מאז הפיתוח של מחשבים או מכונות, יכולתם לבצע מגוון רחב של פעילויות גדלה בקצב אקספוננציאלי.
בני אדם הגדילו את כוחן של מערכות מחשב במונחים של אזורי העבודה הרחבים שלהן, המהירות הגדלה והתכווצות הגודל שלהן לאורך זמן. בינה מלאכותית היא טכנולוגיה ששינתה באופן דרמטי את המאה העשרים ואחת.
בינה מלאכותית היא חלק מחיי היומיום שלנו, וזו הסיבה שאני מאמין שזה קריטי שנבין את עקרונות הבינה המלאכותית הרבים.
בינה מלאכותית (AI) היא הבסיס לחיקוי תהליכי בינה אנושית בסביבת מחשוב דינמית על ידי תכנון ויישום אלגוריתמים.
זהו ניסיון לחנך מחשבים לחשוב ולהתנהג כמו בני אדם. בינה מלאכותית (AI) הופכת נפוצה יותר ויותר בעולם של היום.
זה מתייחס לשעתוק האינטליגנציה האנושית במחשבים שתוכנתו ללמוד ולשכפל התנהגות אנושית.
מחשבים אלו מסוגלים לומדים מהטעויות שלהם וביצוע משימות דומות לאלו שמבצעים בני אדם.
ככל שה-AI מתקדם, תהיה לה השפעה משמעותית על רמת החיים שלנו.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית היא אוסף של טכנולוגיות הפועלות יחד כדי לאפשר לרובוטים לזהות, לפרש, לפעול וללמוד ברמות אינטליגנציה דמויות אנוש.
זו הסיבה שנראה שלכולם יש הגדרה ברורה של בינה מלאכותית: בינה מלאכותית היא לא רק דבר אחד. בינה מלאכותית (AI) היא ענף של מדעי המחשב המתמקד בנושאים קוגניטיביים הקשורים לאינטליגנציה אנושית, כולל למידה, פתרון בעיות וזיהוי דפוסים.
בינה מלאכותית היא שיטה להנחות מחשב, רובוט הנשלט על ידי מחשב או תוכנה לחשוב בצורה מושכלת באותו אופן שבו עושה המוח האנושי.
AI מופק באמצעות הערכת תהליכים קוגניטיביים ו חוקרים את המוח האנושי דפוסים. מחקר זה הביא לפיתוח תוכנות ומערכות חכמות.
בגלל הבינה המלאכותית, מכונות יכולות ללמוד מהתנסויות קודמות, להסתגל לתשומות חדשות ולבצע משימות דמויות אדם (AI).
למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית (NLP) נמצא בשימוש בולט ברוב מקרי הבינה המלאכותית כיום, החל ממחשבי שחמט ועד מכוניות בנהיגה עצמית. בינה מלאכותית (AI) מאפשרת למחשבים ולגאדג'טים לבצע משימות הדומות לאינטלקט האנושי.
אין הגדרה מקובלת אוניברסלית של בינה מלאכותית. הגדרות של בינה מלאכותית מתפתחים לאורך זמן בגלל ההיבטים והאיכויות הרבות שלו.
מה זה AI חלש?
בינה מלאכותית עם יכולות מוגבלות נקראת AI חלש או AI צר.
בינה מלאכותית חלשה משתמשת באלגוריתמים מתקדמים עבור משימות ספציפיות של פתרון בעיות או חשיבה שאינן זקוקות למכלול היכולות הקוגניטיביות האנושיות.
עוזרים אישיים מבוססי קול כמו Siri ואלקסה יכולים להיקרא מערכות AI חלשות מכיוון שהם מבצעים קבוצה מוגבלת של משימות מוגדרות מראש, כלומר בדרך כלל יש להם תגובה מתוכנתת מראש.
AI חלש אינו מודאג מההשלכות של AI; היא פשוט מאמינה שהתנהגות אינטליגנטית יכולה להיות מיוצגת ולהפעיל על ידי מחשבים כדי להתמודד עם בעיות ומשימות מסובכות.
עם זאת, רק בגלל שמחשב יכול להתנהג בצורה אינטליגנטית, לא אומר שהוא אינטליגנטי באותו אופן שבו הוא אדם.
