目次[隠す][見せる]
- 1. データ構造とアルゴリズムが簡単に
- 2.グルッキングアルゴリズム
- 3. Java のデータ構造とアルゴリズム
- 4. アルゴリズム入門(東部経済編)
- 5. データ構造とアルゴリズムの常識的なガイド
- 6. C++ のデータ構造とアルゴリズム
- 7. C を使用したデータ構造
- 8. アルゴリズムとデータ構造: 基本的なツールボックス
- 9. C++ のアルゴリズム
- 10. アルゴリズムの設計と分析の紹介
- 11. アルゴリズム
- 12. アルゴリズムの概要
- 13. Python を使用したアルゴリズムとデータ構造の問題解決
- 14. Java プログラミングとデータ構造の紹介
- 15. C++ を使用したデータ構造とその他のオブジェクト
- 16. データ構造とアルゴリズム
- 17. Python のデータ構造とアルゴリズム
- 18. データ構造を考える
- 19. C++ でのデータ構造とアルゴリズム分析
- 20. Python を使用した実践的なデータ構造とアルゴリズム
- まとめ
ソフトウェア開発の基盤は、データ構造とアルゴリズムです。 データ構造とアルゴリズムの研究には、かなりの批判的思考と脳のトレーニングが必要です。
Google、Amazon、Microsoft などの巨大な IT 企業や、Linktree や StackBlitz などの新興企業の多くは、データ構造とアルゴリズムに焦点を当てた面接ラウンドを行っています。
データ構造とアルゴリズムは採用手順だけでなく、開発者の問題解決スキルの開発にも非常に重要であるため、それらを研究するための最高のリソースを認識することが重要です。
初心者がデータ構造とアルゴリズムを学び、トピックを深く掘り下げて自分で体験するのに最適な書籍のリストを次に示します。
1. データ構造とアルゴリズムを簡単に
プログラミングは、データ構造やアルゴリズムと密接に関係しています。 Data Structures and Algorithms Made Simple では、配列、文字列、データ ツリーなどのデータ構造の基礎を学習します。
しかし、アルゴリズムがどのように機能するか、独自のアルゴリズムをゼロから構築する方法も発見できます。 これらの演習の中には数学的なバックグラウンドが必要なものもありますが、著者はすべてを簡単にして誰でも理解できるようにしています。
すべての演習では C/C++ コードを使用するため、C/C++ コードに慣れていない場合、この本はあまり役に立ちません。
ただし、途中で C++ の原則を学びたいと考えている場合は、まったくの初心者にとっても、ここから始めるのに最適な場所になる可能性があります。
2. グルッキングアルゴリズム
これは、プログラマーが日常的に遭遇する現実世界のアルゴリズム関連の問題に対処するのに役立つ本です。
深いアルゴリズムの研究に興味がある人にとっては、素晴らしいリソースです。 この本を読むと、データ圧縮と人工知能について詳しく学ぶことができます。
この本では、プログラミング言語として Python を使用しています。 著者はすべてを興味深い方法で説明するように心がけているので、この本を読んでも飽きることはありません。
この本から学べる情報は、一般的なコンピューター プログラミングの問題を解決するのに役立ちます。 この本に含まれる 400 を超える画像は、すべてのデータ構造の概念を効果的に明確にするのに役立ちます。
3. JAVAのデータ構造とアルゴリズム
アルゴリズムは、データ編成および操作ツールの一種です。 多くの工学およびコンピュータ サイエンスの学生は、データ構造が難しい科目であることに気付きます。
データ構造とアルゴリズムは、物事を分解するだけでなく、非常に理解しやすくします。 この本には、データ構造とその仕組みの図がいくつか含まれています。
この再設計されたエディションは、最新の Java JDK バージョンに対応しています。 各章の最後には、理解度とスキルを評価するのに役立つサンプル プログラムが含まれています。
この本には、理解を深めるための手順を示すワークショップも含まれています。
4. アルゴリズム入門(東部経済編)
「Introduction to Algorithms」という本は、実装、設計、および時間と空間の複雑さを伴う徹底的な分析を含む、すべてのアルゴリズムの包括的な研究を提供する、市場で数少ない書籍の XNUMX つです。
アルゴリズムがインタビュー プロセスの重要な要素であることを考えると、
これは、動的プログラミング、貪欲アルゴリズム、およびフロー ネットワークに関連するエンジニアリング トピックに焦点を当てた、配置を開始する前に必携の本です。
この本では、問題解決手法の数学的機能についても説明しており、データ構造とアルゴリズムを学習する学生向けの多くの新しい演習と問題が含まれています。
5. データ構造とアルゴリズムの常識的なガイド
プログラマーは、データ構造とアルゴリズムを深く理解することで、より高速でメモリ効率の高いプログラムを作成できます。
これは、すべてのソフトウェアにとって最も重要なニーズです。ビジネスです。 読者は、この本からすべての学習経験と、パズルの形で役立つ情報を受け取ります。
この本は、コンピュータ サイエンスの学位を持っているか、まったく訓練を受けていないかに関係なく、能力を開発するのに役立ちます。 この本では、初心者でも理解できるように、すべての段落が簡単な英語で説明されています。
この本の著者は、データ構造とアルゴリズムが、独学のプログラマーがより熱心に取り組むのにどのように役立つかを示しています。
