Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Ana upaya kanggo niru kapinteran manungsa nggunakake intelijen buatan. Potensi kanggo cybersecurity gedhe banget.
Sistem intelijen buatan, utawa AI, bisa diwulangake kanggo ngasilake tandha babagan bebaya, ngenali galur malware novel, lan nglindhungi data kritis kanggo organisasi nalika ditangani kanthi bener.
Kanggo organisasi sing nyoba sukses online saiki, AI minangka pilihan keamanan siber sing paling apik. Supaya bisa nindakake kanthi efektif lan mbela organisasi saka serangan cyber, profesional keamanan mbutuhake bantuan sing signifikan saka mesin cerdas lan teknologi canggih kaya AI.
Ing artikel iki, kita bakal nliti peran potensial AI kanggo ningkatake keamanan siber, uga kaluwihan lan kekurangane.
Pungkasan, kita bakal nliti perusahaan utama sing nawakake solusi keamanan siber berbasis AI menyang pasar global.
Apa tegese AI kanggo keamanan siber?
Pembelajaran mesin lan algoritma AI penting banget ing tren iki.
Iku banget mbiyantu kanggo ngotomatisasi proses nggawe keputusan kanthi cepet lan ngenali pola saka data sing ora lengkap utawa diowahi, sanajan dudu solusi siji-mandeg kanggo kabeh masalah keamanan siber.
Algoritma kasebut bisa digunakake kanthi wiwitan sinau saka data donya nyata, kayata risiko keamanan saiki, positip palsu, lan bebaya paling anyar sing ditemokake dening para ahli ing saindenging jagad.
Algoritma AI minangka alat deteksi pola sing kuat sing duwe kaluwihan akeh tinimbang metode keamanan adhedhasar dhaptar sing wis lawas.
Kanthi ngenali ancaman sing muncul sing nuduhake pola sing kuwatir, AI nambah lan ngungguli sistem kasebut. Tingkat keahlian AI iki mbutuhake akeh sinau lan mung bisa ditindakake kanthi sumber data sing bisa dipercaya kanggo saben vektor bebaya.
Kacerdhasan gawéyan (AI) mbantu para profesional kanggo ngrampungake macem-macem masalah, sawetara sing ana gandhengane karo keamanan siber.
Kacerdhasan gawéyan (AI) lan machine learning (ML) bisa ngewangi bisnis supaya bisa ngetutake peretas lan njaga keamanan jaringan, sistem, lan data liwat deteksi ancaman otomatis, reaksi luwih cepet marang ancaman tinimbang cara prasaja sing didhukung dening piranti lunak, lsp.
Profesional bakal bisa ngatasi macem-macem masalah sing angel dirampungake kanthi nggunakake keamanan siber kanthi nggunakake solusi keamanan siber berbasis AI.
Teknologi sing beda-beda ngajar komputer sinau mandiri supaya rutin ngumpulake data saka sistem organisasi, ngevaluasi data kasebut, lan nggoleki pola ing sinyal sing cocog kanggo sinau luwih lengkap babagan pertahanan sistem lan serangan potensial.
Keuntungan saka AI ing cybersecurity
Ngakoni Kelakuan sing Ora Biasa
Kanthi nggunakake AI, kita bisa nemokake aktivitas sing ora biasa ing sawijining sistem. Kanthi ngumpulake data sing cukup lan terus ngawasi sistem, bisa ndeteksi prilaku utawa tumindak anomali sing ora biasa.
AI uga bisa ngenali kedadeyan akses ilegal. Kecerdasan buatan nggunakake kritéria tartamtu kanggo nemtokake manawa ana prilaku sing ora biasa minangka indikasi bebaya utawa mung tandha palsu nalika diakoni.
learning machine AI dibutuhake kanggo mbedakake antarane prilaku sing nyimpang lan ora. Nalika learning machine terus maju, intelijen buatan pungkasane bakal bisa ndeteksi sanajan ora normal sing paling cilik.
Mula, AI bakal nuduhake apa wae sing ora bener ing sistem kasebut.
