מדעי הנתונים הוא כלי נהדר שיש לו בעת ניהול עסק.
עם זאת, ניתוח יעזור רק אם הוא גורם להשפעה. השפעה זו יכולה להיות כל דבר, החל מצמיחה של החברה, מוצרים טובים יותר או עלייה בהכנסות.
שימוש באנליטיקה כדי לקבל החלטות בעסק שלך ידוע כקבלת החלטות מונעת נתונים. זה כולל איסוף נתונים, חילוץ דפוסים ועובדות והסקת מסקנות.
זה בהחלט פופולרי יותר עכשיו להשקיע זמן ומשאבים כדי להפוך את רוב ההחלטות של החברה שלך מונעות נתונים.
למרות זאת, סקרים מראים זאת תחושת בטן עדיין גורם לתהליך קבלת ההחלטות.
גורם מרכזי בכך הוא היעדר מסגרת קבלת החלטות נכונה בארגון.
מאמר זה יציג את מסגרת BADIR וכיצד תוכל להשתמש בה כדי ליצור פעולה מונעת נתונים תובנות עבור העסק שלך.
BADIR מסגרת נתונים להחלטות
השמיים BADIR מסגרת היא מסגרת נתונים להחלטה יעילה ביותר שנועדה לפתור בעיות עסקיות.
זה פשוט להתאמה ועובד לכל תעשייה. מטרתו היא לשלב את מדע הנתונים ומדע ההחלטות יחד למסגרת אחת קלה לביצוע.
ארינג, חברת ייעוץ, הדרכה וייעוץ ידועה בתחום מדעי הנתונים המציאה את מסגרת הנתונים להחלטות זו.
כיום, חברות Fortune 500 שונות על יוזמות הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהן אימצו את BADIR.
תכונות עיקריות של מסגרת נתונים להחלטות
- ספק תובנות מונעות נתונים ניתנות לפעולה
- ניסוח תוכנית ניתוח מונעת השערות
- מקל על מפרט נתונים כדי ליצור דאט
- תובנות הנגזרות מטכניקות זיהוי תבניות ב למידת מכונה וסטטיסטיקה
- הצג המלצות בר-פעולה לבעלי עניין
חמשת השלבים במסגרת הנתונים להחלטות
מסגרת הנתונים להחלטות של BADIR כוללת חמישה שלבים שיש לבצע לפי הסדר.
שאלה עסקית
לפני שנעשה כל סוג של מיצוי או ניתוח נתונים, עלינו להבין תחילה את ההקשר של הבעיה שאנו מנסים לפתור. זה יעזור להפחית את מספר האיטרציות הנדרשות בהמשך הקו.
זה כרוך בשאילת השאלות הנכונות. המסגרת מעודדת אותנו לשאול את שש השאלות הבסיסיות (מי, מה, איפה, מתי, למה ואיך).
לדוגמה, עלינו לוודא שאנו מבינים איזו החלטה צריך לקבל.
האם החלטה זו דחופה?
אנחנו צריכים לדעת מתי אנחנו צפויים להמציא המלצה סופית.
לבסוף, עלינו לדעת מי הם בעלי העניין שלנו.
האם יש לשתף את הנתונים עם צוות השיווק וגם עם הצוות הלוגיסטי?
כמה בעלי עניין צריכים לדעת את תוצאות הניתוח שלנו?
למעשה, אנו מנסים להמיר שאלות בסיסיות מאוד לשאלות נכונות. לדוגמה, ייתכן שיש לך את בקשת הנתונים הבאה: "נתוני לקוח לפי מדינה, מוצר ותכונה".
בקשה טובה ושימושית יותר צריכה להיראות כך: "מהן הסיבות שאנו מאבדים לקוחות לאחר ההשקה? אילו פעולות יכולה מחלקת המכירות והשיווק לעשות כדי להתמודד עם ההפסד הזה?"
תוכנית ניתוח
לאחר החלטה על שאלה עסקית קונקרטית, הצעד הבא שלנו הוא לגבש תוכנית ניתוח.
עלינו ליצור יעדים חכמים. SMART הוא ראשי תיבות המייצגים Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time Bound.
לאחר מכן, עלינו לנסח את ההשערות שלנו. אלו הצהרות שאנו שואפים להוכיח או להפריך באמצעות הנתונים שלנו. יחד עם השערות אלו, עלינו לקבוע את הקריטריונים הדרושים להוכחת כל אחת מהן.
עלינו גם לבחון את המתודולוגיה הדרושה במהלך ניתוח הנתונים. המתודולוגיות הנפוצות כוללות:
-
מצטבר
-
מתאם
-
מְגַמָה
-
הערכה
לאחר החלטה על המתודולוגיה, עלינו להחליט גם על מפרט הנתונים.
