Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Kita diubengi dening data, sing saben dina saya tambah akeh. Luwih akeh interaksi kita karo lingkungan dibentuk dening macem-macem bentuk data, kalebu panggunaan internet, tuku mobil, feed berita sing dideleng, lan liya-liyane.
Kita bakal nemtokake data kuantitatif ing kirim iki, menehi conto data kuantitatif, ngrembug babagan bedane data kualitatif lan kuantitatif, lan liya-liyane.
Nanging ayo mundur dhisik.
Saben dina, 2.5 quintillion byte data-kalebu asil tes, skor kepuasan pelanggan, lan tweets-digawe. Nanging ora saben potongan data digawe padha.
Jajak pendapat sing njaluk sampeyan menehi peringkat layanan, menu, lingkungan, lan rega kanthi skala 1 nganti 10 ngasilake data sing beda tinimbang wawancara sing njaluk sampeyan njlèntrèhaké pengalaman mangan.
Penting banget kanggo analis sing kerep nggarap set data kanggo mbedakake antarane macem-macem bentuk data lan ngerti carane saben bisa mengaruhi sinau sampeyan.
Proses nyelidiki data asring diwiwiti kanthi pitakonan khusus sing sampeyan coba jawab, kayata:
- Apa pengaruh demografi marang prilaku konsumen?
- Apa pamirsa tartamtu bakal nanggapi modifikasi ing produk utawa layanan?
- Kepiye kemacetan operasional bisa diilangi kanggo nambah efisiensi?
Sampeyan kudu ngumpulake lan ngevaluasi data kuantitatif, gumantung saka sifat subyek, anggaran, wektu, lan sumber daya sing bisa diakses. Aku rumangsa ngerti, ta?
Ayo miwiti saiki.
Apa Data Kuantitatif?
Sembarang kumpulan data sing bisa diidentifikasi lan dievaluasi kanthi kuantitatif dianggep minangka data kuantitatif.
Siji-sijine jinis data sing bisa diukur kanthi objektif yaiku data kuantitatif, dadi paling relevan jinis data kanggo digunakake ing loro matématika lan statistik.
Iki diarani minangka nilai data nalika ditulis minangka counts utawa nomer, karo saben set data duwe nilai numerik tartamtu diutus kanggo iku.
Sembarang informasi sing bisa diukur sing bisa digunakake ing petungan statistik lan petungan adhedhasar aritmetika dianggep minangka jinis data iki amarga bisa digunakake kanggo ndhukung pengadilan ing donya nyata.
Sepira, sepira kerepe, lan pirang-pirang conto pitakon sing bisa dijawab. Cara matematika bisa digunakake kanggo verifikasi lan pambiji data kasebut kanthi gampang.
Data kuantitatif kaya wektu, dhuwur, bobot, rega, biaya, bathi, suhu, lan jarak yaiku sing biasane digarap analis data.
Bisa dituduhake minangka persentase, angka, wektu mbukak kaca, utawa metrik liyane ing bidang manajemen produk, desain pengalaman pangguna, utawa rekayasa piranti lunak.
Pira wong sing tuku barang tartamtu minangka conto data kuantitatif ing konteks tuku. Data kualitatif babagan mobil bisa kalebu jumlah tenaga kuda sing diduweni.
Apa jinis Data Kuantitatif?
Data sing bisa diukur diarani minangka data kuantitatif, nanging kepiye data kasebut beda-beda gumantung saka jinis pengumpulan data. Data kuantitatif bisa dipérang dadi rong klompok dhasar: diskrèt lan terus-terusan. Variasi utama antarane loro kasebut yaiku:
Data diskrèt
Informasi kuantitatif sing diskret mung bisa duwe sawetara nilai numerik tartamtu. Nilai kasebut ora bisa diurai amarga tetep.
Nalika ana apa-apa sing diitung, data diskret dipikolehi. Anak telu wong, umpamane, bakal dadi conto data diskret.
Jumlah bocah disetel; padha ora bisa, contone, duwe 3.2 anak.
Jumlah pengunjung menyang situs web sampeyan minangka conto liyane saka data numerik diskrèt; sampeyan bisa nampa 150 kunjungan ing dina, nanging ora 150.6. Bagan sing paling umum digunakake kanggo nampilake data diskrit yaiku diagram lingkaran, diagram garis, lan diagram tally.
