Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Ilmuwan bisa luwih ngerti lan ramalan sambungan antarane macem-macem wilayah otak amarga algoritma machine learning basis GPU anyar digawe dening peneliti ing Indian Institute of Science (IISc).
Algoritma kasebut, sing dikenal minangka Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation utawa ReAl-LiFE, bisa nganalisis volume data sing akeh banget sing diasilake dening pencitraan resonansi magnetik difusi (dMRI) ing otak manungsa.
Panggunaan tim ReAL-LiFE ngidini wong-wong mau bisa nganalisa data dMRI luwih saka 150 kaping luwih cepet tinimbang sing bisa ditindakake kanthi teknik modern.
Kepiye cara model konektivitas otak?
Saben detik, mayuta-yuta neuron otak murub, nggawe pulsa listrik sing pindhah liwat jaringan saraf-uga dikenal minangka "akson" -saka bagean otak menyang liyane.
Kanggo fungsi otak minangka komputer, sambungan kasebut perlu. Nanging, cara tradisional kanggo nyinaoni sambungan otak asring nggunakake model kewan invasif.
Nanging, scan dMRI nawakake cara non-invasif kanggo mriksa sambungan otak manungsa.
Dalan informasi ing otak yaiku kabel (akson) sing nyambungake macem-macem wilayah. Molekul banyu mlaku bebarengan karo bundel akson ing sadawane dawa kanthi cara sing diarahake amarga dibentuk kaya tabung.
Konektor, sing minangka peta rinci saka jaringan serat sing ngliwati otak, bisa ditindakake kanthi dMRI, sing ngidini para peneliti ngetutake gerakan kasebut.
Sayange, ngenali sambungan kasebut ora gampang. Mung aliran net molekul banyu ing saben lokasi ing otak dituduhake dening data scan.
Coba molekul banyu minangka mobil. Tanpa ngerti apa-apa babagan dalan, mung informasi sing diklumpukake yaiku arah lan kacepetan mobil ing saben titik ing wektu lan papan.
Kanthi ngawasi pola lalu lintas kasebut, tugas kasebut bisa dibandhingake karo nyimpulake jaringan dalan. Pendekatan konvensional cocog banget karo sinyal dMRI sing dikarepake saka sambungan sing disimpulake karo sinyal dMRI sing nyata kanggo ngenali jaringan kasebut kanthi bener.
Kanggo nindakake optimasi iki, para ilmuwan sadurunge nggawe algoritma sing diarani LiFE (Linear Fascicle Evaluation), nanging salah sawijining kekurangane yaiku operasi ing Central Processing Units (CPU) konvensional, sing nggawe komputasi butuh wektu.
Gesang nyata minangka model revolusioner sing digawe dening peneliti India
Kaping pisanan, peneliti nggawe algoritma sing diarani LiFE (Linear Fascial Evaluation) kanggo nindakake pangaturan iki, nanging salah sijine kekurangane yaiku gumantung saka Unit Pemrosesan Pusat (CPU) biasa, sing butuh wektu kanggo ngitung.
Tim Sridharan nambah teknik ing sinau paling anyar kanggo nyilikake karya pangolahan sing dibutuhake ing macem-macem cara, kalebu mbusak sambungan sing berlebihan lan ningkatake kinerja LiFE kanthi signifikan.
Teknologi kasebut ditapis maneh dening peneliti kanthi ngrancang supaya bisa nggarap Unit Pemrosesan Grafis (GPU), yaiku chip listrik khusus sing digunakake ing PC game dhuwur.
Iki ngidini dheweke mriksa data 100-150 kaping luwih cepet tinimbang pendekatan sadurunge. Talgoritma dianyari kang, ReAl-LiFE, uga bisa antisipasi carane subyek test manungsa bakal tumindak utawa nindakake proyek tartamtu.
Kanthi tembung liyane, nggunakake kekuatan link sing digambarake algoritma kanggo saben individu, tim kasebut bisa nerangake variasi ing skor tes prilaku lan kognitif ing antarane sampel 200 individu.
Analisis kasebut uga bisa digunakake kanggo obat. Pangolahan data skala gedhe dadi saya penting kanggo aplikasi neurosains data gedhe, utamane kanggo ngerteni fungsi otak sing sehat lan kelainan otak.
kesimpulan
Kesimpulane, ReAl-LiFE uga bisa ngantisipasi kepiye subyek tes manungsa bakal tumindak utawa nindakake pakaryan tartamtu.
Kanthi tembung liyane, nggunakake kekuatan link sing digambarake algoritma kanggo saben individu, tim kasebut bisa nerangake variasi ing skor tes prilaku lan kognitif ing antarane sampel 200 individu.
Analisis kasebut uga bisa digunakake kanggo obat. Pangolahan data skala gedhe dadi saya penting kanggo aplikasi neurosains data gedhe, utamane kanggo ngerteni fungsi otak sing sehat lan kelainan otak.
Ninggalake a Reply