デジタル プレゼンスが拡大するにつれて、セキュリティ チームがサイバーセキュリティの取り組みに優先順位を付けることが難しくなります。 あなたの会社には、多数の子会社、事業部門、分散した地理的位置があり、それぞれが異なる量のリスク エクスポージャーを表している場合があります。
構造が複雑なため、リスクが最も集中している場所を正確に特定することは困難です。
セキュリティ分析として知られるサイバーセキュリティへのアプローチは、予防的なセキュリティ対策を作成するためのデータ分析に焦点を当てています。 たとえば、ネットワーク トラフィックの監視を利用して、危険が顕在化する前に侵害の兆候を見つけることができます。
特にセキュリティ リスクに関しては、どの企業も将来を予測することはできませんが、セキュリティ イベントを調査できるセキュリティ分析ツールを使用することで、インフラストラクチャや財務状況に影響を与える前に問題を特定することができます。
この記事では、サイバー セキュリティ リスク分析について、その種類、他の形式のリスク分析に対する利点、実施方法、およびその他の関連トピックを含めて検討します。
サイバーリスク分析とは?
特定の活動または出来事に関連するリスクを検討することは、リスク分析と呼ばれます。
リスク分析は、情報技術、プロジェクト、セキュリティ問題、およびリスクを定量的および定性的に評価できるその他の状況に関連して使用されます。
商業組織だけでなく、すべての IT プロジェクトにはリスクがあります。 リスク分析は頻繁に実施し、新たな危険の可能性を検出するために更新する必要があります。 戦略的リスク分析は、将来のリスクの可能性と重大性を軽減するのに役立ちます。
データと数学的モデルは、サイバーセキュリティ情報システムを追跡し、脆弱性と危険を発見するサイバーセキュリティ分析で使用されます。
たとえば、サイバーセキュリティの専門家は、過去に成功した攻撃の数や、重要なデータが盗まれるまでに通常かかる時間など、履歴データを頻繁に考慮します。
ただし、このテクノロジーを使用しているのはサイバーセキュリティ アナリストだけではありません。
さまざまな専門分野のそれぞれにおけるサイバーセキュリティ分析は、事業主、アナリスト、および管理者にとって有利な場合があります。 ビジネス オーナーとして、彼らはどのようにあなたを支援してくれるのでしょうか。
これについては後で詳しく説明します。 ただし、最初に、いくつかのサイバーセキュリティ リスク分析方法に進みます。
さまざまな種類のサイバー リスク分析
定性的リスク分析
- 個々のリスク評価では、各リスクが実現する可能性と、それがプロジェクトの目的にどのように影響するかが評価されます。 分類することで、リスクを除外できます。
- 影響と可能性を組み合わせることで、定性分析を利用してプロジェクトのリスク エクスポージャーを計算します。
- 定性的なリスク分析の目的は、重要であると判断された特性に従って優先順位を付ける前に、個別に検出された各リスクの特性を確認および評価することです。
- 定性的リスク分析手順は、各リスクに可能性と効果の数値を割り当てることによって、各リスクの重要度をランク付けするプロジェクト管理アプローチです。 リスク イベントの影響は、発生する可能性ではなく、発生する可能性によって決まります。
定量的リスク分析
- 定量的リスク分析の目標は、プロジェクトの目標に対するリスクの全体的な影響の数値評価を計算することです。
- 特に小規模なイニシアチブの場合、定量分析は必要ありません。 定量的リスク分析の主な目的は、プロジェクト全体のリスクを定量化することです。
- これは、プロジェクトの目標を達成する成功の可能性を判断し、多くの場合、時間とお金に関連する予備費を計算するために使用されます。
リスク分析の利点
- データの損失と侵害を回避する: すべてのビジネスは、その運営に必要なある種のデータを処理します。 さらに、評価を頻繁に実施することで、このデータのセキュリティを保証し、機能上の問題を防ぐことができます。
- 評価のフレームワークを提供する: 分析は流動的なプロセスであり、常に更新する必要があります。 ただし、テンプレートを XNUMX 度でも配置すると、企業が今後効果的なフレームワークを見つけるのに役立ちます。
- 組織の知識を構築する: 企業は定期的な評価のおかげで、全体としての弱点を特定できます。 その結果、彼らは会社をよりよく理解し、結果として改善を行うかもしれません。
- コストの削減: 事後に身代金を支払うことは、リスクと弱点を特定するための定期的な評価に投資するよりも高くつきます。 これにより、長期的な経済的節約と信頼できる管理の両方が可能になります。
- アプリケーションのバグを防ぐ: 顧客と従業員の両方が会社のアプリケーションを頻繁に使用します。 定期的なアップグレードにより、人々は邪魔されることなく迅速かつ簡単に使用できるようになります.