מהו AI חזק?
בינה מלאכותית חזקה היא סוג מוצע של בינה מלאכותית שטוענת שרובוטים יכולים לפתח תודעה אנושית בדומה לבני אדם.
בינה מלאכותית חזקה מתייחסת למחשבים או לתוכניות שיש להם מוח משלהם ומסוגלים לחשוב ולהשלים משימות מורכבות ללא סיוע של בני אדם.
בינה מלאכותית חזקה מורכבת מאלגוריתם מורכב המאפשר למחשבים לעבוד במגוון מצבים, ומכשירים המופעלים על ידי AI חזק יכולים לקבל החלטות ללא צורך בהשתתפות אנושית.
מחשבים חזקים המופעלים על ידי AI, כמו בני אדם, מסוגלים לבצע משימות קשות בעצמם.
זה בעצם טוען שלמחשב עם המבנה הפונקציונלי הנדרש יש מוח שרואה, חושב ומתכוון באותו אופן כמו מוח אנושי.
זה סוג של בינה מלאכותית שאנחנו רואים בסרטים.
כיצד פועלת בינה מלאכותית (AI)?
בניית מערכת בינה מלאכותית היא תהליך קפדני הכולל הנדסה הפוכה של תכונות ומיומנויות אנושיות במחשב ולאחר מכן מינוף כושר המחשוב שלו כדי להתעלות על מה שאנו מסוגלים לו.
כדי להבין כיצד עובדת בינה מלאכותית, יש קודם כל להתעמק בתתי התחומים הרבים של בינה מלאכותית ולהבין כיצד תחומים אלה עשויים להיות מיושמים בתעשיות שונות בתעשייה.
- למידת מכונה (ML): זהו תהליך ללמד מכונה להסיק מסקנות ומסקנות על סמך ניסיון קודם. הוא מזהה דפוסים ומנתח נתונים קודמים כדי להסיק את המשמעות של נקודות הנתונים הללו כדי להגיע למסקנה סבירה מבלי להסתמך על ניסיון אנושי. אוטומציה זו להסקת מסקנות על ידי ניתוח נתונים חוסכת זמן לחברות ועוזרת להן לקבל החלטות טובות יותר.
- למידה עמוקה: זוהי גישת למידת מכונה. זה מלמד מחשב כיצד לנתח תשומות דרך שכבות כדי לסווג, להסיק ולחזות את התוצאה.
- רשתות עצביות: זה מתפקד באופן דומה לתאי עצב אנושיים. הם אוסף של אלגוריתמים הלוכדים את הקשר בין משתנים בסיסיים מרובים ומפרשים את הנתונים באותו אופן שבו עושה המוח האנושי.
- עיבוד שפה טבעית (NLP): זהו לימוד השימוש במכונה כדי לקרוא, להבין ולפרש שפה. כאשר מכונה מבינה מה אתה מנסה לומר, היא מגיבה כראוי.
- ראייה ממוחשבת: האלגוריתמים מנסים להבין תמונה על ידי ניתוחה ובחינת אלמנטים שונים של האובייקטים. זה מסייע לסיווג המכונה וללמידה מקבוצת תמונות, ומאפשר לה לקבל החלטות פלט טובות יותר על סמך תצפיות קודמות.
- מחשוב קוגניטיבי: האלגוריתמים מנסים לשכפל את המוח האנושי על ידי ניתוח טקסט/דיבור/תמונות/אובייקטים באותו אופן שאדם עושה ומנסה לייצר את הפלט הנדרש.
מהם השלבים השונים של בינה מלאכותית?
בהתבסס על יכולתה לדמות את האינטלקט האנושי, ניתן לחלק את הבינה המלאכותית לשלושה שלבים.
- בינה צרה מלאכותית (ANI)
- בינה כללית מלאכותית (AGN)
- בינה על מלאכותית (ASN)
בינה צרה מלאכותית (ANI)
הסוג הבסיסי והמוגבל ביותר של AI הוא בינה צרה מלאכותית (ANI) או AI חלש.
עם זאת, אל תלך שולל על ידי התווית "חלש".
