מעולם לא תיארנו לעצמנו באיזו מהירות הבינה המלאכותית (AI) מתפתחת ומשנה את הסביבה שלנו.
עם התכונות החדישות שלה בתעשייה, OpenAI הניע את השינוי הזה.
עם זאת, OpenAI אינה היחידה בתעשיית הבינה המלאכותית שמתקדמת.
בפוסט זה, נחקור כמה מהחלופות והיריבות הבולטות ל-OpenAI ביתר פירוט. נבדוק מה מייחד אותם.
המשך לקרוא לסקירה כללית של המתחרים המובילים.
מדוע OpenAI עשתה פריצת דרך כזו?
OpenAI הוא הרעיון הטכנולוגי האולטימטיבי שהשתלט על סצנת הבינה המלאכותית! זה חדשני בינה מלאכותית מעבדת מחקר שהוקמה במטרה היחידה לדחוף את גבולות הבינה המלאכותית ולבנות מחשבים המסוגלים לחולל מהפכה בעולם כפי שאנו מכירים אותו. האפשרויות עם OpenAI הן בלתי מוגבלות, והעתיד מרגש להפליא!
אז בואו נמשיך לקרוא ולראות מהן רשימת האלטרנטיבות שלנו ל-OpenAI.
1. Google AI
נתחיל בדוגמה מאוד מוכרת. בנוסף להיותה מנוע חיפוש, גוגל היא חלוצה בחקר וקידום הבינה המלאכותית (AI). לכל אחד יש גישה למשאבים ולכלים של AI שלהם, מה שמקל על כל אחד ליישם טכנולוגיה כדי להתמודד עם אתגרים.
כלים לכולם
בין אם אתה חדש או מומחה, ל-Google יש מגוון כלים ומידע זמין לשימושך. הם מחויבים ליצור סביבה שיתופית ולהציע משאבים, הדרכה ופרויקטים בקוד פתוח למפתחים וסטודנטים ברחבי העולם.
קוד פתוח בגוגל
מכיוון שגוגל תומכת בתוקף בתוכנת הקוד הפתוח, רבים מהכלים והמשאבים שלה זמינים לציבור הרחב. הם חושבים ששיתוף פעולה ויצירת טכנולוגיה שמתייחסת לבעיות בעולם האמיתי מתאפשרים ומעודדים על ידי טכנולוגיות קוד פתוח.
משאבי המון
בינה מלאכותית של גוגל יכולה להשתמש במיקור המונים כדי לרתום את הכוח של קלט אנושי לשיפור מודלים ללימוד מכונה. משתמשים עשויים להשתתף בפרויקטים שונים, כגון סיווג ותרגום תמונות והשגת תגים לאורך הדרך.
חיפוש נתונים
משתמשים יכולים למצוא ולגשת למבחר עצום של מערכי נתונים נגישים לציבור באמצעות הכלי חיפוש ערכות נתונים של Google AI. זה מקדם שיתוף פעולה ויצירתיות בכך שהוא מאפשר לחוקרים ולמפתחים לאתר ולהשתמש בנתונים רלוונטיים לעבודתם.
מעבדה משותפת
פרויקט CoLaboratory מבית Google AI מציע סביבת מחברת Jupyter מבוססת ענן, מה שמקל על אקדמאים ומפתחים לשתף פעולה ולשתף קוד ותובנות של למידת מכונה. כל אחד עם חיבור לאינטרנט יכול לגשת אליו, ואין צורך בהגדרה.
AI סוקראטי
סוקראטי היא תוכנה חינוכית המופעלת על ידי בינה מלאכותית המסייעת לתלמידים בשיעורי בית על ידי מתן משאבי למידה מותאמים ורלוונטיים. הוא מופעל על ידי Google AI ומשלב זיהוי טקסט ודיבור כדי לנתח את פניות המשתמש ולספק את התוכן הרלוונטי ביותר.
מְשׁוֹרֵר
בארד, מודל שפת הבינה המלאכותית של גוגל, מתכוון למזג את המידע העולמי עם העוצמה והאינטליגנציה של מודלים השפה שלה. זה מתגבר ChatGPT מכיוון שהוא משתמש בנתוני אינטרנט, המציעים את התשובות העדכניות ביותר בהשוואה למערך הנתונים המצומצם של ChatGPT.
בעוד שבארד זמין כעת רק לקבוצה קטנה של בודקים, גוגל מתכוונת לכלול תכונות המונעות בינה מלאכותית במנוע החיפוש שלה, ואולי להעמיד את בארד בתחרות עם ChatGPT בעתיד.
