תוכן העניינים[להתחבא][הופעה]
לאחר שהייתה בהייפ במשך יותר משנתיים, טסלה סוף סוף חשפה את מחשב העל שלו בשם "דוג'ו" במהלך יום הבינה המלאכותית של החברה ב-19 באוגוסט, שהציג רבות מהטכנולוגיות החדשות של החברה כמו פרויקט דמוי אדם.
למנכ"ל אילון מאסק היה הרבה מה לעמוד בהתחשב בטענתו שלדוג'ו תהיה קיבולת של מעל exaFLOP, או קווינטיליון פעולות של נקודה צפה בשנייה.
טסלה כבר מחזיקה בכמות עצומה של נתוני וידאו מיותר ממיליון כלי הרכב שלה, ונתונים אלה משמשים לאימון הרשתות העצביות שלה.
כשהחברה יצאה לאמן את רשתות הראייה הממוחשבת שלה עם אפשרויות החומרה העדכניות, היא נתקלה באכזבה ובאמונה שעדיף לחברה לעשות זאת באופן פנימי.
שבב Dojo D1 משתמש בטכנולוגיית 7 ננומטר תוך אספקת רוחב פס פורצת דרך וביצועי מחשוב.
שבב D1 הוא השבב השני שתוכנן על ידי טסלה בעצמה, והוא עקב אחר שבב FSD שקיים בחומרת מחשב FSD 3 ב רכבי טסלה.
מפרטי שבב D1
שבב D1 מכיל גם 362 TeraFLOPs של כוח עיבוד, והחברה טוענת שיש לו מחשוב ברמת GPU וגמישות ברמת CPU, עם מתג רשת IO.
לדברי Ganesh Venkataramanan, מנהל בכיר של טסלה טייס אוטומטי חומרה ומוביל פרויקט דוג'ו, "זה תוכנן כולו על ידי צוות טסלה באופן פנימי. כל הדרך מהארכיטקטורה ועד החבילה. השבב הזה הוא כמו מחשב ברמת GPU עם גמישות ברמת ה-CPU ורוחב פס IO ברמת שבב רשת כפול".
השבבים מסוגלים להתחבר זה לזה ללא כל דבק, מה שהוביל לטסלה לחבר 500,000 צמתים. הממשק, הכוח והניהול התרמי מתווספים, מה שמביא לאריח אימון של תשעה pFLOPs עם רוחב פס של 36TB לשנייה. כל זה בפורמט מזון מעוקב אחד פחות.
במקום לחתוך את הפרוסה לחתיכות, טסלה החליטה להשאיר 25 SoCs על הפרוסה ולהשתמש בסיליקון איכותי. זה מאפשר לשבבים לתקשר זה עם זה מבלי לאבד שום מהירות, כמו גם לשמור על איכות לוח האם.
לדוג'ו נדרשו רק 120 פרוסות פונקציונליות מלאות, וזה מרשים בהתחשב בכך שאינטל הייתה צריכה לייצר למעלה מ-130,000 פרוסות בגודל 300 מ"מ עוד בשנת 2014. העלות של הדוג'ו צריכה להיות נמוכה משמעותית מכיוון שהיא משתמשת בפרוסות קטנות של חמישה על חמישה חלקים.
תכונה מרשימה נוספת של Dojo היא שאין לו שום Ram מחוץ ל-SoC. במקום זאת, החברה בחרה להשתמש במטמון, שהוא נדבך מהיר יותר של זיכרון גישה אקראית.
בניית מחשב על דוג'ו אמיתי
כדי שטסלה תבנה את מחשב העל האמיתי הראשון של דוג'ו, עליו ליצור אשכול מחשוב עם אריחי האימון. לדברי החברה, הוא יכול לשלב 2 על 3 אריחים במגש ושני מגשים בארון מחשב, מה שיביא ליותר מ-100 pFLOPs לארון.
בגלל רוחב הפס האדיר, טסלה אומרת שהיא יכולה לקשר את כל אלה יחד כדי ליצור את ה-HexaPod, שישבור את המחסום של ה-ExaFlop של מחשבים במערכת של 10 ארונות. זה היה אחד המכשולים העיקריים בפיתוח של מחשבי-על רבי עוצמה.
איך דוג'ו ישנה את הטכנולוגיה?
לדוג'ו של טסלה יש פוטנציאל להשפיע באמת על תרחיש הטכנולוגיה העתידי, במיוחד בהתחשב בביקוש הגובר באופן אקספוננציאלי למהירות וקיבולת לאימון רשתות עצביות. אם הכל ילך כמתוכנן, דוג'ו ישיג את ביצועי אימון הבינה המלאכותית הטובים ביותר ויאפשר מורכבות ביותר רשת עצבית דגמים תוך כדי כוח וחסכוני.
עם הצגתו של שבב Dojo M1, עולם הטכנולוגיה צפוי לכיוון שוק מחשבי-על תחרותי במיוחד. למחשבי-על יש את הפוטנציאל לפתור רבות מהבעיות הגדולות ביותר של החברה, והם יכולים להפוך אותנו לבני-אדם. סוגים אלה של שבבי מחשוב יכולים לפתור בעיות פרטיות וזהות גלובליות, להוביל להתקדמות מדהימה בתחום הבריאות והמחקר הרפואי, ליצור לוגיסטיקה בת קיימא של שרשרת אספקה ועוד הרבה יותר.
למחשבי-על כמו דוג'ו יכולות להיות גם השלכות כלכליות אדירות, כאשר הקבוצה או האומה הראשונה שהשיגה תשתית מחשוב-על יעילה מנצלת את היתרון. הם יובילו לדרכים חדשות ומדויקות לחזות את העתיד ולנתח את התנאים הנוכחיים, וכוח המחשוב יתחיל להשפיע על כל תעשייה.
מילים אחרונות
בזמן שהמערכת עדיין מורכבת, מאסק טוען שהיא תהיה מבצעית בשנה הבאה.
אם זה המקרה, דוג'ו יהפוך למחשב אימון הבינה המלאכותית המהיר ביותר שפותח אי פעם תוך שמירה על יעילות חשמל ופורמט קטן בהשוואה לרוב מחשבי העל האחרים.
It ככל הנראה ישמש את טסלה לאימון שלה רשתות עצביות עבור טכנולוגיה לנהיגה עצמית, אך החברה מתכננת להנגיש אותה גם עבור מפתחים אחרים.
הנה קישור למסמך הלבן של דוג'ו.
דוג'ו הוא צעד חשוב לקראת השגת העולם הזה של מחשוב-על, והוא רק אחד מני רבים כמוהו שעדיין לא יגיע.
בעוד שהטכנולוגיה תשמש ככל הנראה בכלי הרכב האוטונומיים של טסלה בהתחלה, אף אחד לא צריך להיות מופתע אם היא תעשה את דרכה בסופו של דבר למגזרים שונים, ציבוריים ופרטיים.
ככל שאנו ממשיכים להתקדם לעולם מונע נתונים, השימוש בעולם האמיתי של מחשבי-על כאלה מתקרב במהירות.
השאירו תגובה