תוכן העניינים[להתחבא][הופעה]
עם Web 5.0, האינטרנט הולך להיות הרבה יותר אישי.
דנו בעבר כיצד האינטרנט עבר מ-Web 1.0 של דפים סטטיים ל-a האינטרנט 3.0 מופעל על ידי AI וביג דאטה. בעוד תחזיות של Web 4.0 להתמקד ברשת סימביוטית שמטשטשת את האינטראקציה בין האדם למכונה, אנחנו יכולים גם לדמיין עוד איזה Web 5.0, אולי.
לא משנה עד כמה האינטרנט התקדם, עדיין לא יצרנו בינה מלאכותית שיכולה להזדהות עם המשתמש שלה. אבל המטרה הזו עשויה להיות קרובה יותר למציאות ממה שאנחנו חושבים.
מאמר זה יבחן את ההיבטים המבטיחים של רשת רגשית. נחקור כיצד המצב הנוכחי של האינטרנט מקיים אינטראקציה עם הרגשות שלנו ונבחן כמה אתגרים שאנו עשויים להתמודד איתם בעת בניית השלב הבא של האינטרנט.
מה זה Web 5.0?
האינטרנט 5.0 נחזה להיות עליית הרשת הרגשית. תאר לעצמך אם המכשירים שלך ידעו איך אתה מרגיש כשהשתמשת בהם. חשבו על עולם שבו בני אדם ומכונות קיימו אינטראקציה כשווים.
האינטרנט המרגש הוא מושג שנמצא בפיתוח כבר די הרבה זמן, אם כי הוא אולי לא ברור כמו שאתה חושב.
האינטרנט כבר אפשר לאנשים לשתף את הרגשות שלהם בצורה הרבה יותר עמוקה עם עלייתו של יישומי ועידת וידאו. בקרוב, מציאות מדומה תאפשר לנו ליצור אינטראקציה חלקה עם אנשים כאילו היו מול שולחן מולנו.
זו אחת ההבטחות של הרשת המרגשת.
מלבד העשרת התקשורת בין משתמשים, Web 5.0 מקווה לגשר על פער בין בני אדם למכונות.
ברמה מסוימת, כבר התחלנו לראות באינטרנט נמען רגשי.
אנחנו "אוהבים" מאמרים וסרטונים, ויש לנו אפשרות לתת לתוכן שאנחנו לא מסכימים איתו "אגודל למטה". אנו יודעים באופן מרומז שהתגובות הללו ניזונות אלגוריתם שלאט לאט הופך מותאם אליך.
בדומה לחברות שגדלה ככל שאתה מקיים יותר אינטראקציה, מערכת יחסים בין משתמש ומכונה הופכת אישית יותר עם הזמן.
כבר התחלנו לראות עוזרים וירטואליים שמאומנים לזהות את הקולות שלנו. מה אם הם יתחילו לעקוב גם אחר הרגשות שלנו?
טכנולוגיית חישת רגשות עשויה ליצור חוויה מותאמת אישית אף יותר בעת אינטראקציה עם האינטרנט. מכשירים לבישים שמנסים לחוש את הפרופיל הרגשי של המשתמש כבר מפותחים. אלגוריתמים לזיהוי פנים ודיבור מאומנים להבין את מצב הרוח של ההבעה שלך ואת גוון הקול שלך.
אם עוזרי אנדרואיד היו הופכים לדבר שבשגרה, יהיה הגיוני שלתכנות שלהם תהיה יכולת לחוש את הרגשות של המשתמשים שלהם.
יישומים
המטרה העיקרית של Web 5.0, ליצור רשת רגשית וחושית, ניתנת ללימוד ולפיתוח בתחום הבינתחומי של מחשוב אפקטיבי. מחשוב אפקטיבי משלב מדעי המחשב, פסיכולוגיה ומדע קוגניטיבי כדי לבדוק כיצד ניתן לתת לטכנולוגיה אינטליגנציה רגשית.
מכונה בעלת אינטליגנציה רגשית עשויה להבין בני אדם ברמה בסיסית יותר. תפקידים הדורשים אמפתיה והבנה של הרגש האנושי עשויים להפיק תועלת מבינה מלאכותית שיכולה להבין בני אדם כמו גם כוח אנושי.
הנה כמה יישומים אפשריים של מחשוב רגשי שעשויים להיות אפשריים עם עליית ה-Web 5.0.
בריאות
בתחום הבריאות הווירטואלית, המטופלים יכולים להפיק תועלת מהשימוש ב טכנולוגיות אינטרנט מרגשות.
ניתן לחבר מכשירים חכמים לבריאות חושית לרשת האינטרנט של הדברים הקיימת כדי לסייע באבחון ולנטר את רווחתו של המטופל. טכנולוגיית IoT יכולה להיות דרך יעילה לעיבוד נתוני בריאות עם התערבות אנושית מינימלית.
