רשתות עצביות הן מושג מבוסס בקהילת הבינה המלאכותית. ורוב המתרגלים מודעים לדרישות העיבוד והאנרגיה המשמעותיות עבור כמעט כל אימון רשת עצבית בולטת.
כלומר, נדרשת סוג חדש של חומרה כדי שהאזור יתקדם. כמה אנשי מקצוע מאמינים כי מחשב קוונטי זה הציוד הזה.
מחשוב קוונטי היא טכנולוגיה שייקח עשורים רבים לפתח, למרות העובדה שהיא מראה פוטנציאל עצום. תיאוריות הפיזיקה עדיין לא מפותחות מספיק כדי לאפשר יצירת מוצרים שימושיים ובמחיר סביר.
זה המקום שבו השימוש בטכנולוגיה נוירומורפית רלוונטי.
על ידי שימוש בארכיטקטורה שבה שבבים מתנהגים כמו נוירונים, הטכנולוגיה הנוירומורפית עושה שימוש ביתרונות המוח. מאמר זה יבחן מקרוב בינה מלאכותית וטכנולוגיות נוירומורפיות, כמו גם ההבדלים והדמיון ביניהם.
אז מהי טכנולוגיה נוירומורפית?
טכנולוגיה נוירומורפית היא טכניקה ליצירת מחשבים שמתפקדים יותר כמו המוח שלנו. זה כרוך בפיתוח שבבי מחשב מיוחדים בעלי אותו מבנה בסיסי כמו הנוירונים של המוח שלנו והסינפסות המקשרות ביניהם.
לשבבים אלה יש את היכולת לעבד מידע בדומה לאופן שבו מוח אנושי עושה, מה שהופך אותם ליעילים יותר בפעילויות ספציפיות כמו זיהוי דפוסים וקבלת החלטות.
במילים פשוטות, זוהי טכניקה ליצירת מחשבים שיכולים "לחשוב" ו"ללמוד" יותר כפי שאנשים עושים תוך צריכת פחות אנרגיה ועושה זאת באופן מיידי.
זה דומה לבינה מלאכותית (AI), אבל במקום להשתמש באלגוריתמים מתוחכמים, הוא מחקה את אופן פעולת המוח שלנו.
כיצד פועלת הטכנולוגיה הנוירומורפית?
על מנת שטכנולוגיה נוירומורפית תתפקד, יש לבנות שבבי מחשב מיוחדים בעלי אותו מבנה בסיסי כמו הנוירונים של המוח שלנו והסינפסות המקשרות ביניהם.
לשבבים האלה יש את היכולת לעבד מידע בדומה לאופן שבו המוח האנושי עובד, מה שהופך אותם ליעילים יותר בפעילויות ספציפיות כמו זיהוי דפוסים וקבלת החלטות.
במילים פשוטות, השבב עשוי לתפקד כמו רשת של סינפסות המקשרות בין הנוירונים במוח.
בדומה לאופן שבו המוח מעבד מידע, לשבב יש את היכולת לעבד מידע במקביל. בנוסף להיותו חסכוני באנרגיה, השבב יכול לנתח נתונים ולעשות שיפוט באופן מיידי תוך צריכת פחות אנרגיה ממעבדי מחשב רגילים.
שקול להשתמש בטכנולוגיה נוירומורפית כדי ליצור מחשב שיכול לזהות כלב בתמונה. כל נוירון מלאכותי ברשת של השבב יהיה אחראי על סריקת התמונה עבור מאפיין מסוים, כגון פרווה, ארבע רגליים או זנב.
זה כלב, הם היו מאותתים לנוירון אחר כאשר מספיק מהנוירונים האלה רואים את אותן תכונות בתמונה.
מקרי שימוש אמיתיים בטכנולוגיה נוירומורפית
שימושים מעשיים רבים לטכנולוגיה נוירומורפית קיימים כיום, כגון:
רובוטיקה: ניתן לשלוט בתנועה והתנהגויות של רובוטים על ידי מערכות נוירומורפיות, ומערכות אלו גם מאפשרות לרובוטים לקבל החלטות על סמך נתוני חיישנים.
מערכות אוטונומיות: ניתן להשתמש בטכנולוגיה נוירומורפית לקבלת החלטות בזמן אמת, תכנון ובקרת תנועה ותפיסה במכוניות בנהיגה עצמית, רחפנים ומערכות אוטונומיות אחרות.