Pangenalan Kasalahan
AI mbantu ngenali kebanjiran buffer data. Buffer overflow minangka istilah nalika program nggunakake data luwih akeh tinimbang biasane. Kajaba iku, pelanggaran data penting disebabake kesalahane manungsa.
AI uga bisa ngenali kesalahan kasebut lan bisa nindakake kanthi cepet kanggo nyegah bebaya ing mangsa ngarep. AI bisa nemokake kesalahane, kelemahane liyane, lan masalah sing ana gandhengane karo keamanan cyber amarga sinau mesin.
Luwih mbantu AI kanggo ndeteksi data sing bisa ditakoni saka aplikasi apa wae yaiku sinau mesin. Ing programming language kerentanan dieksploitasi dening virus utawa malware peretas kanggo mlebu menyang sistem lan nyolong data.
Nyingkiri Ancaman
Teknologi intelijen buatan terus dikembangake dening perusahaan keamanan cyber. AI sing wis maju kudu bisa nemokake bug ing sistem utawa malah nganyari.
Sapa wae sing nyoba njupuk kauntungan saka kerentanan kasebut bakal langsung dipateni. Cara sing luar biasa kanggo nyegah ancaman apa wae yaiku AI.
Saliyane ndandani kesalahan kode sing nyebabake bebaya, bisa nginstal firewall tambahan.
Nangani Ancaman
Iki kedadeyan ing tahap sabanjure, utawa nalika ancaman mlebu sistem. AI digunakake kanggo nemokake prilaku sing ora biasa lan nggawe garis virus utawa malware. Wektu wis teka kanggo AI njupuk tindakan sing cocog marang malware utawa virus.
Langkah-langkah utama ing reaksi kasebut yaiku nyingkirake virus, ndandani masalah, lan ngatasi cilaka sing wis ditindakake.
Pungkasan, AI nggawe manawa kahanan sing padha ora kedadeyan maneh lan njupuk pancegahan sing dibutuhake kanggo nyegah.
Resiko Pelanggaran Prediksi
Kemampuan sistem AI kanggo prédhiksi risiko iku penting banget amarga bisa prédhiksi nalika ana pelanggaran, pira regane, lan carane mbalekake kerusakan kasebut.
Sistem AI iki bisa prédhiksi kepriye pelanggaran kasebut lan ing ngendi piranti sampeyan bisa dikompromi kanthi nggatekake inventaris aset IT lan nemtokake paparan ancaman.
Prakiraan sing asale saka analisis AI iki bisa mbantu sampeyan nguatake keamanan siber organisasi kanthi nguatake wilayah sing sistem lan piranti sampeyan rawan.
Tambah keamanan sakabèhé
Bebaya sing ditangani jaringan perusahaan fluktuasi kanthi wektu. Saben dina, peretas ngganti teknike. Amarga iki, dadi tantangan kanggo bisnis kanggo prioritas tugas keamanan.
Sampeyan bisa uga kudu ngatasi serangan ransomware, serangan denial-of-service, lan serangan phishing bebarengan. Potensi sing padha ana kanggo serangan kasebut, nanging sampeyan kudu ngerti apa sing kudu ditangani.
Kesalahan lan kecerobohan manungsa nyedhiyakake luwih akeh risiko sing bisa nyebabake keamanan. Nggunakake AI kanggo ngenali kabeh jinis serangan lan mbantu sampeyan menehi prioritas lan nyegah minangka jawaban ing kahanan iki.
Kaluwihan AI ing cybersecurity
Kemampuan kanggo ngolah volume data sing akeh banget
Bisnis bisa nganalisa volume data sing akeh banget kanthi akurasi lan efisiensi sing luar biasa amarga AI ing cybersecurity.
Kecerdasan buatan (AI) ngotomatisasi nggawe algoritma pembelajaran mesin sing bisa ngenali macem-macem masalah keamanan siber, kalebu email spam, situs web sing ngancam, aplikasi pihak katelu, lan data sing dienggo bareng.
AI menehi fitur lengkap, solusi keamanan siber wektu nyata.
Peretas ngoperasikake jadwal dhewe lan saka macem-macem zona wektu, mula dheweke ora nyetel jam kerja.
