תוכן העניינים[להתחבא][הופעה]
למעבדי גרפי ענן יש ביקוש רב ככל שטכנולוגיות חדשות כגון למידה עמוקה, AI ולמידת מכונה צצות.
GPUs (יחידות עיבוד גרפיות) הם מעבדים מיוחדים שנועדו להתמודד עם מערכי הנתונים העצומים והחישובים המורכבים הדרושים לפעילויות כמו גרפיקה ממוחשבת ומשחקים. כעת הם חיוניים לתחום של בינה מלאכותית (AI) גם כן, נכון לעכשיו.
מעבדי מעבד (Central Processing Units) מסורתיים אינם מסוגלים לעמוד בביקוש מאחר שמודלים של AI דורשים כמות משמעותית של כוח מחשוב כדי לאמן ולהפעיל.
מצד שני, מכיוון שהם בנויים לתמוך בעיבוד מקביל, GPUs יעילים יותר בניהול נפחי הנתונים העצומים והחישובים המורכבים הדרושים לפעולות בינה מלאכותית.
אם אתה עוסק בטכנולוגיה, בטח שמעתם על שירותי GPU בענן. למי שלא ימשיך.
שירות מבוסס ענן המעניק למשתמשים גישה מקוונת למשאבי GPU חזקים ידוע כשירות GPU בענן עבור AI. במקום צורך לקנות ולתחזק חומרת GPU משלהם, שירותים אלה מאפשרים ללקוחות לשכור משאבי GPU לפי הצורך.
זה מאפשר לאנשים וארגונים להשתמש ביכולת העיבוד של ה-GPUs ללא צורך בהשקעה ראשונית ניכרת או בתשלום דמי תחזוקה מתמשכים.
רוב שירותי ה-GPU בענן עבור AI מספקים מגוון רחב של אפשרויות GPU, כולל מספר דגמים ותצורות וגמישות להגדיל או להקטין לפי הצורך. כעת תוכל לבחור את משאבי ה-GPU האידיאליים עבור הדרישות והפרויקטים הייחודיים שלהם הודות לשירות זה.
בנוסף, השירותים מגיעים לעתים קרובות עם יכולות אחרות כולל רשתות, אחסון וכלי תוכנה כדי לסייע ללקוחות בפרויקטים של AI שלהם. בפוסט זה, נבחן את שירותי ה-GPU המובילים בענן עבור AI.
1. Linode
Linode מציעה GPUs לפי דרישה עבור עומסי עבודה כמו עיבוד וידאו, מחשוב מדעי, למידת מכונה, בינה מלאכותית ואחרים.
הוא מספק מכונות וירטואליות (VM) מותאמות ל-GPU הפועלות על ליבות NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor ו-RT ומשתמש ביכולת CUDA לעשות למידה עמוקה, עומסי עבודה של מעקב אחר קרניים וחישובים מורכבים.
על ידי הפיכת ההוצאה ההונית שלך להוצאה תפעולית, תוכל להשתמש ביכולת ה-GPU של Linode GPU ובערך האמיתי של הענן.
בנוסף, Linode משחררת אותך מהצורך לדאוג לגבי החומרה כדי שתוכל להתרכז בכישורים החזקים ביותר שלך.
עם Linode GPUs, כעת ניתן להשתמש בהם עבור יישומים מתוחכמים כמו הזרמת וידאו, בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
בנוסף, בהתאם לכמות כוח העיבוד הנדרש לעומסי עבודה צפויים, ניתן לקבל עד 4 כרטיסים לכל מופע.
מחיר כרטיס
התמחור מתחיל ב-$1.5 לשעה עבור תוכנית ה-GPU הייעודית RTX6000. התחל עם Linode בחינם.
2. AI ענק
Vast AI הוא שוק עולמי שבו משתמשים יכולים לשכור GPUs זולים לשימוש במחשוב בעל ביצועים גבוהים.
הם מפחיתים את העלות של משימות כבדות מבחינה חישובית על ידי מתן אפשרות למארחים להשכיר את חומרת ה-GPU שלהם, מה שמאפשר למשתמשים להשתמש בכלי החיפוש המקוון שלהם כדי לאתר את המחירים הזולים ביותר למחשוב בהתאם לצרכים שלהם ולבצע פקודות או להפעיל חיבורי SSH.
הם מספקים מופעי SSH, מופעי Jupyter עם ממשק המשתמש של Jupyter, או מופעי פקודה בלבד, וכוללים מופע פשוט ממשק משתמש.
פונקציית ביצועי למידה עמוקה (DLPerf), אשר חוזה ביצוע משוער של משימות למידה עמוקה, מסופקת גם כן.
המערכות המשמשות את Vast AI הן מבוססות אובונטו ואינן מציעות שולחנות עבודה מרוחקים. הם גם מפעילים מופעים הזמינים לפי דרישה תמורת תשלום ספציפי שנקבע על ידי המארח.
מחיר כרטיס
התמחור מתחיל ב-$0.80 לשעה עבור 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
יחד, AWS ו-NVIDIA מספקות באופן עקבי פתרונות מבוססי GPU שהם סבירים, ניתנים להתאמה וחזקים.