רופאים ורופאים יכולים להשתמש בטכנולוגיית אינטרנט רגשית כדי להעריך מרחוק חרדה, מצוקה רגשית והפרעות בריאות נפשיות אחרות.
ניתן ליישם AI רגשי במרכזי חירום כדי לטפל בשיחות בזמן אמת. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לצד מכשירים לבישים כדי לנטר מטופלים הנאבקים בדיכאון, מתח או חרדה.
חינוך
ניתן להשתמש בטכנולוגיית מחשוב אפקטיבית כדי לזהות את הבעת הפנים של תלמיד כדי לשפוט את מצב הלמידה שלו.
תאר לעצמך א רובוט מי יכול לחוש ביטוי של בלבול או רגע של בהירות. פריצות דרך כבר נוצרים שבהם רשתות עצביות יכולות להבין הבעות פנים ברמת דיוק של עד 96%.
חינוך מרחוק יכול גם להפיק תועלת מטכנולוגיית מחשוב יעילה.
היעדר קשר אישי בהחלט יכול להשפיע על תהליך הלמידה של התלמידים. מורה עשוי להיות מסוגל לזהות תלמידים חשים בלבול, תסכול או התרגשות בסביבה אמיתית בכיתה, אך עלול להיאבק במצב הוראה מרוחקת.
בידור
מחשוב אפקטיבי יכול להועיל למשתמשים גם באמצעות בידור כמו משחקי וידאו או מוזיקה.
טכנולוגיה עתידית עשויה להתמקד בחישה וזיהוי הרגשות של השחקן. לאחר מכן, משחק הווידאו יכול להשתמש במשוב הזה כדי לשנות את המשחק כדי לשפר את החוויה שלו.
למשל, משחק הווידאו Nevermind משתמש בטכנולוגיית ביופידבק כגון חיישן דופק ומצלמת רשת כדי ליצור חוויה שמתעצבת על ידי אופן התגובה למצבי לחץ.
תארו לעצמכם משחקי וידאו שיכולים לזהות שעמום, התרגשות או תסכול. משחקי וידאו יכולים להשתמש בנתונים רגשיים כדי לשפר עוד יותר את חווית המשחק.
אתגרים עבור Web 5.0
ככל שהטכנולוגיה הרגשית מגיעה לפריצות דרך חדשות, זה יהיה אתגר לוודא שההתקדמות הללו עוקבות אחר קווים אתיים.
תרבויות שונות מבטאות רגשות בצורה שונה. תחושות אינן אוניברסליות כפי שאתה עשוי לחשוב. הבעות פנים לא בהכרח קשורות למצב הרגשי של מישהו. חוקרים חייבים להיות זהירים בעת יצירת טכנולוגיה המסתמכת על גורמים חיצוניים אלה כדי לקבוע את מצב הרוח.
דמיינו לעצמכם בינה מלאכותית שמטפלת בראיונות עבודה או בקשות לויזה. האם לאפשר לטכנולוגיות הללו להשתמש בטכנולוגיית זיהוי רגשות כדי לקבל החלטות שיכולות להשפיע באופן דרסטי על הגישה של מישהו להזדמנות?
אתגר נוסף לרשת הרגשית הוא הטיפול בנתונים. בדומה לנתוני הבריאות הנאספים על ידי מכשירים כמו Fitbit או Apple Watch, נתונים רגשיים חייבים להישאר פרטיים ומוגנים.
בהתחשב באופן שבו חברות טכנולוגיה ומפרסמים כבר ניצלו את הפעילות המקוונת האישית כמו חיפושי אינטרנט ומעקב GPS, המחוקקים חייבים לוודא שהנתונים שנאספו מהרשת המרגשת מוגנים מפני שימוש לרעה.
סיכום
כולנו יכולים להסכים שמגמה מרכזית בטכנולוגיה היא התאמה אישית. אתרים כבר אינם זהים לכולם. בהתבסס על האופן שבו אנו משתמשים בשירותים כמו YouTube או Facebook, כולנו יכולים לקבל מזה חוויות שונות.
הרשת הרגשית, אם תתממש במלואה, תעניק לאופן שבו אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה שינוי פרדיגמה מוחלט. תחומים הדורשים רמה מסוימת של חיבור רגשי, כמו בריאות וחינוך, עשויים להשתמש בבינה מלאכותית רגשית כדי לעזור אפילו ליותר אנשים.
מצד שני, עלינו להיזהר גם מהבעיות האתיות והביטחוניות הנלוות לשיתוף מידע אישי כזה. הרשת עשויה להתנהג בקרוב כידיד, אבל אפילו חברים יכולים לנצל אותך.
השאירו תגובה