DevOpsは、あらゆる業界で企業の効率を高めるための重要なトピックです。
毎日、より多くの企業がこの破壊的なアプローチを業務に使用しようと努めています。
継続的デリバリーへの継続的インテグレーションは、DevOpsの主な目的です。 その結果、開発および運用プロセスがより効率的でリソースに優しいものになります。
企業は、顧客または内部ユーザー向けに高品質のソフトウェアを生成しながら、コストを節約できます。
この記事では、DevOpsの基本、そのライフサイクル、および2022年に最適なオープンソースのDevOpsツールのリストについて説明します。
DevOpsとは何ですか?
DevOpsは製品でもツールでもありません。
DevOpsは、開発と運用、協力、コミュニケーションを強化するための方法であり、バランスの取れた組織戦略です。
製品をより迅速かつ確実に提供するための新しい方法を再設計および発見して、市場投入までの時間を短縮し、管理性を強化し、運用効率を高め、コア企業の目標に集中する時間を増やします。
DevOpsツールを使用すると、チームは、ビルド、紛争解決、依存関係の管理、展開など、ほとんどのソフトウェア開発アクティビティを自動化して、人的労力を削減することもできます。
それにもかかわらず、DevOpsは、最近の単なるコラボレーション文化とソフトウェア開発の自動化以上のものです。 それはのような最先端の技術を組み合わせています 人工知能 (AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)、およびクラウドコンピューティング。
DevOpsライフサイクルとは何ですか?
DevOpsのライフサイクルは、継続的なソフトウェア開発、統合、テスト、展開、監視を含むフェーズで構成されています。
DevOpsテクニックのメリットを最大限に活用するには、プロのDevOpsライフサイクルが必要です。
ソフトウェア製品を作成、テスト、消費、進化させるために、DevOps戦略は継続的なイノベーション、敏捷性、スケーラビリティを強調しています。
それは、商品、サービス、およびプロセスを継続的に改善するための実験、フィードバック、および生涯学習の文化を奨励します。
ただし、DevOpsを実行するには、DevOpsライフサイクルのさまざまな段階を完全に把握する必要があります。
開発者は、より良い結果を生み出すために、DevOpsライフサイクルのすべてのステップを完全に認識している必要があります。
そうでない場合、開発プロセス全体に時間がかかり、困難になる可能性があります。
ライフサイクルのコンポーネント
1.継続的な開発(CD)
ソフトウェアの計画とコーディングは、どちらも継続的な開発の一部です。
ここでは、開発プロセス全体がより小さな開発サイクルに分割されています。 この方法により、DevOpsチームはソフトウェア開発プロセス全体をスピードアップできます。
このフェーズは、開発サイクル全体のビジョンをマッピングし、開発者がプロジェクトの要件を完全に認識していることを確認するために重要です。
その結果、チームは 視覚化する その最終的な目標。
計画では、DevOpsテクノロジーを使用する必要はありません。 ただし、コードの管理には多数のバージョン管理システムが使用されています。
ソースコードのメンテナンスは、このタイプのコードのメンテナンスの用語です。
2.継続的インテグレーション(CI)
DevOpsライフサイクルのテストステップが続きます。このステップでは、作成されたコードが、コードに忍び込んだ可能性のある欠陥や間違いがないか検査されます。
ここで、生成されたソフトウェアが使用可能であることを確認するために品質分析(QA)が役立ちます。
ソフトウェアがクライアントの要件に適合しているかどうかを判断するには、QAプロセスを正常に完了する必要があります。
3.継続的展開
継続的展開(CD)は、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、製品がスムーズに展開されることを保証します。
このステップでは、アクセス可能なすべてのサーバーにコードが正確にデプロイされていることを確認することが重要です。
この手法により、計画されたリリースが不要になり、フィードバックシステムが高速化されるため、開発者は懸念事項に迅速かつ正確に対応できます。
4.継続的な監視
ソフトウェア製品のパフォーマンスを監視することは、製品の出力の全体的な有効性を判断するために重要です。
