תוכן העניינים[להתחבא][הופעה]
אחת ממילות הבאזז החדשות ביותר שנראה כי נמצאות בשימוש מתמיד היא למידת נחילים.
נראה כי מילת הבאז הזו הופכת ליותר ויותר "בחוץ", יחד עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
עם זאת, האם זה באמת?
למידת נחיל לוקחת את שמה מהאופן שבו בעלי חיים וחרקים משתפים פעולה כדי להשיג מטרה משותפת.
קחו בחשבון את התנהגות הנחילות של דבורים ליצירת כוורות, היווצרות כדורי פיתיון על ידי דגים זעירים כדי להפחיד דגים טורפים גדולים יותר, התנהגות ציד קבוצתית של זאבים, או תנועת ציפורים במעוף.
בעלי חיים וחרקים שמתאגדים יחד משלבים את המשאבים שלהם ומשתפים פעולה כדי להשיג מטרה משותפת.
במקרים מסוימים, האינטליגנציה הקבוצתית הוגברה על ידי שיתוף פעולה עד לנקודה שבה ביצועי הקבוצה עולים על זו של חבריה האינדיבידואליים. המינוח המדעי להתנהגות מסוג זה כולל "אינטליגנציה קולקטיבית, קונצנזוס או נחיל".
פלטפורמה בשם Swarm AI נוצרה על ידי שימוש במתודולוגיה דומה על ידי AI פה אחד. מאמר זה יבחן ביסודיות נחיל בינה מלאכותית, כולל אופן פעולתו, יישומים ללימוד נחיל ועוד הרבה יותר.
ראשית, נתחיל בהקדמת הפלטפורמה ובתפקוד שלה, ובהמשך נצלול לעומק הטכנולוגיה.
מה נחיל AI?
פלטפורמת הבינה המלאכותית (AI) הראשונה בעולם, Swarm, משפרת את האינטליגנציה של צוותים עסקיים מרושתים, ומאפשרת תחזיות, תחזיות, בחירות ותובנות מדויקות הרבה יותר.
Unanimous AI יצרה את הפלטפורמה, שהיא מופע ייחודי של AI מבוזר וצוותים אנושיים המשתפים פעולה בזמן אמת בעבודה. נחיל לוקח את הרמזים שלו מהתנהגות שיתופית של מערכות טבעיות כמו כוורות של דבורים ולהקות ציפורים.
קבוצת אנשים בוחרת בין מספר קבוע מראש של חלופות מתקשרת בצורה מבוקרת הודות לאלגוריתמי מודיעין רוחשים.
פלטפורמת האינטרנט נגישה לכולם מכל מקום. במקום הנושאים, הם טוענים, האלגוריתמים מאומנים על נתונים על הדינמיקה ההתנהגותית של קבוצות.
במערכת בלולאה סגורה שנוצרה על ידי אנשים המקיימים אינטראקציה עם סוכני בינה מלאכותית, הן המכונה והן האנשים יכולים להגיב על סמך איך אחרים מתנהגים כדי לשנות או לשמור על העדפותיהם.
דינמיקת האינטראקציה של המשתתפים משמשת מודל רשת עצבית שנבנה באמצעות למידת מכונה מפוקחת בשלב השני כדי לייצר מדד הרשעה. אינדיקטור זה מודד עד כמה הקבוצה בטוחה בתוצאה.
איך עובד Swarm?
הכל מתחיל בציפורים ובדבורים. גם דגים. גם נמלים. הוא שייך למספר העצום של מינים שמתארגנים בלהקות, בתי ספר, להקות, מושבות ונחילים כדי להגביר את האינטליגנציה הקולקטיבית שלהם.
הטבע מדגים שאורגניזמים חברתיים יכולים לעלות על הרוב הגדול של חברים בודדים כאשר עובדים יחד כמערכות מאוחדות כדי לפתור בעיות ולקבל החלטות על פני מגוון רחב של מינים.
תופעה זו, שמדענים מתייחסים אליה כ"אינטליגנציה של נחיל", היא עדות לכך שמוחות רבים באמת טובים מאחד.
חסרים לנו הקשרים העדינים שמינים אחרים משתמשים כדי ליצור לולאות משוב הדוקות בין פרטים, וזו הסיבה שבני אדם לא רכשו באופן טבעי את היכולת לבנות אינטליגנציה של נחיל.
דגים מסוגלים לחוש בהפרעות במים הסמוכים. דבורים מנצלות תנודות מהירות. ציפורים יכולות לחוש בתנועות המתפשטות בכל העדר.
עם זאת, טכנולוגיית הרשת המהירה כיום מאפשרת לנו להתחבר זה לזה מכל מקום על פני הגלובוס. אנו דורשים רק את הטכנולוגיה המתאימה כדי להפוך את הקישורים הללו לרשתות בזמן אמת עם משוב בלולאה סגורה בין המשתתפים.
טכנולוגיית Swarm AI ממלאת את הפער הזה. הוא מציע את הממשקים ואלגוריתמי הבינה המלאכותית הדרושים ל"נחילים אנושיים" כדי להתכנס באינטרנט ולאגד את הידע, התובנה והאינטואיציה שלהם עם זה של קבוצות אחרות כדי ליצור אינטליגנציה מתעוררת מקיפה.