6. C++ のデータ構造とアルゴリズム
これは、C++ プログラミング言語のデータ構造とアルゴリズムを理解したい場合に購入を検討すべき本です。
DSA に最も推奨される言語は C++ です。 DSA は、他のプログラミング言語よりもはるかに簡単に学習できるため、どの言語でも学習できます。
想いは今も変わらず。 この本では、理論を発見し、現実世界の問題に対する解決策を見つけることができます。
7. C を使用したデータ構造
この本では、データ構造の一般原則と、C++ に関連する C プログラミング言語を使用してそれらを実践する方法を学習します。 データ構造とアルゴリズムを理解するには、この本を手に取ってください。
この本では、データ構造とアルゴリズムを学習するための便利な方法が提供されています。
データ構造とアルゴリズムをすばやく簡単に学習できるように、各章の最後に DSA MCQ の質問が含まれています。
8. アルゴリズムとデータ構造: 基本的なツールボックス
データ構造とアルゴリズムを学ぶために、この本はツールボックスまたはハンドブックとして機能します。 この本は、アルゴリズム、方法論、モデリング、理解、およびアルゴリズムによる問題解決の基礎を教えます。
この本の唯一の読者は、まったく新しい DSA ユーザーです。 データ構造とアルゴリズムの基礎、および関連するすべての概念がカバーされます。
本書の DSA では、プログラミング言語として Java と C++ を使用しました。
9. C++ のアルゴリズム
これは本のデータ構造とアルゴリズムの新版です。 この本はあなたに大いにアピールするでしょう。
データ構造とアルゴリズムのすべての原則、およびデータ構造、並べ替え、検索について学びます。
100 を超える並べ替えおよび検索アルゴリズムと 1000 を超える練習問題を使用して、アルゴリズムの考え方を向上させることができます。
C++ 言語でのプログラミングを通じて DSA を学習します。
10. アルゴリズムの設計と分析の概要
さまざまな状況で使用できる多くの問題解決テクニックを発見できます。
各章にはいくつかのテーマが含まれており、問題解決に重点を置いた実用的なガイドラインもあります。
各章には、問題、ソリューション、およびソリューションの背後にある哲学の概要を示す要約部分が含まれています。
これは基本的に、アルゴリズム設計に関連するトピックに基づいた技術的な解決策を含むパズルの本です。 あなたがアルゴリズムの奇妙な世界に足を踏み入れたばかりのまったくの初心者なら、この本は多くのことを教えてくれるでしょう。
11. アルゴリズム
Java プログラマーは必ずこの本を読むべきです。 Java のデータ構造とアルゴリズムの基礎から始まり、まずまずのレベルまで進みます。
この本から、検索、ソート、グラフ処理、文字列処理を学びます。 あこの教科書では、すべてのプログラマーが熟知しているアルゴリズムが提供されています。
世界中の人々が教育と学習への新しいアプローチを発見できるようにしています。
Java を使用する際のデータ構造とアルゴリズムの詳細な理解を提供する質の高い出版物はほとんどないため、特に Java プログラマーにとって最も強く推奨される本の XNUMX つです。
12. アルゴリズムの概要
Java、C、C++、および Python のプログラマーにとって、これはデータ構造とアルゴリズムを理解するための最良の本の XNUMX つです。
前述のプログラミング言語のそれぞれについて、この本は実装のガイダンスを提供します。 プログラムの大部分は C で書かれています。
説明は明確で、図を使用した手順の完全な予行演習が含まれています。 UML ダイアグラムは、概念をさらに説明するためにもよく使用されます。
初級レベルと中級レベルの両方のプログラマーがこの本を読むべきです。
13. Python を使用したアルゴリズムとデータ構造による問題解決
アルゴリズムとデータ構造に不慣れな人のために、本「Python のアルゴリズムとデータ構造による問題解決」は非常に初歩的なレベルで書かれています。
扱われる主題の範囲が狭いにもかかわらず、この本は Python プログラマーに DSA と問題解決の有用な入門書を提供します。
この本は、再帰、ツリー、および関連するアルゴリズムなどのトピックだけでなく、キュー、スタック、およびリンクされたリストを含む基本的なデータ構造をカバーしています。
14. Java プログラミングとデータ構造の紹介
Introduction to Java Programming and Data Structures, Thorough Version は、タイトルが示すように、学部のコンピュータ サイエンスおよびソフトウェア エンジニアリング プログラムへの新規入学者向けの包括的な入門リファレンスです。
この本は、初心者向けに複雑なプログラミングの原則を単純化しています。 初心者が基礎に自信を持てるようになると、次のレベルであるデータ構造とアルゴリズム プログラミングに進みます。
新版は数回編集され、実質的に間違いのないバージョンの本になりました。
この本の主な特徴には、その単純さ、資料の簡潔さ、演習、例、および見事な視覚的表現が含まれます。
15. C++ を使用したデータ構造とその他のオブジェクト
Data Structures and Other Objects Using C++ は、データ構造に関する優れた本です。 この本は、学生にデータ構造の基本的な考え方についての確かな知識を提供し、 オブジェクト指向プログラミング.