הוא כולל מופעים ושירותים של Amazon EC2 המופעלים על ידי NVIDIA GPU כמו AWS IoT Greengrass שמתקין עם מודולי NVIDIA Jetson Nano.
עבור תחנות עבודה וירטואליות, למידת מכונה (ML), שירותי האינטרנט של הדברים (IoT) ומחשוב בעל ביצועים גבוהים, משתמשים משתמשים ב-AWS וב-NVIDIA. ביצועים ניתנים להרחבה מסופקים על ידי ה-GPUs של NVIDIA המפעילים מופעי Amazon EC2.
בנוסף, השתמש ב-AWS IoT Greengrass כדי לחבר התקני קצה מבוססי NVIDIA לשירותי הענן של AWS.
מופעי Amazon EC2 P4d מופעלים על ידי NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, המספקים את רשת ההשהיה הנמוכה ביותר בתעשייה ואת התפוקה הגבוהה ביותר.
בדומה לזה, ישנם מקרים שונים אחרים הזמינים בנסיבות מסוימות, כגון Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 וכו'.
מחיר כרטיס
אתה יכול להגיש בקשה לתקופת ניסיון בחינם ואנא צור קשר עם הספק למחיר שלה.
4. Paperspace CORE
A CORE היא פלטפורמת GPU בענן מנוהלת במלואה שנוצרה על ידי Paperspace המספקת מחשוב פשוט, חסכוני ומואץ עבור מגוון יישומים.
השתמש בתשתית המחשוב המואצת החדישה שמספקת Paperspace CORE כדי להאיץ תהליכים ארגוניים. להטמעה מהירה, כלים שיתופיים ויישומי שולחן עבודה עבור Mac, Linux ו-Windows, הוא מציע ממשק ידידותי למשתמש ולא מסובך.
השתמש בו כדי להפעיל תוכניות תובעניות בכמות אינסופית של כוח עיבוד. CORE מציעה רשת מהירה במיוחד, הקצאה מהירה, תמיכה באפליקציות תלת מימד וממשק API מלא לגישה פרוגרמטית.
עם GUI קל לשימוש ואינטואיטיבי, קבל תמונה מקיפה של התשתית שלך במיקום אחד.
בנוסף, השג שליטה מצוינת הודות לממשק הניהול של ה-CORE, המציע כלים רבי עוצמה ומאפשר לך לסנן, למיין, לחבר או ליצור מכונות, רשתות ומשתמשים.
מחיר כרטיס
התמחור מתחיל ב-$0.45 לשעה עבור ה-M4000 GPU הייעודי.
5. שירות GPU אלסטי של Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) ממנף את טכנולוגיית ה-GPU כדי לספק יכולות עיבוד מקבילות וחזקות. יישומים רבים, כולל עיבוד וידאו, ויזואליזציה, מחשוב מדעי ולמידה עמוקה, מתאימים לכך.
EGS עושה שימוש במספר GPUs, כולל AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 ו-NVIDIA Tesla P100.
תהיה לך גישה ליתרונות כולל מקוון שירותי הסקת למידה עמוקה והדרכה, זיהוי תוכן, זיהוי תמונות וקול, קידוד מדיה HD, ועידת וידאו, שחזור סרטי מקור ו-4K/8K HD בשידור חי.
קבל אלטרנטיבות כמו עיבוד וידאו, מימון חישובי, חיזוי אקלים, הדמיית התנגשות, הנדסה גנטית, עריכה לא ליניארית, יישומי חינוך מרחוק ועיצוב הנדסי.
מחיר כרטיס
הוא מציע תוכנית ניסיון בחינם ותוכנית מנוי בתשלום, מה שאומר שאתה רק באילו מופעים או GPUs אתה משתמש.
6. ענן בראשית
Genesis Cloud מציעה פלטפורמת GPU ענן חסכונית ביותר. הם עובדים בשיתוף עם מספר מרכזי נתונים יעילים ברחבי העולם כדי לספק מגוון רחב של יישומים.
Genesis Cloud מספק מגוון רחב של תכונות שימושיות ללא עלות נוספת, כולל צילומי מצב לגיבוי העבודה שלך, קבוצות אבטחה לתעבורת רשת, נפחי אחסון עבור מערכי נתונים גדולים, FastAI, PyTorch, תמונות מוגדרות מראש וממשק API ציבורי של TensorFlow.
הם מאיצים את החישוב בעזרת טכנולוגיות NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti ו-GTX 1080 Ti במופעי GPU בענן שלהם.
אתה יכול לנצל את הכוח של מחשוב GPU כדי להפיק סרטי אנימציה או לאמן רשתות עצביות.
מחיר כרטיס
המחיר מתחיל ב-$1.30 לשעה עבור NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) מציעה מספר מופעי GPU שניתן להשתמש בהם כדי להאיץ תהליכים כמו למידת מכונה, למידה עמוקה ומחשוב בעל ביצועים גבוהים (HPC).