このステップでは、ビルドされたアプリに関する重要な情報が処理されます。
開発者は、継続的な監視を通じて、プログラム内でより注意を払う必要のある幅広い傾向と灰色の領域を見つけることができます。
継続的な監視は、ソフトウェアアプリケーションの全体的な効率を向上させることを目的とした運用フェーズです。
さらに、アプリのパフォーマンスを追跡します。 結果として、これはDevOpsライフサイクルの最も重要な段階のXNUMXつです。
5.継続的なフィードバック
クライアント側から取得した情報をフィードバックと呼びます。
アプリケーションの最終的な結論を決定および分析するには、継続的なフィードバックが必要です。
これは、現在のバージョンを強化し、利害関係者のフィードバックに応じて新しいバージョンをリリースするためのトーンを確立します。
ソフトウェア操作の結果を評価することによってのみ、アプリ開発のプロセス全体を強化できます。
6.継続的な運用
DevOpsライフサイクルの最終レベルは、理解するのが最も簡単です。
継続性はすべてのDevOpsオペレーションの中核であり、開発者はリリース手順を自動化し、エラーを迅速に発見し、ソフトウェア製品のより良いバージョンを作成することができます。
継続性は、成長を妨げる迂回やその他の不要な手順を回避するために不可欠です。
2022年の最高のオープンソースDevOpsツール
1. Gitの
ダイナミズムと協力が特徴の開発時代において、Gitは間違いなく最大かつ最も広く使用されているバージョン管理テクノロジーです。
バージョン管理 開発者は、コード内のすべての変更と更新を追跡する方法を提供します。これにより、問題が発生した場合に、コードの以前のバージョンに簡単に戻って利用できるようになります。Gitはさまざまな理由で最適です。
Github、Gitlab、およびBitbucketは、現在最も人気のあるオンラインGitリポジトリホスティングサービスです。
これらのシステムを使用すると、パブリックリポジトリとプライベートリポジトリの両方をホストし、バグを監視および議論し、リリースを管理できます。
メリット
- シンプルなインターフェースにより、プッシュ/プル手順が高速になり、開発者は切り替えなしでプルリクエストをフェッチおよび書き込みできます。
- これらは無料でオープンソースです。つまり、ソースコードを簡単に入手して変更できます。 彼らは簡単に大きなタスクを処理することができます。
- Gitは、各開発者がコミットの完全な履歴を持つ独自のプライベートリポジトリを受け取り、他のVCよりも高速になるため、優れた分散モデルです。
- 分岐およびマージ機能は単純(かつ安価)であり、データの整合性が維持されます。
- ネットワークパフォーマンスとディスク使用量が改善され、データを一連のスナップショットと見なしています。
デメリット
- GITは、開発者が同時に複数のプロジェクトに取り組むことができるようにするために、多数のブランチを必要とします。
- Windowsでは動作せず、空のフォルダの追跡も維持されません。
- サブツリーはGITでのチェックアウトには使用できません。 プロジェクトごとに、複数のパッケージリポジトリに対して一元化されたサービスを設定する必要があります。
- GITには技術的な知識が必要であり、Windowsでは低速です。
- セキュリティ違反が発生した場合、アクセス制御メカニズムは提供されません。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
2. ジェンキンズ
Jenkinsは、繰り返されるタスクの進行状況を追跡するためのDevOpsツールです。
これは、最も優れたソフトウェア展開ソリューションのXNUMXつであり、問題を即座に特定することで、プロジェクトの変更を簡単に組み込むことができます。
自動化の規模を拡大します。 ほぼすべてのプロジェクトの開発とテストに役立つ400個のプラグインが付属しています。
Jenkinsはメンテナンスが少なく、簡単な更新のためのGUIインターフェイスが組み込まれています。
これは、Windows、Mac OS X、およびUNIXで実行されるJavaベースのソフトウェアです。 継続的インテグレーションとデリバリーを可能にします。
Webインターフェイスを使用してセットアップと構成を行うのは簡単です。
メリット
