Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Data ana ing endi wae ing sekitar sampeyan. Ing pangertèn nyata, pengaruhe saben aspek bisnis sampeyan. Sampeyan bisa uga rumangsa ora cukup wektu kanggo mriksa spesifik babagan layanan bisnis sampeyan nalika sampeyan lagi sibuk karo keputusan babagan cara nangani data sampeyan.
Mirsani iki. Organisasi sampeyan nggunakake data 24 jam saben dina. Dadi, pangerten saka endi asale, kepiye tekan ing kana, lan kepiye obah ing perusahaan iku penting kanggo ngerti regane.
Garis keturunan data dadi penting ing kahanan iki. Iku luwih gampang kanggo mangerteni carane data iki kawangun, ngendi asalé, lan menyang ngendi iku arep nalika kita bisa nglacak asal, migrasi, lan owah-owahan saka data.
Ing kirim iki, kita bakal nliti Data Lineage, cara kerjane, kasus panggunaan, teknik, lan liya-liyane.
Apa Lineage Data?
Garis keturunan data minangka jinis paspor digital. Iki minangka akun paling lengkap babagan perjalanan data, kanthi rincian kabeh titik, detour, lan modifikasi saka asal menyang tujuan pungkasan.
IIng intine, garis keturunan data nggambarake asal-usul, modifikasi, lan panggunaan sepotong data ing pirang-pirang sistem lan platform. Fungsine minangka alat detektif kanthi menehi informasi marang pangguna babagan carane data digawe, saka ngendi asale, lan cara digunakake. Informasi iki ngidini pangguna kanggo ngenali lan ngatasi masalah potensial.
Garis keturunan data minangka sumber daya sing larang regane kanggo perusahaan sing gumantung marang data kanggo mbukak operasi amarga ngidini pangguna nanggapi pitakon penting kaya sapa, apa, kapan, lan ing ngendi.
Garis keturunan data, kanthi gampang, jejak data paling utama sing njamin akurasi, kelengkapan, lan konsistensi data nalika menehi perspektif sing jelas lan ringkes babagan path lengkap data.
Kepiye cara kerja Data Lineage?
Garis keturunan data minangka peta dalan sing ngidini kita ngetutake sepotong data saka titik wiwitan nganti titik pungkasan. Coba titik data minangka wong sing lelungan, lan paspor kasebut minangka garis keturunan data supaya luwih ngerti fungsine.
Sumber data, transformasi data, panyimpenan data, lan output data nggawe papat komponen utama paspor.
Akeh sistem, aplikasi, lan platform saka ngendi data kasebut diwakili dening sumber data, sing dadi titik wiwitan kanggo lelungan data. Transformasi data minangka tahap sabanjure, lan garis keturunan data nggambarake perkembangan data saka sumber kasebut.
Transformasi data nuduhake wangun, ngowahi, lan manipulasi data kanggo nyukupi kabutuhan pangguna. Fungsine minangka mandeg nalika lelungan data, nyiapake kanggo leg sabanjure.
Data kasebut banjur disimpen sadurunge menyang lokasi pungkasan. Bisa disimpen ing server maya, database, utawa piranti panyimpenan liyane. Garis keturunan data nglacak ing ngendi data kasebut disimpen, uga carane dilindhungi, digawe serep, lan dibalekake.
Tahap pungkasan yaiku output data, yaiku ing ngendi data dikirim kanggo digunakake. Laporan, infografis, utawa jinis produk data liyane bisa digunakake kanggo nampilake. Garis keturunan data nglacak output lan njamin konsistensi, akurasi, lan kelengkapan data.
Silsilah data dhasare dianggo kanthi nyathet saben tahapan lelampahan data, saka wiwitan nganti metu, lan mesthekake manawa data kasebut tetep dipercaya, konsisten, lan bener kabeh. Garis keturunan data mbantu organisasi nggawe keputusan sing dididik, ndandani masalah, lan netepi kewajiban hukum kanthi menehi tampilan lengkap babagan eksistensi data.
Kanggo mangerteni aset data lan carane pindhah liwat pipa data, metadata minangka bagean penting saka proses garis keturunan data.
Sampeyan bisa ndeleng kepiye data diowahi lan digunakake ing organisasi nggunakake alat garis keturunan data, sing nggunakake metadata kanggo menehi gambaran visual babagan aliran data. Iki ngidini pangguna kanggo netepake potensial data sing mbantu nggawe keputusan sing luwih ngerti.
Jinis Lineage Data
Ana telung wujud dhasar saka garis keturunan data: garis maju data, garis mundur data, lan garis data loro arah.
Terusake Data Lineage
Kaya dalan siji-siji, garis keturunan data maju kalebu nglacak sepotong data saka titik wiwitan nganti titik pungkasan. Diwiwiti saka sumber data, nderek data nalika ngliwati sawetara transformasi lan sistem panyimpenan kanggo nggayuh output.