באמצעות מופעי GPU אלה, הנתמכים על ידי GPUs NVIDIA, AMD ו-Intel, ניתן לגשת לספריות CUDA ו-cuDNN, המשמשות לעתים קרובות עבור מחשוב מואץ של GPU.
בגלל שינויים במכונה, תמחור גמיש ומגוון גדול של אפשרויות GPU, HPC יכול להיות פרודוקטיבי יותר.
בנוסף, זה יכול לעזור לך להקל על עומס העבודה שלך. בין ה-GPUs שהם מספקים הם NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 ו-P100. רק למספר קטן של אזורים המפוזרים על פני מקומות שונים יש גישה ל-GPUs.
מחיר כרטיס
העלות תשתנה בהתאם לאזור, ל-GPU שתבחר וסוג המכונה. עבור NVIDIA A100, המחירים מתחילים ב-$3.93 ל-GPU.
8. ענן GPU של NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) הוא פלטפורמה מבוססת ענן המעניקה למשתמשים גישה למגוון תוכנות מואצות GPU, כגון כלי הדמיה, תוכניות HPC ו למידה עמוקה מסגרות.
מפתחים, מדעני נתונים, וחוקרים יכולים כעת להשתמש בקלות בכוח המחשוב של NVIDIA GPUs בענן מבלי לדאוג לתשתית או לתחזוקה הדרושים להפעלת האפליקציות שלהם הודות ל-NGC.
ספרייה של מיכלי תוכנה מוגדרים מראש כלולה ב-NGC וניתנת לפריסה מהירה על מספר ענן מחשוב תשתיות, כולל Amazon Web Services, Google Cloud Platform ו-Microsoft Azure.
הגישה ל-NGC גם מעניקה למשתמשים גישה לפלטפורמת הלמידה העמוקה של NVIDIA, שמגיעה עם מספר תוכניות ומשאבים ליצירה והטמעה של מודלים של למידה עמוקה, כולל TensorRT, cuDNN ו-CUDA-X AI.
מחיר כרטיס
בהתאם לשירותים ולמשאבים הספציפיים שבהם אתה משתמש, המחיר של NVIDIA GPU Cloud (NGC) משתנה. בעוד ששירותים מסוימים של NGC, כמו ערימת תוכנת הלמידה העמוקה, חופשיים לשימוש, אחרים, כגון מיכלי יישומי HPC, עשויים לגבות מחיר. אנא עיין בקטלוג NGC.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda מספקת מופעי GPU בענן לאימון מודל למידה עמוקה ומדרגיות ממחשב פיזי יחיד למכונות וירטואליות רבות.
מלוח המחוונים, גש מיד לכל מכונה המתמחה מחברת צדק סביבת תכנות. לגישה ישירה, השתמש ב-SSH ישירות עם אחד ממפתחות ה-SSH או התחבר דרך מסוף האינטרנט בלוח המחוונים של הענן.
מקסימום של 10 Gbps של קישוריות בין-צומת נתמכת על ידי כל מופע, מה שמאפשר אימון מבוזר באמצעות מסגרות כמו Horovod.
הגדלת מספר ה-GPUs במופע אחד או כמה יכול לעזור להאיץ את אופטימיזציית המודל. הפלטפורמה תומכת במופעי GPU מ-NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 ו-Tesla V100s.
מחיר כרטיס
התמחור מתחיל ב-$1.10 לשעה עבור NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU משתמש ברשת מפוזרת גלובלית של מרכזי נתונים כדי להציע הליכי בחירת שרתים גמישים וקישוריות חלקה עם ארכיטקטורת הענן, ממשקי ה-API והיישומים של IBM.
עם מופעי Intel Xeon 4210, Xeon 5218 ו-Xeon 6248 GPU, הוא מציע את אפשרות ה-GPU של שרת חשוף.
אתה יכול לבצע עומסי עבודה בעלי ביצועים גבוהים, רגישים לזמן השהייה, מיוחדים ורגילים ישירות על חומרת השרת באמצעות מופעי מתכת חשופה, בדיוק כמו שהם יכולים עם GPUs מקומיים.
עבור אפשרות השרת החשוף שלהם, הם מספקים גם מופעים עם NVIDIA T4 GPUs ומעבדי Intel Xeon עם עד 40 ליבות, כמו גם מופעים עבור חלופות השרת הווירטואלי שלהם עם דגמי NVIDIA V100 ו-P100.
מחיר כרטיס
התמחור מתחיל ב-$514 לחודש עבור Intel Xeon4110.
סיכום
לבסוף, שירותי ה-GPU המשובחים ביותר עבור AI הם אלה שמציעים משאבי GPU חזקים, אפשרויות מחיר ניתנות להתאמה ושינוי קנה מידה פשוט.
לכל החברות המספקות מופעי GPU לעומסי עבודה בינה מלאכותית - AWS, NVIDIA, IBM ו- GCP - יש קווי מוצרים מצוינים מבחינת ביצועים ופונקציונליות.
האפשרות הטובה ביותר נקבעת בסופו של דבר על פי הדרישות הייחודיות שלך, האילוצים הפיננסיים, התשתית שכבר קיימת והעדפות הספקים.
השאירו תגובה