近年、人工知能(AI)は、科学および一般のコミュニティで最も人気のあるトピックのXNUMXつになっています。
しかし、AIとは正確には何ですか?
この包括的なガイドでは、AIの歴史と起源から、現在のアプリケーションと将来の可能性まで、AIについて知る必要のあるすべてを探ります。
あなたが完全な初心者であろうと経験豊富な専門家であろうと、このガイドはあなたにAIの包括的な理解を与えるでしょう。 それでは始めましょう!
人工知能とは何ですか?
全体として、AIはあらゆる形態のインテリジェントな行動の総称です。 この言葉は、ギリシャ語で「芸術の愛好家」を意味し、ラテン語で「インテリジェント」を意味します。
つまり、基本的には、人間の行動を模倣するコンピュータベースのシステムであるという意味で「人工知能」を意味します。
これは、コンピューターにインテリジェントな動作を示すようにする研究に関係するコンピューターサイエンスの分野です。 この動作は、顔の認識から音声コマンドへの応答まで、何でもかまいません。
人工知能の歴史
多くのものと同様に、AIは新しいアイデアではありません。 それは何世紀にもわたって存在していましたが、実際に離陸したのは1950年代だけでした。 AIの最初の使用は、古代ギリシャ人によるものでした。
たとえば、彼らは軍隊やビジネスで彼らを助けるために使用される言語処理システムを作成しました。
1950年代後半、AIは離陸し始めました。 最初の注目すべきマイルストーンは、「エリザ」として知られる最初の汎用AIの作成でした。
ジョセフ・ワイゼンバウムは、1960年代にMITでエリザを開発しました。 AIは、学習と教育の方法として会話を使用することにより、人々が互いにコミュニケーションできるように設計されています。 Elizaは、チューリングテストに合格した最初のコンピュータープログラムでした。
チューリングテストは、AIシステムが優れているかどうかを判断する方法です。
その後、AIフィールドが爆発しました。 今日、AIは非常に活発で成長している分野です。 最新のAIテクノロジーについて読むことで、AIの最もエキサイティングな開発について知ることができます。
なぜAIが必要なのですか?
AIは、ますます多くのテクノロジー企業がその可能性を認識するにつれて、ますます人気が高まっています。 結局のところ、Google検索からiPhoneのSiriまで、あらゆるものでAIを使用しています。
それで、大したことは何ですか?
AIは、人間の脳よりも効率的なシステムを作成するための優れた方法です。 AIシステムは、人間が単純にできない方法で、経験から学び、情報を分析することができます。
たとえば、AIシステムは、提供するすべてのデータを取得し、その情報に基づいて意思決定を行う方法を学ぶのに優れています。
AIのもう500つの優れた例は、Google検索エンジンです。 非常にスマートなので、XNUMX億ページを超える情報をほんの一瞬で検索できます。 しかし、過去には、この種の検索は人間全体が行うのに何年もかかっていたでしょう。
興味深い事実は、それが多くの情報を迅速に処理できるということです。 人間の脳は100,000分あたり約XNUMX語しか処理できません。 ただし、AIはXNUMX分あたり約XNUMX語でデータを処理できます。 これは、AIが人間よりもはるかに効率的である可能性があることを意味します。
AIはどのように機能しますか?
まず、どのように 人間の脳 動作します。 情報の保存方法がすべてです。 人間の脳は、ニューロンと呼ばれる数え切れないほどの数の細胞で構成されています。 これらのニューロンは、私たちの思考と意思決定のすべてに責任があります。
ニューロンはシナプスを介して他のニューロンに接続されています。 これらのシナプスは、ニューロンをつなぐ小さな橋のようなものです。 私たちが何か新しいことを学ぶとき、私たちの脳のニューロンは接続して新しいシナプスを形成します。 これが私たちが情報を保存する方法です。
同様に、その情報を思い出したいときは、その情報を保存するために使用されるシナプスにアクセスできます。 これが私たちが決定を下す方法です。
脳がどのように機能するかを理解したので、AIがどのように機能するかを理解し始めることができます。 そして、AIをより良く機能させる方法を学ぶことができます。
AIには主にXNUMXつのタイプがあります。 これらはルールベースのAIと学習AIです。
ルールベースのAI
これは最も基本的なタイプのAIです。 これは、コンピューターに従うべき一連のルールを与えるときです。 これらのルールは、コンピューターが理解できるように設定されています。 これはAIの基本的な形式です。
たとえば、顔を認識するようにコンピューターに指示するプログラムは、単純なルールベースのAIです。 プログラムは、顔と人物に関するすべての情報をデータベースに保存できます。
次に、新しい顔が提示されると、新しい顔を顔のデータベースと比較できます。 一致するものが見つかると、その顔を認識するようにコンピューターに指示できます。
このタイプのAIの最も一般的な例は、ゲームプレイプログラムです。
以前は、これらのプログラムはすべて特定の方法で作成されていました。 プログラマーは、ゲームが何であるかをプログラムに理解させる必要がありました。 それから、彼はゲームに勝つために何が必要かをプログラムに教えなければなりませんでした。
今日、AIシステムはより一般的な方法で書くことができます。 プログラマーは、ゲームとは何かをAIに教える必要はありません。 代わりに、彼はAIにゲームのプレイ方法のルールを与えるだけで済みます。
AIを学ぶ
これは、私たちがコンピューターに自分で学ぶ方法を教えるときです。 これは、AIのより高度な形式です。
たとえば、箱を拾うことができるロボットを構築しているとしましょう。 このロボットは、経験からこれを行う方法を学ぶことができなければなりません。 ロボットは、箱を拾う方法に関するすべての情報を保存する必要があります。
次に、新しいボックスが提示されると、その情報を使用してボックスを取得できます。
これは、AmazonのAlexaで使用されているタイプのAIです。
人工知能の将来の可能性
AIがどのように機能するかについての基本的な理解ができたので、AIが将来どのように役立つかを見ることができます。 AIにより、多くのことを自動化できます。 AIを使用して、仕事の検索、医学的問題の診断、新製品の設計、意思決定の支援を行うことができます。
しかし、AIには欠点もあります。 それは多くの仕事に取って代わるでしょう。
より良い製品を作り、より少ない人数でより多くのことを行うことができるようになります。 一方で、それは私たちがより短い時間でより多くの仕事をすることを可能にします。
将来的には、AIが多くの役割を担うようになるでしょう。 しかし、現在、AIは主にデータ分析と情報検索に使用されています。
まとめ
AIには多くの可能性があります。
しかし、AIの未来はまだ空中にあります。 将来がどうなるかわかりません。
そのため、AIが仕事の将来にどのように影響するかを理解することが不可欠です。 私たちは自分たちが何に取り組んでいるのか、そしてAIの結果を知る必要があります。
しかし、AIはすでに私たちの日常生活と経済に大きな影響を与えています。
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