Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Ngowahi titik pungkasan data mentah dadi pengalaman pelanggan sing apik utawa kampanye pemasaran sing efektif ora gampang. Bisnis mbutuhake platform data kanggo ngirim data saka siji lokasi menyang lokasi liyane lan bisa diakses dening analis, tim bisnis, lan tim marketing.
Iki minangka prosedur rumit sing nggunakake macem-macem teknologi, sing paling anyar yaiku mbalikke ETL (ekstrak, transformasi, muat).
Ing bagean iki, kita bakal nliti Reverse ETL, kalebu kenapa sampeyan mbutuhake, alat sing paling apik kanggo digunakake, lan liya-liyane.
Apa Reverse ETL?
Data dijupuk saka sumber data kalebu database SQL lan piranti Software-as-a-Service (SaaS), diowahi, lan dilebokake ing gudang data ing proses ETL konvensional.
Fivetran, Airbyte, lan solusi liyane nggampangake perusahaan sampeyan ngembangake saluran pipa ETL.
Ing sisih liya, Reverse ETL ngidini perusahaan ngeterake data sing diowahi saka gudang maya menyang piranti bisnis operasional ing arah ETL sing ngelawan (sing ngidini perusahaan nglebokake data menyang gudang data kanggo transformasi lan model).
Iki minangka cara anyar kanggo nggawe data bisa ditindakake lan ngatasi masalah "last mile" ing analytics kanthi ngidini tim bisnis ngakses lan tumindak data sing diowahi langsung ing platform SaaS sing wis digunakake saben dina.
Kanthi demokratisasi akses data kanthi cara iki, Reverse ETL mbisakake paradigma anyar sing dikenal minangka analytics operasional - praktik ngirim wawasan saka tim data menyang tim bisnis ing alur kerja normal, supaya bisa nggawe pilihan sing luwih apik babagan informasi data.
Napa sampeyan butuh Reverse ETL?
Aplikasi data sing paling khas sing disimpen ing gudang yaiku intelijen bisnis lan laporan analitis.
Nggunakake alat kayata Microsoft Power BI, Tableau, lan SAS Business Intelligence, bisnis bisa nggawe laporan sing nyedhiyakake wawasan data lan mbantu ngembangake rencana organisasi skala gedhe.
Kanthi cara sing padha, ETL mbalikke bisa entuk data saiki menyang tangan tim operasional kayata Penjualan, Pemasaran, lan Dhukungan Pelanggan kanggo digunakake ing nggawe keputusan saben dina, mbalikke ETL uga ndadekake data kasebut bisa ditindakake.
Solusi ETL mbalikke nyelarasake data wektu nyata saka gudang data menyang alat operasional kayata CRM, Aplikasi Dhukungan, Aplikasi Manajemen Proyek, lan Aplikasi Pemasaran, kanggo mesthekake yen para pekerja sampeyan tansah anyar lan siyap tumindak.
Kene sawetara conto carane Analisis Operasional bisa entuk manfaat saka macem-macem kelompok bisnis:
- Analytics Operasional ngidini para pemasar ngrancang program pemasaran sing disesuaikan. Tinimbang nuduhake kampanye siji karo kabeh pangguna, kampanye adhedhasar data Sales, Dhukungan, lan Produk bisa digawe kanggo saben pangguna kanthi individu gumantung saka kabutuhan.
- Tim Produk bisa ngenali pelanggan sing beresiko kanthi nggabungake data panggunaan produk wektu nyata karo alat Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM). A cara bisa sijine munggah kanggo ngelekake tim nalika konsumsi tiba ing ngisor batesan tartamtu, saéngga Sales Team njupuk tindakan kanggo nyegah customer saka mangkat.
- Pelanggan bisa dideleng kanthi seragam ing kabeh sistem, sing mbantu tim penjualan lan layanan pelanggan. Dheweke entuk akses menyang dhaptar informasi Lifetime Value saben pelanggan, Product Qualified Lead (PQL) lan Marketing Qualified Lead (MQL), Kesehatan Pelanggan, lan informasi liyane sing bisa digunakake kanggo ngrancang inisiatif ing mangsa ngarep.
Piranti ETL Reverse paling apik
Yen sampeyan anyar karo Operational Analytics lan gelembung ETL mbalikke, sampeyan bakal kesandhung lan nimbang akeh sadurunge mutusake pilihan sing paling apik.
