העובדה שהאופן שבו משתמש מקיים אינטראקציה עם מודלים ומערכות בינה מלאכותית חיונית לפחות כמו טכנולוגיות ההדרכה וההסקה הבסיסיות היא בוודאי לא הפתעה לאלה שעבדו על הנושא בהרחבה.
OpenAI כבר עלתה לכותרות עם זה DALL-E2 טכנולוגיה לייצור תמונות, וסדרת ה-GPT שלה זכתה לתשומת לב בכל איטרציה רצופה ופחד קיומי מדי פעם מצד סופרים.
הוויכוח עבר במקצת מ"תואר ראשון ישתמשו בזה כדי לייצר עבודות קדנציות מעשיות" ל"זה באמת יכול לעזור לי לנפות באגים בקוד שאני רוצה להכניס לייצור" עם הגרסה החדשה ביותר של ChatGPT, אם כי, נראה להרחיב את הערעור שלה קהל.
במאמר זה, נסקור לעומק את GPT כדי לראות כיצד הוא מתפקד, והכי חשוב, כיצד הוא מתפקד ועוד הרבה יותר.
אז מה זה ChatGPT החל מ- OpenAI?
ChatGPT, החדש ביותר של OpenAI מודל שפה, תוכנן מתוך מחשבה על אינטראקציות שיחה. זהו כלי חזק שניתן להשתמש בו כדי להגביר את הפרודוקטיביות שלך במגוון דיסציפלינות.
זהו שנאי מבוסס צ'אט מיומן מראש של Generative. זוהי מעין טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) שפותחה על ידי חברת המחקר והפיתוח בינה מלאכותית OpenAI והשתמשה במודל NLP.
הוא מנתח ומבין שפה מדוברת או כתובה באמצעות אלגוריתמים למידת מכונה, ואז מייצר תשובות בהתאם לקלט הזה.
הדרכה של ChatGPT
מודל זה הוכשר על ידי Open AI תוך שימוש לימוד עם חיזוקים מ-Human Feedback (RLHF), תוך שימוש באותם נהלים כמו InstructGPT, אך עם שינויים קלים בתצורת איסוף הנתונים.
הם השתמשו בכוונון עדין מפוקח כדי להכשיר מודל ראשוני: מאמני בינה מלאכותית אנושיים נתנו דיאלוגים שבהם הם שיחקו בשני הצדדים - המשתמש ועוזר בינה מלאכותית. הם סיפקו למאמנים רעיונות שנכתבו על ידי מודל כדי לסייע להם בחיבור התשובות שלהם.
החוקרים נדרשו לאסוף נתוני השוואה, שכללו שתיים או יותר תשובות מודל שהוערכו לפי איכות, על מנת לפתח מודל תגמול עבור למידת חיזוק.
הם השתמשו באינטראקציות של צ'אט בוט שעשו איתו מאמני בינה מלאכותית כדי לקבל את הנתונים האלה.
החוקרים בחרו באקראי הצהרה שנכתבה במודל, דגמו כמה מסקנות פוטנציאליות וביקשו מאמני בינה מלאכותית לדרג אותן. הם יכולים להשתמש באופטימיזציה של מדיניות פרוקסימלית כדי להתאים את המודל באמצעות מודלים אלה של תגמול.
לאחר מכן חזרו על השיטה מספר פעמים על ידי החוקרים.
המודל המשמש לאימון ChatGPT, שהסתיים האימון בתחילת 2022, הוא מסדרת GPT-3.5. סדרת 3.5 מכוסה בפירוט רב יותר כאן. על תשתית מחשוב-על המופעלת על ידי Azure AI, ChatGPT ו-GPT 3.5 הוכשרו.
איך ChatGPT הרבה יותר טוב מ GPT-3?
ChatGPT בנוי על GPT-3.5, מבוסס למידה עמוקה מודל שפה שיוצר טקסט דמוי אדם.
עם זאת, ChatGPT מעניין יותר מדגם ה-GPT-3 הקודם, שרק ספג רמזים של טקסט וביקש להמשיך עם התוכן שנוצר משלו. זה מייצר תוצאות הרבה יותר מקיפות ואף יכול ליצור שירה.
זיכרון הוא תכונה מבדלת נוספת. הבוט יכול לזכור הערות קודמות בצ'אט ולהעביר אותן למשתמש. אז עדיין, OpenAI רק הפכה את הבוט לזמין לסקירה ולבדיקות בטא, אבל גישה ל-API מתוכננת לשנה הבאה.
מפתחים יוכלו לשלב את ChatGPT בתוכנה משלהם עם גישת API.
מה המשמעות של זה?
כדי באמת לתפוס את הפוטנציאל שלו, אתה באמת צריך לחוות אותו, אבל אני אעשה מאמץ להסביר באמצעות אנלוגיה. אולי אתה מכיר את ג'רוויס אם אי פעם צפית בסרט, איירון מן.
ג'רוויס הוא עוזר הבינה המלאכותית האמין של טוני סטארק. אתה יכול לחשוב על ChatGPT כעל גרסה צעירה יותר של ג'רוויס. עם ChatGPT, אתה יכול לרכוש מידע בצורה יעילה יותר ולשנות, לזקק, לשנות ולאמת אותו בצורה מאוד מדויקת.
איך אתה משתמש ב-ChatGPT?