Data terus menerus
Kosok baline, data sing terus-terusan bisa dipérang dadi komponen sing luwih cilik. Dawane senar ing sentimeter utawa suhu ing derajat Celsius minangka rong conto data kuantitatif iki sing bisa ditampilake ing ukuran ukuran.
Intine, data sing terus-terusan ora diwatesi karo nilai tetep; bisa njupuk sembarang nilai. Data sing terus-terusan uga bisa owah saka wektu; contone, suhu kamar bakal ngganti sak dina.
Grafik garis biasane digunakake kanggo nggambarake data sing terus-terusan.
Data Kuantitatif Vs Data Kualitatif
Kita bisa ndeleng manawa data kuantitatif bisa diukur. Iki gegayutan karo jumlah, nilai, lan angka. Informasi jinis iki bisa diwènèhaké kanthi numerik (yaiku, jumlah, durasi, dawa, rega, utawa ukuran).
Data kuantitatif nduweni kredibilitas akeh lan katon ora bias lan bisa dipercaya amarga diprodhuksi liwat statistik. Nanging, isih ana jinis data penting liyane. Khusus, data kualitatif.
Informasi iki utamané deskriptif ing alam. Umume kasus, ora bisa diukur langsung nanging bisa disinaoni kanthi observasi. Adjektiva lan istilah deskriptif liyane digunakake kanggo njlèntrèhaké tampilan, werna, tekstur, lan sifat liyane ing data kualitatif.
Contone, sampeyan bisa mbantah manawa kamar siji luwih cerah tinimbang liyane.
Informasi kasebut kualitatif. Kanggo bener ngukur padhange ing kamar lan nemtokake nomer numerik, sampeyan uga bisa nggunakake peralatan ilmiah lan apparatus (kayata meter cahya). Sampeyan entuk data sing bisa diukur kanthi nindakake.
5 Cara paling apik kanggo ngumpulake Data Kuantitatif
1. Probability Sampling
Teknik sampling sing tepat sing nggunakake sawetara pilihan acak lan ngidini peneliti nggawe pratelan kemungkinan adhedhasar informasi sing diklumpukake kanthi acak saka pamirsa sing dituju.
Probabilitas sampling menehi peneliti kesempatan kanggo ngumpulake data saka individu sing khas saka klompok sing kasengsem ing diselidiki, kang minangka salah siji fitur finest sawijining.
Kajaba iku, data kasebut digambar kanthi acak saka sampel sing dipilih, sing ngilangi kemungkinan bias sampling.
Kanggo sampling probabilitas, ana telung kategori utama.
- Simple random sampling: Populasi sing dituju luwih kerep dipilih kanggo diwakili ing sampel.
- Sampling acak sistematis: Sembarang anggota saka populasi sing dikarepake bakal dituduhake ing sampel, nanging mung unit pisanan sing dipilih kanthi acak; unit liyane dipilih kaya siji saka sepuluh wong ing dhaftar.
- Stratified random sampling: Nalika nggawe sampel, ngidini milih saben unit saka subset tartamtu saka pamirsa dimaksudaké. Mbantu nalika peneliti milih kalebu klompok wong tartamtu ing sampel, kayata mung manajer utawa eksekutif, wong sing kerja ing industri tartamtu, utawa lanang utawa wadon.
2. Wawancara
Wong biasane diwawancarai minangka bagean saka proses ngumpulake data. Wawancara, nanging, sing ditindakake kanggo nglumpukake data kuantitatif luwih teratur, peneliti mung takon pitakonan sing wis ditemtokake lan ora liya.
Ana telung kategori utama wawancara sing digunakake kanggo ngumpulake data.
- Wawancara telpon: Wawancara telpon ndominasi grafik teknik ngumpulake data sajrone pirang-pirang taun. Nanging nggunakake internet, Skype, utawa online liyane konferensi video layanan kanggo nganakake wawancara video wis tambah akeh ing taun-taun pungkasan.
- Wawancara langsung: Pangumpulan data peserta langsung minangka cara sing bener kanggo ngumpulake informasi. Iki mbantu ngumpulake data sing berkualitas amarga menehi ruang kanggo pitakon sing jero lan pemeriksaan tambahan kanggo entuk informasi lengkap lan pendidikan. Tingkat literasi peserta ora penting amarga survey tatap muka (F2F) nyedhiyakake akeh kemungkinan kanggo ngamati lan ngumpulake data non-lisan utawa kanggo neliti topik sing rumit lan ora ditanggulangi. Sanajan bisa dadi pendekatan sing larang regane lan mbutuhake wektu, wawancara adhep-adhepan asring duwe tingkat respon sing luwih gedhe.
