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Web 5.0を使用すると、Webはよりパーソナルになります。
Webが静的ページのWeb1.0から ウェブ3.0 AIとビッグデータを搭載。 一方、 Web4.0の予測 人と機械の相互作用を曖昧にする共生的なWebに焦点を当てると、Web5.0が何であるかをさらに想像することもできます。
ウェブがどれほど進歩したとしても、ユーザーに共感できる人工知能はまだ作成されていません。 しかし、その目標は私たちが考えるよりも現実に近いかもしれません。
この記事では、 感動的なウェブ。 Webの現在の状態が私たちの感情とどのように相互作用するかを探り、Webの次のステップを構築するときに直面する可能性のあるいくつかの課題を調べます。
Web 5.0とは何ですか?
ウェブ5.0 感情的なウェブの台頭であると予測されています。 あなたのデバイスがあなたがそれらを使用したときにあなたがどのように感じていたかを知っていたら想像してみてください。 人間と機械が対等に相互作用する世界を考えてみてください。
感動的なインターネットは、あなたが思うほど明白ではないかもしれませんが、かなり長い間開発されてきた概念です。
インターネットはすでに人々が彼らの感情をより深く共有することを可能にしました ビデオ会議アプリケーション。 間もなく、バーチャルリアリティにより、まるでテーブルの向こう側にいるかのようにシームレスに人々と対話できるようになります。
これは、感動的なWebの約束のXNUMXつです。
Web 5.0は、ユーザー間のコミュニケーションを強化するだけでなく、人間と機械の間のギャップを埋めることを望んでいます。
あるレベルでは、私たちはすでにインターネットを感情的な受信者と見なし始めています。
私たちは記事やビデオを「好き」であり、「賛成」に同意しないコンテンツを提供するオプションがあります。 私たちは、これらの反応がゆっくりとあなたに合わせて調整されるアルゴリズムにつながることを暗黙のうちに知っています。
交流すればするほど友情が深まるのと同じように、マシンとユーザーの関係はやがてより個人的なものになります。
私たちはすでに、私たちの声を認識するように訓練された仮想アシスタントを見始めています。 彼らが私たちの感情も追跡し始めたらどうなるでしょうか?
感情感知テクノロジーは、Webと対話するときに、さらにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する可能性があります。 ユーザーの感情的なプロファイルを感知しようとするウェアラブルデバイスは、すでに開発されています。 顔と音声認識のアルゴリズムは、あなたの表情のムードとあなたの声のトーンを理解するように訓練されています。
アンドロイドアシスタントが当たり前になったとしたら、彼らのプログラミングがユーザーの感情を感知する能力を持つことは理にかなっています。
アプリケーション
感情的で感覚的なウェブを作成するというWeb5.0の主な目標は、学際的な分野で研究および開発することができます。 感情コンピューティング。 感情コンピューティングは、コンピューターサイエンス、心理学、認知科学を組み合わせて、テクノロジーに心の知能指数を与える方法を調べます。
心の知能指数を備えた機械は、より基本的なレベルで人間を理解する可能性があります。 共感と人間の感情の理解を必要とする役割は、人間だけでなく人間の力も理解できる人工知能の恩恵を受ける可能性があります。
Web5.0の台頭で可能になる可能性のある感情コンピューティングのいくつかの可能なアプリケーションを次に示します。
ヘルスケア
仮想ヘルスケアの分野では、患者は 感情的なウェブ技術.
スマートセンサーヘルスデバイスを既存のモノのインターネットネットワークに接続して、患者の健康状態の診断と監視に役立てることができます。 IoTテクノロジーは、最小限の人間の介入で健康データを処理する効果的な方法になります。
医師と医師は、感情的なWebテクノロジーを使用して、不安、精神的苦痛、およびその他の精神的健康障害をリモートで評価できます。
感情的なAIを緊急コールセンターに実装して、会話をリアルタイムで処理できます。 AIは、うつ病、ストレス、または不安に苦しんでいる患者を監視するためにウェアラブルデバイスと一緒に使用できます。
教育
感情コンピューティング技術を使用して、生徒の表情を認識し、学習状態を判断することができます。
想像する ロボット 混乱の表現や明確さの瞬間を感じることができる人。 ブレークスルー ニューラルネットワークが最大96%の精度で顔の表情を理解できる場所ですでに作成されています。
遠隔教育も効果的なコンピューティングテクノロジーの恩恵を受けることができます。
直接の接触の欠如は確かに学生の学習プロセスに影響を与える可能性があります。 教師は、実際の教室環境で混乱、欲求不満、または興奮を感じている生徒を検出できる場合がありますが、遠隔教育の状況では苦労する場合があります。
エンターテインメント
感情コンピューティングは、ビデオゲームや音楽などのエンターテインメントを通じてユーザーにもメリットをもたらします。
将来の技術は、プレーヤーの感情を感知して認識することに焦点を当てる可能性があります。 ビデオゲームは、そのフィードバックを使用してゲームを変更し、エクスペリエンスを向上させることができます。
たとえば、ビデオゲーム 用事 心拍数センサーやウェブカメラなどのバイオフィードバックテクノロジーを使用して、ストレスの多い状況にどのように対応するかによって形作られるエクスペリエンスを作成します。
退屈、興奮、または欲求不満を検出できるビデオゲームを想像してみてください。 ビデオゲームは、感情的なデータを使用して、ゲームプレイ体験をさらに向上させることができます。
Web5.0の課題
感情的なテクノロジーが新たなブレークスルーに到達するにつれて、これらの進歩が倫理的な線に沿っていることを確認することは挑戦となるでしょう。
文化が異なれば、感情の表現も異なります。 感情はあなたが思うほど普遍的ではありません。 顔の表情は、必ずしも誰かの感情的な状態と相関しているとは限りません。 研究者は、気分を決定するためにこれらの外部要因に依存する技術を作成するときに注意する必要があります。
就職の面接やビザの申請を処理するAIを想像してみてください。 これらのテクノロジーは、感情検出テクノロジーを使用して、誰かの機会へのアクセスに劇的な影響を与える可能性のある意思決定を行うことを許可する必要がありますか?
感情的なウェブのもうXNUMXつの課題は、データの処理です。 FitbitやAppleWatchなどのデバイスによって収集された健康データと同様に、感情的なデータは非公開にして保護する必要があります。
テクノロジー企業や広告主がすでにウェブ検索やGPS追跡などの個人的なオンライン活動を利用していることを考えると、立法者は感情的なウェブから収集されたデータが悪用から保護されていることを確認する必要があります。
まとめ
テクノロジーの主なトレンドはパーソナライズであることに誰もが同意できます。 ウェブサイトはもはや誰にとっても同じではありません。 YouTubeやFacebookなどのサービスの使用方法に基づいて、私たちは皆、さまざまな体験を得ることができます。
感情的なウェブは、完全に実現された場合、テクノロジーとの対話方法に完全なパラダイムシフトをもたらします。 ヘルスケアや教育など、ある程度の感情的なつながりを必要とする分野では、感情的なAIを使用してさらに多くの人々を支援することができます。
一方で、そのような個人情報の共有に伴う倫理的およびセキュリティ上の問題にも注意する必要があります。 ウェブはすぐに友達として機能するかもしれませんが、友達でさえあなたを利用することができます。
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