נמצא כי נחילים בזמן אמת מגבירים מאוד את האינטליגנציה במגוון משימות, כולל חיזוי מגמות פיננסיות וספורט, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas כמו גם הערכת הצלחתן של מודעות וקדימונים לסרטים.
תכונות
- Swarm Insight, העושה שימוש בטכנולוגיית Swarm AI, לא רק מספקת לצרכן מדויק יותר ניתוח הסנטימנט מכל דבר אחר שהיה נגיש בעבר, אבל הוא גם מהיר ואקספרסיבי יותר מכל דבר אחר זמין, אפילו עבור פרויקטי המחקר המורכבים ביותר.
- Swarm Insight הוא פתרון שירות מלא המספק מידע שוק מותאם בינה מלאכותית במהירות ועם ממצאים מדויקים יותר באופן משמעותי מאלה של שיטות קונבנציונליות יותר כמו סקרים, קבוצות מיקוד או ראיונות.
- אנו מציעים ניתוח התנהגותי מלא, גיוס משתתפים, שירותי הנחיית מפגשים וסיוע מתודולוגי מקצועי עם Swarm Insight. כל זה כלול.
עכשיו הגיע הזמן להסתכל על Swarm Intelligence.
נחיל המודיעין
מערכות מבוזרות, מאורגנות בעצמן (בין אם טבעיות או מלאכותיות) שיכולות לנוע מהר ובשיתוף פעולה מפגינות אינטליגנציה נחילית, שהיא ההתנהגות הקולקטיבית שלהן.
לכל מין בטבע יש צורה משלו של התנהגות בלולאה סגורה, שיתופית. דבורים משתמשות בתנודות, דגים חשים רעידות במים, נמלים משתמשות בפרומונים כדי להנחות זו את זו למקורות מזון, ציפורים יכולות לחוש בתנועות המתפשטות על פני להקותיהן, ודבורים משתמשות בפרומונים.
הידע שצברו מדענים על הטבע משמש לשיפור האלגוריתמים.
כאשר נעשה שימוש במושג אינטליגנציה נחיל בבינה מלאכותית (AI), במיוחד ברובוטיקה, האינטליגנציה הקולקטיבית משתפרת באמצעות מערכות חישוביות המורכבות בדרך כלל מקבוצת סוכנים (הדמיות ממוחשבות המחקות התנהגות ציפורים נוהרות) המשתפות פעולה מקומית עם אחד מהם. אחר ובתוך סביבתם תוך הקפדה על מערכת כללית של כללים אלגוריתמיים.
שימוש בלמידת נחיל
למידת נחיל הופכת פופולרית יותר כתוצאה מהמורכבות של מודלים AI הנוכחיים. זה נכון במיוחד עבור מגזרים שמייצרים כמויות עצומות של נתונים, כגון ייצור, לוגיסטיקה, שירותים פיננסיים, בריאות ומחקר רפואי ושירותים פיננסיים.
כדי להגביר את הדיוק והיעילות של המודל, לספק תובנות חדשות ולשפר את קבלת ההחלטות האפקטיבית באותם מגזרים, היכולת לקלוט ולנתח נפחים אדירים של נתונים היא חיונית.
עם זאת, בעבר, שיתוף נתונים בין מיקומים מפוזרים היה לעתים קרובות מאתגר, אם לא בלתי אפשרי, בשל חוקים והגבלות מחמירים להגנת מידע. לימוד נחיל יכול להיות שימושי במצב זה.
למידת Swarm מחליפה במהירות את השיטות המסורתיות לניתוח כמויות עצומות של נתונים מכיוון שהיא משתמשת בטכנולוגיית בלוקצ'יין כדי להגן על פרטיות הנתונים ולטפח שיתוף פעולה טוב יותר.
עסקים וארגונים יכולים לספק למודלים של AI שלהם נתונים טובים יותר ויותר על ידי מתן אפשרות לניתוח נתונים משותפים במקומות קצה, שיפור הדיוק והאמינות של התוצאות. זה מפנה זמן והופך את קבלת ההחלטות למהירה יותר, מה שמפיק תוצאות טובות יותר.
סיכום
לסיכום, מאבחון מצבים רפואיים ועד חיזוי תוצאות סקרים פוליטיים, פלטפורמת Swarm שיפרה את הדיוק של שיפוטים קולקטיביים במגוון רחב של פעילויות.
לשם המחשה, דיוק האבחון של צוות קטן של רדיולוגים מרושתים הפועלים כמערכת מודיעין נחיל בזמן אמת הפחית את הטעויות ב-22% ו-33%, בהתאמה, בהשוואה לגישה של AI בלבד.
בינה מלאכותית פה אחד טוענת שמערכת הבינה המלאכותית של Swarm מנחה את הקבוצה לקראת החלטות הקונצנזוס הטובות ביותר, ומעלה את רמות שביעות הרצון של הקבוצה בתהליך.
Swarm AI שימש בקבלת החלטות החל מינואר 2020 בהקשרים אקדמיים ומסחריים כאחד, אך הממצאים מבטיחים ליישומים במגזר הציבורי כמו תעדוף מדיניות ציבורית.
השאירו תגובה