この本は、高度な主題だけでなく、データ型の強固な基礎もカバーしています。
この本では、リンクされたリスト、スタック、キュー、ツリーなどについて説明しています。
この本は、別のコンピューター設計言語に慣れている個人にとっても、理解しやすく、その教育スタイルに適応できます。
16. データ構造とアルゴリズム
コンピューター科学者やプログラマーにとって、この本は魅力的な発見です。 Pascal は、使用されているプログラミング言語です。
本の情報は、コースの主題に非常に関連しています。 本にはセクションがあります。
最初の部分は、主にデータ構造と関連トピックの紹介として機能します。
アルゴリズムの概念については、次のセクションで説明します。 問題を示すために詳細が提供されます。 この本には、述べられている点を強調する優れた画像があります。 たくさんのアクティビティとテスト問題も含まれています。
17. Python のデータ構造とアルゴリズム
教科書には、データ構造に関する詳細な情報が含まれています。 この本の目標は、オブジェクト指向プログラミング、データ構造、およびアルゴリズムの紹介です。
それらの設計、実行、および分析はすべて本に含まれています。
この本のソース コード、750 以上の演習、および 500 のグラフィックスは、その優れたコンポーネントの一部です。
すべてのコンピューター科学者は、この本を文学作品のコレクションに含める必要があります。
18. データ構造を考える
この本は、コンピュータ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングのスキルを学習し、向上させるための段階的な戦略を提供します。
短くシンプルな本です。 この本は、データ構造の使用方法、それらの実装方法、および製品の効率を評価する方法を示しています。
この本は、データ構造の利用方法を教え、それらがどのように機能するか、すべての情報媒体 (データ) を適切にトラバースするアプリケーションを開発する方法、検索エンジンがどのように構築されるか、コードを評価する方法などを説明します。
19. C++ でのデータ構造とアルゴリズム分析
これは、最高の答えを提供するツールを選択して作成する方法に関するコンピューター科学者向けの包括的なハンドブックです。
C++ は、使用される主要なプログラミング言語です。 この本は、コンピューター サイエンスとソフトウェア エンジニアリングの XNUMX 年生の学生に必読です。
この本は、その広い範囲内で幅広いトピックをカバーしています。 また、フィールドでの課題にも対処します。 この本には、読者が資料を理解するのに役立ついくつかの例も含まれています。
この本は、データ構造に関する文献への優れた追加物であり、現代のデータ構造と方法について読者を迅速に理解させます。
20. Python を使用した実践的なデータ構造とアルゴリズム
Hands-on Data Structures and Algorithms with Python は、一般的なアルゴリズムの具体的な理解を提供しながら、すべての Python 関連の問題の簡潔なリファレンスとして役立つ本です。
すべてのコンピュータ サイエンスの学生は、この本を読んだ後、リスト、スタック、グラフなどの概念の価値を理解するでしょう。
この本は、バイナリ プログラムの使用から始まり、コード構造で終わる、論理的な順序で書かれています。
この本は、データ構造の分析と設計を理解し、Python を探索し、関数型データ構造の実装について学習するために必要です。
まとめ
知識を得るために本は欠かせませんが、能力を向上させる唯一の方法は継続的な練習です。 本は、独学でコーダーになれるようにトピックについて学ぶのに役立つだけです。
XNUMX つの提案は、一度に XNUMX 冊の本に固執し、お金と時間を無駄にせずに多数の本を入手して読むことです。これは混乱を助長するだけだからです。
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