- 無料で提供されているので、開発者がお金を気にする必要はありません。 どのプラットフォームでも動作します。
- CLIからGUIへの移行が簡単になります。
- Java、Pythonなどの多くの言語がサポートされています。
- 開発者コミュニティはJenkinsを非常にサポートしています。
- 信頼できるデータでプロジェクト管理を支援します。
- Jenkinsの間違いは非常に簡単に見つけることができます。 開発者は問題をすばやく特定して修正できます。
デメリット
- 実行するジョブが多い場合、Jenkinsダッシュボードの管理は困難になります。
- 更新手順は、多くのプラグインにとって問題があります。
- 宣言型パイプライン構文は、すべてのプラグインと互換性がありません。
- あなたはあなた自身であなたのインフラストラクチャを維持する責任があります。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
3. デッカー
DockerはDevOpsツールキットです。
これにより、DevOpsチームは分散アプリケーションを作成、デプロイ、および管理できます。
ユーザーはこのツールを使用して アプリを構築する コンポーネントから取り出して、それらでコラボレーションします。
CaaSプラットフォームは稼働しており、オーケストレーションが組み込まれています。 画像の管理は、画像キャッシュを保存、管理、構成するためのプライベートレジストリを使用して簡単に行えます。
競合を回避し、セキュリティを向上させるためのコンテナ化されたソフトウェア。 Dockerを使用した依存関係の管理について心配する必要はありません。
すべての依存関係をアプリのコンテナーにバンドルして、スタンドアロンユニットとして出荷できます。
その後、ソフトウェアは問題なく任意のシステムまたはプラットフォームで実行できます。
メリット
- Dockersの最初の利点は、投資収益率です。 答えは、特に長期にわたって一貫した収入を生み出す必要のある大規模で確立された組織にとって、利益を増やしながら経費を削減できる場合にのみ、より良いものになります。
- Dockerを使用すると、トラフィックフローと管理を完全に制御できるため、コンテナーで動作するアプリケーションが完全に分離され、セキュリティの観点から分離されます。
- 展開時間を数秒に短縮する機能があります。 これは、任意のプロセスのコンテナを構築でき、オペレーティングシステムを起動することさえできないためです。
デメリット
- コンテナがダウンした場合、バックアップとリカバリの計画が必要です。 これには多数のソリューションがありますが、それらはまだ自動化またはスケーラブルではありません。
- Dockerコンテナーは、仮想コンピューターよりもオーバーヘッドが少なくなりますが、オーバーヘッドがゼロではありません。 コンテナや仮想マシンを利用しなくても、ベアメタルサーバー上で直接アプリケーションを実行することで、本物のベアメタルパフォーマンスを実現できます。 一方、コンテナはベアメタルレートでは実行されません。
- 現在、コンテナの自己登録と自己検査、ホストからコンテナへのファイル転送など、多数の機能リクエストが処理されています。
価格(英語)
個人的なプランは誰でも無料です。 また、以下にリストされているXNUMXつのプレミアムプランも提供しています。
- 長所:月額5ドル(毎年請求)または月額7ドル(毎月請求)。
- チーム:$ 7 /ユーザー/月(毎年請求)または$ 9 /ユーザー/月(毎月請求)。
- ビジネス:ユーザーあたり月額21ドル。 詳細については、営業担当者にお問い合わせください。
4. Ansible
Red Hatは、オープンソースの構成管理ツールであるAnsibleのスポンサーです。
これは、会社のインフラストラクチャをセットアップするだけでなく、一部の展開アクティビティを自動化するのに理想的です。
ユーザーフレンドリーなインターフェースとエージェントレスのデザインで有名です。
Ansibleは、エージェントレス設計であるため、管理の自動化を作成するための軽量で安全なDevOpsソリューションです。つまり、エージェント/デーモンや自動ボットがバックグラウンドで動作することはありません。
また、他のDevOpsツールで使用するためのさまざまな変更および統合モジュールが付属しています。 通常のJenkinsパイプラインでは、Ansibleコードをすばやくデプロイできます。