האם נשתמש בנתונים מהשנה האחרונה או בנתונים מכל הזמנים?
האם נשתמש בעיקר בנתונים פיננסיים או בנתונים שיווקיים?
שאלות אלו חשובות כי זה יקל על תהליך איסוף הנתונים מאוחר יותר.
התפוקה הסופית של שלב זה היא תוכנית פרויקט. זה כולל את כל המשאבים הדרושים להפעלת ניתוח זה וכן את ציר הזמן עבור כל שלב בתהליך. תוכנית הפרויקט מפרטת גם מי הם בעלי העניין וכן את התפקידים השונים בתוך הצוות.
לדוגמה, נניח שיש לנו את ההשערה הבאה: "החברה שלנו מפסידה לקוחות בגלל קמפיין שיווקי פחות מוצלח ברבעון האחרון".
כדי להוכיח או להפריך את הניתוח הזה, נצטרך למשוך נתונים שיווקיים מהשנה האחרונה.
אנו יכולים להשתמש במתודולוגיית מתאם כדי לקבוע אם מדד כמו CTR נמצא בקורלציה או יכול לחזות את מספר הלקוחות לכל רבעון.
איסוף נתונים
איסוף הנתונים הוא כעת הרבה יותר קל מכיוון שיכולנו לתאר את מפרט הנתונים במהלך שלב תוכנית הניתוח שלנו. זה ימנע אחזור נתונים מיותרים.
זה חשוב במיוחד אם אנו מתמודדים עם כמות משמעותית של נתונים מכיוון שזה יחסוך זמן בעת ביצוע המתודולוגיה שבחרת.
שלב איסוף הנתונים כולל גם ניקוי ואימות נתונים. ניקוי נתונים מתייחס למניפולציה של נתונים כדי להפוך אותם לשימושים.
עלינו לבצע אימות נתונים כדי לוודא שהנתונים שיש לנו מדויקים.
להפיק תובנות
הצעד הבא שלנו כרוך בהפקה בפועל של תובנות מהנתונים שלנו.
בשלב זה, אנו בודקים דפוסים בנתונים שלנו.
לדוגמה, בניתוח מתאם אנו יכולים להתחיל בניתוח חד-משתני אשר בוחן את התפלגות מדדי המפתח. אם ישים, נוכל גם לברר אם יש הבדל בין בדיקה לאוכלוסיית ביקורת.
באמצעות הקריטריונים שהצבנו בשלב השני, אנו מנסים גם להוכיח ולהפריך את ההשערות שלנו.
לבסוף, הפלט של שלב זה צריך להיות הממצאים שלנו. עלינו להציג את הממצאים שלנו לגבי ההשפעה המכומתת.
לדוגמה, אתה יכול להזכיר את ההשפעה הדולרית של ירידה באחוז מסוים כדי למשוך את בעלי העניין שלך.
אפשר לומר שירידה באחוזים בגיוס לקוחות עלולה לגרום לירידה של מיליון דולר בהכנסות.
המלצה
המלצות הן השלב החשוב ביותר במסגרת BADIR. המלצות אלה חייבות להיות ניתנות לפעולה.
הם הסיבה העיקרית שעברנו כל שלב במסגרת זו.
בשלב האחרון הזה, אנחנו רוצים להשיג מספר דברים. ראשית, עלינו ליצור קשר עם קהל היעד. זה אומר שאתה צריך להציג המלצות קצרות ומלאות תובנות.
המלצה אמינה ונכונה תוביל גם לכך שתיתפס כשותף עסקי יעיל.
לבסוף, ההמלצה שלך צריכה להניע את הקהל שלך לפעולה.
אם אתה תהיה אחראי על הצגת ההמלצות, חשוב לבנות סיפון שקופיות שיש בו את כל הממצאים שלך.
היצירה של סיפון שקופיות היא איטרטיבית, החל מכל הממצאים שלך, ולייעל בהדרגה את זרימת הסיפון.
על סיפון השקופיות הסופי יהיה תקציר מנהלים תמציתי. אנו יכולים להוסיף כל מידע נוסף בנספח.
סיכום
אימוץ מסגרת נתונים להחלטות היא דרך מצוינת לוודא שאתה יכול לקבל תובנות מעשיות מהנתונים העסקיים שלך.
שילוב של מדע נתונים עם מדע החלטות מאפשר דיאלוג בין כל מחזיקי העניין המעורבים. כל שלב במסגרת BADIR נתונים להחלטות מוביל לתפוקה סופית אפקטיבית: המלצות ניתנות לפעולה.
ספר לנו כיצד העסק או הצוות שלך יכולים להפיק תועלת ממסגרת מסוג זה!
השאירו תגובה