2. אנתרופי
הדאגה הולכת וגוברת לגבי ההשלכות הבטיחותיות והאתיות של מערכות אלו, ככל שהשימוש בבינה מלאכותית מתפשט במגוון מגזרים. Anthropic, עסק בתחום הבטיחות והמחקר בינה מלאכותית, שואף ליצור מערכות AI אמינות, מובנות וניתנות לכיוון.
כשמדובר במערכות בינה מלאכותית, אמינות היא חיונית מכיוון שלטעויות יכולות להיות השלכות חמורות. מחקר אנתרופי מתמקד בפיתוח מערכות מהימנות. בנוסף, ניתן להשתמש במערכות אלו במגוון יישומים מבלי לסכן את בטיחותן.
תכונות טכניות יוצאות דופן
בעוד קלוד אינו נכנס למורכבויות הטכניות של יישומה, כך עושה עבודת המחקר של Anthropic על AI חוקתי. המחקר מתאר את AnthropicLM v4-s3, מודל מאומן מראש עם 52 מיליארד פרמטרים שהוכשרו ללא פיקוח על קורפוס טקסט ענק, בדומה ל-GPT-3 של OpenAI.
קלוד הוא מודל חדש וגדול יותר עם החלטות אדריכליות המבוססות על הממצאים שפורסמו.
AI אמין וניתן לפירוש
אחת המטרות של Anthropic היא ליצור מערכות בינה מלאכותית הממוקדות בבטיחות וקלוד אינו יוצא דופן. מתוך מחשבה על מטרות אלו, קלוד תוכנן לתת כלים מוחשיים ומעשיים לתאגידים, מלכ"רים וארגוני חברה אזרחית בכל רחבי העולם. כישורי הבינה המלאכותית של קלוד נועדו לשרת את לקוחותיו ואנשיו ברחבי העולם.
3. Deepmind
DeepMind היא חברה ידועה המחויבת לקידום הבינה המלאכותית. העסק יוצר מערכות בינה מלאכותית למגוון פעילויות כמו עיבוד שפה טבעית, זיהוי תמונות, משחק ורובוטיקה.
מערכות AI אלה משמשות גם להפעלה אלגוריתמים למידת מכונה, המסייעים בניתוח נתונים, זיהוי דפוסים וקבלת החלטות.
הימים הראשונים של DeepMind של מהפכה בינה מלאכותית
DeepMind הוקמה בשנת 2010 בזמן שהבינה המלאכותית עדיין הייתה בשלבים הראשונים שלה. אבל, צוות DeepMind זיהה את ההזדמנות ובחר באסטרטגיה רב-תחומית כדי להאיץ את האזור. הם הניחו את הדרך להתקדמות בינה מלאכותית חדשה. הם הביאו למידת מכונה, נוירולוגיה, הנדסה ומתמטיקה, סימולציה ביחד.
בינה מלאכותית בפעולה: מאטרי ל-AlphaGo
פריצת הדרך המוקדמת של DeepMind בתחום הבינה המלאכותית הוצגה באמצעות משחקי מחשב. הם יצרו תוכנה שיכולה לשחק 49 משחקי Atari שונים לחלוטין מאפס, תוך שימוש רק נתונים חזותיים.
תוכנת AlphaGo שלהם גם עשתה היסטוריה כשהביסה שחקן Go מקצועי. הישגים אלה הוכרו כהתקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית.
AlphaFold: חיזוי מבנה חלבון עבר מהפכה
פרויקט AlphaFold של DeepMind Technologies מנסה לחזות מודלים תלת מימדיים של מבני חלבון בדיוק רב. למערכת AI זו יש פוטנציאל לשנות את המחקר הביולוגי בכל התחומים.
היכולת של AlphaFold לחזות נכון את מבנה החלבון יכולה לסייע לחוקרים בהבנת הסיבות הבסיסיות למחלות רבות, ולפתוח את הדרך ליצירת תרופות בנות קיימא.
יצירת קול עם צליל טבעי באמצעות WaveNet
יוזמה נוספת של DeepMind Technologies היא WaveNet, המייצרת קול טבעי יותר למוצרים. באמצעות רשתות עצביות עמוקות שמשכפלים את המכניקה של גלי קול, מערכת AI זו משמיעה קולות דמויי אדם. עוזרי קול, ספרי אודיו ושירותים אחרים יכולים להיות מציאותיים יותר ונשמעים טבעיים יותר הודות ל-WaveNet.