למרות היותה מוגבלת וחלשה, סוג זה של אינטליגנציה מכונה יעילה למדי בביצוע המטרה המדויקת שלשמה היא נוצרה.
ANI משמש להפעלת IBM Watson, פיד החדשות של פייסבוק, הצעות למוצרים של אמזון וכלי רכב בנהיגה עצמית.
בינה מלאכותית צרה מצטיינת בעבודות שחוזרות על עצמן. עבור סוג זה של AI, זיהוי דיבור, זיהוי אובייקטים וזיהוי פנים הם כולם טבע שני.
עם זאת, מכיוון שסוג זה של AI פועל בתוך גבולות ומגבלות ספציפיים, הוא אינו יעיל.
AI חלש יכול גם לזהות דפוסים וקשרים בכמויות עצומות של נתונים בזמן אמת, תופעה המכונה ביג דאטה.
יתר על כן, ANI הוא הסוג היחיד של AI שיש לאנושות כיום גישה אליו, ולכן כל בינה מלאכותית שתיתקל בה תהיה בינה מלאכותית חלשה.
זהו השלב היחיד של AI כעת. הם יכולים לחקות ואפילו להתעלות על ביצועים אנושיים במסגרות מאוד מסוימות, אבל רק בתנאים מבוקרים מאוד עם מגוון מוגבל של מאפיינים.
בינה כללית מלאכותית (AGI)
AGI היא עדיין תיאוריה שנחקרת.
היא מוגדרת כבינה מלאכותית בעלת יכולות קוגניטיביות ברמת האדם במגוון דיסציפלינות כמו עיבוד שפה, עיבוד תמונה, חשיבה חישובית וכדומה.
בינה כללית מלאכותית (AGI) מתייחסת ליכולת של סוכן בינה מלאכותית ללמוד, להתבונן, להבין ולתפקד באותו אופן כמו בני אדם.
AGI, המכונה גם AI חזק או AI עמוק, יכול לעשות כל משימה שאדם יכול. פיתוח מערכת AGI עדיין רחוק.
מערכת AGI תדרוש מאלפי יחידות בינה צרה מלאכותית לעבוד בשיתוף פעולה ואינטראקציה זו עם זו כדי לחקות חשיבה אנושית.
הדאגה של בינה מלאכותית השולטת באנושות מתחילה ב-AGI.
אם רובוטים רוצחים מודעים לעצמם כמו ה-T-800 מ-The Terminator יתממשו, תהיה להם מידה כזו של בינה מלאכותית.
ובהחלט, אנחנו עדיין רחוקים שנים מפיתוח בינה מלאכותית רבת עוצמה.
מכיוון שבינה מלאכותית מסוג זה יכולה לחשוב, להבין ולהתנהג כמו בני אדם, תהיה לה את מגוון היכולות הקוגניטיביות המלאות שבני אדם לוקחים כמובן מאליו.
מדענים מנסים להבין כיצד להפוך רובוטים לחושניים ולהחדיר להם את הכוחות הקוגניטיביים המאפשרים לאנשים להיות אינטליגנטים.
אם מדענים יצליחו, נהיה מוקפים ברובוטים שלא רק מסוגלים להגביר את היעילות שלהם בביצוע עבודות מסוימות, אלא גם ליישם מידע שנצבר מניסיון.
בינה על מלאכותית (ASI)
המונח "אינטליגנציה על מלאכותית" (ASI) מתייחס לבינה מלאכותית היפותטית. ASI ידוע גם בתור סופר AI, ואנחנו יכולים לחשוב על ASI רק לאחר שהשגנו AGI.
סופר בינה מלאכותית מתייחסת למצב שבו רובוטים מתגברים על בני אדם בכל הנוגע לאינטלקט ויכולת קוגניטיבית.
ברגע שה-ASI נפתח, למחשבים יהיו כוחות חיזוי משופרים ויוכלו לנמק בדרכים שבני אדם לא יכלו לתפוס.
מכונות התומכות ב-ASI יעלו על האנושות בכל דרך. מול סופר בינה מלאכותית, כשרונות קבלת ההחלטות ופתרון הבעיות שלנו יחווירו.