- Wawancara Pribadi Berbantuan Komputer (CAPI): Iku ora luwih saka setelan sing bisa dibandhingake karo wawancara adhep-adhepan ing ngendi pewawancara duwe desktop utawa laptop karo dheweke kanggo ngunggah data sing diklumpukake sajrone wawancara langsung menyang database. Amarga pewawancara ora kudu nggawa akeh kertas lan kuesioner, CAPI nyuda wektu sing dibutuhake kanggo nganyari lan nganalisa data.
3. Pengamatan
Minangka jeneng kasebut, iki minangka teknik sing rada gampang lan ora rumit kanggo ngumpulake data kuantitatif.
Ing pendekatan iki, panaliti ngumpulake data kuantitatif kanthi pengamatan metodis nggunakake pendekatan kayata ngetung jumlah wong sing ana ing acara tartamtu ing wektu tartamtu lan papan tartamtu utawa jumlah individu sing nekani acara kasebut ing papan sing ditemtokake.
Para panaliti kerep nggunakake strategi observasi naturalistik kanggo ndarbeni data kuantitatif, sing mbutuhake kabisan lan indera pengamatan sing apik kanggo entuk data sing kuantitatif mung babagan "apa" lan ora uga babagan "kenapa" lan "kepiye."
Pengumpulan data kualitatif lan kuantitatif ditindakake kanthi observasi naturalistik. Observasi terstruktur biasane digunakake kanggo ngumpulake informasi kuantitatif tinimbang informasi kualitatif.
- Observasi terstruktur: Beda karo observasi naturalistik utawa partisipan, metode observasi iki mbutuhake panliti nganakake pengamatan kanthi teliti babagan siji utawa luwih prilaku tartamtu ing konteks sing luwih jembar utawa dikontrol. Ing pengamatan terstruktur, para peneliti nyepetake manungsa waé menyang mung sawetara prilaku utama sing narik kawigaten tinimbang nonton kabeh. Iku mbisakake kanggo sijine prilaku padha ndeleng menyang nomer. Kadhangkala diarani minangka "coding" nalika pengamatan njaluk pengamat kanggo nggawe keputusan. Kanggo nindakake iki, sakumpulan prilaku target kudu ditetepake kanthi tepat.
4. Survey
Survei online sing digawe nganggo piranti lunak survey penting kanggo ngumpulake data online kanggo riset kuantitatif lan kualitatif. Survei digawe kanthi cara sing validasi tumindak lan kapercayan saka responden.
Mayoritas survey kuantitatif kerep nyakup daftar priksa lan item skala rating amarga bisa ngukur sikap lan prilaku responden luwih gampang.
Loro gaya survey penting digunakake kanggo ngumpulake informasi online kanggo riset pasar kuantitatif.
- Basis web: Kanggo riset basis internet utawa online, iki minangka salah sawijining teknik sing paling populer lan dipercaya. Nalika nanggapi survey basis web, responden bakal nampa email kanthi link menyang survey, sing nalika diklik bakal mimpin menyang platform survey online sing aman ing ngendi dheweke bisa ngrampungake survey. Peneliti luwih milih survey adhedhasar web amarga luwih efisien wektu lan dhuwit, luwih cepet, lan duwe pamirsa sing luwih akeh. Nggunakake desktop, laptop, tablet, utawa piranti seluler, responden bebas ngrampungake survey kapan wae sing trep kanggo dheweke lan iki minangka kauntungan utama kuesioner berbasis web.
- Basis surat: Survei dikirim menyang bagean gedhe saka populasi sampel liwat surat, supaya peneliti bisa nggayuh macem-macem pamirsa. Kuesioner pos biasane ana ing paket kanthi kaca tutup sing ngandhani pamirsa babagan jinis sinau sing ditindakake lan ngapa, uga bali sing wis dibayar, kanggo ngumpulake data kanthi online. Sanajan layang kasebut nduweni tingkat churn sing luwih gedhe tinimbang teknik ngumpulake data kuantitatif liyane, kalebu insentif lan pangeling kanggo ngrampungake survey mbantu nyuda tingkat churn kanthi signifikan.