Pangertosan pangolahan lan transformasi data uga masalah apa wae sing kedadeyan ing dalan bisa difasilitasi kanthi duwe garis keturunan data kaya iki. Saben langkah ndadékaké menyang sabanjure; kaya ngetutake jejak remah roti.
Silsilah Data Mundur
Garis keturunan data mundur padha karo pelayaran kanthi mbalikke ing ngendi kita nglacak output data bali menyang sumbere. Proses kasebut diwiwiti ing lokasi pungkasan data lan mundur liwat macem-macem teknik panyimpenan lan transformasi nganti tekan sumber data.
Identifikasi sumber asline data, pangerten babagan transformasi, lan verifikasi bener lan jangkepe kabeh bisa ditindakake kanthi bantuan garis keturunan data iki. Kerjane kaya alat detektif, ngidini kita ngetutake dalane data kasebut mundur.
Bi-directional Data Lineage
Dalan loro-lorone, garis keturunan data loro-arah nggabungake kaluwihan garis keturunan data maju lan mundur. Iki nyedhiyakake tampilan lengkap babagan rute data kanthi nglacak saka sumber menyang panggonan sing dituju uga saka lokasi kasebut menyang titik wiwitan.
Kanggo nemtokake sumber asline data, mangerteni carane diowahi, lan njamin kualitas, konsistensi, lan jangkepe ing sadawane dalan, perlu kanggo nglacak garis keturunan data kasebut. Kanthi informasi wektu nyata babagan lokasi lan status, kaya duwe tracker GPS kanggo data.
Implementasi Data Lineage
Ngleksanakake garis keturunan data ing organisasi kerep kalebu fase ing ngisor iki.
Nemtokake sumber data
Sistem lan basis data sing ngemot data sing pengin dilacak kabeh kudu diidentifikasi. Kanggo nindakake iki, sampeyan kudu nemtokake macem-macem sumber data, kalebu file, API, lan layanan awan.
Nglumpukake metadata
Tahap sabanjure yaiku njupuk rincian babagan data, kalebu lokasi, format, lan organisasi. Pangertosan fitur data lan cara digunakake bisa ditindakake kanthi metadata iki.
Ngenali cacat data
Iku luwih gampang kanggo mangerteni carane data dianyari lan digunakake ing organisasi yen aliran data dipetakan metu saka sumber menyang panggonan, kalebu sembarang transformasi utawa pangolahan sing njupuk Panggonan ing rute.
Lacak akses data
Kanggo njaga keamanan lan kepatuhan data, lacak, lan rekam sapa sing ngakses data kasebut.
Simpen lan nggambarake garis keturunan
Gunakake alat visualisasi kanggo nampilake garis keturunan kanggo pangerten lan analisis sing gampang. Simpen metadata sing dikumpulake lan informasi aliran data ing gudang siji.
Ngleksanakake solusi otomatis
Sampeyan bisa verifikasi garis keturunan data dikumpulake lan dipantau liwat otomatisasi, sing uga bakal mbantu nyuda kesalahan lan nambah produktivitas.
Review & Update
Priksa manawa cathetan garis keturunan sing bener lan saiki kanthi rutin, lan nganyari manawa cocog.
Proses implementasine bisa uga kudu diowahi utawa ditambahake menyang fase gumantung saka syarat lan watesan unik saben organisasi.
Teknik Data Lineage
Lineage adhedhasar pola
Kanthi cara iki, garis keturunan ditindakake tanpa kudu sesambungan karo pemrograman sing ngasilake utawa ngowahi data kasebut. Assessment metadata kanggo tabel, kolom, lan laporan bisnis kabeh kalebu. Njelajah garis keturunan kanthi nggoleki tren nggunakake metadata iki.
Contone, kemungkinan kolom ing rong set data kanthi jeneng sing padha lan nilai data sing padha nggambarake data sing padha ing fase sing beda-beda. Bagan garis keturunan data banjur digunakake kanggo nyambungake rong kolom kasebut.
Keturunan adhedhasar pola nduweni mupangat sing signifikan minangka teknologi mandiri amarga mung mriksa data, dudu metode pangolahan data. Sembarang teknologi basis data, kalebu Oracle, MySQL, lan Spark, bisa ngetrapake kanthi cara sing padha. Kelemahane yaiku pendekatan iki ora mesthi akurat.
Nalika logika pangolahan data didhelikake ing kode komputer lan ora katon jelas ing metadata sing bisa diwaca manungsa, sok-sok bisa nglirwakake hubungan antarane set data.
Lineage dening Data Tagging
Cara iki adhedhasar pangerten yen mesin transformasi menehi tag utawa menehi tandha data. Iki nglacak tag saka wiwitan nganti pungkasan kanggo nemokake garis keturunan. Pendekatan iki mung bisa sukses yen sampeyan duwe alat transformasi sing bisa dipercaya sing ngatur kabeh transfer data lan sampeyan ngerti struktur menehi tag sing digunakake alat kasebut.
