმის შესაქმნელად.
- ბაზრის მონაცემთა ნაკადებზე წვდომა, რომელსაც ალგორითმი მონიტორინგს გაუწევს შეკვეთის განთავსების პოტენციურ შანსებზე.
- ხელმისაწვდომობა სავაჭრო სისტემებზე და ინტერნეტ კავშირებზე შეკვეთების განსათავსებლად.
- შესაძლებლობა და ინფრასტრუქტურა სისტემის უკიდეგანო ტესტირების შემდეგ, როდესაც ის შეიქმნება, სანამ ის წარმოებაში შევა რეალურ ბირჟებზე.
- ალგორითმის წესების სირთულის საფუძველზე, ისტორიული მონაცემები ხელმისაწვდომია უკანა ტესტირებისთვის.
ტოპ ალგორითმული სავაჭრო პლატფორმები
1. AlgoTrader
ბლოკჩეინის ტექნოლოგია გარდაქმნის ფინანსურ ბაზრებს და კლიენტების საჭიროებებს. მათი ინსტიტუციური დონის სავაჭრო პლატფორმა საშუალებას აძლევს ბანკებს, დისკრეციულ და რაოდენობრივ ფონდებს გააცნობიერონ ციფრული და კრიპტო-აქტივების სრული პოტენციალი.
ისინი უზრუნველყოფენ ყველაზე დიდ შესრულებას თქვენი კლიენტებისთვის ლიკვიდობის დეფრაგმენტირებით ბაზრის მასშტაბით აღსრულების კავშირებით. AlgoTrader არის ბაზრის ლიდერი ინსტიტუციური ვაჭრობისა და აღსრულების ინფრასტრუქტურაში, ასევე პორტფელის მენეჯმენტში ციფრული და ტრადიციული აქტივებისთვის, უმსხვილესი ინტერფეისის წყალობით მთავარ მეურვეებთან და ძირითად საბანკო პროვაიდერებთან.
2. კუანტსი
Kuants არის ინდოეთის პირველი და ერთადერთი ფინანსური ტექნიკური კომპანია საფონდო ვაჭრობის პლატფორმაინდივიდუალური და ინსტიტუციური კლიენტებისთვის ვაჭრობისა და ინვესტირების სტრატეგიების შემუშავება და ავტომატიზაცია.
Kuants უზრუნველყოფს სრულ backtesting სისტემას სავაჭრო სტრატეგიების შემუშავებისთვის მარტივი დაწკაპუნებით და გამოხატულებაზე დაფუძნებული სტრუქტურით, რომელიც საშუალებას აძლევს აქციების ტრეიდერებს და ინვესტორებს შექმნან და განახორციელონ სავაჭრო მეთოდები რამდენიმე წუთში.
3. ალგობულები
სავაჭრო პლატფორმის პროვაიდერი, რომელიც გთავაზობთ სრულიად ავტომატიზირებულ ალგორითმულ ვაჭრობას და ასევე მზა საფონდო ბაზრის ინფორმაციას. კომპანიის ტექნოლოგია გთავაზობთ სისტემურ ალგორითმულ ვაჭრობას სრული ავტომატიზაციით და ოპერატორის ჩართვის გარეშე, რაც სტრატეგიებსა და ტრეიდერებს საშუალებას აძლევს განახორციელონ უპასუხისმგებლო ავტომატური ვაჭრობა.
დადებითი
- გაზრდილი სიჩქარე: ალგო ვაჭრობის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა მისი გაზრდილი სიჩქარეა. ალგორითმებს შეუძლიათ გააანალიზონ მახასიათებლებისა და ტექნიკური ინდიკატორების ფართო სპექტრი წამის ფრაქციაში და შეასრულონ ტრანზაქცია მყისიერად. გაძლიერებული სიჩქარე ძალზე არსებითი ხდება, რადგან ფასების რყევები ტრეიდერებმა შეიძლება დააფიქსირონ, როგორც კი ისინი მოხდება.
- გაზრდილი სიზუსტე: ალგო ვაჭრობის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობა ის არის, რომ ის ნაკლებ ადამიანურ ურთიერთქმედებას მოითხოვს. ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს შეცდომების ალბათობას. ალგორითმები შემოწმებულია და ხელახლა შემოწმდება და ადამიანური შეცდომები მათზე გავლენას არ ახდენს. საფიქრებელია, რომ ტრეიდერმა შეცდომა დაუშვას, ტექნიკური მაჩვენებლების შეცდომით შეფასება; მაგრამ იდეალურ სიტუაციებში კომპიუტერული ალგორითმები ასეთ შეცდომებს არ უშვებენ. შედეგად, გარიგებები ზუსტად ხორციელდება.
- შემცირებული ღირებულება: ალგო ტრეიდერი იძლევა დიდი რაოდენობით ვაჭრობის განხორციელების საშუალებას მოკლე დროში. შედეგად, მრავალი გარიგება სრულდება და ტრანზაქციის ხარჯები მცირდება.