אנשי מקצוע רבים בתעשייה נותרים בספק לגבי כדאיות פיתוח ASI.
רוב הסיכויים שאף אחד מאיתנו לא יחיה עד לצורה זו של בינה מלאכותית - אלא אם נפתח קודם כל אלמוות.
עם זאת, אם נשיג בינה כללית מלאכותית, מערכות בינה מלאכותית יוכלו לפתח במהירות את כישוריהן ולהתרחב למחוזות שבני אדם לא יכלו לדמיין.
אמנם הפער בין AGI ל-ASI יהיה זעיר מאוד (יש הטוענים רק באלפית שנייה, כי ככה מהר תלמד בינה מלאכותית), הנסיעה הארוכה שלפנינו להגיע ל-AGI עצמה גורמת לזה להיראות כקונספט שנמצא הרבה בתוך העתיד.
מה המטרה של בינה מלאכותית?
מטרת הבינה המלאכותית היא להשלים את היכולות האנושיות ולסייע לנו בקבלת החלטות מסובכות בעלות השלכות מרחיקות לכת. זה הפתרון מבחינה טכנית.
לבינה מלאכותית יש את הפוטנציאל לעזור לבני אדם לחיות חיים משמעותיים יותר ללא עבודת פרך, כמו גם לשלוט ברשת המורכבת של אנשים, עסקים, מדינות ואומות המחוברות זו לזו באופן שיועיל לאנושות כולה.
המטרה הנוכחית של בינה מלאכותית היא לפשט את המאמץ האנושי ולסייע לנו בקבלת החלטות טובות יותר.
בינה מלאכותית זכתה גם לכינוי "ההמצאה הסופית שלנו", יצירה המסוגלת לייצר מוצרים ושירותים פורצי דרך שישנו משמעותית את האופן בו אנו חיים את חיינו, בתקווה למחוק אלימות, אי שוויון ואומללות אנושית.
כיצד משתמשים בבינה מלאכותית?
מסביבנו, בינה מלאכותית מופעלת במאות דרכים שונות. זה חולל מהפכה בעולם שלנו והפך את חיינו לקלים ומרגשים יותר. חלק מהיישומים הרבים של AI שאתה עשוי להיות מודע אליהם כוללים:
- זיהוי קולי - כאשר אתה צריך הוראות, רוב האנשים יודעים לבקש מסירי או מהבית החכם שלהם Alexa להגדיר טיימר. זהו סוג של טכנולוגיית בינה מלאכותית. למידת מכונה עוזרת ל-Siri, Alexa וטכנולוגיות זיהוי דיבור אחרות ללמוד עליך ועל ההעדפות שלך, ומאפשרת להן לשרת אותך טוב יותר. טכנולוגיות אלו עושות שימוש גם בבינה מלאכותית כדי למצוא תשובות לפניות שלך או כדי לבצע את המשימות שאתה מטיל עליהן.
- Chatbots - עסקים רבים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לחזק את צוות תמיכת הלקוחות שלהם. צ'אטבוטים יכולים לתקשר עם צרכנים ולענות על שאילתות כלליות מבלי לדרוש זמן של אדם חי. הם יכולים ללמוד ולהסתגל לתגובות שונות, להשיג ידע נוסף שיעזור להם לייצר פלט שונה וכדומה. בגלל שמיעת מונח ספציפי, הם יכולים להגיב עם הגדרה ספציפית. לקוחות יכולים ליצור אינטראקציה עם מערכת מומחים זו ברמה אישית.
- מכוניות בנהיגה עצמית - מכוניות שנוהגות בעצמן. למידת מכונה וזיהוי תמונה מועסקים במכוניות בנהיגה עצמית כדי לסייע לרכב להבין את סביבתו ולהגיב כראוי. זיהוי פנים וטכנולוגיה ביומטרית מסייעים למכוניות בנהיגה עצמית בזיהוי והגנה על אנשים. כלי רכב אלו יכולים ללמוד ולהסתגל לדפוסי תנועה, שילוט וגורמים נוספים.