- 法的な問題に近づかない: 政府の法律は常に変化しており、企業は法律に従う必要があります。 それらを定期的に遵守することで、セキュリティ評価の強度と信頼性を高めることができます。
サイバーセキュリティ分析がもたらすビジネス上の利点とは?
サイバーセキュリティの分析は、脅威と欠陥を特定し、適切なアクションを実行するのに役立ちます。
サイバーセキュリティ部門が過去数年間にどのように発展してきたか、脅威が頻繁に変化していることを考えると、これは非常に役立ちます.
サイバーセキュリティ マネージャーは、サイバーセキュリティ分析を利用して、企業が効果的に運営するために必要なサイバーセキュリティの支出または雇用のレベルを評価できます。
さらに、サイバーセキュリティの分析をツールとして利用して、企業向けのサイバーセキュリティの認識とセキュリティトレーニングプログラムの開発と実装を支援できます。
ビジネス オーナーは、サイバーセキュリティ分析を使用して、セキュリティ イニシアチブの有効性を評価できます。 奇妙なネットワーク アクティビティや時代遅れのネットワーク セキュリティ対策など、セキュリティ関連の事象に注意を払うことができます。
さらに、特定の地域でのサイバーセキュリティ攻撃の量や、特定の期間中に侵害されたユーザー アカウントの数などに関するデータをコンパイルできます。
サイバーセキュリティ分析によって収集されたデータに基づいて、どのサイバーセキュリティ対策が効果的で、どのサイバーセキュリティ対策が効果的でないかがわかれば、ビジネスのセキュリティ対策の優先順位をより簡単に設定できます。
優れたサイバーセキュリティ分析には、次の追加の品質と利点もあります。
- 迅速な対応時間: このサイバーセキュリティ ツールを使用すると、攻撃により迅速に対応できます。 例として、従来のサイバーセキュリティ ソリューションよりも早く、潜在的なサイバーセキュリティの問題を確認できます。
- アラートの優先順位付け: サイバーセキュリティ分析を使用して適切に対応できるように、どの通知がより重要であるかを特定できます。 これにより、専門家は無意味なアラームに反応して時間を無駄にするのではなく、最も重要なサイバーセキュリティの課題に集中することができます。
- イベントのプロアクティブな特定: サイバーセキュリティの分析により、サイバーセキュリティ関連のインシデントを事前に発見できます。 このため、サイバーセキュリティの専門家は、攻撃者が悪用する前にシステムの問題を特定できます。
- インテリジェントな脅威の自動化: サイバーセキュリティの分析により、脅威インテリジェンスの自動化が実現可能になります。 サイバーセキュリティの専門家は、手動でデータを収集する必要がなくなるため、他の重要なサイバーセキュリティ活動に集中する時間が増えます。
- 規制コンプライアンスの維持: 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) およびクレジット カード業界 (PCI) データ セキュリティ基準と同様に、サイバーセキュリティ分析は、企業がサイバーセキュリティの法律と基準に準拠し続けるのに役立ちます。
- より効果的なフォレンジック インシデント調査: サイバーセキュリティ分析を通じて、フォレンジック調査のためのより良いデータをサイバーセキュリティの専門家に提供できます。 容疑者を特定したり、どのサイバーセキュリティの脆弱性を修正するかを決定したりするなど、サイバーセキュリティ関連のタスクに関する選択を行うことは、より多くの知識があれば簡単に行うことができます。
統合セキュリティ分析
統合セキュリティ分析は、データ サイエンス、 機械学習、異常検出、およびリスク スコアリングを使用して、セキュリティの脆弱性の兆候である可能性がある動作の異常と疑わしいアクションを明らかにします。
イベントまたは特定された動作ごとに、統合されたセキュリティ分析により、統合された動的なリスク評価が生成されます。
モデルは、他の要因の中でも特に、ユースケース、業界の垂直方向、脅威のフレームワーク、コンプライアンス規制のニーズに従ってリスクを予測および特定するように事前にプログラムされています。
統合されたセキュリティ分析は、これらのコンテキスト アラートがリスクに優先順位を付け、発生した脅威を検出するため、サイバー攻撃者が害を及ぼす前に、最も重大なセキュリティ上の危険のいくつかを軽減するのに役立ちます。
最も脅威を与えている攻撃面はどれですか?