メリット
- Pythonを使用してAnsibleを作成しました。 これは、スクリプトと管理によく使用されるプログラミング言語です。 Pythonライブラリーsは、ほとんどのLinuxシステムにもデフォルトで含まれています。
- Ansibleの最も評価の高い機能は、そのシンプルさです。 開発者がAnsibleのワークフローとロジックをすばやく把握できるようにする、シンプルでわかりやすいドキュメントでバックアップされています。
- Ansible構成ファイルはYAMLで記述されています。これは、JSONなどの代替形式よりも構成管理と自動化に適しています。
デメリット
- Ansibleは、他の自動化ツールとは異なり、状態の概念がありません。 失敗したり、完了したり、問題が発生したりする前に、一連のタスクを実行するだけです。
- AnsibleはLinux/UnixノードとWindowsノードの両方をサポートしています。 Windowsを完全にサポートするためのAnsibleの取り組みは、まだ初期段階です。
- コマンドラインのみのツールとして始まったものは、AWXの助けを借りて、Web管理UIであるAnsibleTowerに成長しました。 一方、Ansible Towerは、コマンドラインインターフェイスの機能を満たしていません。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
5. Kubernetes
Kubernetesは、コンテナ管理を新しいレベルに引き上げるコンテナオーケストレーションテクノロジーです。
コンテナを大規模に管理する方法を開発したいと考えていたXNUMX人のGoogleエンジニアがそれを確立しました。
Kubernetesは、Dockerまたはそれに相当するものとうまく連携して、コンテナーを論理エンティティに整理するのに役立ちます。
コンテナが数個しかない場合は、コンテナオーケストレーションプラットフォームは必要ない場合があります。
ただし、ある程度の複雑さに達し、リソースを拡張する必要がある場合、これは次の自然なステップです。
Kubernetesを使用すると、数百または数千のコンテナを管理するプロセスを自動化できます。
Kubernetesを使用して、コンテナ化されたプログラムを単一のマシンにバインドする必要はありません。
代わりに、Kubernetesがクラスター全体でコンテナーの分散とスケジューリングを処理することで、マシンのクラスターにデプロイできます。
メリット
- Dockerイメージを管理するために、Kubernetesは素晴らしいソリューションです。 コンテナを管理するための多くの便利な機能を提供します。
- ほとんどすべてのクラウドプラットフォームがそれをサポートしています。 AWS、GCP、Azureは、最も人気のあるクラウドコンピューティングプラットフォームのXNUMXつです。
- 学ぶことは難しくありません。 Kubernetesを難しい方法で学習して実装することは可能ですが、必須ではありません。
デメリット
- Kubernetesのデバッグとトラブルシューティングは困難で時間がかかります。
- フロントエンドはありません。 したがって、セルフサービスパラダイムを提供しようとするものはすべて、今すぐ構築する必要があります。
- すべての開発がローカルで行われる状況では、Kubernetesは少し難しく、不要になる傾向があります。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
6. シェフ
Chefは、クラウドシステムと従来の(オンサイト)システムの両方を同じツールで管理できるため、チームが新しいテクノロジーを習得したり、それらの間を移行したりするのにかかる時間を短縮できるため、私たちのお気に入りのXNUMXつです。
Chefは、会社または開発チームが時間の経過とともにオンプレミスからクラウドアーキテクチャに移行する場合に使用する優れたツールでもあります。これを使用して、クラウドの移行を全面的に高速化できます。
すばらしいシステムとアプリケーションを構築するための完全な開発キットと、ネットワークにデプロイする前にインフラストラクチャ自動化コードを調べるためのテストツールが含まれています。
メリット
- Chefには、複雑度の低いものから中程度のインフラストラクチャの管理を容易にするパッケージ済みのテンプレートが含まれています。