Kanggo mbantu sampeyan nggawe keputusan sing tepat, kita wis nyusun dhaptar pilihan paling apik kanggo alat Reverse ETL sing paling apik ing pasar:
1. Grouparoo
Grouparoo minangka platform migrasi data wektu nyata sing ngidini perusahaan migrasi data ing antarane gudang data utawa database lan alat operasional berbasis Cloud.
Salah sawijining fitur sing mbedakake Grouparoo karo produk liyane yaiku nyedhiyakake Edisi Komunitas open-source gratis.
Iki nuduhake manawa perusahaan bisa ngatur kode supaya cocog karo kasus lan syarat panggunaan. Nalika Grouparoo apik kanggo mbalikke ETL, mung duwe sawetara sumber lan tujuan.
Data saka limang gudang data (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift, lan BigQuery) mung bisa dipindhah menyang sawetara tujuan sing winates, kalebu Marketo, Facebook, lan MailChimp. Nanging, gratis lan efektif.
Pros
- Iku Open-source
- Mlaku-mlaku sing wis direncanakake.
- Iku tansah gratis kanggo nggunakake edisi maya/komunitas pribadi.
- Ngidini awan lokal lan pribadi disebarake kanggo tes lan produksi.
- Ngidini panggunaan sumber kajaba saka gudang data.
- Jumlah sumber lan tujuan ora diwatesi.
cons
- Mung edisi Komunitas gratis sing duwe pitulung adhedhasar tiket.
- Sumber lan tujuan luwih sithik, nanging saya tambah akeh (29 nalika nulis).
- UI Enterprise minangka persiyapan pangguna-loropaken sing sampeyan bayar. Yen ora, Antarmuka Command Line minangka alternatif (CLI)
Reregan
Sampeyan bisa miwiti nggunakake platform kanthi edisi komunitas, sing gratis kanggo kabeh wong lan uga mbukak sumber. Iki uga nawakake edisi premium, sing diwiwiti saka $ 150 / wulan.
2. Integrasi.io
Apa sampeyan pengin nglakokake ETL khas utawa mbalikke proses iki kanggo nggawe data luwih operasional, antarmuka pangguna titik-lan-klik sing super-sederhana Integrate.io ndadekake bangunan pipa data dadi gampang.
Kanthi sambungan sing wis dibangun sing ngeterake data ing antarane gudang lan aplikasi SaaS, solusi kode-kode/tanpa-kode iki ndadekake analytics operasional dadi gagasan sing luwih narik kawigaten.
Jumlah konektor Integrate.io pancen nggumunake, nanging platform kasebut uga entuk skor dhuwur kanggo skalabilitas lan keamanan.
Sampeyan bisa mindhah akeh data saka gudang menyang platform SaaS kanggo analytics operasional nalika tetep tundhuk karo hukum tata kelola data kayata HIPAA, GDPR, lan CCPA.
Pros
- Layanan pelanggan sing apik, cepet, lan responsif. Kothak wedhi kasedhiya gratis kanggo wektu tanpa wates.
- Antarmuka panganggo iku Fantastic. Ora kaya solusi ETL bisnis liyane, saben fungsi lan kegunaan wis disederhanakake.
- Iku teknik sing apik kanggo nggabungake data kanthi cepet saka akeh sumber menyang gudang.
- Plugin, uga nggunakake API kanggo miwiti proyek. Nyambung menyang macem-macem sumber lan nggabungake menyang sumber data siji.
cons
- Log kesalahan ora tansah mbiyantu.
- Suwe ngenteni bantuan saka dhukungan
Reregan
Sampeyan bisa nyoba platform kanggo 7-dina, ora kertu kredit dibutuhake. Kanggo menehi rega, sampeyan kudu langsung hubungi sales.
3. Census
Sensus minangka platform kanggo analytics operasional. Iki uga minangka salah sawijining perusahaan pertama sing nyedhiyakake ETL mbalikke minangka layanan. Canva, DigitalOcean, lan Loom kalebu klien.
Saiki dadi alat sing fungsional kanthi sawetara integrasi (41 tepat, kalebu kabeh gudang lan sumber data utama). Sensus bisa digunakake karo infrastruktur data sing wis ana.
Iki tegese sampeyan ora kudu mbuwang dhuwit utawa wektu kanggo nyetel peralatan anyar.