זיהוי תמונות וקול: למערכות נוירומורפיות יש ערך ביישומים כמו מערכות אבטחה, מערכות חיפוש ואחזור תמונות, והתקנים נשלטי דיבור מכיוון שהן יעילות מאוד במשימות כמו זיהוי אובייקטים, זיהוי פנים, והמרת דיבור לטקסט.
האינטרנט של הדברים (IoT): מכשירי IoT כמו מצלמות, מיקרופונים וחיישנים יכולים לנתח נתונים באופן מקומי באמצעות טכנולוגיה נוירומורפית, ולבטל את הצורך לשלוח כמויות משמעותיות של נתונים לענן.
שירותי בריאות: ניתן להשתמש במערכות נוירומורפיות כדי לשפר טכנולוגיה מסייעת כמו גפיים תותבות וסיוע קוגניטיבי, כמו גם הדמיה רפואית, אבחון וטיפול.
פיננסים: ניתוח נתונים פיננסיים בזמן אמת, זיהוי עסקאות הונאה ובחירות השקעה יכולים להיעשות עם טכנולוגיה נוירומורפית.
עכשיו, קיבלת את החשיפה הטובה לטכנולוגיה נוירומורפית, הגיע הזמן לדבר על בינה מלאכותית ועל ההבדלים והדמיון ביניהם.
עכשיו, מהי בינה מלאכותית או AI?
בינה מלאכותית, או AI, היא שכפול של אינטלקט אנושי במכונות שתוכננו להגיב ולרכוש ידע בדומה לבני אדם.
זה כרוך בפיתוח מערכות מחשוב המסוגלות לבצע פעולות שצריכות בדרך כלל אינטלקט אנושי, כמו הבנת דיבור, זיהוי תמונות, קבלת החלטות מהירות ופתרון בעיות.
הטכנולוגיה המאפשרת לרובוטים לחשוב וללמוד כמו בני אדם ידועה בשם בינה מלאכותית (AI).
זה יכול לשמש ליצירת מחשבים והתקנים אחרים המסוגלים לבצע משימות שבדרך כלל דורשות אדם, כגון הבנת דיבור, זיהוי פנים ועשיית שיפוט.
טכנולוגיה נוירומורפית לעומת בינה מלאכותית
בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיה נוירומורפית הם נושאים קרובים אך נבדלים.
המטרה של טכנולוגיה נוירומורפית, תת-תחום של אלקטרוניקה, היא להשתמש בחומרה מיוחדת כדי לדמות את פעילות המוח האנושי.
לעומת זאת, תחום הבינה המלאכותית גדול יותר וכולל מגוון רחב של טכנולוגיות ושיטות לבניית רובוטים חכמים. זה יכול לכלול טכניקות כמו בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית.
העובדה שמערכות נוירומורפיות נוצרות במיוחד כדי לחקות את המבנה הנוירוני של המוח בעוד שמערכות AI יכולות להיבנות על מגוון רחב של עיצובים היא אחת ההבחנות העיקריות בין טכנולוגיה נוירומורפית ל-AI.
זה מרמז שלמרות שמערכות נוירומורפיות יכולות להיות מסוגלות יותר ממערכות AI סטנדרטיות במשימות מסוימות, הן יכולות להיות מוגבלות יותר בו זמנית.
העובדה שמערכות נוירומורפיות לרוב פחות גמישות מבינה מלאכותית בשל התכנון שלהן לבצע מערך מוגבל של פעילויות וקושי פוטנציאלי בהסתגלות מהירה למשימות חדשות היא הבחנה חשובה נוספת.
עם זאת, למערכות נוירומורפיות יש פוטנציאל להיות חסכוני יותר באנרגיה וביצועים טובים ביישומים בזמן אמת שבהם יש צורך בקבלת החלטות מהירה, כגון ברובוטים ובמכוניות בנהיגה עצמית.
הנה כמה נקודות חשובות שכדאי לקחת בחשבון:
- בעוד שבינה מלאכותית (AI) היא תחום כללי יותר הכולל מגוון טכנולוגיות ואסטרטגיות לבניית מכונות חכמות, טכנולוגיה נוירומורפית היא תת-קבוצה של אלקטרוניקה שמנסה לחקות את פעולות המוח האנושי באמצעות חומרה מיוחדת.