ビジネスの「攻撃面」には、組織のデータと、「攻撃ベクトル」と呼ばれることもある、パブリックおよびプライベートの両方でアクセス可能な、そのデータへの人間のアクセス ポイントを提供するインターフェイスとの間のすべてのポイントが含まれます。
悪意のあるアプリケーションまたは敵対者がネットワークまたはシステムに侵入してデータを盗んだり侵害したりするために使用できるパスは、「攻撃ベクトル」と呼ばれます。
敵対者はさまざまな方法で企業のネットワークにアクセスし、それを悪意のある目的に使用できます。 以下は、ハッカーにとって最大の可能性を提供する増加している攻撃面の一部です。
脆弱なモバイル デバイス
ハッカーがラップトップ、タブレット、およびスマートフォンを使用してネットワークにアクセスすると、モバイルアプリの脆弱性と増加するモバイルの脅威により、組織はデータの損失と ID の盗難を経験する可能性があります。
組織は、この種の攻撃を回避するために、モバイル アプリとインフラストラクチャを包括的に分析して、セキュリティとプライバシーの弱点を見つける必要があります。
IoTとつながるモノ
管理されていない IoT デバイスには、多くの場合、エンドポイント コントロールと十分なセキュリティ ルールが欠けているか、それらはあるが管理されていません。
これにより、セキュリティの専門家がこれらのデバイスがネットワークにどのように接続されているかを理解することがより困難になり、デバイスが攻撃に対して脆弱になる盲点が生じます。
構成が正しくないクラウド サーバー:
クラウド サーバーの構成エラーは、クラウド サービスの展開中に行われた単純な見落としに起因することが多いという事実にもかかわらず、すぐにハッカーをネットワークに侵入させ、組織のすべてのデータを危険にさらす可能性があります。
企業は、必要なセキュリティ セーフガードを採用せずにクラウド サービスをより頻繁に採用する場合、不適切に構成されたサーバーによって引き起こされるデータ侵害のリスクに直面することになります。
サイバーセキュリティ リスク分析の実施方法
サイバーセキュリティ リスク分析は、サイバー攻撃の対象となる可能性のあるデータ、情報、および資産を特定、管理、および保護する際にビジネスを支援します。
このような分析を使用して、システムとリソースを特定し、リスクを評価し、ビジネスの保護に役立つセキュリティ対策の戦略を策定できます。
システムとリソースのリストを作成します。
会社で使用されるすべてのネットワーク リソースのリストを作成することは、サイバーセキュリティ リスク分析を行うための第 XNUMX 段階です。 ネットワークのラップトップ、タブレット、ルーター、プリンター、サーバー、および電話はすべて文書化する必要があります。
リソースとその使用率の間の関係を記録します。 さまざまな形式のデータ、システムにアクセスできる領域、およびネットワーク リソースとデータを扱う会社を挙げてください。
情報とデータがネットワーク上をどのように移動し、どの要素と接触するかに注意してください。
ネットワーク リソースが重要かどうかわからない場合でも、インベントリに含めてください。 場合によっては、最も無害なガジェットが、セキュリティ インフラストラクチャ侵害の原因となる可能性があります。
サイバー侵入は、情報ネットワークまたはデータ ネットワークに接続されているハードウェアから発生する可能性があります。
実際の場所から離れた場所にあるネットワーク リソースをインベントリに含めることを忘れないでください。 クラウド上にもデータや情報を維持していますか? 現在、CRM ツールを利用していますか?
該当する場合は、それらにも注意してください。
存在する可能性のある脆弱性と危険性を特定します。
次のステップとして、ビジネスまたはデータが最も露出している場所を調査します。
あなたの会社では IoT デバイスを使用していますか?