Sensus minangka solusi kanggo organisasi sing ngerti data kaya dbt, Fivetran, Mode, lan Metabase, mula ora kaget. Iku sing paling bisa dipercaya lan efektif kanggo nangani data sing akeh (nalika nyedhiyakake siji sumber bebener).
Pros
- Miwiti karo gudang data siji lan sepuluh lapangan tujuan gratis.
- Sinkronisasi sing cedhak karo wektu nyata;
- Mlaku sing dijadwal.
- Proses cepet lan sinkronisasi.
- Tandha kanggo gagal sinkronisasi lan log ekstensif.
cons
- Keahlian SQL dibutuhake kanggo sumber pitakon.
- Sumber lan tujuan luwih sithik, nanging saya tambah akeh (49 nalika nulis).
Reregan
Sampeyan bisa nyoba platform kasebut kanthi paket trail. Nawakake rencana mbayar sing diwiwiti saka $ 300 / wulan.
4. Politomik
Polytomic minangka solusi ETL mbalikke liyane sing nguntungake sing ngidini organisasi nggawe tampilan langsung kabeh data pelanggan ing Marketo, Salesforce, HubSpot, lan platform bisnis liyane.
Iki minangka solusi tanpa kode, saengga cocog kanggo wong sing pengin sinau babagan analytics operasional nanging ora duwe latar mburi teknik data.
Aplikasi iki utamane migunani kanggo proyek kolaborasi amarga nduweni fungsi siji-klik sing apik banget sing ngidini sampeyan ngajak wong liya menyang platform kanggo nangani kegiatan ETL mbalikke.
Nduwe klien lan integrasi luwih sithik amarga isih dadi perusahaan enom, nanging nyedhiyakake Airtable, Azure, lan MongoDB minangka sumber.
Pros
- Iki ngirim kabar kegagalan sinkronisasi.
- Mlaku sing dijadwal.
- Nggoleki sumber data kanthi ora ana utawa sethithik kode.
- Antrian proyek cerdas ngidini panggunaan API minimal.
- Ngidini Webhooks digunakake minangka tujuan kanggo data sing dikirim menyang aplikasi khusus sing wis digawe.
cons
- Ana luwih sithik sumber lan tujuan.
- Ora ana uji coba gratis utawa informasi babagan rencana dhasar ing situs web.
Reregan
Rega diwiwiti ing $ 500 / sasi, nanging kanggo rincian liyane, sampeyan kudu hubungi vendor.
5. Hightouch
Hightouch minangka teknologi ETL mbalikke sing ngidini perusahaan nyelarasake data kanthi gampang saka gudang data menyang Aplikasi Tim sing ngadhepi Pelanggan.
Aplikasi Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM), Pemasaran, lan solusi Dhukungan kayata Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk, lan liya-liyane kalebu.
Iki uga ngidini perusahaan nggunakake gudang data minangka pusat operasional lan analytics.
Iki ngidini wong-wong mau nggunakake analisis kanggo nguatake prosedur operasional. Iki minangka layanan ETL SaaS liyane.
Pembangun Pemirsa yaiku sing mbedakake Hightouch. Intine ngowahi gudang data dadi Platform Data Pelanggan (CDP).
Pros
- Debugger ing wektu nyata.
- Pembangun pamirsa.
- Sinkronisasi sing cedhak-nyata.
- Nyelarasake kabar gagal
- Mlaku sing dijadwal.
- Saiki ana 93 sambungan lan jumlah kasebut mundhak.
cons
- Bantuan email mung kasedhiya kanggo rencana free.
- Sumber pitakon mbutuhake pangerten SQL.
- Gumantung ing rencana, mung ana sawetara opsi kanggo lokasi.
Reregan
Sampeyan bisa miwiti nggunakake platform kanthi rencana individu, sing gratis ing salawas-lawase. Uga nawakake rencana mbayar sing diwiwiti saka $ 350 / wulan.
kesimpulan
Organisasi bisa nggunakake teknologi ETL kanggo nyelarasake lan njaga proses pipelining data, tata kelola data, lan ngawasi saben dina operasi kasebut.
Pilihan kanggo nggunakake alat ETL sing bener kanggo bisnis sampeyan gumantung ing sawetara variabel, kalebu kasus panggunaan organisasi, konektivitas menyang sumber data, set skill sing dibutuhake kanggo ngoperasikake program, kapasitas kanggo menehi akses adhedhasar peran, lan tata kelola data, anggaran, lan liya-liyane.
Ninggalake a Reply