今日では、銀行のソフトウェアから出席追跡システムまで、事実上すべてがコンピューター制御および設計されています。 2024 年までに世界中に 28.7 万人の技術専門家が存在することは驚くに値しません。
現在、約 600 の異なるプログラミング言語が利用可能です。 年間を通じて、さまざまなプログラミング言語の市場と認知度が変化します。 魅力的な特徴を持つ新しいプログラミング言語も数多くあります。 コンピューター プログラミングのキャリアを開始する方法について、非常に多くの選択肢の中から決定するのは困難です。
対照的に、時間の経過にもかかわらず、C++、Java、および Python は、競争力のあるプログラミングとコーディングに関して、その魅力を失うことはありません。 さらに、C++、Java、および Python プログラミング言語を使用すると、ほとんどすべてのものを作成できます。
どのプログラミング言語を学ぶべきですか? 各言語には独自の長所と短所があるため、最適な言語は特定のニーズによって異なります。 この記事では、今日最も人気のあるプログラミング言語の XNUMX つである C++、Java、および Python について見ていきます。 それらを比較対照して、どちらが適切かを判断できるようにします。 それでは、さっそく始めましょう。
C + +
C プログラミング言語の男であるデニス・リッチーは、1970 年代にベル研究所でビャーネ・ストロストラップと協力して、 C + +. のオブジェクト指向機能 C + + TIOBE 評価によると、C++ は XNUMX 番目によく知られているプログラミング言語です。
C++の機能
- C++ は静的に型付けされた言語です。つまり、コードはコンパイルされる前にエラーがないかチェックされます。 これにより、より信頼性が高く安全なコードが可能になります。
- 高速であるため、時間に敏感なコードや特に効率が必要なコードを書くのに理想的です。
- コードに機能を追加するために使用できるさまざまなライブラリが用意されています。
- C++ は移植可能です。つまり、複数のプラットフォームで実行できます。
- C++ はオブジェクト指向言語です。つまり、オブジェクトとクラスを中心にコードを編成できます。 これにより、コードが読みやすく再利用しやすくなります。
- 他の言語と比較すると、C++ の学習曲線は比較的急勾配です。 ただし、基本を学ぶと、コードをより迅速に記述できるようになります。
ユースケース
C++ はオブジェクト指向プログラミングを容易にし、ハードウェアへのアクセスを提供するため、プログラマーは C++ を広く使用しています。 C++ は、次のような幅広いハイエンド アプリケーション プログラムの作成に使用できます。
GUI ベースのアプリケーション: C++ は、Qt などのさまざまなライブラリを使用して GUI ベースのアプリケーションを作成するために使用できます。
アドビ フォトショップとイラストレーター: Adobe Photoshop イメージ エディターと Adobe Illustrator ベクトル描画プログラムは、どちらも C++ を使用して作成されました。
オペレーティングシステム: Windows NT、2000、XP、Vista、および 7 オペレーティング システムはすべて C++ を使用して作成されました。
ウェブブラウザー: Mozilla Firefox と Google Chrome は、C++ を使用して作成された Web ブラウザーの XNUMX つの例です。
Java
James Gosling は、オブジェクト指向プログラミング言語の開発者として認められています。 Java 1990年代初頭。 Java は、明快さ、信頼性、スケーラビリティ、プラットフォームの独立性、セキュリティ、高効率、マルチスレッド、インフラストラクチャーの独立性、および汎用性の概念に基づいて構築されました。
1995 年の登場以来、Java は世界で XNUMX 番目に広く使用されているプログラミング言語であり続けています。
Javaの機能
- Java は、クラスとオブジェクトを使用してコードを管理するオブジェクト指向プログラミング言語です。 オブジェクト指向プログラミングは、開発者が実世界のオブジェクトをモデルにしてシステムを設計するのに役立つ一般的なプログラミング パラダイムです。
- 並列処理の機能により、多数のアクティビティを同時に実行できるプログラムを作成できます。
- ジャスト イン タイム コンパイラを使用すると、Java アプリケーションは、さまざまなエンティティへの実行時アクセスを検証および調整できる大量の実行時データを保持しながら、優れた効率を達成できます。