השימוש ב-ChatGPT הוא ממש פשוט, אתה רק צריך היכנס ותועברו ל-ChatGPT.
עכשיו אנחנו רק צריכים לכתוב את ההנחיה והיא תיצור אוטומטית תוצאות נהדרות באמצעות בינה מלאכותית.
יכולות ChatGPT
מגוון המטרות הרחב שאליהן ניתן להרחיב את ChatGPT הוא מה שעושה את זה כל כך חזק. האפשרויות הן כמעט בלתי מוגבלות, בין אם מדובר בפתרון בעיות חשבון או חשבונאיות, יצירת דוחות, סקריפטים למצגות, קטעי בלוג, הדרכות, אסטרטגיות עסקיות כמו זו שהוזכרה לעיל, או קטעי קוד וכו'.
הנה כמה קטגוריות שבהן ניתן להשתמש ב-ChatGPT כדי להגביר את היעילות והייצור שלך כדי לעזור לך להתחיל:
- יצירת מסמכים: ניתן להשתמש ב-ChatGPT להפקת מאמרים כמו דוחות, מצגות והצעות רק על ידי הזנת כמה נתונים קריטיים ולתת ל-ChatGPT לעשות את השאר. "האם אתה יכול להכין דוח על מספרי המכירות הרבעוניים שלנו עם תרשימים וגרפים?" אתה יכול לשאול את ChatGPT.
- תשובות באימייל: ניתן להשתמש ב-ChatGPT כדי לייצר תשובות דוא"ל מותאמות ומרתקות, לחסוך זמן ולהבטיח שתקשורת קריטית מטופלת במהירות ובמקצועיות. לדוגמה, אתה יכול לשאול את ChatGPT, "איך עלי להגיב לבקשת האימייל הזו בצורה אדיבה ומקצועית?"
- ניתוח נתונים: ChatGPT יכול לנתח כמויות עצומות של נתונים ולגלות דפוסים ותובנות קריטיות, ולסייע לצוותים בביצוע בחירות מונעות נתונים טובות יותר. "מהן המגמות המשמעותיות בסטטיסטיקות המכירות שלנו בשנה האחרונה?" אתה יכול לשאול את ChatGPT.
- רעיונות עסקיים: ניתן להשתמש ב-ChatGPT גם לפיתוח רעיונות חדשים של חברה על ידי אספקת מידע על התעשייה והשוק ומתן אפשרות ל-ChatGPT לייצר רעיונות ורעיונות פוטנציאליים. זה יכול לסייע ליזמים ולמנהיגים עסקיים להמציא מוצרים, שירותים ויוזמות טריים ומקוריים. "האם אתה יכול לפתח רעיונות עסקיים לפתרון תוכנה חדש בתעשיית הבריאות?" אתה יכול לשאול את ChatGPT.
- יצירת קוד: ChatGPT מאפשר יצירת קוד, זיהוי שגיאות ותיקון. על ידי בקשת מספר פרטים על הפונקציונליות הנדרשת, הוא עשוי ליצור קוד שמיש שמפתח יכול לשנות ולשפר. על ידי זיהוי פגמים ופגמים נפוצים בקידוד ומתן הנחיות כיצד לתקן אותם, ניתן להשתמש ב-ChatGPT גם לאיפוי באגים בתוכניות. לדוגמה, אתה יכול לשאול את ChatGPT "האם אתה יכול לבנות פונקציה לחישוב הממוצע של רשימת מספרים ולהצביע על שגיאות תחביר בקוד הבא?"
מגבלות של ChatGPT
ChatGPT רגיש לשינויים בביטויי קלט או למספר ניסיונות באותה שאלה. לדוגמה, בהינתן ניסוח אחד של שאלה, המודל יכול לטעון לבורות, אבל בהינתן ניסוח קטן מחדש, הוא יכול לענות במדויק.
המודל הוא לעתים קרובות מאוד מילולי ומשתמש יתר על המידה במונחים ספציפיים, כמו חזרה על כך שזהו מודל שפה מאומן OpenAI. בעיות אלו מתעוררות כתוצאה מהטיות בנתוני האימון (מאמנים מעדיפים תגובות ארוכות יותר שנראות יסודיות יותר) וחששות אופטימיזציה ידועים.
לפעמים ChatGPT מייצר תשובות שנראות נכונות אך למעשה שגויות או אבסורדיות. תיקון בעיה זו קשה כי:
- נכון לעכשיו, אין מקור לאמת לאורך אימון RL.
- המודל דוחה שאילתה שהוא יכול לענות עליה במדויק כתוצאה מאימוני זהירות;
- המודל מטעה על ידי הכשרה בפיקוח שכן התגובה הטובה ביותר תלויה יותר במה שהמודל יודע מאשר במה שהמפגין האנושי יודע.
סיכום
לבסוף, ChatGPT, צ'טבוט של AI שנחשף על ידי חברת המחקר של בינה מלאכותית OpenAI, הפך לפופולרי כאשר אנשים החלו להשתמש בו כדי לענות על שיעורי בית ספר או לזהות פגמים בקוד.
הצ'אטבוט תוכנת לעסוק בסגנון שיחה ולהגיב לעומק. יש לציין שהוא גם יכול להגיב לשאלות המשך, להודות בטעויות ולסרב לבקשות לא מתאימות.
השאירו תגובה