スマートフォンやその他のコネクテッド デバイスへの攻撃は 600 年に 2020% 急増し、その後もエスカレートし続けており、これは大多数の企業にとって潜在的な最大の弱点の XNUMX つとなっています。
電子メールは、企業にとって XNUMX 番目に多い問題の原因です。 サイバー攻撃がシステムや運用に侵入する方法と場所を知ることは、重大な問題になる前に潜在的な危険を認識する方法をよりよく理解するのに役立ちます.
危険は次の場合に発生する可能性があります。
- データ損失
- サービスが中断されています
- 誤った手順
- ネットワークへの不正侵入
- データ漏洩または情報の不正使用
リスクの影響を特定します。
システムとリソースのリストを作成し、弱点と脅威が存在する場所をしっかりと理解した後、組織に対する実際のリスクを検討することが重要です。
たとえば、サイバー攻撃はあなたの会社にどのような損害を与えるでしょうか? どの情報が最も危険にさらされていますか?
以下の通常のカテゴリのリストを使用して、すべての潜在的な危険をリストし、それらを低、中、または高リスクに分類します。
ビジネスへのリスクを計算するには、多くの場合、情報やデータが危険にさらされた場合にサイバー攻撃が及ぼす潜在的な損害と、特定のシステムがハッキングされる可能性を比較する必要があります。
プライベート データを持たず、パブリック インターネットにアクセスするだけのサーバーや、プライベート ネットワークに接続されているサーバーは、リスクの低い製品の例です。
危険度が中程度のアイテムには、指定された物理的な場所にあるオフライン データ ストレージが含まれる場合があります。
クラウドに保存されている支払いと顧客データは、リスクの高い商品の XNUMX つの例です。
リスク レベルをマッピングした後、分析を実施して、リスク シナリオが発生する可能性と、それが組織に与える可能性のある財務上の影響を判断します。
この調査は、ネットワークと組織のインフラストラクチャのどの側面を最初に保護する必要があるかを優先するのに役立ちます。
サイバーセキュリティ管理の設計と実装
攻撃が発生する前に攻撃の危険性を軽減するために使用できるさまざまなアプローチがあります。 強力なセキュリティ基準を実装し、データと情報を管理するための計画を立てることで、ビジネスを安全に保つことができます。
セキュリティ制御と標準を使用することで、会社のリスクを大幅に減らすことができます。 コンプライアンスも向上する可能性があり、パフォーマンスに影響を与えることさえあります。
セキュリティ対策には以下が含まれます。
- 保管中の暗号化と転送中の暗号化の両方を使用する
- ウイルス対策およびランサムウェア防御ソフトウェアのインストール
- ベンダー リスク管理ツールの利用
- ファイアウォールのインストールと構成
- 分離するネットワーク
- すべての従業員とデバイスに適用されるパスワード ポリシーの確立と実装
- 企業システムにアクセスするユーザーには、多要素認証を利用します
結果を確認してから、再試行してください。
結果を評価する能力と手順を開発し続ける機会は、有能なリスク分析の最後の XNUMX つの利点です。
新しいテクノロジーやデバイスが市場に導入された結果、ネットワークが継続的に拡大および変化しているため、この重要なフェーズは見過ごされがちです。
攻撃が開始される前に、ベンダーと協力するか、脅威やサイバーセキュリティ手順の変更を特定するのに役立つソフトウェアとテクノロジーを利用してください。
分析がリスクを軽減し続けるためのフレームワークを提供する場合、分析は最も成功します。 ビジネスがリスクの高い資産をサイバー攻撃にさらされないようにするために、少なくとも年に XNUMX 回、新しいサイバーセキュリティ リスク分析を実行する必要があります。
まとめ
企業の長期的な成長は、リスク分析によって保証されます。 効率的な企業運営とより安全な職場を保証できます。
これらの簡単な予防策を講じることで、あらゆるビジネスをさまざまなサイバーの危険から守ることができます。 企業はこれを真剣に受け止め、適切な時期にそのような計画を立てる必要があります。
そうすることの利点は明らかであり、ビジネスにとって好ましい反応をもたらす可能性があります。 分析戦略を持つすべての組織が最優先事項であることを保証する必要があります。
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