- Java はプラットフォームに依存しません。つまり、Java コードを再コンパイルする必要なく、Java をサポートする任意のプラットフォームで実行できます。
- Java では、自動化されたごみ収集とリソース制御がサポートされており、オブジェクトのライフサイクルを処理します。
ユースケース
Webアプリケーション: Java は、Web アプリケーションを作成するための最も一般的な選択肢です。
ビッグデータ: Java のスケーラビリティ、効率性、および大量のデータを処理する能力により、Java はビッグ データにとって理想的な選択肢となります。
IoT: プラットフォームの独立性、スケーラビリティ、セキュリティにより、多くの IoT アプリケーションで使用されています。
ゲーム開発: Java は、その高いパフォーマンス、移植性、およびグラフィックスの迅速な作成機能により、ゲーム開発に使用されます。
Python
Python 1989 年 XNUMX 月、当時オランダの国立数学計算機科学研究所で働いていたオランダ人プログラマーの Guido van Rossum によって作成されました。
Van Rossum の目標は、例外処理と Amoeba オペレーティング システムとのインターフェイスが可能な ABC プログラミング言語の後継を設計することでした。
1990 年代初頭、Python はまだ比較的知られていない言語でしたが、1991 年に van Rossum がソース コードを公開し、1.0 年にバージョン 1994 をリリースしたときにすべてが変わりました。 Reddit、Instagram、Netflix など、世界最大のウェブサイト。
Pythonの機能
- Python は雄弁なプログラミング言語です。つまり、少量のコードで多くのことを実行できます。
- Python の構文は非常に単純で、初心者でも簡単に習得できます。
- プログラミングに関して言えば、Python はさまざまなアクティビティを簡単に実行できるようにするさまざまなフレームワークとモジュールを提供します。 現在、約 137,000 の Python ライブラリが利用可能です。
- 深い学習 と自然言語処理は、Python が広く採用されている XNUMX つの分野です。
- Python はインタープリター言語です。つまり、実行前にコンパイルする必要はありません。 これにより、プロトタイプ アプリケーションの開発が非常に迅速になります。
ユースケース
データサイエンス: Python は、データ サイエンスの分野で広く使用されています。 その構文は非常にシンプルで簡潔なので、コードの読み書きが簡単になります。 さらに、Python には、データの分析と操作に最適な多数のライブラリとツールがあります。
ウェブ開発: Python は Web 開発にも使用できます。 実際、Reddit や Instagram など、世界で最も人気のある Web サイトのいくつかは、Python を使用して構築されています。 さらに、Django Web フレームワークは Python で記述されており、Google を含む多くの大企業で使用されています。
機械学習: 機械学習は現在、コンピューター サイエンスで最もホットな分野の XNUMX つであり、Python は機械学習に使用するのに最適な言語の XNUMX つです。 これは、Python には TensorFlow や Keras など、複雑な機械学習モデルの構築を容易にする強力なライブラリが多数あるためです。
ウェブスクラップ: これは、Web サイトからデータを抽出するプロセスである Web スクレイピングに使用できます。 これは、市場調査のためのデータ収集や製品情報のデータベースの構築など、さまざまな理由で役立ちます。
まとめ
C++、Java、Python などのプログラミング言語は、尽きることのない議論の対象です。 ほとんどの場合、明確な勝者はいません。 各プログラミング言語は、特定の課題を解決するために開発されており、そのために最適な機能を備えています。 そのため、決定を下す前に、すべての基準と目的のリストを作成してください。
当面のタスクは、主にプログラミング言語の選択を決定します。 そのため、C++、Java、Python など、多くの問題を引き起こすことなく最大限の成果を達成できるプログラミング言語を選択する前に、まずすべての前提条件を把握することが重要です。
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