צ'ינצ'ילה AI
Chinchilla AI הוא AI DeepMind מודל שפה שעולה על דגמי מתחרים כמו GPT-3 על ידי שימוש פי ארבעה בנתונים. צ'ינצ'ילה סומנה בתור "GPT Killer" אפשרי למרות שהיא עדיין לא זמינה לשוק הכללי. כשזה יהפוך לנגיש, יהיה מעניין לראות איך זה משתווה ל-ChatGPT.
4. אינטל
כדי להקל על צינורות למידת מכונה, IntelAI מציעה מגוון כלים, ספריות, מסגרות וחומרה בקוד פתוח. טכנולוגיית הבינה המלאכותית של החברה יכולה לשנות את קנה המידה של חישובים מסובכים.
הם מבצעים בינה מלאכותית ביעילות, כאשר למעלה מ-70% מהפריסות המוצלחות של AI פועלות כעת על אינטל.
אינטל: האצת AI
עם ההאצה המובנית ושיפורי מודל הבינה המלאכותית והמסגרת הידועים שלה, IntelAI מאיץ את הפיתוח. יתר על כן, הוא מספק תמיכה בטוחה להפצות בקוד פתוח. יש לו עיבוד נתונים בטוח ברמת האלקטרון.
שימוש ב-AI כדי לטפל בבעיות עסקיות
בעזרת טכנולוגיית ה-AI של אינטל, עסקים ממגוון מגזרים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם בעיות מאתגרות. IntelAI משתמשת בבינה מלאכותית כדי לעזור לעסקים לספק חוויות לקוחות טובות יותר.
זה יכול לשמש במחקר מדעי כדי לשפר את התוצאות הרפואיות כדי לסייע למוסדות פיננסיים בזיהוי הונאה והפחתת סיכונים.
כלי התוכנה של אינטל
כדי להאיץ את יצירת הבינה המלאכותית שלך, אינטל מספקת מגוון פתרונות תוכנה. הוא מספק את כל הכלים שאתה רוצה כדי לזרז את פרויקטי הבינה המלאכותית שלך. אתה יכול להגדיל את הפרודוקטיביות של החברה שלך, ממסגרות וספריות בינה מלאכותית ידועות ועד למיטובי תוכנה חזקים.
ניתוחים מתקדמים
בעזרת פתרונות הניתוח המתקדמים של אינטל, אתה יכול למקסם את הפוטנציאל של צינור הנתונים שלך. אתה יכול לקבל תובנות כמעט בזמן אמת עם חומרה בעלת ביצועים גבוהים. חוץ מזה, זה מותאם לתוכנה שבה אתה משתמש. אז אתה יכול לקבל החלטות טובות יותר ותוצאות עסקיות טובות יותר.
5. H2O.ai
H2O.ai היא פלטפורמת קוד פתוח. מדעני נתונים להגיע לבניית, לפרוס ולתחזק מודלים של למידת מכונה במהירות. הוא מספק מגוון כלים וטכנולוגיות לאינטראקציה עם מקורות נתונים מגוונים, כגון קבצי טקסט, גיליונות אלקטרוניים ומסדי נתונים יחסיים.
H2O.ai מבוסס על טכנולוגיות קוד פתוח כמו Apache Hadoop, Apache Spark ו-Python, מה שהופך אותו להתאמה וניתנת להרחבה להפליא.
אינסוף פתרונות בפלטפורמה אחת
ענן ה-H2O AI עושה אוטומציה של מחזור החיים המלא של מדעי הנתונים, מעבר לבניית מודלים. ניתן ליצור יישומי בינה מלאכותית (AI) עם דיוק, מהירות ושקיפות. בעזרת אפליקציות חכמות תוכלו לפשט את האספקה והצריכה של פתרונות מסובכים למשתמשים.
זה אפשרי תוך ייעול ניטור הביצועים והתאמה מהירה לתנאים משתנים.
חקור את הפלטפורמה
זוהי פלטפורמה מקיפה לבנייה והרצה עם AI. אתה יכול לגלוש בפלטפורמה כדי לראות כיצד H2O AI Cloud יכול לשנות את הדרך שבה החברה שלך עושה עסקים. עם H2O AI Cloud, אתה יכול להפעיל AI בכל הארגון.
זה הרבה יותר מסתם יצירת דגמים.
פיתוח והטמעה מואצת של מודל למידת מכונה
מדעני נתונים יכולים ליצור בקלות מודלים של למידת מכונה עם מגוון כלים המוצעים על ידי H2O.ai. לפלטפורמה יש פונקציונליות של גרירה ושחרור, למידת מכונה אוטומטית ואלגוריתמים חזקים שניתן ליישם על מגוון רחב של מקורות נתונים.