Mulane, penting kanggo ngawasi infrastruktur IT bisnis sampeyan kanthi wektu nyata kanggo nemokake serangan online sing mbebayani lan kesenjangan keamanan jaringan data.
Bisnis sampeyan bisa ngilangi biaya ekstra sing ana gandhengane karo jam lembur personel keamanan IT kanthi nggunakake solusi keamanan siber pihak katelu sing diaktifake AI.
Amarga solusi cybersecurity iki duwe biaya saben wulan sing terjangkau, iki uga minangka alternatif sing bisa ditindakake kanthi finansial. Solusi cybersecurity AI nyuda kabutuhan interaksi manungsa nalika uga ndeteksi ancaman cyber kanthi jero nanging kanthi yakin lan nawakake kemampuan diagnostik sing luwih apik, dadi pilihan sing bisa dipercaya kanggo bisnis.
Apik adaptasi
Algoritma machine learning lan deep learning digunakake dening aplikasi lan sistem sing didhukung AI kanggo sinau. Proses kasebut ngidini AI ngerti kanthi cepet macem-macem tren IT lan ngowahi algoritma sing cocog karo data utawa informasi paling anyar.
Ing vena sing padha, AI ing cybersecurity digunakake kanggo jaringan data rumit sing bisa kanthi cepet ngenali bebaya keamanan lan ngrusak kanthi keterlibatan manungsa.
AI ing cybersecurity ora njupuk peran pakar cybersecurity. Nanging, luwih gampang para ahli cybersecurity nemokake lan kanthi cepet ngatasi tumindak jaringan sing mbebayani.
Kecerdasan buatan (AI) bakal dadi luwih pinter lan pungkasane bisa nulungi manungsa amarga terobosan sing ditindakake dening campur tangan manungsa ing pembelajaran mesin.
Kekurangan AI ing cybersecurity
Data liyane tegese luwih akeh masalah.
Perusahaan sing nggunakake AI kanggo nangani data nindakake kanthi tingkat sing durung tau sadurunge. Nanging ngulungake informasi rahasia menyang bisnis njaba duwe risiko nglanggar privasi kita.
Peretas entuk manfaat saka AI.
Peretas bisa uga duwe bathi saka pangembangan AI amarga bakal luwih gampang nindakake serangan siber sing efektif lan ekstensif..
Kekirangan jaringan data utawa sistem komputer uga bisa ditliti kanthi bener lan dimanfaatake kanthi bantuan AI.
Invasi privasi
Data rahasia lan sensitif kita bisa uga ana ing bebaya saka gadget sing didhukung AI kayata sistem biometrik.
Privasi individu lan bisnis bisa uga dilanggar dening kemampuan gadget iki kanggo ngirim data menyang pemasok pihak katelu sing ora bisa dipercaya.
Organisasi paling dhuwur nawakake solusi keamanan siber berbasis AI
1. Crowdstrike
Ing industri cybersecurity, CrowdStrike minangka organisasi sing relatif anyar. Teknologi deteksi basis AI sing dikenal minangka analytics prilaku pangguna lan entitas yaiku senjata rahasia sistem CrowdStrike Falcon (UEBA).
Salah sawijining pangembangan utama sing wis maju ing sektor keamanan sistem yaiku ide UEBA, sing mbantu ngatasi pendekatan deteksi AV sing wis lawas sing ngidini akeh infeksi anyar nginfeksi sistem.
CrowdStrike ngawasi saben tumindak sing ditindakake ing titik pungkasan, nganalisa prilaku saben pangguna lan nglacak kabeh operasi sistem biasa. Kanthi mengkono, dhasar latihan rutin ditetepake.
Sistem nglacak saben kegiatan lan menehi tandha yen pangguna dumadakan njupuk tindakan sing beda utawa yen proses sistem sing sadurunge ora dingerteni diwiwiti. Opsi iki mbisakake cara nglacak aktivitas tambahan kanggo digunakake.
Sawise proses wis rampung, akun panganggo wis dilereni soko tugas, lan/utawa piranti wis diisolasi saka jaringan, deteksi endpoint lan modul respon sing disambung menyang UEBA bakal tumindak kanggo mungkasi kegiatan angkoro liyane.