- בפעילויות כמו זיהוי דיבור, זיהוי תמונה וקבלת החלטות, המיוחסות באופן מסורתי לאינטלקט האנושי, נוצרות מערכות נוירומורפיות להיות יעילות ביותר. מצד שני, ניתן להשתמש במערכות בינה מלאכותית לביצוע מגוון עבודות שזקוקות באופן מסורתי לאינטלקט אנושי.
- בעוד שמערכות בינה מלאכותיות יכולות להיבנות על מגוון רחב של עיצובים, הטכנולוגיה הנוירומורפית משתמשת בתאי עצב וסינפסות מלאכותיים שנוצרו כדי לתפקד באופן הדומה לאופן הפעולה של נוירונים וסינפסות אמיתיות.
- בפעילויות כמו זיהוי דיבור, זיהוי תמונה וקבלת החלטות, המיוחסות באופן מסורתי לאינטלקט האנושי, נוצרות מערכות נוירומורפיות להיות יעילות ביותר. מצד שני, ניתן לסיים מגוון עבודות שבאופן מסורתי זקוקות לאינטלקט אנושי באמצעות מערכות בינה מלאכותית.
- ניתן להשתמש בטכנולוגיה נוירומורפית ליצירת מערכות חכמות שהן יעילות וגמישות להפליא, בעוד שבינה מלאכותית יכולה לשמש לביצוע משימות שקשה או בלתי אפשרי לאנשים לבצע לבד.
- ניתן להשתמש בבינה מלאכותית (AI) ובטכנולוגיות נוירומורפיות כדי ליצור מערכות חזקות וחכמות המסוגלות לבצע מגוון משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית.
איזה עתיד צופן לטכנולוגיה נוירומורפית ובינה מלאכותית?
בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיה נוירומורפית הן שני תחומי לימוד ופיתוח מסקרנים ומתפתחים במהירות.
צפוי כי הטכנולוגיה הנוירומורפית תתקדם בעתיד, ותהפוך ליעילה וחזקה יותר.
זה יכול לגרום לשימושים חדשים לקבלת החלטות בזמן אמת וצריכת חשמל נמוכה בתחומים כולל רובוטיקה, מכוניות בנהיגה עצמית ואוטומציה ביתית.
בנוסף, מעבדים נוירומורפיים צפויים להיות מועסקים במגוון מערכות משובצות וגאדג'טים של IoT, כולל מצלמות וחיישנים, כדי לנתח נתונים מקומית ולתקשר רק את הנתונים הדרושים לענן.
למידה עמוקה, למידת חיזוק ובינה מלאכותית ניתנת להסבר הם שלושה תחומים של מחקר בינה מלאכותית שצפויה לצמוח במהירות בשנים הבאות. חידושים אלו יהפכו את מערכות הבינה המלאכותית לחזקות יותר, מדויקות יותר ושקופות יותר.
השימוש ב-AI צפוי גם לעלות במספר מגזרים, כולל שירותי בריאות, בנקאות ולוגיסטיקה. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית, למשל, כדי לזהות אוטומטית עסקאות פיננסיות הונאה או לנתח כמויות עצומות של נתונים רפואיים כדי לסייע לרופאים בביצוע אבחנות מדויקות יותר.
AI גם צפוי למלא תפקיד משמעותי ביצירה וקידום של טכנולוגיה מסייעת, כולל תותבות, עזרים קוגניטיביים ועוזרים וירטואליים.
סיכום
לבסוף, על מנת שתחום הבינה המלאכותית יהיה יעיל לחלוטין, חומרה נוירומורפית היא סוג חדש של טכנולוגיה שנדרשת.
נראה שהאופציה הטובה ביותר עבורו היא מעבדים נוירומורפיים, וכמה עסקים מנסים לפתח את הטכנולוגיה הזו ואת עתיד הבינה המלאכותית של החומרה.
יש לקוות, מחקר מסחרי נוסף יתבצע בתחום זה, וכן רשת עצבית חומרה תהיה זמינה בקרוב.
העולם יכול להשתנות כתוצאה מכך, הודות למפתחי AI. ככל שהתחומים הללו מתפתחים יותר, אנו יכולים לצפות לראות מערכות חזקות ומתקדמות יותר המסוגלות לבצע מגוון פעילויות הדורשות באופן מסורתי אינטליגנציה אנושית.
השאירו תגובה