מדעני נתונים יכולים כעת להתרכז במודלים שלהם במקום לדאוג מהתשתית התומכת בגלל זה.
6. OpenCV
OpenCV הוא כלי פופולרי בקוד פתוח לעיבוד תמונות ווידאו בזמן אמת. הוא מספק למפתחים מגוון רחב של טכניקות ויכולות לניתוח תמונות ווידאו, כגון זיהוי אובייקטים, מעקב וזיהוי תכונות.
OpenCV הוא הפתרון המומלץ לפיתוח אפליקציות מבוססות חזון מסובכות בשל הממשק הידידותי והיעילות הרבה שלו.
OpenCV ו-OpenAI הן 2 ספריות נפרדות עם מטרות ברורות. OpenCV הוא א ראיית מחשב ספרייה לעיבוד תמונות ווידאו בזמן אמת, בעוד ש-OpenAI היא מעבדת מחקר לבינה מלאכותית.
למרות שיש להם קצת AI במשותף, OpenCV מתמחה יותר בעיבוד תמונה ווידאו, מה שהופך אותו לבחירה טובה עבור מפתחים שצריכים להתמודד עם מערכות מבוססות חזון.
יצירת אפליקציות יעילות מבוססות חזון
OpenCV היא בחירה מצוינת למפתחים המעוניינים ליצור אפליקציות למערכות מבוססות חזון. יש לו מגוון רחב של יישומים, כולל זיהוי אובייקטים, זיהוי תכונות ומעקב.
יתר על כן, OpenCV יכול לשמש מפתחים כדי להתנסות בסביבות מחשוב וירטואליות. אז, אם אתה מפתח; אתה יכול לחזור על היישומים שלך ולשפר אותם במהירות.
איתור ומעקב אחר אובייקטים
האלגוריתמים של OpenCV.AI יכולים לזהות ולעקוב אחר דברים ישירות במכשיר המצלמה.
מכיוון שדגמי הזיהוי שלהם הם מתחת ל-600 Kb, הם יעילים ומהירים במיוחד. OpenCV.AI, עם זיהוי ומעקב מדויקים של אובייקטים, יכולה לסייע לעסקים בפיתוח אפליקציות למגוון רחב של מקרי שימוש.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure היא ענן מחשוב פּלַטפוֹרמָה. היא מציעה מספר שירותי ענן לארגונים, כולל עיבוד, אחסון, רשתות, אנליטיקה ופיתוח של אפליקציות מובייל ואינטרנט. הוא נוצר כדי לסייע לארגונים בהתקנה וניהול מהיר של אפליקציות ושירותים מבוססי ענן.
Big Data Analytics, האינטרנט של הדברים, AI ולמידת מכונה
מיקרוסופט Azure, בנוסף לשירותי ענן, מציעה ניתוח ביג דאטה, האינטרנט של הדברים (IoT), בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה. אתה יכול לשפר את הפעולות שלך ולקבל תובנות מהנתונים שלהם.
הפלטפורמה נועדה לסייע לארגונים מכל הסוגים, החל מסטארטאפים ועד לתאגידי ענק, להשיג יתרון תחרותי.
Bing מאת מיקרוסופט
Microsoft Bing הוא מנוע חיפוש הדומה לחיפוש גוגל. מנוע החיפוש עודכן באמצעות גרסה משופרת של ChatGPT, הנקראת "מודל פרומתאוס" על ידי מיקרוסופט. הדגם החדש הזה מהיר ומדויק יותר מהקודם. בקרוב זה יהיה זמין לכולם. אנו מצפים שהוא יספק תוצאות חיפוש רלוונטיות יותר ובזמן.
Microsoft Bing הופכת למנוע חיפוש מופעל בינה מלאכותית שיכולה לפרש שפה טבעית ולתת תוצאות חיפוש מותאמות יותר עם השילוב של ChatGPT.
לעטוף
זה תלוי מה אתה מחפש כשמדובר בחלופות OpenAI.
Chinchilla AI מבית DeepMind מראה הבטחה משמעותית להתעלות על דגמים קיימים כמו GPT-3. בארד של גוגל, לעומת זאת, משתמש במידע מהאינטרנט כדי לספק את התשובות העדכניות ביותר, מה שנותן לו יתרון על המודל הנוכחי של OpenAI, שיש לו מערך נתונים מוגבל יותר.
לבסוף, החלופה האידיאלית של OpenAI תיקבע על פי המטרות האישיות שלך.
השאירו תגובה