次のシナリオを想像してみてください。あなたの会社は、すべてを破壊する恐れのあるインシデントが発生するまでは順調に進んでいます。 サイバー攻撃からシステム障害まで、あらゆる可能性があります。
そして、被害を最小限に抑えるために迅速に対応する必要があります。 それに伴い、現代のインシデント管理のヒーローであるインシデント オートメーションが登場します。
インシデントの自動化は、ゲームを変える戦略です。 検出から解決まで、インシデント管理プロセス全体を自動化します。 また、イベントをリアルタイムで特定し、適切な利害関係者に通知し、問題を自動的に修正するためのアクションを実行することもできます。
これは、問題の調査と解決に手動で費やす時間を減らすことを意味します。 また、企業の成長を促進する戦略的な職務により多くの時間を割くことができます。
インシデント管理手順に革命を起こし、会社が発生した問題を処理できることを保証したい場合は、インシデントの自動化が最適です。
この記事では、インシデントの自動化、そのしくみ、およびインシデントの自動化が急速にあらゆる種類の組織にとって必須のツールになりつつある理由について詳しく見ていきます。
インシデントの特定
バックルアップ – イベントはあらゆる形とサイズで発生します。 準備ができていないと、組織に大混乱をもたらす可能性があります。 インシデントは、ネットワーク障害からセキュリティ侵害まで、会社の活動を混乱させるあらゆるものである可能性があります。
これらは、いくつかの状況によって引き起こされる可能性があります。 人的ミス、技術的な失敗、サイバー攻撃の可能性があります。 さまざまな種類の発生を知ることは、適切なインシデント管理にとって重要です。
従来のインシデント管理方法は、多くの場合、事後対応型であり、IT スタッフがイベントの発生時に対応します。 これは、手動で問題を検出し、関係者と協力して問題を解決することを意味する場合があります。
この方法は便利ですが、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 さらに、時間の経過とともに発生する事故を追跡することは困難な場合があります。 そして、それは再発する問題につながる可能性があります。
企業は、問題管理に対してより積極的なアプローチを取る必要があります。 そして、これはインシデントの自動化を採用することで簡単に実行できます。 企業はリアルタイムで問題に気づき、対応することができます。
また、多くの場合、消費者に影響が及ぶ前に解決できます。 企業はこれを使用して、問題の影響を軽減し、全体的なカスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
自動化の意義
従来のインシデント管理手順は、複雑さに対処するにはもはや十分ではありません。 テクノロジーが進歩するにつれて、インシデントはより頻繁に、多様化し、高度化しています。
現在、より迅速で効率的な対応が必要になっています。 手作業に大きく依存している従来のシステムでは、問題の発生率に対応できません。 企業は、コストのかかるダウンタイムや評判の失墜の影響を受けやすくなります。
ここで自動化が役立ちます。 企業は、インシデント管理手順を自動化することで、より迅速かつ効率的に問題に対応できます。
影響を制限し、全体的なカスタマー エクスペリエンスを向上させています。 企業は自動化を使用して、イベント/インシデントをリアルタイムで通知できます。 重大度と影響に基づいて優先順位を付け、自動的に解決します。
今日のデジタル経済で競争力を維持したい組織にとって、自動化はもはや贅沢品ではなく、必須のものです。
インシデント自動化の仕組み
インシデントの自動化に関しては、その背後にあるテクノロジーが注目に値します。 インシデントの自動化では、AI と分析を利用してリアルタイムで問題を認識します。 インシデント自動化の最も重要な側面のいくつかを次に示します。
インシデントの検出: 発生したイベントを検出することが最初のステップです。 これには、ユーザー アクティビティ、ネットワーク トラフィック、システム ログ、およびその他のデータ ソースに異常な動作がないか監視することが必要になる場合があります。
機械学習アルゴリズム ありそうな出来事を指し示す行動パターンを認識することができます。 そして、この検出プロセスを改善できる以前の出来事から学習します。
警告: 問題が発生すると、インシデントの自動化により、IT、セキュリティ チーム、および幹部に通知できます。 アラートは、インシデントの重大度と重要性に基づいて調整できます。 また、場所、範囲、影響の可能性など、インシデント固有の情報を含めることができます。
応答: 企業は、インシデントの自動化を使用して問題解決を自動化できます。 これには、影響を受けるコンピューターの隔離、有害なプログラムの隔離、バックアップからのデータの回復が含まれる場合があります。
インシデントの自動化では、インシデントの進行状況も追跡できます。 インシデントが迅速かつ効率的に対処されるようにすることができます。
インシデント自動化の例
さまざまなセクターの企業が、インシデントの自動化を積極的に使用しています。 また、問題管理手順を合理化し、顧客満足度を向上させることができます。
いくつかの例を確認してみましょう。 これらは、インシデントの自動化を使用する XNUMX つの異なる企業です。
ネットフリックスとカオスモンキー: Netflix は、複雑な IT インフラストラクチャを介して何百万人もの消費者にコンテンツを配信する、人気のあるストリーミング サービスです。 というツールを作成しました。 カオスモンキー そのシステムが予期せぬ出来事を処理するのに十分なほど堅牢であることを保証します。 それで、それはどのように機能しますか?