5. Dokumentasi Review
Sawise nganalisis makalah saiki, nyemak dokumen minangka teknik sing digunakake kanggo ngumpulake data. Amarga dokumen bisa dikontrol lan sumber daya praktis kanggo njupuk data sing akurat saka jaman kepungkur, iki minangka cara pengumpulan data sing efisien lan sukses.
Nyemak dokumen wis dadi salah sawijining teknik sing migunani kanggo nglumpukake data riset kuantitatif, saliyane kanggo nyengkuyung lan nyengkuyung panliten kanthi menehi data riset tambahan.
Kanggo tujuan ngumpulake data riset kuantitatif tambahan, telung kategori dokumen utama sing diteliti.
- Dokumen umum: Cathetan resmi, terus organisasi diteliti kanggo diselidiki tambahan minangka bagéan saka review dokumen iki. Contone, laporan tahunan, pandhuan kabijakan, acara mahasiswa, kegiatan game universitas, lsp.
- Rekaman Pribadi: Analisis dokumen kaya iki nyinaoni laporan pribadi babagan prilaku, tumindak, kesehatan, fisik, lan sapiturute tinimbang cathetan umum. Contone, ukuran lan bobote murid, wektu lelungan sing ditindakake siswa kanggo sekolah, lsp.
- Bukti Fisik: Bukti fisik utawa cathetan ngandhani kasuksesan kepungkur wong utawa organisasi babagan dhuwit lan wutah sing bisa diukur.
Tuladha Kuantitatif
Ing ngisor iki sawetara conto data kuantitatif kanggo mbantu sampeyan ngerti kanthi lengkap babagan iki:
- Aplikasi seluler paling anyar wis diundhuh dening 83 individu.
- Ing taun kepungkur, likku mundhut 18 kilogram.
- Biaya barang X yaiku $1,000.
- Acara kasebut dirawuhi dening 500 peserta.
- Taun iki, dheweke duwe sepuluh preian.
- Ing seprapat, aku nganyarke telpon kaping enem.
- Taun kepungkur, bocah enom saya tambah 3 inci.
- Penambahan produk anyar bakal ngasilake revenue 30%.
- 54% wong Amerika ujar manawa luwih seneng tuku online tinimbang ing mall.
- 150 responden ujar manawa ora mikir fitur produk anyar bakal dadi hit.
Kaluwihan
- Nindakake studi sing jero: Kemungkinan banget yen riset bakal rampung, amarga data kuantitatif bisa ditliti kanthi statistik.
- Bias minimal: Ana wektu nalika bias pribadi nyumbang kanggo riset lan nyebabake asil sing ora akurat. Bias pribadi dikurangi kanthi aspek numerik data kuantitatif.
- Asil sing akurat: Amarga asil kasebut objektif, mula cukup akurat.
cacat
- Informasi sing diwatesi: Amarga data kuantitatif ora deskriptif, mula peneliti angel nggawe kesimpulan mung saka data sing diklumpukake.
- Gumantung ing jinis pitakonan: Jinis pitakonan sing digunakake kanggo ngumpulake data kuantitatif mengaruhi bias ing asil. Nalika ngempalaken data kuantitatif, pangertosan panaliti babagan ancas lan ancasipun panaliten punika wigati sanget.
kesimpulan
Data kuantitatif yaiku ngenani pamikiran sing beda, dudu nalar sing konvergen. Iki gegayutan karo sudut pandang numerik, logika, lan objektif kanthi menehi penekanan ing fakta numerik lan konstan.
Siji-sijine jinis data sing bisa nampilake kesimpulan analitis ing bagan lan grafik, riset data kuantitatif pancen lengkap.
Analisis data mesthine minangka langkah penting sing, yen kurang, ora mung bisa kompromi obyektivitas lan keaslian panliten sampeyan nanging uga nggawe kesimpulan ora stabil. Data sing apik bakal mbantu sampeyan ngasilake asil sing akurat.
Mulane, preduli saka teknik, sampeyan gunakake kanggo ngumpulake data kuantitatif, priksa manawa informasi kasebut nduweni kualitas sing cukup dhuwur kanggo ngasilake wawasan sing migunani lan migunani.
Ninggalake a Reply