שמירה על בריאות נפשית טובה היא חשובה ביותר.
רובנו מנהלים חיים עמוסים מאוד, וזה באמת חשוב להשתלט על רמות הלחץ שלנו.
לכן המצאנו עבורכם פרויקט מצוין. בפוסט זה, נדריך אותך דרך פרויקט מעקב אחר בריאות הנפש עם Python.
זה די פשוט וישיר. אז בואו נתחיל.
פרויקט מעקב אחר בריאות הנפש נועד לסייע למשתמשים במעקב אחר מצב הרוח ורמות המתח שלהם על בסיס יומי. כמו כן, כל משתמש יכול לשמור נתונים אלה לאחזור מאוחר יותר.
אתה או המשתמשים המיועדים שלך עשויים להשתמש בפרויקט זה כדי לקבל תובנה כיצד מצב הרוח משתנה לאורך זמן. אלדו, אתה יכול לנקוט מאמצים יזומים כדי לשפר אותו.
שימוש בפייתון
הפרויקט כתוב ב-Python וכולל את ספריית ה-CSV. כמו כן, אנו עושים שימוש בממשק שורת פקודה בסיסי להזנה והצגת נתונים. זה פרויקט פשוט שעשוי להיות מפותח יותר כדי לטפל בסוגים נוספים של נתונים.
אלה יכולים לכלול שמירת טריגרים, מחשבות ופעולות של אדם.
הדרכה זו תדריך אותך בקוד וכן ידגים כיצד להגדיר ולהפעיל את הפרויקט. כמו כן, היא תבחן שינויים פוטנציאליים בפרויקט שעשויים להגביר את תפקודו.
תנאים מוקדמים
עליך להתקין את Python במחשב שלך כדי להשלים את הפרויקט הזה. ניתן להוריד את Python מהאתר הרשמי של Python (https://www.python.org/downloads/). עליך גם לוודא שיש לך את גרסת Python המתאימה לקוד שאתה מתכוון להפעיל.
הפרויקט עושה שימוש גם בספריית ה-CSV, הכלולה ב-Python. לפיכך, אינך צריך להוריד ספריות נוספות. אתה תמיד צריך לשים לב שכדי למנוע קשיי תאימות, יש לך את הגרסה העדכנית ביותר של הספריות.
הדרכה
צור קובץ חדש ב-VSCode שלך בשם "mental_health_tracker.py"
אנו מתחילים בייבוא ספריית ה-CSV. הוא ישמש לקריאה ולכתיבה של נתונים לקבצי CSV.
import csv
לאחר מכן, אנו מגדירים שלוש פונקציות:
- הפונקציה "create tracker(filename)" תיצור קובץ CSV חדש. זה מגיע עם שם קובץ מוגדר וכותב את הכותרות עבור הנתונים. נאסוף נתונים, מצב רוח ורמות מתח.
- הפונקציה "add_entry(filename)" מאפשרת למשתמש להזין את מצב הרוח ורמת הלחץ שלו ליום מסוים. זה נעשה לפני שמירת הנתונים בקובץ ה-CSV המצוין על ידי שם הקובץ.
- הפונקציה "view_entries(filename)" קרא והדפיס את הנתונים מקובץ ה-CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
אם __name__ == '__main__' בפונקציה הראשית. אנו מגדירים את שם הקובץ עבור קובץ ה-CSV שישמש את האפליקציה. בנוסף, אנו יוצרים שיטת מעקב ליצירת הקובץ אם הוא עדיין לא קיים.
לאחר מכן אנו יוצרים לולאה פשוטה המזמינה את המשתמש לבצע פעולה. לדוגמה; אנו נוסיף ערך, נצפה בערכים קיימים או נצא מהאפליקציה. לפיכך, אנו יכולים להפעיל את הפונקציה המתאימה על סמך הקלט שלהם.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
לבסוף, הוא מבצע אימות בסיסי של פעולת המשתמש ומדפיס הודעת שגיאה אם היא אינה 'a','v','q'.
זוהי רק דוגמה בסיסית, אבל אתה יכול בקלות להוסיף עוד פונקציונליות לפי הצורך.
מומלץ גם לשקול לבדוק את נתוני המשתמש. לדוגמה, התאריך צריך להיות בפורמט הנכון, ומצב הרוח ורמת הלחץ צריכים להיות בין 1 ל-5.
הפעלת הפרויקט
סוּג python mental_health_tracker.py
להריץ את התסריט.
עקוב אחר ההנחיה והקלד את המידע הנדרש.
כמו כן, ייתכן שתראה את הנתונים על ידי הפעלה מחדש של הסקריפט ובחירה באפשרות התצוגה.
שיפורים אפשריים
- ניתן לכלול אימות נתונים. לדוגמה, אתה יכול לבקש מהמשתמש לאמת את פורמט התאריך, מצב הרוח ורמת הלחץ בעת הוספה.
- אתה יכול לשלב כמה סוגי נתונים, כולל התנהגויות, רעיונות וטריגרים.
- אתה יכול להכין את נתונים מושכים חזותית עם כלי כמו Matplotlib או Seaborn. זה עשוי להפוך את זה לפשוט יותר לראות דפוסים ומגמות לאורך זמן.
- אתה יכול להפוך את הפרויקט ליותר ידידותי למשתמש. אתה יכול להשתמש בגרפיקה ממשק משתמש (GUI) במקום ממשק שורת פקודה (CLI).
- אתה יכול לתת לנתונים תכונות נוספות כמו חיפוש וסינון.
סיכום
כיסינו את היסודות של יצירת מעקב אחר בריאות הנפש ב-Python באמצעות מודול ה-CSV. אנו מאמינים שמעקב אחר הבריאות הנפשית שלנו נותן לנו תובנה כיצד היא משתנה לאורך זמן.
לפיכך, אנו יכולים לנקוט צעדים רוחק ראייה כדי לשפר אותו. על מנת להפוך את הפרויקט לפונקציונלי יותר, דיברנו גם על שיפורים פוטנציאליים.
פרויקט זה הוא גישה פשוטה אך יעילה למדידת הבריאות הנפשית שלנו, שהיא צעד חיוני בשמירה על בריאות כללית מצוינת. תודה שקראת את הפוסט הזה. אנו מאוד מקווים שזה יעזור לך כשאתה פועל להשגת בריאות נפשית טובה יותר.
השאירו תגובה