Chaos Monkey は、実稼働環境でインスタンスをランダムに終了させることにより、システム障害を模倣します。 このようにして、Netflix のエンジニアは、消費者に影響が及ぶ前に問題を見つけて解決することができます。
Netflix は、Chaos Monkey など、さまざまなソリューションを利用して問題管理を自動化しています。 ダウンタイムの削減と顧客満足度の向上に大きく貢献しています。
Adobe と ServiceNow: Adobe クリエイティブ ツール、デジタル マーケティング ソリューション、ドキュメント管理システムの開発におけるグローバル リーダーです。
それは ServiceNow 問題管理業務を管理するためのプラットフォーム。 ServiceNow は、インシデント管理などの IT サービス管理操作のためのクラウドベースのプラットフォームです。
Adobe は ServiceNow を使用して、インシデントの検出、優先順位付け、および対応を自動化できます。 以前のデータに基づいて、プラットフォームは状況を分析し、最善の行動方針を推奨します。 これにより、アドビはイベントに迅速に対応し、消費者への影響を最小限に抑えることができます。
Microsoft および Azure モニター: Microsoft は、組織と人々のためのソフトウェア、サービス、およびソリューションのプロバイダーです。 マイクロソフト Azureモニター Azure クラウド コンピューティング プラットフォームを監視するために使用されます。
Azure Monitor は、テレメトリ データを収集して分析する Azure リソース用のクラウドベースの監視ソリューションです。
Azure Monitor は、Azure リソースをリアルタイムでスキャンします。 そして、壊滅的な事態になる前に問題を発見します。 このプラットフォームは、機械学習を使用してテレメトリ データの傾向を検出し、Microsoft 開発者に問題の可能性を通知します。
Microsoft は、問題の検出と対応を自動化することで、ダウンタイムを短縮し、Azure プラットフォームの安定性を高めることができます。
4- Uber と PagerDuty: Uber はライドシェア サービスの世界的リーダーであり、600 以上の都市で事業を展開しています。 ユーバー PagerDuty を使用して、問題管理操作を管理します。 PagerDuty は、クラウドでの問題の検出、対応、および解決を自動化するインシデント管理ソフトウェアです。
リアルタイムの問題管理を可能にするために、PagerDuty は Uber の監視およびアラート機能と連携します。 インシデントが発見されると、PagerDuty は適切なオンコール チームに警告し、問題を処理するために必要な情報を提供します。 Uber は問題管理を自動化することで、ダウンタイムを減らし、顧客の満足度を高めることができます。
インシデントの自動化は、あらゆる規模の企業を支援できる強力なツールです。 Netflix、Adobe、Microsoft、Uber などの企業は、インシデントの検出、優先順位付け、対応を自動化することで、消費者に悪影響を与える前に、問題を迅速に特定して対処することができます。
インシデントの自動化には、競合他社の一歩先を行くのに役立つ可能性があります。 また、小規模なスタートアップ企業であろうと大企業であろうと、消費者により良いエクスペリエンスを提供できます。
適切なインシデント自動化ソリューションの選択
適切なインシデント自動化ソリューションを選択することは、望ましいメリットを達成するために重要です。 インシデント自動化システムを選択する際、企業は次のようないくつかの変数を考慮する必要があります。
統合: インシデント管理の包括的な視点を提供するために、ソリューションは現在のシステムとツールに適応できる必要があります。
カスタマイズ: ソリューションは、特定の企業の要件とインシデント管理手順に合わせて調整できる必要があります。
スケーラビリティ: ソリューションは、大量のインシデントを管理し、ビジネスとともに拡張できる必要があります。
セキュリティ: 機密データとシステムを保護するために、ソリューションには強力なセキュリティ対策が含まれている必要があります。
今日の市場で人気のあるインシデント自動化ソリューションには、次のものがあります。 PagerDuty, Splunk, データドッグ. ニーズに最適なソリューションを選択するには、企業はニーズと予算を考慮する必要があります。
考えられる課題
テクノロジーの有効性と最新性を維持するための継続的なメンテナンスとアップグレードの必要性は、考えられる課題の XNUMX つです。 企業は、インシデントの自動化を展開するときにこれに遭遇する可能性があります。
新しい脅威や脆弱性が発生した場合、インシデント自動化システムはこれらの変化に対応するために進化する必要があり、リソースや専門知識の追加が必要になる場合があります。
組織はまた、インシデント自動化システムが適用される法律や基準に準拠していることを確認する必要があります。これにより、時間の経過とともに変更が必要になる場合があります。
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