- さまざまな展開状況に対応するテンプレート(「領収書」)の開発を支援するために、主要サプライヤーと小規模サプライヤーの両方から十分なコミュニティサポートがあります。
- Chefは、幅広いアプリケーションとインフラストラクチャをサポートし、ITシステムの管理に必要なツールの数を最小限に抑えます。
デメリット
- 特にアプリの場合、監視用のインジケーターが管理パネルに追加される可能性があります。
- ハイブリッドクラウド展開、特に複数のクラウドにまたがる展開に対するChefのサポートが改善される可能性があります。 これは現在手動で行われています。
- コンプライアンスの監視と監査に重点を置いた、より多くのインターネット規模の展開テンプレート(「レシピ」)。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
7. Nagios
NagiosはもうXNUMXつの重要なDevOpsツールです。
これは、DevOpsチームがネットワークとインフラストラクチャの問題を特定して解決するのに役立ちます。
これは、インフラストラクチャを監視するために使用される無料のオープンソースDevOpsツールであり、上記のライフサイクルの監視部分にとって重要なツールになっています。
Nagiosを使用すると、特にチームが把握できるさまざまなレポートやグラフが含まれているため、多数の発生や失敗を簡単に追跡できます。
また、ツールの成長するコミュニティのおかげで、その多くが無料で利用できる多くのプラグインとうまく連携します。
メリット
- アラートは非常に迅速に送信されます。
- 使いやすいグラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)
- 構成は複雑ではありません。
- いくつかの一般的なパラメータを監視します。
- 標準の手順が使用されます(SNMP)。
デメリット
- GUIベースのセットアップとは対照的に、構成はコマンドラインで実行する必要があります。
- 最初は、プラグインのインストールが難しい場合があります。
- 誤検知の警告は、見つけて修正するのが困難です。
価格(英語)
どなたでも無料でご利用いただけます。
8. 領事
最後に、このオープンソースのDevOpsツールは、マイクロサービスアプリケーション、特にサービスの検出とセットアップに最適です。
大規模なネットワークまたはソフトウェアシステム全体で小規模なサービスに数十または数百の名前を登録できるため、大規模なネットワークまたはソフトウェアシステム全体で小規模なサービスに数十または数百の名前を登録する必要がある場合に最適なツールになります。
その結果、マシンのタイトルを掘り下げる代わりに、代替のサービス名にアクセスできるようになります。
また、サービスをクラスターにグループ化して、編成を容易にすることもできます。
Consul.ioは、市場で最も包括的なオープンソースのDevOpsソリューションではありませんが、さまざまな開発パイプラインやチームにとって頼りになるソリューションとなるいくつかの独自の利点を提供します。
メリット
- DNSサービスの提供
- 迅速で安定した信頼できるサービスである–デフォルトでは少なくともXNUMXつのノードのクラスターが必要です。
- 信頼性の高いKey-Valueストレージ
- インストールと構成は簡単です。
- 非常に軽量
- 洗練されていて本当に便利なWebUI。
デメリット
- エラーログ–エラーの意味がわからない場合は、いくつかのエラーをGoogleで検索する必要があります。
- 少しでもミスをすると奇妙な問題を引き起こす可能性があるため、設定ミスは頭痛の種です。
まとめ
最後に、これらのテクノロジはいずれも、開発チームまたは会社に最適である可能性があります。
特にそれらの大部分が一緒にうまく機能するので、私はそれらすべてを心から提案します。
それぞれを試してみると、開発ライフサイクルが以前よりも迅速かつ効率的になっていることがわかります。
DevOpsは、ソフトウェア開発をスピードアップするだけでなく、ソフトウェアの品質を向上させるためにも不可欠です。
DevOpsは、新鮮な姿勢、アジャイルテクニック、スマートテクノロジーをテーブルにもたらします。これらはすべて、その目的を達成するために連携して機能します。
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