XNUMX年以上誇大宣伝された後、 テスラ ついに19月XNUMX日のAIデーで「道場」と呼ばれるスーパーコンピューターを発表し、同社の新技術の多くを紹介しました。 ヒューマノイドプロジェクト.
CEOのElonMuskは、DojoがexaFLOPを超える容量、つまりXNUMX秒あたりXNUMX兆回の浮動小数点演算を実行できるという彼の主張を踏まえて、多くのことを実行する必要がありました。
テスラはすでに1万台以上の車両からの大量のビデオデータを所有しており、このデータはニューラルネットワークのトレーニングに使用されます。
会社が現在のハードウェアオプションを使用してコンピュータービジョンネットのトレーニングに着手したとき、会社は社内でそれを行う方がよいという失望と信念に直面しました。
Dojo D1チップは、7ナノメートルのテクノロジーを使用しながら、画期的な帯域幅とコンピューティングパフォーマンスを提供します。
D1チップは、テスラ自身が設計した3番目のチップであり、FSDコンピューターハードウェアXNUMXに搭載されているFSDチップに続くものです。 テスラ車.
D1チップの仕様
D1チップには362TeraFLOPの処理能力も含まれており、同社は、ネットワークスイッチIOを備えたGPUレベルのコンピューティングとCPUレベルの柔軟性を備えていると主張しています。
ガネーシュベンカタラマナンによると、テスラのシニアディレクター オートパイロット ハードウェアおよびDojoプロジェクトのリーダー、「これは完全にテスラチームによって社内で設計されました。 アーキテクチャからパッケージに至るまで。 このチップは、CPUレベルの柔軟性とネットワークチップレベルのIO帯域幅のXNUMX倍を備えたGPUレベルのコンピューターのようなものです。」
チップは接着剤なしで相互に接続できるため、Teslaは500,000ノードを接続しました。 インターフェイス、電力、および熱管理が追加され、その結果、36秒あたりXNUMXTBの帯域幅を持つXNUMXつのpFLOPトレーニングタイルが作成されます。 これらはすべて、XNUMX立方未満の食品形式です。
テスラは、ウェーハを細かく切断する代わりに、ウェーハ上に25個のSoCを残し、高品質のシリコンを使用することにしました。 これにより、チップは速度を落とすことなく相互に通信できるようになるだけでなく、マザーボードの品質も維持されます。
Dojoは120枚の完全に機能するウェーハしか必要としませんでした。これは、Intelが130,000年に300万枚以上の2014mmウェーハを製造する必要があったことを考えると印象的です。
DojoのもうXNUMXつの印象的な機能は、SoCの外部にRAMがないことです。 代わりに、同社はランダムアクセスメモリのより高速な層であるキャッシュを使用することを選択しました。
真のDojoスーパーコンピューターの構築
Teslaが最初の実際のDojoスーパーコンピューターを構築するには、トレーニングタイルを使用して計算クラスターを形成する必要があります。 同社によれば、2つのトレイに3 x 100のタイルを組み合わせ、コンピュータキャビネットにXNUMXつのトレイを組み合わせることができるため、キャビネットあたりXNUMXpFLOPを超えることになります。
テスラは、帯域幅が広いため、これらすべてをリンクしてHexaPodを作成できると述べています。これにより、10台のキャビネットシステムに搭載されたコンピューターのExaFlopの障壁が打ち破られます。 これは、強力なスーパーコンピューターの開発における主要なハードルのXNUMXつです。
Dojoはテクノロジーをどのように変えるのでしょうか?
Tesla の Dojo は、特にニューラル ネットワーク トレーニングの速度と容量に対する需要が指数関数的に増加していることを考えると、将来のテクノロジ シナリオに実際に影響を与える可能性があります。 すべてが計画通りに進めば、Dojo は最高の AI トレーニング パフォーマンスを達成し、非常に複雑な ニューラルネット パワーとコスト効率に優れたモデル。
Dojo M1チップの導入により、ハイテク業界は非常に競争の激しいスーパーコンピューター市場に向かっている可能性があります。 スーパーコンピューターは、社会の最大の問題の多くを解決する可能性を秘めており、私たちを超人に変えることができます。 これらのタイプのコンピューティングチップは、グローバルなプライバシーとIDの問題を解決し、ヘルスケアと医療研究の驚異的な進歩につながり、持続可能なサプライチェーンロジスティクスなどを作成できます。
Dojoのようなスーパーコンピューターも、経済的に多大な影響を与える可能性があり、効率的なスーパーコンピューティングインフラストラクチャを実現する最初のグループまたは国がその利点を活用しています。 それらは、将来を予測し、現在の状況を分析するための新しく正確な方法につながり、コンピューティング能力はすべての業界に影響を及ぼし始めます。
最後の言葉
システムがまだ組み立てられている間、マスクはそれが来年稼働するであろうと主張します。
この場合、Dojoは、他のほとんどのスーパーコンピューターと比較して、電力効率と小型フォーマットを維持しながら、これまでに開発された中で最速のAIトレーニングコンピューターになります。
It テスラがその訓練に使用する可能性があります ニューラルネットワーク 自動運転技術向けですが、同社は他の開発者も利用できるようにする予定です。
Dojoは、このスーパーコンピューティングの世界を実現するための大きな一歩であり、これからの多くのようなもののXNUMXつにすぎません。
この技術は、最初はテスラの自動運転車で使用される可能性がありますが、最終的には公的および私的の両方のさまざまなセクターに導入されても驚かないでください。
データ駆動型の世界へとさらに進化し続けるにつれて、そのようなスーパーコンピューターの実際の使用は急速に近づいています。
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