- აქტივების შერჩევის პროცესის ავტომატიზაცია: მთლიანობაში, აქტივების შერჩევა, შეკვეთის შესრულება და შესვლა და გამოსვლა უფრო სისტემატური ხდება ალგო ვაჭრობის დახმარებით. იგი გადადის ინსტრუქციების შესრულების ეტაპობრივ პროცედურაში. ამის გამო ვაჭრობა გაცილებით ობიექტური და გამარტივებული ხდება.
- Backtesting შესაძლებლობა: ახალი ალგორითმები თავდაპირველად ამოწმებენ ისტორიულ მონაცემებს. ეს გვეხმარება იმის დადგენაში, იქნება თუ არა გეგმა ეფექტური. სტრატეგია შეიძლება შეიცვალოს და დაზუსტდეს უკანა ტესტის შედეგების საფუძველზე, რათა დააკმაყოფილოს ტრეიდერის საჭიროებები. მიდგომა სიცოცხლისუნარიანია და ყველა კანონი აბსოლუტურია და მისი ინტერპრეტაცია შეუძლებელია.
Cons
- ტექნოლოგიაზე დამოკიდებულება: ალგო ვაჭრობის მთავარი მინუსი არის ტექნოლოგიაზე დამოკიდებულება. ბევრ სიტუაციაში სავაჭრო შეკვეთები ინახება კომპიუტერზე და არა სერვერზე. ეს გულისხმობს, რომ თუ ინტერნეტ კავშირი ვერ მოხერხდა, შეკვეთა არ შესრულდება. ეს ძირს უთხრის ალგო სავაჭრო კონცეფციას. ასეთ შემთხვევებში, ტრეიდერები კარგავენ შანსებს და რისკავს ფულის დაკარგვას. არსებობს მნიშვნელოვანი სისტემური პრობლემები ალგო ვაჭრობასთან დაკავშირებით, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მთელი ბაზრის მასიური კოლაფსი.
- რესურსების მოთხოვნები: მიუხედავად იმისა, რომ ალგო ვაჭრობა ხელს უწყობს ტრანზაქციის ხარჯების შემცირებას, ის ასევე ამატებს მნიშვნელოვან ხარჯებს. ტრეიდერებს უნდა ჰქონდეთ მაღალი დონის რესურსები, ჰქონდეთ წვდომა სერვერზე და შექმნან ალგორითმები ძვირადღირებული ტექნოლოგიების გამოყენებით. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ღირებულება არის მონაცემთა მიწოდების ღირებულება, რაც ხელს უწყობს შიდადღიური სტრატეგიების ფორმულირებას.
- პროგრამირების პროცესის გააზრება: ალგო ვაჭრობა მოითხოვს ტრეიდერების მიერ ალგორითმების შემუშავებას. ყველა ინვესტორი არ არის ტექნიკურად მცოდნე. შედეგად, მათ შეიძლება დასჭირდეთ ახალი პროცესების სწავლა ან ვინმეს დასაქმება. ტექნიკური ცოდნის მოთხოვნის გამო, ალგო ვაჭრობა უკიდურესად რთულია საზოგადოებისთვის.
- ალგორითმებს აქვთ ძალიან მოკლე სიცოცხლის ხანგრძლივობა: ალგორითმების თითქმის 98 პროცენტს აქვს ძალიან მოკლე სიცოცხლის ხანგრძლივობა. ისინი მუშაობენ მანამ, სანამ ისინი შესაფერისია, შემდეგ მოულოდნელად წყვეტენ მუშაობას სწრაფად ცვალებად ბაზარზე. შედეგად, ისინი უნდა შეკეთდეს ან გადაკეთდეს. ალგორითმისა და სტრატეგიის შემუშავება არის უწყვეტი პროცესი, რომელიც მოიცავს მუდმივ მონიტორინგს, გაუმჯობესებას და ხელახლა გამოგონებას.
- საჭიროა მუდმივი მონიტორინგი: ალგო ვაჭრობის იდეალური სურათი არის ის, რომ ალგორითმები წინასწარ არის დაპროგრამებული და ტრეიდერი შეიძლება დიდი ხნით იყოს დაშორებული კომპიუტერიდან. თუმცა, ეს ასე არ არის. ტრეიდერმა უნდა გააგრძელოს სისტემის შემოწმება ნებისმიერი მექანიკური სირთულისთვის, როგორიცაა კავშირები, ელექტროენერგიის გათიშვა და ა.შ.
დასკვნა
Algo Trading არის უაღრესად კონკურენტუნარიანი სექტორი, რომელშიც ტექნოლოგია მნიშვნელოვან როლს ასრულებს. სავაჭრო აქტივობა უფრო სწრაფად იზრდება ალგორითმული სავაჭრო სისტემის დახმარებით. თუმცა, ეს მთლიანად ტექნოლოგიაზეა დამოკიდებული.
მიუხედავად იმისა, რომ მას აქვს რამდენიმე უპირატესობა, არსებობს გარკვეული უარყოფითი მხარეებიც. სანამ ფინანსური ინსტრუმენტების ყიდვა-გაყიდვის არჩევანს გააკეთებ, უმჯობესია ალგო სავაჭრო ტექნიკის გაერთიანება ადამიანის გადაწყვეტილების მიღებასთან.
დატოვე პასუხი