- שירותי סטרימינג – שירותים המספקים וידאו לפי דרישה. כאשר אתה מתיישב לצפות בתוכנית הטלוויזיה האהובה עליך או להאזין למוזיקה האהובה עליך, תוכל להציג בפניך רעיונות נוספים שנראים לך מסקרנים. זה AI בעבודה! הוא לומד על תחומי העניין שלך ומשתמש באלגוריתמים כדי לעבד את כל סדרות הטלוויזיה, הסרטים והמוזיקה שיש לו ומחפש טרנדים שיספקו לך המלצות.
- קניות באינטרנט - אלגוריתמים משמשים מערכות קניות מקוונות כדי ללמוד עוד על הטעם שלך ולחזות מה תרצה לקנות. לאחר מכן הם יכולים למקם את הסחורה האלה ישירות מולך, ולאפשר להם ללכוד את תשומת לבך באופן מיידי. אלגוריתמים של אמזון וחברות אחרות לומדים ללא הרף עליך ועל מה אתה יכול לקנות.
- בריאות - בינה מלאכותית משחקת תפקיד משמעותי בטכנולוגיית בריאות, כאשר טכנולוגיות חדשות משמשות לאבחון, ייצור תרופות, ניטור חולים ועוד. בזמן השימוש בה, הטכנולוגיה יכולה ללמוד ולהתפתח, ללמוד יותר על המטופל או על הטיפול ולהסתגל להשתפר ולהשתפר עם הזמן.
העתיד של AI
מערכות בינה מלאכותית כבר משפיעות על איך אנחנו חיים, והעתיד פתוח לרווחה לגבי האופן שבו הן ישפיעו עלינו.
טכנולוגיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית ימשיכו כמעט בוודאות להגביר את היעילות והפרודוקטיביות תוך התרחבות לתעשיות חדשות לאורך זמן.
מומחים צופים שככל שה-AI מתקדם, יהיו יותר שיחות על פרטיות, אבטחה ופיתוח תוכנה מתמשך כדי לעזור לשמור על אבטחת יחידים וארגונים.
בעוד שאנשים רבים חוששים שרובוטים יחליפו אותם מתישהו, תעשיות מסוימות די עמידות בפני אוטומציה.
אנשי IT יצטרכו ללמוד טכנולוגיות חדשות ותהליכי אבטחה כדי שה-AI יפעל.
אנשי מקצוע ומורים בתחום הבריאות לא יוכלו להיות מוחלפים ברובוטים מכיוון שהעבודה שהם עושים ישירות עם מטופלים וילדים היא ייחודית.
פעילויות מסחריות מסוימות יכולות להיות אוטומטיות, אבל אינטואיציה אנושית, קבלת החלטות ויצירת קשרים יהיו תמיד חשובים.
בינה מלאכותית משמשת במגוון יישומים, החל ממכשירי חשמל ביתיים ועד אבטחת סייבר. בינה מלאכותית ניתן למצוא מסביבנו במגוון יישומים.
נכון לעכשיו, בינה מלאכותית משלימה דברים שבני אדם נהגו להשיג. זה מקטין את המעורבות האנושית בעבודות בפרופיל נמוך, ומאפשר לאנשים לעבוד במקומות חשובים יותר.
זה מצריך שיפור האינטלקט האנושי וגישה אנושית. כדי לשפר את החוויות שלך באתרים שלהם, עסקים פורסים הרבה טכנולוגיית בינה מלאכותית בפורמטים שונים.
יישומים המופעלים על ידי בינה מלאכותית עזרו להרבה עסקי מסחר אלקטרוני להגדיל את הרווחים ולשפר את חווית הלקוח.
סיכום
בינה מלאכותית ניתן למצוא במגוון יישומים מסביבנו.
גם הצורך העסקי בבינה מלאכותית גובר.
מדי יום אנו נתקלים במספר שימושים של בינה מלאכותית בחיי היומיום שלנו. ניתן למצוא את הטכנולוגיה המתקדמת הזו בכל חלק של הפלנטה שלנו.
כל אסטרטגיה עסקית, משירותי מוניות ועד שירותי משלוחים ועד לפלטפורמות שיווק ובידור באינטרנט, משלבת בינה מלאכותית.
השאירו תגובה