רובוטים הופכים יותר ויותר למרכיב עיקרי בחברה של היום. ניתן למצוא אותם במפעלי ייצור ובבתי חולים, מבצעים משימות קשות מדי או מסוכנות מדי לבני אדם.
ולמרות שהם אולי נראים כמו מכונות פשוטות, רובוטים הם למעשה די מורכבים - ומתגברים כל יום.
חלק מרכזי במורכבות הזו הוא השימוש ב בינה מלאכותית (AI).
AI מאפשר לרובוטים ליצור אינטראקציה עם הסביבה שלהם ולקבל החלטות על סמך נתונים. זה נותן להם רמת אוטונומיה חיונית עבור יישומים רבים.
למשל, בית חולים רובוטים צריך לנווט במסדרונות ולהימנע ממכשולים ללא התערבות אנושית. רובוטים במפעל צריכים להיות מסוגלים לזהות מוצרים פגומים ולנקוט את הפעולה המתאימה.
סוגי אלגוריתמים של AI
ישנם סוגים רבים של אלגוריתמי AI.
1. אלגוריתמים מבוססי כללים
אלו הם הרובוטים הנפוצים ביותר במפעל. מבוסס על כללים אלגוריתמים מסתמכים על קבוצה של כללים מוגדרים מראש שרובוטים יכול לעקוב. הם עובדים היטב עבור משימות פשוטות אך הופכים קשים יותר לתכנות ככל שמורכבות המשימה גוברת.
לדוגמה, רמזור יהיה אלגוריתם מבוסס כללים.
בדוגמה זו, האור יהיה ירוק אם אין מכוניות על הכביש ואדום אם יש. אם יש מכונית על הכביש, האור יהיה צהוב.
2. אלגוריתמי AI מהדור הבא
מצד שני, אלגוריתמי AI מהדור הבא הם קצת יותר מתוחכמים. הם משתמשים ב- a רשת עצבית, סוג של אלגוריתם AI המחקה את המוח האנושי. כל צומת ברשת נקרא נוירון.
הקשרים בין הנוירונים יוצרים שכבה. מספר השכבות קובע את מורכבות המודל.
המודלים המתוחכמים ביותר יכולים ללמוד ולהסתגל למצבים שלא נראו מעולם. השכבה הראשונה היא שכבת הקלט, שמקבלת מידע מהסביבה. השכבה הבאה היא השכבה הנסתרת, שבה הנתונים מעובדים.
השכבה הסופית היא שכבת הפלט, שמביאה לסביבה.
3. למידת חיזוק
לימוד עם חיזוקים אלגוריתמים מבוססים על רעיון שנקרא חיזוק. חיזוק הוא כאשר פעולה או התנהגות מתוגמלים או נענשים.
באלגוריתם מסוג זה, מערכת המחשוב מתוגמלת על כך שהיא עושה את הדבר הנכון. לאחר מכן הוא משתמש בפרס הזה כדי לקבל החלטות טובות יותר בעתיד.
סוג זה של AI משמש לרוב בכלי רכב אוטונומיים, כאשר מערכת המחשוב מתוגמלת על קבלת ההחלטות הנכונות. לדוגמה, מערכת המחשב עשויה לקבל תגמול על אי פגיעה במכוניות אחרות או הולכי רגל.
יישומי בינה מלאכותית ברובוטיקה
1. אוטומציה תעשייתית
אוטומציה תעשייתית היא השימוש ברובוטים לביצוע משימות במפעל. רובוטים משמשים לאוטומציה של משימות ריתוך, הרכבה ואריזה.
ניתן לתכנת אותם לבצע את אותן משימות שוב ושוב, מה שהופך אותם לאידיאליים למשימות שחוזרות על עצמן.
לדוגמה, רובוט יכול להיות מתוכנת להרכיב מוצר מסוים שוב ושוב.
תעשיית הייצור היא אחד המשתמשים הגדולים ביותר של רובוטים. הצמיחה של רובוטים בייצור הייתה דרמטית בשנים האחרונות.
השימוש הנפוץ ביותר ברובוטים לייצור הוא בהרכבת מוצרים. רובוטים יכולים לבצע מספר משימות, כולל:
- הלחמה
- אֲרִיזָה
- עצרת
- בדיקת מימד
2. בריאות
בינה מלאכותית משמשת גם בתחום הבריאות כדי לקבל החלטות. לדוגמה, ה-FDA אישר מכשיר חדש לניטור הסימנים החיוניים של המטופל ולהמליץ על בסיס הנתונים.
ה-FDA עובד כעת עם משרד ההגנה האמריקאי לפיתוח בינה מלאכותית לשימוש בשדה הקרב.
3. קמעונאות
קמעונאות היא תחום נוסף שבו נעשה שימוש בבינה מלאכותית. קמעונאים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להחליט על תמחור, מיקום מוצרים ומבצעים. לדוגמה, אמזון משתמשת בבינה מלאכותית כדי להמליץ ללקוחות על מוצרים על סמך היסטוריית הרכישות שלהם.
4. כלי רכב אוטונומיים
כלי רכב אוטונומיים הם אחד היישומים המבטיחים ביותר של AI. כלי רכב אוטונומיים יכולים לנהוג בעצמם ללא צורך בנהג אנושי. הם משתמשים בחיישנים ובמצלמות כדי לנווט בסביבה שלהם. המכונית בנהיגה עצמית של גוגל היא אחת הידועות ביותר כלי רכב אוטונומיים.
5. רובוטים שירות
רובוטי שירות משמשים כדי לספק שירותים לבני אדם. ניתן להשתמש בהם בכמה מסגרות שונות, כולל בתי חולים, בתי ספר ובתים. הם משמשים לעתים קרובות כדי לסייע במשימות קשות לבני אדם, כגון הרמת חולים או נשיאת חפצים כבדים.
רובוטי שירות הופכים נפוצים יותר ויותר בבתי חולים. הם רגילים לסייע לאחיות ורופאים במגוון משימות, כולל:
- נשיאת אספקה
- סיוע בניתוח
- ניטור חולים
מה הקשר בין רובוטים ובינה מלאכותית?
אנחנו יודעים את התשובה מיד. ראייה ממוחשבת ניתנת על ידי בינה מלאכותית (AI) עבור רובוטים למצוא את דרכם, לזהות ולהגיב. אותו דבר לגבי עיבוד שפה טבעית (NLP), חשוב לתקשורת בין אדם לרובוט. רובוטיקה היום תהיה בלתי אפשרית ללא AI.
במהלך השנים, תחום הרובוטיקה התרחב וכלל משימות מורכבות יותר כמו ניווט וזיהוי אובייקטים. בינה מלאכותית הייתה חיונית לאפשר את ההתקדמות הללו.
כיום, AI ורובוטיקה עובדים יחד כדי ליצור מכונות מתקדמות אפילו יותר. שלעולם לא היינו חושבים שזה אפשרי, רכבים אוטונומיים, למשל, לא יהיו אפשריים ללא שילוב של AI ורובוטיקה.
בעתיד, אנו יכולים לצפות להתקדמות מדהימה עוד יותר ברובוטיקה, הודות לשילוב המתמשך של AI.
שורה תחתונה
AI משנה את תעשיית הרובוטיקה במובנים רבים, חלקם טובים וחלקם רעים.
יהיה מעניין לראות כיצד הטכנולוגיה הזו תתפתח בשנים הקרובות. עד כה, זה הוכיח הרבה מאוד הבטחה.
השאירו תגובה