Sanajan alat kasebut ana, ora ana data sing digawe utawa diowahi tanpa ana sing bisa diturunake liwat tagging data. Iki diwatesi kanggo nindakake garis keturunan data ing sistem data tertutup.
Keturunan Mandiri
Sawetara bisnis duwe lingkungan data sing kalebu panyimpenan metadata, logika pangolahan, lan manajemen data master (MDM). Setelan iki kerep kalebu a data lake ing ngendi kabeh data disimpen ing kabeh umur.
Garis keturunan bisa diwenehake kanthi alami dening sistem mandiri iki tanpa mbutuhake sumber daya tambahan. Nanging, kaya cara menehi tag data, garis keturunan ora bakal ngerti apa wae sing kedadeyan ing njaba lingkungan sing diatur iki.
Data Lineage dening Parsing
Jinis garis keturunan sing paling canggih yaiku sing maca logika pangolahan data kanthi otomatis. Kanggo pelacakan lengkap, end-to-end, metode iki mbalikke logika transformasi data.
Amarga solusi iki kudu ngerti kabeh basa pemrograman lan alat sing digunakake kanggo ngowahi lan ngeterake data, panyebaran kasebut rumit. Iki bisa uga nggunakake logika extract-transform-load (ETL), solusi basis SQL lan Java, format data lawas, solusi basis XML, lan teknik liyane.
Kasus Penggunaan Data Lineage
Pemodelan data
Perusahaan kudu netepake struktur data dhasar sing ndhukung supaya bisa nggambarake akeh item data lan sambungan ing antarane ing perusahaan. Sambungan kasebut dimodelake nggunakake garis keturunan data, sing uga nuduhake akeh dependensi sing ana ing ekosistem data.
Wiwit data owah saka wektu, sumber data anyar terus-terusan muncul, mbutuhake integrasi data anyar, lsp. Amarga iki, model data umum perusahaan kanggo ngatur data uga kudu diganti kanggo nggambarake lingkungan.
Compliance
Garis keturunan data nawakake cara kepatuhan kanggo audit, nambah manajemen risiko, lan nggawe manawa data disimpen lan ditangani selaras karo kabijakan lan hukum tata kelola data.
Analisis Pangaruh
Efek saka owah-owahan bisnis tartamtu, kayata laporan hilir, bisa dideleng nggunakake alat garis keturunan data. Garis keturunan data, umpamane, bisa mbantu para eksekutif nemtokake pira dasbor sing bakal kena pengaruh owah-owahan jeneng lan, kanthi mangkono, pira wong sing ngakses laporan kasebut.
Migrasi data
Organisasi nggunakake migrasi data kanggo mangerteni lokasi data kasebut lan suwene wis ana sadurunge pindhah menyang sistem panyimpenan anyar utawa ngetrapake piranti lunak anyar.
Garis keturunan data mbantu tim nyiapake upgrade utawa migrasi sistem kanthi menehi ringkesan babagan carane data wis dipindhah ing saindhenging organisasi. Iki nyepetake transfer menyang lingkungan panyimpenan anyar sakabèhé.
Kajaba iku, menehi tim kesempatan kanggo ngilangi sistem data kanthi arsip utawa mbusak data sing ora ana gunane utawa ora ana gunane. Kanthi mengkono, sistem data bakal nindakake luwih apik sakabèhé lan mbutuhake kurang manajemen data.
Tantangan Implementasi Data Lineage
- Keamanan Data: Keamanan data minangka masalah utama nalika mbangun garis keturunan data. Kanggo ngetutake lelungan data saka titik wiwitan nganti tujuan pungkasan, akses menyang data sensitif kudu diwenehake, lan data iki kudu direksa saka akses lan pelanggaran sing ora sah.
- Kurang Standardisasi: Salah sawijining alangan utama kanggo ngisinake garis keturunan data yaiku kekurangan standar. Amarga akeh platform, app, lan sistem nggunakake cara unik kanggo nelusuri lan ngrekam bukti data, bisa dadi angel kanggo nggabungake gambar kohesif saka lelungan data.
- Silo Data: Silo data minangka masalah liyane sing muncul nalika ngetrapake garis keturunan data. Nalika data nyebar ing sawetara aplikasi lan sistem, bisa uga angel kanggo nglacak perjalanan saka siji menyang liyane. Iki bisa nyebabake garis keturunan data sing ora akurat utawa ora lengkap.
kesimpulan
Kesimpulane, garis keturunan data minangka bagean penting saka saben perusahaan sing didorong data. Nawakake perspektif lengkap babagan path data saka titik wiwitan nganti titik pungkasan, njamin akurasi, jangkep, lan konsistensi.
Otomatisasi lan standarisasi garis keturunan data ngarep bakal nambah, nggawe implementasine lan pangopènan kanggo organisasi luwih gampang. Ing pungkasan, pentinge garis keturunan data ora bisa ditekanake.
Iki menehi perusahaan alat sing dibutuhake kanggo nggawe pilihan sing wicaksana, mbukak operasi kanthi luwih efisien, lan entuk sukses.
Ninggalake a Reply