2. Sinet
Cynet nggunakake AI ing sistem deteksi ancaman jaringan, sing nganalisa ancaman lan tumindak yen perlu. Tujuane Cynet yaiku nggunakake program ngawasi sistem apa wae sing gampang kaya nglakokake pencegahan ancaman sing canggih.
Tujuan saka suite proteksi jaringan Cynet yaiku menehi perusahaan tanpa profesional cybersecurity khusus kanggo nyegah ancaman sing terjangkau.
Nanging, teknologi kasebut kasedhiya kanggo kabeh bisnis, ora mung sing duwe sawetara karyawan.
Pelanggan layanan kasebut kalebu perusahaan multinasional kanthi puluhan ewu karyawan, uga institusi kanthi biaya substansial sing ana gandhengane karo kegagalan keamanan, kalebu bank.
Cynet 360 minangka produk utama sing ditawakake perusahaan.
Iki minangka solusi cybersecurity lengkap kanthi proteksi titik akhir AV, deteksi piranti, prediksi ancaman, model prilaku pangguna, lan manajemen kerentanan.
3. Peteng
Darktrace nggawe Sistem Kekebalan Perusahaan kanggo dadi dhasar kanggo kabeh solusi keamanan siber.
Kanthi nggunakake pembelajaran mesin sing ora diawasi, EIS nggunakake pendekatan AI kanggo ngisi basis aturan status.
Nyetel garis dasar kegiatan khas minangka perkara pisanan sing kudu ditindakake EIS sawise diinstal ing jaringan. Ing basa Darktrace, iki dikenal minangka "pola urip."
Kanggo ngasilake rekaman prilaku sing bisa ditampa iki, pola lalu lintas saben jaringan, aktivitas piranti sing disambungake, lan prilaku pangguna disimulasikan.
4. SAP NS2
Minangka spinoff 2005 saka SAP, SAP NS2 kolaborasi karo akeh agensi keamanan lan bisnis AS kanggo nggunakake analytics data lan teknologi fusi kanggo keamanan siber.
Intelijen buatan lan teknologi pembelajaran mesin mbantu personel keamanan nasional kanggo ngolah data sing akeh banget lan nglindhungi informasi sensitif sing lelungan liwat sawetara lokasi.
Tugas sing tantangan kanggo njaga rantai pasokan, sing kadhangkala melu puluhan bisnis sing beroperasi ing macem-macem kahanan, minangka tugas liyane sing dikelola sistem SAP NS2 saliyane nggarap pelanggan ing industri pertahanan.
Kanggo macem-macem pelanggan, bisnis kasebut uga nggunakake AI lan intelijen mesin kanggo mbela platform awan.
5. Check Point
Check Point minangka bisnis teknologi berkembang sing wis sukses nggawe lompatan saka "wiwitan" dadi multinasional.
Aplikasi AI ing cybersecurity wis suwe dipelopori dening bisnis Israel iki.
Tinimbang ngembangake solusi manajemen ancaman berbasis AI, perusahaan kasebut nandur modal kanggo nggawe telung platform bertenaga AI sing ndhukung sawetara bisnis inti perusahaan.
Kampanye Hunting, Huntress, lan Context-Aware Detection ana telu (CADET).
kesimpulan
Ing taun-taun pungkasan, AI wis dadi peralatan penting kanggo ndhukung karya tim keamanan informasi manungsa.
Amarga manungsa ora bisa ngukur kanthi efektif kanggo njaga permukaan serangan bisnis sing dinamis, AI nawakake analisis kritis lan deteksi ancaman sing bisa digunakake dening pakar cybersecurity kanggo nyuda resiko pelanggaran lan nguatake postur keamanan.
Kecerdasan buatan (AI) ing keamanan bisa ngenali lan prioritas risiko, langsung ngenali malware ing jaringan, langsung nanggepi kedadeyan, lan nemokake serangan sadurunge kedadeyan.
AI mbisakake tim cybersecurity kanggo mbangun aliansi manungsa-mesin sing kuwat sing ningkatake pangerten, ningkatake urip, lan ningkatake keamanan siber kanthi cara sing katon luwih kuat tinimbang jumlah bagean.
Ninggalake a Reply